alpakka项目是一个基于akka-streams流处理编程工具的scala/java开源项目，通过提供connector连接各种数据源并在akka-streams里进行数据处理。...alpakka-kafka就是alpakka项目里的kafka-connector。对于我们来说：可以用alpakka-kafka来对接kafka，使用kafka提供的功能。...在alpakka中，实际的业务操作基本就是在akka-streams里的数据处理（transform），其实是典型的CQRS模式：读写两方互不关联，写时不管受众是谁，如何使用、读者不关心谁是写方。...这里的写和读两方分别代表kafka里的producer和consumer。 本篇我们先介绍alpakka-kafka的producer功能及其使用方法。...下面我们示范一下sendProducer的使用和效果： import akka.actor.ActorSystem import akka.kafka.scaladsl.
这篇我们讨论一些如何从技术上来实现这样的业务模块。讲确切点应该说如何借助kafka的特性来实现功能开发。 底层方面：多节点服务器集群、kafka分布部署。...所谓consumer就是alpakka-kafka的一个stream。...还有一个问题需要考虑的：alpakka-kafka提供了一个独特的分片部署策略kafkaSharding，能实现partition与某分片在同一节点对应，这样可以节省消息跨节点传递，把消息读取和业务处理放到同一节点上去完成...麻烦的是需要返回结果的双向指令，处理完业务后该如何把结果返回正确的http-request，毕竟指令是通过kafka发过去的。如果通过kafka返回结果，前端还需要构建consumer来接收。...从kafka读取包括业务指令及messageID的消息 -> 把包含messageID的消息传给业务分片shard-entity进行业务处理 -> shard-entity处理业务完毕后向返回请求管理actor
先介绍一下使用kafka的起因：任何进销存系统，销售开单部分都应该算是主体部分了。简单的说，这是一个包括销售数据录入、库存数扣减两个动作的过程。...我们把这个库存更新功能的实现作为典型的kafka应用案例来介绍，然后再在过程中对akka系列alpakka-kafka的使用进行讲解和示范。 首先，后端业务功能与前端数据采集是松散耦合的。...alpakka-kafka提供了很多类型的sink来实现写produce功能。...自动指定，key以每个门店的店号表示，意思是使用kafka默认的算法按门店号来自动产生消息对应的partition。...我们可以通过这次示范深入了解alpakka-kafka-stream的原理和应用。 库存管理平台是一个典型的kafka消费端应用。
Akka包含很多模块，Akka Actor是Akka的核心模块，使用Actor模型实现并发和分布式，可以将你从Java的多线程痛苦中解救出来；Akka Streams可以让你以异步非阻塞的方式处理流数据...；Distributed Data可以帮助你在集群之间分享数据；Alpakka可以帮你为Akka Streams集成不同的数据源；Akka Persistence可以帮你处理Actor消息的持久化存储，...Kafka发源于LinkedIn，于2011年成为Apache的孵化项目，随后于2012年成为Apache的主要项目之一。Kafka使用Scala和Java进行编写。...Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统。Kafka具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 ...Play 刚开始发布的 1.x 版本是基于Java开发， 从 2.0 版本开始，整个框架使用Scala进行了重写。笔者正是从Play 2.0开始，从传统的SSH/SSI转向Play，一直使用至今。
当然kafka也可以使用在其它一些场景如：消息队列，数据存储等，不过这些都是commit-log的具体应用。 常常看到网上有朋友抱怨akka-cluster的一些处理方式太底层或太基础了。...用户往往需要自己来增加一些方法来确保使用安全。我想作为一种消息驱动系统，如何保证akka消息的正确产生和安全使用应该是最基本的要求。而恰恰akka是没有提供对消息遗漏和重复消息的保障机制。...那么通过kafka实现一套CQRS模式的实时交易处理系统应该是可行的。这也是我使用kafka的主要目的。...不过akka在alpakka社区提供了alpakka-kafka：这个东西是个基于akka-streams的kafka scala终端编程工具，稍微过了一下，感觉功能比较全面，那就是它了。...具体做法是把业务处理和commit-offset作为一个完整事物单元来处理（atomic-transaction)。两样操作同时成功或失败。 我觉着kafka的exactly-once能力最值得推介。
Kafka Manager 简介 Kafka Manager 可能是现在能找到的最好的可视化的Kafka管理工具, 感谢Yahoo-我人生中打开的一个网站-的开源; 使用Kafka Manager,...Manager的实现和在使用中遇到的几种坑; Kafka Manager实现 实现语言: Scala 用到的框架和第三方库: Play framework: Kafka-Mananger本质上是个Web...应用, 因此使用play framework的MVC架构实现; AKKA: 用于构建高并发、分布式和容错的应用....Kafka Manager中的所有请求都使用akka来异步处理; Apache Curator Framework: 用于访问zookeeper; Kafka Sdk: 用于获取各Topic的last...实现: 其实kafka manager的代码还是很清晰易阅读的, 如果熟悉scala和play的话应该没有难度. 不同本人也是现学现用, 好惭愧~~~.
alpakka-kafka-consumer的功能描述很简单：向kafka订阅某些topic然后把读到的消息传给akka-streams做业务处理。...ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, "1000") //自动commit间隔 .withProperty(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest") alpakka-kafka...，也就是说完成了业务处理之后就用Committer.sink进行了commit-offset。...另外，这个DrainingControl类型结合了Control类型和akka-streams终结信号可以有效控制整个consumer-streams安全终结。...alpakka-kafka还有一个atMostOnceSource。
MetaSite 服务处理大约 1M RPM 的各类请求 我们想要回答的问题是，如何以最终一致的方式将读请求从该服务转移出来？...而使用 Kafka 和 WebSocket 管理者服务，我们可以实现一个完全分布式的事件驱动过程，其中每个服务都是完全独立工作的。...使用 Kafka 和 WebSocket 的 E2E 事件驱动 首先，浏览器会根据开始导入请求订阅 WebSocket 服务。...Kafka 的使用使得导入过程更具弹性和可扩展性，因为多个服务可以处理来自同一个原始导入 http 请求的作业。 使用 Kafka 复制，很容易将每个阶段放在最合适的数据中心和地理位置。...总结： Kafka 允许按顺序处理每个键的请求（例如使用 userId 进行续订），简化工作进程逻辑； 由于 Kafka 重试策略的实现大大提高了容错能力，续期请求的作业调度频率大大降低。
MetaSite 服务处理大约 1M RPM 的各类请求 我们想要回答的问题是，如何以最终一致的方式将读请求从该服务转移出来？ ...借助 Kafka 和 WebSocket，我们就有了一个完整的事件流驱动，包括浏览器 - 服务器交互。 这使得交互过程容错性更好，因为消息在 Kafka 中被持久化，并且可以在服务重启时重新处理。...而使用 Kafka 和 WebSocket 管理者服务，我们可以实现一个完全分布式的事件驱动过程，其中每个服务都是完全独立工作的。...使用 Kafka 和 WebSocket 的 E2E 事件驱动 首先，浏览器会根据开始导入请求订阅 WebSocket 服务。...Kafka 的使用使得导入过程更具弹性和可扩展性，因为多个服务可以处理来自同一个原始导入 http 请求的作业。 使用 Kafka 复制，很容易将每个阶段放在最合适的数据中心和地理位置。
alpakka-kafka提供了一种CommittableSource： def committableSource[K, V](settings: ConsumerSettings[K, V],...alpakka-kafka提供了Committer，通过Committer.sink, Committer.Flow帮助实现offset-commit，Committer.flow如下： Consumer...对于at-most-once消费模式的实现，alpakka-kafka提供了atMostOnceSource： def atMostOnceSource[K, V](settings: ConsumerSettings...这也意味着这个exactly-once消费模式必须在一个提供事务处理功能的数据库系统里实现，也代表kafka-offset必须和其它交易数据一起存放在同一种数据库里。...其它阶段的数据处理都是基于已正确固化的交易记录的。如果出现问题，可以通过重算交易记录获取正确的状态。为了保证平台运行效率，选择了不使用事务处理的方式更新数据。
无论对业务管理或软件开发方面都会造成困惑：从业务管理方面难以厘清确切的管理范围和职责：就是说不知一项业务具体谁来管。...在软件开发方面则无法确定开发人员的具体分工和维护责任，即确定一项业务功能具体靠谁来修改、优化。...不过，完成的系统经常会出现内部处理业务速度跟不上外部api调用频率的情况，轻者拖滞api调用线程，重则造成业务处理异常。...这个时候kafka应该能在解决方案里发挥特殊作用：如果我们把kafka引入到业务模块集成，业务模块之间通过消息/事件队列event-queue进行沟通就可以实现更高程度的、更高效率的、交易事务类型的业务集成了...在下篇我们可以讨论一下用alpakka-kafka实现这个案例所需要考虑的一些技术方案。
juejin.cn/post/ 7047405443961847816 前言 Kafka 时间轮算法 总结 参考 ---- 前言 Kafka 中有很多延时操作，比如对于耗时的网络请求（比如 Produce...时等待 ISR 副本复制成功）会被封装成 DelayOperation 进行延迟处理操作，防止阻塞 Kafka请求处理线程。...Kafka 没有使用 JDK 自带的 Timer 和 DelayQueue 实现。因为时间复杂度上这两者插入和删除操作都是 O(logn)，不能满足 Kafka 的高性能要求。...随着时间推进，也会有一个时间轮降级的操作，原本延时较长的任务会从高一层时间轮重新提交到时间轮中，然后会被放在合适的低层次的时间轮当中等待处理； 在 Kafka 中时间轮之间如何关联呢，如何展现这种高一层的时间轮关系...，是 O(1) 的时间复杂度，满足高性能的要求； 对于时间跨度大的延时任务，Kafka 引入了层级时间轮，能更好控制时间粒度，可以应对更加复杂的定时任务处理场景； 对于如何实现时间轮的推进和避免空推进影响性能
，在需要高速读/写的场合使用它快速读/写，从而缓解应用数据库的压力，进而提升应用处理能力。...由于Redis的单线程架构，所以需要每个命令能被快速执行完，否则会存在阻塞Redis的可能，理解Redis单线程命令处理机制是开发和运维Redis的核心之一。...https://mp.weixin.qq.com/s/AUGpvpGBSiwmkqUJFNzEQA 6Kafka Kafka 是一个高吞吐量的分布式的发布订阅消息系统，在全世界都很流行，在大数据项目里面使用尤其频繁...作者从学习开源框架到底难不难，以及如何入手去分析开源框架源码等角度去讲解，想学习分析源码的，值得去看下 https://juejin.im/post/5e4d06b451882549670673c5 9kafka...、 https://mp.weixin.qq.com/s/n9fqabd1JSIn11IQ8iIsvw 10AI 如何运用运筹学、统计学、机器学习等算法技术结合大数据和工程化的能力，建设物流智能大脑系统
答:为了集成Spring Boot和Apache Kafka，我们使用Spring – Kafka依赖项。...Spring Boot + Apache Kafka示例 问:如何使用Spring引导实现分页和排序? 答:使用Spring Boot实现分页非常简单。...它还提供了更高级的技术服务和特性，通过优化和分区技术，这些特性将支持极高容量和高性能的批处理作业。无论是简单的还是复杂的，大容量批处理作业都可以以高度可伸缩的方式利用该框架来处理大量信息。...Spring引导安全性示例和说明 什么是CSRF攻击?如何启用CSRF对其进行保护? CSRF代表跨站请求伪造。它是一种攻击，迫使最终用户在其当前已经过身份验证的web应用程序上执行不需要的操作。...CSRF攻击专门针对状态更改请求，而不是数据窃取，因为攻击者无法看到对伪造请求的响应。 Spring引导安全性—启用CSRF保护 问:如何使用Spring引导使用表单登录身份验证?
此外，从性能优化的角度考虑也需要对原有服务进行解耦合，将 1.0 版本网关拆分为网关功能部分和业务处理部分，网关功能部分为 WS-Gateway：集成用户鉴权、TLS 证书验证和 WebSocket 连接管理等...服务预处理及组装消息，包括从 Redis 获取消息推送的必要数据，并进行完成消息推送的过滤逻辑，然后 Pub 消息到 Kafka； WS-Gateway 通过 Sub Kafka 来获取服务端需要返回的消息...返回 40，表示请求接收成功； Client 发送 POST 请求确认后期降级通路情况； Server 返回 ok，此时第一阶段握手流程完成； 尝试发起 WebSocket 连接，首先进行 2probe...和 3probe 的请求响应，确认通信通道畅通后，即可进行正常的 WebSocket 通信。...3.7 自定义 Headers 使用 Kafka 自定义 Headers 的目的是避免网关层出现对消息体解码而带来的性能损耗，客户端 WebSocket 连接建立成功后，会进行一系列的业务操作，我们选择将
此外，从性能优化的角度考虑也需要对原有服务进行解耦合，将 1.0 版本网关拆分为网关功能部分和业务处理部分。...具体是： 1）网关功能部分为 WS-Gateway：集成用户鉴权、TLS 证书验证和 WebSocket 连接管理等； 2）业务处理部分为 WS-API：组件服务直接与该服务进行 gRPC 通信。...参数再次请求； 4）Server 返回 40，表示请求接收成功； 5）Client 发送 POST 请求确认后期降级通路情况； 6）Server 返回 ok，此时第一阶段握手流程完成； 7）尝试发起...WebSocket 连接，首先进行 2probe 和 3probe 的请求响应，确认通信通道畅通后，即可进行正常的 WebSocket 通信。...客户端 WebSocket 连接建立成功后，会进行一系列的业务操作，我们选择将 WS-Gateway 和 WS-API 之间的操作指令和必要的参数放到 Kafka 的 Headers 中，例如通过 X-XX-Operator
答:为了集成Spring Boot和Apache Kafka，我们使用Spring - Kafka依赖项。...Spring Boot + Apache Kafka示例 问:如何使用Spring引导实现分页和排序? 答:使用Spring Boot实现分页非常简单。...它还提供了更高级的技术服务和特性，通过优化和分区技术，这些特性将支持极高容量和高性能的批处理作业。无论是简单的还是复杂的，大容量批处理作业都可以以高度可伸缩的方式利用该框架来处理大量信息。...Spring引导安全性示例和说明 问：什么是CSRF攻击?如何启用CSRF对其进行保护? 答：CSRF代表跨站请求伪造。...CSRF攻击专门针对状态更改请求，而不是数据窃取，因为攻击者无法看到对伪造请求的响应。 Spring引导安全性—启用CSRF保护 问:如何使用Spring引导使用表单登录身份验证?
此外，从性能优化的角度考虑也需要对原有服务进行解耦合，将 1.0 版本网关拆分为网关功能部分和业务处理部分，网关功能部分为 WS-Gateway：集成用户鉴权、TLS 证书验证和 WebSocket 连接管理等...，将连接信息映射关系缓存到 Redis 中，并通过 Kafka 向 WS-API 推送客户端上线消息； WS-API 通过 Kafka 接收客户端上线消息及客户端上行消息； WS-API 服务预处理及组装消息...握手流程 网络状态良好的情况下，完成如下图所示步骤 1 到步骤 6 之后，直接进入 WebSocket 流程；网络环境较差的情况下，WebSocket 的通信模式会退化成 HTTP 方式，客户端通过 POST...； 4、Server 返回 40，表示请求接收成功； 5、Client 发送 POST 请求确认后期降级通路情况； 6、Server 返回 ok，此时第一阶段握手流程完成； 7、尝试发起 WebSocket...连接，首先进行 2probe 和 3probe 的请求响应，确认通信通道畅通后，即可进行正常的 WebSocket 通信。
Spring Boot Batch提供可重用的函数，这些函数在处理大量记录时非常重要，包括日志/跟踪，事务管理，作业处理统计信息，作业重新启动，跳过和资源管理。...它还提供了更先进的技术服务和功能，通过优化和分区技术，可以实现极高批量和高性能批处理作业。简单以及复杂的大批量批处理作业可以高度可扩展的方式利用框架处理重要大量的信息。...程序员可以处理应用程序代码，而设计人员可以处理html页面设计。最后使用freemarker可以将这些结合起来，给出最终的输出页面。 5.如何使用Spring Boot实现异常处理？...CSRF代表跨站请求伪造。这是一种攻击，迫使最终用户在当前通过身份验证的Web应用程序上执行不需要的操作。CSRF攻击专门针对状态改变请求，而不是数据窃取，因为攻击者无法查看对伪造请求的响应。...WebSocket是一种计算机通信协议，通过单个TCP连接提供全双工通信信道。 WebSocket是双向的 -使用WebSocket客户端或服务器可以发起消息发送。
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