「引言」 为帮助用户解决何时optimize table的烦恼，CDB开发了InnoDB索引物理空间使用率统计功能。 「第一部分 背景」 InnoDB是一种数据按照行存储的引擎。当记录删除时，InnoDB只进行删除标记，后续再异步回收相应空间。InnoDB页面通常为16K大小，示意图如下： 当标记删除记录较多（>40%），页面物理空间使用率较低时，数据文件将因此膨胀，IO分散，数据访问效率降低。用户为了重新获得较好的数据访问体验和节省存储空间，只能进行耗时的表重建操作（optimize table）。
在本文中我们将主要研究目前主要的BaaS平台的功能，以及Google，Facebook，Apple等互联网巨头在BaaS领域的动作。同时我们也会关注国内一些主流BaaS平台的发展以及国内互联网巨头如百度，华为等在BaaS领域的投入发展。
数据库的报警可以拆分为很多类别，但是有一点是无论如何都跑不掉的，而且花样百出，那就是磁盘空间报警。
大家有没这种感觉，不论甲方还是乙方，拿到一套数据库我们很难快速的知道他的配置，数据库状态以及性能状态
问题现象：emr控制台“集群监控”-->“集群事件”里会出现“HDFS存储空间使用率持续高于阈值”的告警事件
1、CPU，如果存在大量的计算，他们会长时间不间断的占用CPU资源，导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢，从而带来系统性能问题，例如频繁的FullGC，以及多线程造成的上下文频繁的切换，都会导致CPU繁忙，一般情况下CPU使用率<75%比较合适。 2、内存，Java内存一般是通过jvm内存进行分配的，主要是用jvm中堆内存来存储Java创建的对象。内存的读写速度非常快，但是内存空间又是有限的，当内存空间被占满，对象无法回收时，就会导致内存溢出或内存泄漏。 3、磁盘I/O，磁盘的存储空间要比内存存储空间大很多，但是磁盘的读写速度比内存慢，虽然现在引入SSD固态硬盘，但是还是无法跟内存速度相比。 4、网络，带宽的大小，会对传输数据有很大影响，当并发量增加时，网络很容易就会成为瓶颈。 5、异常，Java程序，抛出异常，要对异常进行捕获，这个过程要消耗性能，如果在高并发的情况下，持续进行异常处理，系统的性能会受影响。 6、数据库，数据库的操作一般涉及磁盘I/O的读写，大量的数据库读写操作，会导致磁盘I/O性能瓶颈，进而导致数据库操作延迟。 7、当在并发编程的时候，经常会用多线程操作同一个资源，这个时候为了保证数据的原子性，就要使用到锁，锁的使用会带来上下文切换，从而带来性能开销，在JDK1.6之后新增了偏向锁、自旋锁、轻量级锁、锁粗化、锁消除。
检查 CVM 实例磁盘空间使用率情况。在磁盘空间使用率超过90%后，建议及时进行处理。一旦触发磁盘空间满，将会导致无法创建新文件或写入新数据，从而影响业务正常运行。
本MongoDB模板采集数据，通过mongo命令，执行内置的函数获取监控数据，修复了不支持认证的问题。
FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具，既可以采集静态的数据，比如MySQL，HDFS等，也可以采集实时变化的数据，比如MySQL binlog，Kafka等，是全域、异构、批流一体的数据同步引擎，大家如果有兴趣，欢迎来github社区找我们玩~
Android数据存储的五种方式 使用SharedPreferences存储数据 文件存储数据 SQLite数据库存储数据 使用ContentProvider存储数据 网络存储数据 使用SharedPreferences存储数据 它是Android提供的用来存储一些简单配置信息的一种机制，采用了XML格式将数据存储到设备中。只能在同一个包内使用，不能在不同的包之间使用。 文件存储数据 文件存储方式是一种较常用的方法，在Android中读取/写入文件的方法，与Java中实现I/O的程序是完全一样的，提
注：OCP-052最新题库完整详细解答版请联系小麦苗私聊。解题不易，请大家尊重原创。
2021年9月26日，湖南省人民政府发展研究中心发布《湖南省省级电子政务外网统一云平台资源补充项目》公开招标公告，预算 34,493,300 元。 中标结果 2021年10月21日中标（成交）公告发布，中兴通讯 3399 万元中标。 供应商投标情况： 1.1 项目背景和建设意义 1.1.1 项目背景 “十二五”以来，湖南省电子政务建设快速发展，已成为改善公共服务、加强社会管理、强化综合监管、辅助宏观调控、建设服务型政府的有效手段。2015年6月23日，湖南省政府提出“五个一”工程，即一套班子、一个文
云函数 SCF 存储空间使用背景 目前 Serverless 架构已经在很多场景中落地，无论是使用 API 网关+ 云函数 SCF 实现 API 服务和 Web 服务，还是通过对象存储 COS 触发函数运行，进行文件上传事件的传递和文件的处理，或者通过消息队列中的消息触发函数，进行消息的过滤转储；Serverless 依靠其快速开发上线，无需复杂运维的特性，正逐步进入到更多的业务场景中。 在实际的使用过程中，云函数作为计算形态的产品，提供了计算高度的弹性扩缩容。在云函数运行时，运行环境中的文件系统为只读，
在Oracle中，闪回恢复区（Fast Recovery Area，FRA）是什么？如何监控FRA？
熊军（老熊） 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED，ACOUG核心会员 在11g里面，随着ASM、RAC、Data Guard（包括Active Data Guard）的成熟，使用RAC+ASM+Data Guard越来越成为一种可靠的、维护简单、稳定的高可用性和容灾保护方案。这篇文章谈谈如何管理Oracle 11g Data Guard环境中的归档日志。 归档日志是重要的，备份恢复需要它，而Data Guard也需要它。在早期版本的Data Guard环境中，常常面临着归档日志管理问题,，但11g做
数据库的监控分析：指管理员借助工具监测DBMS的整体运行情况掌握系统当前或以往的负荷、配置、应用等信息，并分析监测数据的性能参数和环境信息，评估整体DBMS的整体运行状态。
mon_osd_full_ratio：集群中的任一OSD空间使用率大于等于此数值时，集群将被标记为Full，此时集群将停止接受来自客户端的写入请求；
一款线上产品如果没有经过性能测试，那它就好比是一颗定时炸弹，你不知道它什么时候会出现问题，你也不清楚它能承受的极限在哪儿。
在使用Linux操作系统时，当磁盘空间不足或需求增加时，我们需要对磁盘进行扩容。LVM（Logical Volume Manager）是一种在Linux中管理磁盘空间和卷的方法，它提供了灵活的扩容和管理功能。本文将详细介绍使用LVM进行磁盘扩容的步骤和方法。
Grafana 大盘： https://github.com/clay-wangzhi/grafana-dashboard/blob/master/etcd/etcd-dash.json 导入即可
无代码和低代码开发平台让全世界的人们在不写代码的情况下建立他们的业务和应用，为他们服务。根据 Forrester到2021年，无代码/低代码类别将增长到212亿美元。 在这些平台之前，为企业建立一个应用程序需要雇用有经验的软件开发人员。但现在情况并非如此。今天，许多无代码/低代码平台使独立创作者、艺术家和企业家都有可能自己建立应用程序。 尽管似乎有一个从写代码到使用可视化开发工具的范式转变，但拥有一个后端和前端的基本概念仍然是相同的。要为你的业务建立一个应用程序，你将需要一种方法来连接你的后端和前端。一个叫
Oracle数据库的表空间管理可以说是非常简单和基础的一项维护工作，但是越简单的事情就越要制定统一的规范，这样数据库的各项管理工作才会愈加的简单高效。
过去的相当长的一段时间里，商用对象存储占据了市场上的大量的份额。国外的Amazon S3，国内的阿里云OSS都成为了大多数公司的选择。但是构建一个企业级的数据湖（包括结构化和非结构化数据）已经成为了越来越多公司的目标。那么Hadoop还能满足我们的要求吗？还是我们需要更多的选择？
使用知行之桥EDI系统时，由于业务数据量的增多，难免会遇到一些系统异常情况，为了保证企业生产环境的稳定运行，EDI系统自带了错误邮件通知功能。此功能保证了在EDI系统自动处理数据的过程中可以将异常信息及时告知用户，使用户收到邮件及时处理，保证数据的正常传输。
我们在日常Oracle维护中，可能某个SQL语句很慢，有大量的排序操作，这时需要确认下临时文件的使用情况，今天就讲如何直观的在前端显示该结果
传说中数据压缩能压缩到原始数据的1/10，但是... ... 但是至少目前为止我还没遇到过这样的情形，通常情况下能压缩到原始数据的1/5-2/5的样子。
十二月末，MQTT X 团队发布了 1.9.1-beta.1 版本，这也是 MQTT X 的首个公共测试版。我们希望能够通过测试版本，让更多用户参与到 MQTT X 的测试中来，和我们一起打造一个更加稳定的版本，进而帮助用户轻松使用 MQTT X 完成 MQTT 服务与应用的开发。
这个专题讲解Python相关方面的内容，首先是运维方面，例如数据库，Linux等，后续会有Web，爬虫等。
闻茂泉，阿里巴巴计算平台事业部大数据基础工程团队SRE运维专家。通过阅码场平台将日常工作中积累的一些性能分析方面的经验，与打造的性能分析的工具跟大家一起做个分享。系统性能分析ssar工具已经开源到了龙蜥社区。
说起性能分析就不得不提到《性能之巅》这本书，它是业界里程碑式的经典书籍。在书中第4章观测工具部分，Brendan告诉我们观测工具主要包括：计数器(Counters)、跟踪(Tracing)、采样(Profiling)和监控(Monitoring)几大类。
大家好，我是小❤，一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员，曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。
React Native是一款移动端应用程序框架，由于该框架允许开发人员使用React和原生平台功能，目前有很多Android和iOS应用程序都是基于该框架进行开发的。
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Android 10 之前的文件系统 , 内存分为两块 , 应用私有目录 , 和 共享存储空间 ;
分布式文件系统是分布式领域的一个基础应用，其中最著名的毫无疑问是 HDFS/GFS。如今该领域已经趋向于成熟，但了解它的设计要点和思想，对我们将来面临类似场景 / 问题时，具有借鉴意义。并且，分布式文件系统并非只有 HDFS/GFS 这一种形态，在它之外，还有其他形态各异、各有千秋的产品形态，对它们的了解，也对扩展我们的视野有所俾益。本文试图分析和思考，在分布式文件系统领域，我们要解决哪些问题、有些什么样的方案、以及各自的选择依据。
正常的 App 都是属于网络应用，数据都是从服务器上获取的。这就需要有专业的后台开发人员开发后台业务服务器，然后为我们 App 提供数据。自从云出现之后，各大云主机厂商提供了一个云服务 PAAS（Platform-as-a-Service的缩写），意思是平台即服务。PaaS是一个执行代码以及管理应用运行环境的开发平台，用户通过SVN或者Git之类的代码版本管理工具与平台交互。但这也是开发人员具备后台开发的能力。因此，
二叉树需要加载到内存的，如果二叉树的节点少，没有什么问题，但是如果二叉树的节点很多(比如1亿)， 就存在如下问题:问题1：在构建二叉树时，需要多次进行i/o操作(海量数据存在数据库或文件中)，节点海量，构建二叉树时，速度有影响.
MySQL是目前最受欢迎和广泛使用的关系型数据库之一。在企业中，经常会遇到MySQL实例磁盘告警的情况，这对于保持数据库的稳定性和可用性非常重要。本文将详细介绍一次MySQL DB实例磁盘告警的处理过程，以及相关的操作和注意事项。
还记得在十多年前，SaaS鼻祖SalesForce喊出的口号『No Software』吗？SalesForce在这个口号声中开创了SaaS行业，并成为当今市值520亿美元的SaaS之王。今天谈谈『No Server』有关的事， 继OpenStack、Docker 、MiscroService、Unikernel、Kubernetes和Mesos之后，ServerLess正成为Google、AWS乃至创业公司暗战的新战场，它能否成为云计算领域的颠覆性趋势？ 我相信大家也会存在一些疑问： Serverless到
ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。Oracle旗下的Oracle数据库监控软件是企事业单位中最重要的监控需要，通过对Oracle数据库的监控，可以全面了解Oracle的运行状态、数据库响应情况、数据库表空用度情况，从而方便Oracle数据库性能优化。
APICloud数据云3.0是一个全新的服务端开发运维平台，提供从后端开发、接口联调到上线运营维护等一整套方案。开发者无需考虑数据库和服务器等基础设施，无需关心服务器测试环境的搭建，数据的备份及服务扩容等与业务无关的工作，只需关心逻辑本身。通过云引擎，云数据库，云函数，内置模型、等功能模块方便用户快速实现常用的后端功能。
软件定义存储(SDS)是一个软件层，在物理存储设备和数据请求之间提供个抽象层，实现存储虚拟化功能，将底层存储设备和服务器汇集到虚拟存储空间中。这些虚拟空间通过各种冗余方式，提供恢复能力和容错能力。软件定义存储解决方案可以按照业务或基础设施的发展速度进行扩展,使用通用硬件，基于分布式环境构建存储。
由于业务增长，频繁的备份还原对于磁盘空间有了更大的空间需求，基本每周500G的磁盘，空间使用率都会达到85%以上，故编写Oracle清理脚本结合crond自动清理Oracle归档日志。
set pages 999 set linesize 999 SELECT a.tablespace_name "表空间名称", 100-ROUND((NVL(b.bytes_free,0)/a.bytes_alloc)*100,2) "占用率(%)", ROUND(a.bytes_alloc/1024/1024,2) "容量(M)", ROUND(NVL(b.bytes_free,0)/1024/1024,2) "空闲(M)", ROUND((a.bytes_alloc-NVL(b.bytes_free,0))/1024/1024,2) "使用(M)", TO_CHAR(SYSDATE,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') "采样时间" FROM (SELECT f.tablespace_name, SUM(f.bytes) bytes_alloc, SUM(DECODE(f.autoextensible,'YES',f.maxbytes,'NO',f.bytes)) maxbytes FROM dba_data_files f GROUP BY tablespace_name) a, (SELECT f.tablespace_name, SUM(f.bytes) bytes_free FROM dba_free_space f GROUP BY tablespace_name) b WHERE a.tablespace_name = b.tablespace_name;
更多内容请见原文，原文转载自： https://blog.csdn.net/weixin_44519496/article/details/120615596
近年来，Google Drive、Dropbox、微软 OneDrive、苹果 iCloud 等云存储服务变得非常流行。在这一章中，你被要求设计 Google Drive。
可观测性（Observability）是指系统可以由其外部输出推断其其内部状态的程度。系统的可观察性和可控制性是数学上对偶的概念。
作者介绍 邓秋爽 云和恩墨技术专家，擅长于SQL tuning、troubleshooting 系统运行过程中可能遇见各种各样的性能问题，如果仅仅是当前系统的性能问题，我们可以通过查询Oracle的数
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