二、具体 1、安装 是的，安装超级简单，用pip就可以啦 pip install chatterbot 2、流程 大家已经知道chatterbot的聊天逻辑和输入输出以及存储，是由各种adapter来限定的... Read Only Mode 只读模式，当有输入数据到chatterbot的时候，数 据库并不会发生改变 Json Database Adapter 用以存储对话数据的接口，对话数据以Json格式...Mongo Database Adapter 以MongoDB database方式来存储对话数据 输入形式 => Input Adapters Variable input type adapter...允许chatter bot接收不同类型的输入的，如strings,dictionaries和Statements Terminal adapter 使得ChatterBot可以通过终端进行对话 HipChat...print(question) response = bot.get_response(question) print(response) print("\n") # 回答和时间相关的问题 question
⭐ 背景 大家好，我是yma16，这篇文章给大家分享大模型+图片生成的功能，完全免费。由于前两天我参加了掘金coze的一个线下活动，获得了一个内部调用api的机会，于是我就接入了小程序。...实现的效果 小程序地址，点击图片跳转 提示词：宫崎骏风格的天空 提示词：画一只老虎 提示词：一个写代码的女孩 实现的逻辑 在coze编排一个作画的工作流 工作流配置 发布勾选api node_koa.../utils/request/index'); const API_KEY = '内测apiKey' const bot_id = 'bot_id' // 和bot聊天 router.post('/...当时参与线下活动的场景，由于临时组队，我们队里都是三个开发： 一个后端的妹子和一个全栈的老哥和我一个前端，时间仓促做出来的bot效果不太理想，哈哈哈。...感受：参加线下活动开阔了自己的视野，同时也发现自己的一些不足点，在时间管理上不充分和思考问题的局限性很难有比较大的创新性点子，加入后续有活动的话有时间还是会去参与，运气好会遇到志同道合的朋友
另外如果当前的网络环境需要使用科学上网才能访问 Telegram，还需要配置baseFetchConfig.agent为你的代理地址。new Bot(process.env.BOT_TOKEN!...信用卡测试支付 在您的机器人支付功能仍在开发和测试阶段时，请使用 “Stripe 测试模式” 提供商。在此模式下，您可以进行支付操作而不会实际计费任何账户。...它可以从 TypeScript 和 JavaScript 中使用，在 Node.js、 Deno 和浏览器中运行。...Bot Payments API for Digital Goods and Services 用于数字商品和服务的机器人支付 APIHow to integrate Telegram Stars Payment...to your bot 如何将 Telegram Stars 支付集成到您的机器人中测试环境账号注册TON Faucet 水龙头官方 Demo 出售饺子的机器人本文项目 Demo 地址原文地址
chatterbot是一款python接口的，基于一系列规则和机器学习算法完成的聊天机器人。具有结构清晰，可扩展性好，简单实用的特点。...本文通过chatterbot 的不同adapter来介绍如何构建自己的聊天机器人，关与chatterbot详细资料请请阅读源码，纯Python写的，阅读性比较强。好啦，我就直接上代码了。...安装 是的，安装超级简单(Ubuntu)，用pip就可以啦~ sudo pip install chatterbot 各式各样的Adapter 大家已经知道chatterbot的聊天逻辑和输入输出以及存储...print(question)response = bot.get_response(question) print(response) print("\n") # 回答和时间相关的问题 question...print(question) response = bot.get_response(question) print(response) 对话如下： What is 4 + 9?
图片 图片 图片 图片 通过使用与 ChatGLM（chatglm.cn）相同的技术，ChatGLM-6B 初具中文问答和对话功能，并支持在单张 2080Ti 上进行推理使用。...因此，ChatGLM-6B 具备了一定条件下较好的对话与问答能力。当然，ChatGLM-6B 也有相当多已知的局限和不足： 模型容量较小： 6B 的小容量，决定了其相对较弱的模型记忆和语言能力。...二、动手实验 基于HAI部署的 ChatGLM2-6B 快速进行AI对话 基于HAI部署的 ChatGLM2-6B API 快速实现开发者所需的相关API服务 基于HAI部署的 ChatGLM2-6B...体验与 ChatGLM2-6B 简单的对话 图片 3、高性能应用服务HAI 快速为开发者提供 ChatGLM2-6B API 服务 ① .使用 JupyterLab 启动 ChatGLM2-6B 提供的...图片 训练后的： 图片 四、销毁资源 1、清理 Cloud Studio 中创建的工作空间 图片 2、销毁 高性能应用服务HAI 创建的 ChatGLM2 6B 服务 图片 五、实验小结 本次实验主要是引导大家如何使用
准确的来说，是一个功能强大的聊天机器人助理。 Bot已经出现在我们生活中使用的各种计算机系统、社交服务和聊天软件里了。...扎克伯格使用日常对话语言，展示了通过1-800-Flowers的bot预定鲜花，再也不用给1-800-Flowers打电话了。...大潮之下，来自日本的Line 显然也坐不住了。 近日Line宣布推出聊天机器人，能够提供的服务包括打车、预约行程、企业咨询等。...取代APP，没那么简单 巨头们一起掀起的bot热潮，让国内外许多媒体喊出了Bot是接替Web和App之后的下一个标准。...更何况也不是所有的App功能都能被Bot取代：比如玩游戏，可能除了Lifeline这种纯粹对话型的游戏能用Bot来玩，其他的游戏仍然需要够大的窗口来显示画面，以及独立的交互；再比如电商购物，就算Facebook
但这些多边形的索引数据，obj里的并不是很清楚(可能是我不会用)，我使用了自己开发项目的代码来构造。关于构造代码，由于公司利益，这里不会给出，直接会使用构造后的结果。...的版本，在这里我们使用OpenGLES 3.0，由于3.0兼容2.0并且功能更强，为何不用更好的呢,不过注意：3.0支持的手机最低为5s，系统最低为iOS7 EAGLRenderingAPI api...)/sizeof(GLubyte), GL_UNSIGNED_BYTE, line_bot); } 数据不算太复杂，太复杂了我也没想法去处理构造它，在顶点数据中，我们集合了顶面顶点数据和底面顶点数据，...绘制的时候根据顶面、底面、侧面使用合适的glDraw方法绘制，为什么后面还会绘制顶面和底面的线呢，这是因为如果不绘制线的话，绘出来结果会不够理想，让人区分不出来这是立方体。 ? 不画线.png ?...，再配置多边体的投影和观察矩阵，注意每次使用program后需要重新配置矩阵。
，通过实例详细介绍了如何使用 TensorFlow 中的高级 API（Estimator、Experiment 和 Dataset）训练模型。...值得一提的是 Experiment 和 Dataset 可以独立使用。这些高级 API 已被最新发布的 TensorFlow1.3 版收录。...在本文中，我们将通过一个例子来学习如何使用一些高级构造，其中包括 Estimator、Experiment 和 Dataset。阅读本文需要预先了解有关 TensorFlow 的基本知识。 ?...参数应该是模型超参数的集合，它可以是一个字典，但我们将在本示例中将其表示为 HParams 对象，用作 namedtuple。 该配置指定如何运行训练和评估，以及如何存出结果。...Dataset 我们将使用 Dataset 类和相应的 Iterator 来表示我们的训练和评估数据，并创建在训练期间迭代数据的数据馈送器。
每次请求都会消耗一定数量的token，特别是在处理长文本或多轮对话时，token费用可能会迅速累积，从而增加运营成本。因此，在使用LLM时，需要平衡回答的全面性和成本，合理控制token的使用量。...落地实践向量存储向量存储本质上是专门设计用于高效存储和管理向量的数据库，这些向量是由文本Embedding模型（例如OpenAI的text-embedding API）生成的高维数组。...在OpenIM Bot中，向量存储在增强LLM的能力方面发挥了关键作用。..._is_remove_empty_line = is_remove_empty_line通过以上步骤，我们可以确保知识库中的文档高质量、格式统一，并且适合LLM处理，从而为 OpenIM Bot 提供准确可靠的知识基础...例如，网页 https://docs.openim.io/sdks/api对应的部分 chunk 信息。这些 chunk 没有实际用途，但会干扰检索召回，并占用向量数据库的存储资源。
GPT模型基于大型语料库预先训练，它使用词嵌入，多层变换器和编码器/解码器来构建模型，以便在给定上下文中进行有意义的文本生成。...所以本着大公无私，大爱至上的原则，我也是在第一时间发布了关于如何使用ChatGPT的文章，好东西要大家分享嘛！...git基本操作 一个可以使用的openAI账户 电脑和手(可以不带脑子，∵这没什么技术难度) 开始教程 其实这个开源项目本身也是提供了部署文档的，所以要我说，如果你觉得自己可以，建议直接传送到项目官方文档...": "YOUR API KEY" # 填入上面创建的 OpenAI API KEY "single_chat_prefix": ["bot",...3.如何获取open_ai_api_key 直达地址https://platform.openai.com/account/api-keys 注意我用的是vim编辑器，如果那也是一样，那么接入文件之后使用
我们学习一些如何使用 ChatterBot 库在 Python 中创建聊天机器人，该库实现了各种机器学习算法来生成响应对话，还是挺不错的 1什么是聊天机器人 聊天机器人也称为聊天机器人、机器人、人工代理等...，基本上是由人工智能驱动的软件程序，其目的是通过文本或语音与用户进行对话。...随着人工智能领域的技术进步，聊天机器人的可能性也是无穷无尽的 当然了，在当前技术下，聊天机器人还是有很多局限性的 领域知识 —— 由于真正的人工智能仍然遥不可及，任何聊天机器人在与人类对话时都很难完全理解对话含义...用户可以更轻松地使用 ChatterBot 库制作具有更准确响应的聊天机器人 ChatterBot 的设计允许机器人接受多种语言的训练，最重要的是，机器学习算法使机器人更容易使用用户的输入自行改进 ChatterBot...可以轻松创建参与对话的软件，每次聊天机器人从用户那里获得输入时，它都会保存输入和响应，这有助于没有初始知识的聊天机器人使用收集到的响应进行自我进化 随着响应的增加，聊天机器人的准确性也会提高。
Heroku提供的git仓库信息可以在你的应用设置页中找到。...git clone git@heroku.com:sample-project.git Python 和 Virtualenv 如果这不是你的第一款python应用，你或许已经把环境搭建起来了。...然后，不同的Pyton版本之间存在兼容性问题，因此你应该在开发你的Python应用时使用Virtualenv命令来创建一个虚拟的环境。...部署你的代码 使用"git push"去部署你的代码。 $ git push origin master Initializing repository, done....使用dyno测量你的应用规模 $ heroku ps:scale web=1 Scaling dynos... done, now running web at 1:1X.
第 4 节：生产中的深度学习（智能 Web 应用） 本节提供了不同的案例研究，显示了如何开发和部署深度学习 Web 应用（使用深度学习 API），并展示了使用深度学习保护 Web 应用安全的措施。...总结 在本章中，我们了解了如何使用 Cloudflare 的服务为网站提供安全性。 我们还看到了如何创建可与 Web 应用和其他安全服务（例如 reCAPTCHA）集成使用的安全 API。...的对话。 最后，您如何才能对 AI 后端的表现进行优化？ Web 开发人员最关心这个问题。 生产中的所有东西都必须快如闪电。...您将在屏幕的右下角收到有关部署状态的通知。 等待部署并完成构建。 第 7 步 – 向机器人添加个性 为机器人添加个性，更多地是关于如何选择响应方式以及如何通过智能体中的响应和提示推动对话。...我们还演示了如何构建基于 REST API 的 UI，以及如何使用 Web Speech API 对其进行访问。
Vue.js非常适合使用这些类型的API。 在本教程中，您将创建一个使用Cryptocompare API的Vue应用程序来显示两个主要加密货币的当前价格：比特币和Etherium。...这些编辑器可在Windows，MacOS和Linux上使用。 熟悉使用HTML和JavaScript。 了解更多如何将JavaScript添加到HTML 。...熟悉JSON数据格式，您可以在JavaScript中了解如何使用JSON来了解更多信息。 熟悉向API发出请求。 有关使用API的综合教程，请参阅如何在Python3中使用Web API 。...为了提出请求，我们将Vue中的mounted()函数与Axios库的GET函数结合使用来获取数据并将其存储在数据模型的results数组中。...结论 在少于五十行中，您只使用三个工具创建了一个耗用API的应用程序：Vue.js，Axios和Cryptocompare API。
The Bot Platform Bot平台的CMS允许开发者在Facebook Messenger和Workplace上构建，测试，部署和跟踪多个机器人。...目前支持Messenger，Kik，Telegram，Line，Viber，Skype，Slack和网络聊天等八种主要的信息平台。 5....该平台支持Stripe和PayPal集成以及提供OpenCard和Magento等电子商务服务。 这个企业版聊天机器制造商还提供对机器人性能和对话结果的深入分析。 6....提供的工具包括“人工智能即服务”，它提供对其博客托管平台和“PandorabotsPlayground”的API访问权限：一个免费的，用于构建聊天机器人的集成开发环境。 9....开发人员建立机器人并提交审查，Facebook将决定哪些进入使用。其三个主要功能是发送/接收API，通用消息模板以及定制用户在与机器人交互时首先看到的欢迎屏幕信息。 10.
在这篇文章中，我将向你展示如何轻松创建一个强大的聊天机器人来处理1)你不断增长的客户请求和查询，2)使用不同语言进行交流。 我还将向你展示如何使用Flask将聊天机器人部署到web应用程序中。...我们将使用ChatterBot中可用的模块来训练聊天机器人。训练只是将对话输入到聊天机器人的数据库中。 ?...请下载训练数据文件夹并编辑对话文件以满足你的需要：https://github.com/louisteo9/Chatbot 完整的代码和运行说明 在把所有代码放在一起之后，让我们使用可执行脚本来训练我们的聊天机器人...创建一个「training_data」文件夹，并将要训练的所有对话存储在文本文件中。训练脚本将读取文件夹中的所有文本文件。 ? 运行「chatbot_training.py」....接下来，你可以考虑将你的聊天机器人部署到PaaS，它可以完全从云端托管和运行web应用程序。你可以考虑的一个流行的免费PaaS是Heroku。
4、存储和日志问题问题：数据存储或日志记录出现问题。5、定时任务和调度问题：爬虫任务未按预期调度或运行。6、错误处理问题：爬虫在运行时遇到错误或异常。7....一、问题背景项目名称：dirbot项目路径：/var/www/api/scrapy/dirbot使用版本：Scrapy 0.16.3Scrapyd 部署：aptitude install scrapyd...检查 web 服务器配置：确保 web 服务器正确配置，并且可以访问 Scrapyd 服务的 API。检查项目代码：确保项目代码中没有语法错误或其他问题，并且项目可以正常运行。...检查 python egg：确保项目中没有使用过时的 python egg，并且已经安装了最新的 python egg。...确保所有依赖都安装、配置正确、数据库连接正常、数据存储路径存在，并且有适当的错误处理和资源管理策略，是成功部署 Scrapy 项目的关键。根据具体问题调整配置和环境，确保爬虫能够稳定运行。
---- 磐创AI分享 来源 | TensorFlow 作者 | TFCommunity DeepPavlov 是一个基于 TensorFlow、Keras 和 PyTorch 构建的开源对话式...DeepPavlov 旨在： 开发可用于生产环境的聊天机器人和复杂的对话系统； 研究 NLP（尤其是对话系统）领域。 安装 1....您也可以使用您自己的数据进行训练，需要在训练配置文档中修改数据集读取器路径。数据格式已在相应的模型文档页面中指定。...您也可以使用您自己的数据进行训练，需要在训练配置文档中修改数据集读取器路径。数据格式已在相应的模型文档页面中指定。...欢迎您留下关于如何改善 DeepPavlov 框架的反馈意见。
上一篇我们介绍了如何爬拉勾的数据，这次介绍一下如何分析爬下来的数据，本文以自然语言处理这个岗位为例。 上次那个爬虫的代码有一点问题，不知道大家发现没有，反正也没有人给我说。。...然后后面我把我最后改好的代码附在本文的最后。 本文主要分析的是岗位职责和岗位要求，基本思路是先分词，然后统计词频，最后最词云展示出来。...我还是使用的jieba来做分词，结巴对这些词是分不出来的，所以先要建一个词典，我选了大概100个左右，然后加上公司的名字，一共400个左右。.../dictionary/ai_dict.txt") def linesplit_bysymbol(line): # 先按句子切割，然后去标点, line = line.replace...\)\(\(\『\』\\、\；\．\[\]\（\）\〔\〕\+\和\的\与\在]" p = r"[\^\$\]\/\.\’\~\#\￥\#\&\*\%\”\“\]\[\&\×\@\]\"]
本文将介绍如何安装ChatterBot库，以及它的特性、基本功能、高级功能、实际应用场景和总结。...特性 简单易用：提供了简洁而丰富的API，方便开发者快速构建对话系统。 多种语言支持：支持多种语言，包括中文，能够处理不同语言环境下的对话。...可定制性强：支持自定义对话逻辑和训练数据，满足各种对话场景的需求。 智能学习：能够根据用户输入学习和改进回答，提高对话系统的智能性。...作为ChatterBot库的存储适配器，从而实现了使用MongoDB作为对话数据的存储后端。...这样的设置可以帮助开发者更灵活地管理和存储对话数据。 自定义逻辑与回答生成器 除了使用适配器外，ChatterBot还提供了自定义逻辑和回答生成器的功能，可以更灵活地控制对话流程和回答生成。
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