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GEE训练——如何检查GEE数据最新日期

在Google Earth Engine (GEE) 检查数据最新日期,可以通过以下步骤实现: 登录GEE账户:首先,您需要登录到您Google Earth Engine账户。...寻找数据:根据您需求,选择您想要检查最新日期数据。您可以通过GEE数据目录、GEE开放数据仓库或者其他数据提供者数据目录来查找适合您需求数据。...导入数据使用GEE代码编辑器,您可以导入您选择数据。在导入数据之前,请确保您已经了解数据提供者数据格式和许可要求。...另一种方法是使用ee.Image,它可以获取单个影像日期。 在代码编辑器编写代码:使用GEE代码编辑器,您可以编写代码来获取数据最新日期。...通过上述步骤,在GEE检查数据最新日期。请注意,具体代码和步骤可能因数据和需求不同而有所变化。在实际使用,您可能需要根据数据特定属性和格式进行进一步调整和定制。

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WRF如何使用SRTM3s高分辨率地形数据

引言 WRF地形数据(海拔高度)分辨率最高为30s,差不多就是900m,当模型空间分辨率较高时,比如在低于1km情况下,经常会考虑增加地形高度分辨率,这里使用美国SRTM( Shuttle Radar...Topography Mission)DEM数据,这个数据覆盖了全球陆地,在美国本地分辨率为1s,其他地区为3s(约90m),因此使用这个更高分辨率数据来测试一下。...在namelist.wpsgeog_data_path目录下新建一个名为srtm_3s文件夹,将处理好这些瓦片数据和index移到建好文件夹下,准备后面进行调用。....hdr进行检查,其左上角点经纬度值与known_lat = 30.000000、known_lon = 95.000000相一致。...数据对比 在1km网格分辨率上,使用srtm3s数据对比效果并不明显,在更高空间分辨率上区别更为显著,这里对比了333m和111m分辨率。

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译文:5个增强Node.js应用程序增强功能

使用REST时,数据使用JSON格式交换。在gRPC数据通过协议缓冲区交换。与XML和JSON相比,协议缓冲区轻巧、更快、高效。它有效载荷更少。在引擎盖下,它执行结构化数据序列化。...•轻量级消息-与JSON消息相比,协议缓冲区被认为更小,差异高达30% gRPC和MesageBrokers帮助你处理和管理应用程序消息。检查gRPC与MesageBroker相比如何。...这样,如果请求是由客户端提出,它将首先检查保存在缓存任何查找,而不会击中服务器。 当运行从同一请求提供频繁请求资源服务器时,它会增加客户端数据延迟。...结果将从缓存存储返回,复杂数据查询不需要再次处理。 重要是要始终检查缓存命中率,并相应地完善缓存策略。缓存层不是无限。因此,需要有效缓存管理。例如: •在一段时间后使缓存无效。...•低于某些使用阈值缓存无效。 分布式系统需要完成许多API调用才能匹配单个响应有效负载使用缓存运行此类调用大大降低了数据聚合成本。

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使用Tensorflow和公共数据构建预测和应用问题标签GitHub应用程序

这些事件以GSON格式从GitHub发送到GH-Archive,称为有效负载。以下是编辑问题时收到有效负载示例: ? 此示例截取版本 鉴于GitHub上事件类型和用户数量,有大量有效负载。...由于数据JSON格式,取消嵌套此数据语法可能有点不熟悉。使用JSON_EXTRACT函数来获取需要数据。以下是如何从问题有效负载中提取数据示例: ?...无论标题如何,在其正文中具有相同内容问题。通过仅考虑前75%字符以及在问题正文中持续75%字符来删除进一步重复使用此链接查看用于对问题进行分类和重复数据删除问题SQL查询。...通过以下步骤完成此操作: 启动一个侦听来自GitHub.com有效负载Web服务器(指定了GitHub将在步骤1注册您应用程序时将有效负载发送到端点)。...验证有效负载是否来自GitHub(由此脚本verify_webhook函数说明)。 如果需要,可以使用GitHub API(在步骤2学习)响应有效负载

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分享一篇详尽关于如何JavaScript 实现刷新令牌指南

有效载荷(Payload) 令牌第二部分是有效负载,其中包含声明。声明是关于实体(通常是用户)和附加数据声明。索赔分为三种类型:注册索赔、公共索赔和私人索赔。...有效负载示例可以是: { "sub": "1234567890", "name": "John Doe", "admin": true } 然后对有效负载进行 Base64Url 编码以形成...以下是如何使用 Node.js 和 MongoDB 使刷新令牌失效示例: 在此示例,我们使用 Mongoose 库与 MongoDB 数据库进行交互,并且定义了一个 RefreshToken 模型...以下是如何使用 JavaScript 使刷新令牌失效示例: 在此示例,我们使用 localStorage 对象来存储和检索刷新令牌。...本文提供指南(包括如何使用 JavaScript 实现刷新令牌示例)应该为您重振身份验证过程提供一个良好起点。 值得注意是,实施刷新令牌并不是一种万能解决方案,了解所涉及权衡非常重要。

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安全编码实践之一:注入攻击防御

注入缺陷发生是由于不受信任数据作为命令或查询一部分直接发送到解释器而没有检查或清理有效负载导致所有问题唯一原因。...简单来说,SQL有效负载看起来像这样 '或1 = 1 - 添加到查询上述语句可以帮助攻击者获得对完整数据访问权限。为了让您更好地理解下面的查询,它将为攻击者提供整个数据库。...JSON注入 这是一次重要注入攻击,而且近年来在应用程序中经常使用API情况越来越多。当我们在API发出请求和响应查询时将有效负载注入到传递JSON查询时,JSON注入工作。 ?...让我们打开burp-suite并拦截应用程序发出请求。 ? 因此,在上面的图像,我们可以看到ToolId正在请求查询中发送,我们将有效负载添加到ToolId,以检查它是否在响应查询反映给我们。...防止JSON注入攻击有效方法是在JavaScript上执行编码技术。OWASP还提供了一种JSON杀菌剂,可用于字符串验证。

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当代 Web JSON 劫持技巧

我们可以使用 UTF-16BE 字符使数组文本成为未定义 JavaScript 变量,并使用上面的技术窃取到它。唯一要注意是,组成字符必须形成一个有效 JavaScript 变量。...请注意这种攻击是相当受限,因为许多字符组合不会产生有效 JavaScript 变量。然而,窃取少量数据可能是有用。 在 Chrome 窃取 JSON 推送 情况变得更糟了。...首先,你需要控制一些数据,并且必须以生成有效 JavaScript 变量方式构造 feed。...注意,在文档没有声明字符编码声明,并不是因为字符很重要,因为元素引号和属性将破坏 JavaScript。payload 看起来像是这样(注意为了构造有效变量,一个选项卡是必要)。...Edge 对 fuzz 来说没什么用,原因是前面提到过字符嗅探,如果你在文档没有使用确定字符,他就不会使用字符编码。Chrome 对此非常宽松,因为开发者工具让你通过正则过滤控制台结果。

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一种使用 Redis 深度驱动,为构建轻量级分布式应用程序(Microservices)工程方案

请记住,这里目标是展示如何做到这一点 —— 而不是说每种方法都是您应该如何在自己服务实现该特性。...一个恰当例子是,虽然你可以在 Redis 存储你微服务配置数据,或者使用 Redis 作为一个 logger —— 但这并不意味着你应该这样做。...在这里,我们看到 “asset-svcs” 路由 key 服务路由存储在 Set 结构。非常适合,因为您不想重复输入路由条目。使用 SADD 和 SMEMBERS 命令。...回到我们 routes 上。我们可以使用 key 模式拉出路由列表。在这里我们可以看到许多服务路由。 我们可以使用 “smembers” 命令查看特定路由内容。...每个服务都会向一个 Redis Set 发布它路由。访问一个单独路由会显示该服务路由条目集合。 路由使用 Set 数据结构存储在 Redis ,这避免了重复路由。

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Zabbix 4.2 正式发布!Whats New?

Zabbix众多现代化监控系统优秀功能于一身:数据采集和处理、分布式监控、实时问题和异常检查、告警升级、可视化等等... 那么Zabbix在4.2版本做了哪些升级呢?...而且常常需要如此,但这会导致我们需要高频率执行check操作,而导致监控系统过载。如何避免这种情况呢?简单——使用预处理throttling新功能,可以让我们跳过重复值。...”,或者说“请更换电池”等 #使用JavaScript预处理数据 在Zabbix 4.2,你可以充分使用JavaScript自定义脚本 对JavaScript支持使得我们在数据预处理功能获得最高自由度...Zabbix4.2能够基于任意JSON对象做操作,这让我们可以直接访问外部API,根据返回值进行操作,通过结合JavaScript预处理功能,也使得Zabbix模板功能大放光彩,现在模板可以和多种外部数据源对接...这是个非常好用功能,尤其是使用Zabbix 或者SNMP agents时候实现了很大程度自动化。 #高效高频监控 4.2,我们可以直接从前端发送测试信息来检查选择告警方式是否符合预期。

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别再这样使用嵌套 if 语句,你可以尝试这样做

嵌套 if 典型用例:您希望对某些数据执行各种检查,以确保其有效,然后再最终对其进行有用操作。 不要这样做!...我们没有嵌套 if,而是使用多个 if 语句来执行检查,如果条件不满足则立即返回。在这种模式,我们可以将每个 if 语句称为保护子句。...提示: 将保护子句拆分为多个函数以始终避免 else 如果我们在 if/else 检查数据后想做其他事情怎么办?...在这种情况下,使用保护子句需要做更多工作: 如果我们尝试使用保护子句,我们最终会重复 if/else 检查之后行: function func(cond1, cond2) { if (!...再次,在主函数体,如果所有的保护子句都通过了。 那么我们能做些什么呢?我们怎样才能在使用保护子句同时仍然坚持 DRY 原则呢?

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ApacheHudi常见问题汇总

工作负载可能会突然出现模式峰值/变化(例如,对上游数据较旧事务批量更新导致对DFS上旧分区大量更新)。...如何对存储在Hudi数据建模 在将数据写入Hudi时,可以像在键-值存储上那样对记录进行建模:指定键字段(对于单个分区/整个数据是唯一),分区字段(表示要放置键分区)和preCombine/combine...逻辑(用于指定如何处理一批写入记录重复记录)。...当查询/读取数据时,Hudi只是将自己显示为一个类似于json层次表,每个人都习惯于使用Hive/Spark/Presto 来对Parquet/Json/Avro进行查询。 8....Hudi还进行了特定设计,使在云上构建Hudi数据变得非常容易,例如S3一致性检查数据文件涉及零移动/重命名。 9.

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大规模SQL分析:为正确工作选择正确SQL引擎

Impala具有非常好可扩展性,不仅支持ParquetHadoop分布式文件系统(HDFS)、优化行列(ORC)、JavaScript对象表示法(JSON)、Avro和文本格式,还提供对Kudu、Microsoft...Impala使用StateStore检查集群运行状况。如果Impala节点由于任何原因脱机,则StateStore会通知所有其他节点,并且避免了无法访问节点。...Hive支持物化视图、代理键和约束,以提供类似于传统关系系统SQL体验,包括对查询结果和查询数据内置缓存。Hive LLAP可以减少重复查询负载,以提供亚秒级响应时间。...Spark SQL在半结构化数据上非常有效,并与Hive MetaStore和NoSQL存储(例如HBase)原生集成。...当您需要将SQL查询和Spark程序一起嵌入数据工程工作负载时,Spark非常有用。我们在运行Spark全球100强企业拥有许多用户,以减少对流数据工作负载整体处理。

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关于eslint

ESLint 是什么 ESLint 是一个用来识别 ECMAScript/JavaScript 并且按照规则给出报告代码检测工具,是一个用来检查代码工具。...代码检查是一种静态分析,常用于寻找有问题模式或者代码,并且不依赖于具体编码风格。对大多数编程语言来说都会有代码检查,一般来说编译程序会内置检查工具。...JavaScript 是一个动态弱类型语言,在开发中比较容易出错。因为没有编译程序,为了寻找 JavaScript 代码错误通常需要在执行过程不断调试。...JSON - 使用 .eslintrc.json 去定义配置结构,ESLint JSON 文件允许 JavaScript 风格注释。...禁止类成员中出现重复名称 no-duplicate-imports 禁止重复模块导入 no-restricted-imports 禁止使用指定 import 加载模块 no-this-before-super

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一种使用 Redis 深度驱动,为构建轻量级分布式应用程序(Microservices)工程方案

一个恰当例子是,虽然你可以在 Redis 存储你微服务配置数据,或者使用 Redis 作为一个 logger —— 但这并不意味着你应该这样做。...436453-20201210121914566-884403446.png 我们可以使用 “smembers” 命令查看特定路由内容。...每个服务都会向一个 Redis Set 发布它路由。访问一个单独路由会显示该服务路由条目集合。 路由使用 Set 数据结构存储在 Redis ,这避免了重复路由。...Redis Hash 数据结构允许我们存储每种服务类型配置。 每个配置条目均由服务版本标签索引,并且内容仅指向字符串化 JSON 配置。...总结 这里分享是一种大量地使用 JavaScript 和 NodeJS 来利用 Redis 构建分布式应用程序工程方案。

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