在需求开发中,我们需要对一个List中的对象进行唯一值属性去重,属性求和,对象假设为Pool,有name、value两个属性,其中name表示唯一值,需要value进行求和,并最后保持一份对象。
今天跟大家分享一下java8的新特性之一—流,肯定有很多人见到过,但是我相信目前很多人还没有广泛的使用流—可能暂时没有使用流的意识,或者说是使用的不熟练,如果真的是这样,那么今天分享的文章肯定会给你带来巨大的冲击,我们现在就来感受一下流的魅力。
Java8已经诞生好几年了,但我相信很多小伙伴并不熟悉Java8的特性,并将这些特性使用到工作中去。下面介绍一些我使用Java8的一些经验,真的将我的代码简化了很多。
利用java8流的特性,我们可以实现list中多个元素的 属性求和 并返回。 案例: 有一个借款待还信息列表,其中每一个借款合同包括:本金、手续费; 现在欲将 所有的本金求和、所有的手续费求和。 我们可以使用java8中的函数式编程,获取list的流,再利用reduce遍历递减方式将同属性(本金、手续费)求和赋予给一个新的list中同类型的对象实例,即得到我们需要的结果:
为什么要使用Stream API? 解释这个问题之前,我们先看如下示例: 我们需要迭代整形list中所有大于10的元素的和。
Java8的新特性主要是Lambda表达式和流,当流和Lambda表达式结合起来一起使用时,因为流申明式处理数据集合的特点,可以让代码变得简洁易读
我们知道,java是一门面向对象编程语言,java中一切都是面向对象的(除了原始数据类型)。在java中函数(方法)是类/对象的一部分,不能单独存在。而其他一些函数式编程语言如C++、Javascript等语言,可以编写单独的函数并可以直接调用它们。
www.juejin.im/post/5d8226d4e51d453c135c5b9a
本来以为Java8的新特性需要3篇文章才能写完的,但是发现其实Stream的接口并不想象的那么多,今天就可以完结啦!
本文中的部分示例基于如下场景:餐厅点菜,Dish为餐厅中可提供的菜品,Dish的定义如下:
我们以一个简单的示例来引入流:从菜单列表中,查找出是素食的菜品,并打印其菜品的名称。
作者 | 何甜甜在吗 来源 | https://juejin.cn/post/6844903945005957127 使用Stream API优化代码 Java8的新特性主要是Lambda表达式和流,当流和Lambda表达式结合起来一起使用时,因为流申明式处理数据集合的特点,可以让代码变得简洁易读 放大招,流如何简化代码 如果有一个需求,需要对数据库查询到的菜肴进行一个处理: 筛选出卡路里小于400的菜肴 对筛选出的菜肴进行一个排序 获取排序后菜肴的名字 菜肴:Dish.java public class
为什么要先从函数接口说起呢?因为我觉得这是 java8 函数式编程的入口呀!每个函数接口都带有 @FunctionalInterface 注释,有且仅有一个未实现的方法,表示接收 Lambda 表达式,它们存在的意义在于将代码块作为数据打包起来。
Java8 的新特性主要是 Lambda 表达式和流,当流和 Lambda 表达式结合起来一起使用时,因为流申明式处理数据集合的特点,可以让代码变得简洁易读。 01 流如何简化代码如果有一个需求,需要对数据库查询到的菜肴进行一个处理:筛选出卡路里小于 400 的菜肴对筛选出的菜肴进行一个排序获取排Java8 的新特性主要是 Lambda 表达式和流,当流和 Lambda 表达式结合起来一起使用时,因为流申明式处理数据集合的特点,可以让代码变得简洁易读。
现在是资源共享的时代,同样也是知识分享的时代,如果你觉得本文能学到知识,请把知识与别人分享。
Optional 不是函数式接口,而是用于防止 NullPointerException 的一个工具类。
Java8 的新特性主要是 Lambda 表达式和流,当流和 Lambda 表达式结合起来一起使用时,因为流申明式处理数据集合的特点,可以让代码变得简洁易读。
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首先,在学习流式编程前,首先应当知道同样为Java8中新特性的lambda表达式,相信编程基础还不错的同学在python或其他语言中也了解过,这里我只贴出一篇学习博客: https://www.cnblogs.com/haixiang/p/11029639.html 里面的内容介绍了如何通过lambda对接口的实现来书写优美的代码。
今天主管老大静悄悄地把我叫了过去,跟我说他之前招的三年工作经验的后端来了,让我带一下.....Excuses me?为什么三年了还要我带?起初我以为只是说笑,想我帮新同事熟悉一下部门和自家产品,所以才这么说。
1. 流的基本概念 1.1 什么是流? 流是Java8引入的全新概念,它用来处理集合中的数据,暂且可以把它理解为一种高级集合。 众所周知,集合操作非常麻烦,若要对集合进行筛选、投影,需要写大量的代码,而流是以声明的形式操作集合,它就像SQL语句,我们只需告诉流需要对集合进行什么操作,它就会自动进行操作,并将执行结果交给你,无需我们自己手写代码。 因此,流的集合操作对我们来说是透明的,我们只需向流下达命令,它就会自动把我们想要的结果给我们。由于操作过程完全由Java处理,因此它可以根据当前硬件环境选择最优的
每一种开发语言都提供了丰富的工具库,作为当今最流行的的开发语言之一,Java肯定也不例外。
在java8之后我们list转map再也不用循环put到map了,我们用lambda表达式,使用stream可以一行代码解决,下面我来简单介绍list转map的几种方式,和转为map后对map进行分组、求和、过滤等操作。
在传统的Java编程中,被广为人知的一个知识点是:java Interface接口中不能定义private私有方法。只允许我们定义public访问权限的方法、抽象方法或静态方法。但是从Java 9 开始,Interface 接口中允许定义私有方法和私有静态方法。下面我们就来为大家介绍其语法规则,和为什么要有这样的设计。
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在自己工作、开发、学习中,特别是在阅读别人的项目源码时,总是能看到使用Lambda表达式和Stream流的代码写法,这两个新特性是JDK 8主要的特性和自己的编程风格。 Oracle 公司于 2014 年 3 月 18 日发布 Java 8,现如今已经JDK14都出来了,所以了解,阅读,和使用JDK 8新特性是非常有必要的,在面试的过程中也会经常被问到。
传统的数据处理都是用循环来解决,而不是像搜索数据库那样有具体的搜索语句,而Java8的Stream提供了很好的方案,往往一行就搞定了,而且Stream还可以链式操作,一行代码实现多个循环的功能,代码风格十分像nosql数据库。
上一篇文章中,我们介绍了 Streams API 是如何使用的,以及列出了 java8 中 Streams API 包含的所有操作。
链接 | my.oschina.net/u/4006148/blog/3078359
Java8(又称为 Jdk1.8)是 Java 语言开发的一个主要版本。Oracle 公司于 2014 年 3 月 18 日发布 Java8,它支持函数式编程,新的 JavaScript 引擎,新的日期 API,新的 Stream API 等。Java8 API 添加了一个新的抽象称为流 Stream,可以让你以一种声明的方式处理数据。Stream API 可以极大提高 Java 程序员的生产力,让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
lambda体中调用方法的参数列表和返回值类型,要和函数式接口中抽象方法的参数列表和返回值类型保持一致。
看似没什么问题,因为我们写过太多类似的**”样板”代码**,尽管智能的IDE通过code template功能让这一枯燥过程变得简化,但终究不能改变冗余代码的本质。
Java8以后真的不用循环了?真的不用了? 好吧,本文分享的内容是java8之前和java8之后一些代码的不同写法,我们会先介绍java8之前和java8之后不同的写法,然后我们会对二者进行性能测试,
List里面的对象元素,以某个属性来分组,例如,以id分组,将id相同的放在一起:
Lamdba表达式的本质是一个“语法糖”,由编译器推断并将我们转换包装为常规的代码,因此可以使用更少的代码来实现同样的功能。
Collection, Collections, collect, Collector, Collectos Collection是Java集合的祖先接口。 Collections是java.uti
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
这篇文章主要介绍了java8快速实现List转map 、分组、过滤等操作,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
前言 Java8已经出现了很久了,但是呢,还是有很多人都还在习惯使用以前的来版本JDK,或者是以前老版本的编程方式。通过一段时间对Java8新特性的学习之后,自己也深受感触,原来java8版本写代码可以这么简洁。Java8最主要的就是给我们编程的过程带来了很多便利,不仅仅是代码量少。更多的还是让程序更简洁,减少代码冗余。Java8新特性中有几个比较主要的特性,Lambda 表达式、函数式接口、方法引用和几个新增库Stream API、Optional类等。 接下来就是对自己的学习内容做一个总结。 Lambda 表达式 2.1 Lambda表达式简介 Lambda 表达式其实就是一种匿名函数,在这之前大家可能还接触过匿名内部类,虽然也是一种匿名函数,但是它并没有Lambda表达式那么简洁,Lambda表达式的特点就是可以传递,在使用Lambda表达式的时候我们可以将代码像数据一样传递。使用Lambda表达式能够极大的减少我们代码的冗余,而且使用也相当的方便。熟练之后会大大加快我们写代码的速度。 2.2 java8的方法与老版本的对比 首先我们来尝试着找出公司员工年龄大于35岁的所有员工,这个问题都不是很难吧。我们用不同的方法来实现一下,我先给出几个不同的方法直接看看效果。 首先我们应该做的是创建员工的数据,先创建一个Staff类来代表员工,并且使用构造函数来创建员工的集合。第一种方法来看看我使用的最常规的方法: public List<Staff> getStaffs(List<Staff> staffs) { List<Staff> stas=new ArrayList<>(); for(Staff sta:staffs){ if (sta.getAge()>=35){ stas.add(sta); } } return stas; } @Test public void test1(){ List<Staff> list = getStaffs(staffs); for (Staff staf:list) { System.out.println(staf); } } 只看一种方法可能没有什么感觉,那么再看看第二种方法试试呢。 这种方法也叫策略设计模式,我们需要写一个接口,然后实行这个接口,最后是调用接口。这种方法看起来就比前面的那种更有层次,而且假如又需要查找员工工资大于5000的员工的话,我们就可以重新写一个类来实现接口就好了,下面来看看代码。 public List<Staff> filterStaff(List<Staff> list,MyPredicate<Staff> mp){ List<Staff> staffs=new ArrayList<>(); for (Staff staff:list) { if (mp.test(staff)){ staffs.add(staff); } } return staffs; } @Test public void test2(){ List<Staff> list = filterStaff(staffs,new filterStaffByAge()); for (Staff staf:list) { System.out.println(staf); } } 第三种方法是使用匿名内部类的方法,其实也是和第二种方法是差不多的。 public void test3(){ List<Staff> list=filterStaff(staffs, new MyPredicate<Staff>() { @Override public boolean test(Staff staff) { return staff.getAge()>=35; } }); for (Staff staf:list) { System.out.println(staf); } } 这些方法都是java8之前可以使用的一些方法,那么java8以后有哪些方法呢?前面的方法看了之后有没有
在 Java8 中,Lambda 表达式极大地简化了代码的编写,并且提高了代码的可读性和可维护性。而 forEach 方法也是 Lambda 表达式中经常用到的一个方法,它能够迭代集合中的元素,对每个元素执行指定的操作。然而,在某些情况下,我们可能需要在迭代过程中提前终止,这时该怎么做呢?
最近抽空看了《Java8实战这本书》,收获很多,这本书着重介绍了Java8的两个新特性:Lambda表达式和stream()的使用,简化了我们的开发。下面是我在读这本书所做的笔记,也是我的一些收获。
Stream 和 Collection 集合的区别:Collection 是一种静态的内存数据结构,讲的是存储数据,而 Stream 是有关计算的(排序、查找、过滤、映射、遍历等),讲的是对数据进行计算。前者是主要面向内存,存储在内存中,后者主要是面向 CPU,通过 CPU 实现计算。
在Stream里元素都是对象,那么,当我们操作一个数字流的时候就不得不考虑一个问题,拆箱和装箱。虽然自动拆箱不需要我们处理,但依旧有隐含的成本在里面。Java8引入了3个原始类型特化流接口来解决这个问题:IntStream,DoubleStream,LongStream, 分别将流中的元素特化为int、long、doub,从而避免了暗含的装箱成本。每个接口都带来了进行常用数值归约的新方法,比如求和sum,求最大值max。此外还有必要时再把他们转换回对象流的方法。这些特化的原因就是装箱造成的复杂性--类似in
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