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如何使用 JavaScript 解析 URL

在 Web 开发,有许多情况需要解析 URL,这篇主要学习如何使用 URL 对象实现这一点。 开始 创建一个以下内容的 HTML 文件,并在浏览器打开。... JavaScript URL parsing <script...在本教程,将使用 console.log 来打印所需要的内容,你可以打开开发都工具,来查看内容。 什么是 URL 这应该是相当简单的,但让我们说清楚。...以下是你可以 URL 对象获得的所有内容。 对于这些示例,我们将使用上面设置的 myURL。 href URL 的 href 基本上是作为字符串(文本)的整个 URL。...端口号是服务器上用于获取数据的特定“通道” - 因此,如果我拥有 example.com,我可以在多个不同的端口上发送不同的数据。 但通常域名默认为一个特定端口,因此不需要端口号。

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如何 100 亿 URL 找出相同的 URL

5, 000, 000, 000 * 64B ≈ 5GB * 64 = 320GB 由于内存大小只有 4G,因此,我们不可能一次性把所有 URL 加载到内存处理。...使用同样的方法遍历文件 b,把文件 b URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 。...这样处理过后,所有可能相同的 URL 都在对应的小文件,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合。...然后遍历 bi 每个 URL,看在 HashSet 集合是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件

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面试:如何 100 亿 URL 找出相同的 URL

5, 000, 000, 000 * 64B ≈ 5GB * 64 = 320GB 由于内存大小只有 4G,因此,我们不可能一次性把所有 URL 加载到内存处理。...使用同样的方法遍历文件 b,把文件 b URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 。...这样处理过后,所有可能相同的 URL 都在对应的小文件,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合。...然后遍历 bi 每个 URL,看在 HashSet 集合是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件

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面试:如何 100 亿 URL 找出相同的 URL

“5, 000, 000, 000 * 64B ≈ 5GB * 64 = 320GB 由于内存大小只有 4G,因此,我们不可能一次性把所有 URL 加载到内存处理。...使用同样的方法遍历文件 b,把文件 b URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 。...这样处理过后,所有可能相同的 URL 都在对应的小文件,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合。...然后遍历 bi 每个 URL,看在 HashSet 集合是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件

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如何使用apk2urlAPK快速提取IP地址和URL节点

关于apk2url apk2url是一款功能强大的公开资源情报OSINT工具,该工具可以通过对APK文件执行反汇编和反编译,以从中快速提取出IP地址和URL节点,然后将结果过滤并存储到一个.txt输出文件...该工具本质上是一个Shell脚本,专为红队研究人员、渗透测试人员和安全开发人员设计,能够实现快速数据收集与提取,并识别目标应用程序相关连的节点信息。...Kali 2023.2 Ubuntu 22.04 工具安装 广大研究人员可以直接使用下列命令将该工具源码克隆至本地: git clone https://github.com/n0mi1k/apk2url.git...然后切换到项目目录,执行工具安装脚本即可: cd apk2url ..../install.sh 工具使用 扫描单个APK文件: ./apk2url.sh /path/to/apk/file.apk 扫描多个APK文件(提供目录路径) .

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matlab读取mnist数据集(c语言文件读取数据)

该问题解决的是把28×28像素的灰度手写数字图片识别为相应的数字,其中数字的范围0到9....文件名的 ubyte 表示数据类型,无符号的单字节类型,对应于 matlab 的 uchar 数据类型。...,以指向正确的位置 由于matlabfread函数默认读取8位二进制数,而原数据为32bit整型且数据为16进制或10进制,因此直接使用fread(f,4)或者fread(f,’uint32′)读出数据均是错误数据...image数据: 首先读取4个数据,分别是MagicNumber=2051,NumberofImages=6000,rows=28,colums=28,然后每读取rows×colums个数表示一张图片进行保存...: label数据读取与保存与image类似,区别在于只有MagicNumber=2049,NumberofImages=6000,然后每行读取数据范围为0~9,因此令temp+1列为1,其余为0即可

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面试经历:如何 100 亿 URL 找出相同的 URL

5, 000, 000, 000 * 64B ≈ 5GB * 64 = 320GB 由于内存大小只有 4G,因此,我们不可能一次性把所有 URL 加载到内存处理。...使用同样的方法遍历文件 b,把文件 b URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 。...这样处理过后,所有可能相同的 URL 都在对应的小文件,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合。...然后遍历 bi 每个 URL,看在 HashSet 集合是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件

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用PandasHTML网页读取数据

首先,一个简单的示例,我们将用Pandas字符串读入HTML;然后,我们将用一些示例,说明如何Wikipedia的页面读取数据。...CSV文件读入数据,可以使用Pandas的read_csv方法。...read_html函数 使用Pandas的read_htmlHTML的表格读取数据,其语法很简单: pd.read_html('URL_ADDRESS_or_HTML_FILE') 以上就是read_html...函数的完整使用方法,下面演示示例: 示例1 第一个示例,演示如何使用Pandas的read_html函数,我们要从一个字符串的HTML表格读取数据。...HTML读取数据并转化为DataFrame类型 本文中,学习了用Pandas的read_html函数HTML读取数据的方法,并且,我们利用维基百科数据创建了一个含有时间序列的图像。

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使用Spark读取Hive数据

使用Spark读取Hive数据 2018-7-25 作者: 张子阳 分类: 大数据处理 在默认情况下,Hive使用MapReduce来对数据进行操作和运算,即将HQL语句翻译成MapReduce...而MapReduce的执行速度是比较慢的,一种改进方案就是使用Spark来进行数据的查找和运算。...还有一种方式,可以称之为Spark on Hive:即使用Hive作为Spark的数据源,用Spark来读取HIVE的表数据数据仍存储在HDFS上)。...PyCharm这个IDE进行开发的,上面引用了pyspark这个包,如何进行python的包管理可以自行百度。...dke3776611(4156064) 妞妞拼十翻牌 1200 1526027152 3642022 黑娃123456(4168266) 妞妞拼十翻牌 500 1526027152 这个例子主要只是演示一下如何使用

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如何同时多个文本文件读取数据

例如,你可能会多个文件中选择数据子集,根据多个文件计算像总计和平均值这样的统计量。当文件数量增加时,手动处理文件的可能性会减小,出错的概率会增加。...基于这种情况,今天就使用Python语言,编写一个命令行小工具。来读取多个文件数据。 具体操作分为以下几步: (1)要读取多个文件,需要我们创建多个文本文件。...# a.txt的数据 hello world # b.txt的数据 javascript vue react # c.txt的数据 data 2019 (3)测试文件创建完成后,来编写具体的程序吧。...程序主要使用到了os模块和glob模块。新添加脚本batch_read_script.py。...file_reader: for row in file_reader: print("{}".format(row.strip())) print("所有文件数据读取完毕

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如何用R语言网上读取多样格式数据

,我们如何分析这些数据数据中找到我们想要的东西呢?...我们将从如何将这些数据导入R开始,慢慢学习如何处理,分析我们身边的大数据。 第一章 数据的导入 面对各种各样纷杂的数据,我们分析的第一步便是获取数据并将其导入R。...我们下面就来一步一步的分析如何读取一个XML或者HTML文件: 获取网页数据 这时你需要用到RCurl包的getURL函数来下载相关网页,我们以最近BBC上最火的Robin Williams的一则新闻为例说说怎样读取...我们想要推断首先就得网上获取相应数据,我们还是用简单的readHTMLTable函数网易载入超赛程数据: library(XML)CslData <- readHTMLTable("http://...应用举例:获取当当网的图书定价 在比价的过程,我们首要的任务就是网上获取价格数据。我们该如何当当的图书页面获取价格数据呢?

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