数据类型是数据库表中列的基本属性，它决定了列中可以存储的数据种类以及如何存储和操作这些数据。选择合适的数据类型对于确保数据存储的准确性和高效性至关重要。...与其他浮点数类型相比，DECIMAL类型在存储和计算过程中不会引入浮点误差，因此更适合用于存储货币、金融数据等需要精确值的场景。...DECIMAL类型的语法如下：DECIMAL(precision, scale)例如，要创建一个名为price的字段，用于存储精确到两位小数的价格数据，可以使用以下语句：CREATE TABLE product...如果插入的数值为NULL，则该字段的值为NULL。如果插入的数值为空字符串（''），则该字段的值为0。在查询DECIMAL类型的字段时，可以使用四舍五入函数（ROUND()）来调整小数位数。...预定义的值集合中的零个或多个值JSON 存储JSON格式的数据最多2^{32}-1 字符 声明：本作品采用署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际
维度相对复杂一些，因为在查询时要支持filter、group by等操作，每一列维度值会保存3个数据结构来记录： 取值字典：将每个值映射为一个ID； 每一行取值的ID； 每个取值对应的Bitmap，在Segment...下面每一行均有4个字段，分别为列名、该列数据所在的.smoosh文件ID、该列数据在.smoosh文件中起始字节数、该列数据在.smoosh文件中终止字节数。...数值类型（long、float、double） 数值类型是Druid存储指标列最常用的类型，可以用来计数、求和、求最大最小值等统计信息。这里以long类型为例说明数值类型是如何存储的。...数据保存时，会检查数据的最大值、最小值、基数等统计信息，然后用压缩比最大的编码方式保存。float和double没有多种编码方式，只会直接保存每一行的取值。 图五展示了Segment中某指标列的存储。...该列使用Table format存储：红色框中的GenericIndex是取值列表，可以看出该列共有7个取值，分别为[2, 14, 4, 16, 6, 8, 18]；绿色框中的GenericIndex表示每行对应的
: 用于从JSON对象或数组中提取数据。...取值类型 ENUM类型的值可以被视为字符串或数字类型处理，SET类型的值只能被视为字符串类型处理。 可扩展性 向 ENUM 列添加新的枚举值相对简单，只需要增加一个新的预定义取值即可。...而向 SET 列添加新的集合值要复杂得多，需要重新定义所有预定义取值。...SELECT ADDTIME('12:30:45', '02:15:20'); -- 返回值为 '14:46:05' DATE()：从时间中提取日期部分。...SELECT DATE('2022-06-30 12:30:45'); -- 返回值为 '2022-06-30' TIME()：从时间中提取时间部分。
与将JSON格式的字符串存储在字符串列中相比，JSON数据类型提供了以下优点： 自动验证存储在JSON列中的JSON文档。无效的文档会产生错误。...优化的存储格式：存储在JSON列中的JSON文档被转换为允许快速读取文档元素的内部格式。当服务器稍后必须读取以这种二进制格式存储的JSON值时，不需要从文本表示中解析该值。...二进制格式的结构使服务器能够直接通过键或数组索引查找子对象或嵌套值，而无需读取文档中的所有值。 另一方面，MariaDB Server 10.2引入了一整套用于读写JSON文档的24个函数。...另外，JSON_VALID函数可以与校验约束一起使用，而像JSON_VALUE这样的函数可以与动态列一起使用来索引特定的字段。 9....MariaDB也转而使用Perl兼容的正则表达式（PCRE），它提供比标准MySQL正则表达式支持更强大和更精确的查询。
key_len计算公式： https://www.cnblogs.com/gomysql/p/4004244.html[1] ref 表示将哪个字段或常量和key列所使用的字段进行比较。...表信息必须从数据字典以及表文件中读取 26 Start temporary, End temporary 表示临时表使用Duplicate Weedout策略，详见 https://mariadb.com...数据较少时从内存排序，否则从磁盘排序。Explain不会显示的告诉客户端用哪种排序。官方解释：“MySQL需要额外的一次传递，以找出如何按排序顺序检索行。...然后关键字被排序，并按排序顺序检索行” 29 Using index 仅使用索引树中的信息从表中检索列信息，而不必进行其他查找以读取实际行。当查询仅使用属于单个索引的列时，可以使用此策略。...特殊标记取值如下： 1 自动生成的临时表key 2 (expr) 表达式（例如标量子查询）执行了一次，并且将值保存在了内存中以备以后使用。
Hive索引的机制如下： hive在指定列上建立索引，会产生一张索引表（Hive的一张物理表），里面的字段包括：索引列的值、该值对应的HDFS文件路径、该值在文件中的偏移量。...Hive 0.8版本后引入bitmap索引处理器，这个处理器适用于去重后，值较少的列（例如，某字段的取值只可能是几个枚举值） 因为索引是用空间换时间，索引列的取值过多会导致建立bitmap索引表过大。...ORC中使用了更加精确的索引信息，使得在读取数据时可以指定从任意一行开始读取，更细粒度的统计信息使得读取ORC文件跳过整个row group，ORC默认会对任何一块数据和索引信息使用ZLIB压缩，因此ORC...使用过Hive解析JSON串吗 Hive处理json数据总体来说有两个方向的路走： 将json以字符串的方式整个入Hive表，然后通过使用UDF函数解析已经导入到hive中的数据，比如使用LATERAL...在导入之前将json拆成各个字段，导入Hive表的数据是已经解析过的。这将需要使用第三方的 SerDe。
我们添加了新的支持JSON的函数，对JSON的支持更友好了。 很多人认为mariadb的超级用户权限太超级了，获得了太多的权限难以控制。所以我们把超级权限分割成了更小的子权限给人们使用。...这个问题在10.5版本中得到了解决，Mariadb知道存在内存中的表处理会更快，并且更加精确的计算memory表的开销。...同时我们也扩展了binlog的元数据以包括新字段。在mariadb 10.5和之后的版本中，添加新的数据类型会更方便。...这个特性会在SkySQL的第一个版本中发布，SkySQL是mariadb下的一款云数据库产品，我们还在决定如何把这个特性加入mariadb的社区版本中，据我所知现在的计划是，用户付费之后就可以使用clustrix...腾讯在mariadb DDL之前就发布了版本支持秒加字段，刚好腾讯相关的开发人员参加mariadb在中国的会议，会后我们和腾讯的研发一起探讨了腾讯是如何实现秒级加列特性的，并讨论我们能否在这个基础上做一些增加和改进
三、虚拟列的用法 当你定义一个虚拟列时，你需要使用GENERATED ALWAYS AS语句来指定该列的值是如何从其他列计算得出的。...- ALWAYS关键字是可选的，因为默认情况下生成列就是ALWAYS生成的。 AS (expression)：指定如何计算虚拟列值的表达式。这个表达式可以引用表中的其他列。...我们使用 JSON_EXTRACT 函数从 profile 列中提取值，并使用 JSON_UNQUOTE 函数将提取出的JSON字符串转换为普通字符串。...与JSON等非标准字段的交互：对于存储了JSON或其他非标准格式数据的字段，直接在这些字段上进行查询可能会非常低效。...通过将JSON字段中的值提取为虚拟列，并为其创建索引，可以显著提高对这些数据的查询效率。
数据精度说明 （1）对于浮点类型，在MySQL中单精度值使用 4 个字节，双精度值使用 8 个字节。...（6）从MySQL 8.0.17开始，FLOAT(M,D) 和DOUBLE(M,D)用法在官方文档中已经明确不推荐使用，将来可能被移除。...4、情况4：具体存储引擎中的情况： （1）MyISAM 数据存储引擎和数据列：MyISAM数据表，最好使用固定长度(CHAR)的数据列代替可变长度(VARCHAR)的数据列。...因为对于InnoDB数据表，内部的行存储格式并没有区分固定长度和可变长度列（所有数据行都使用指向数据列值的头指针），而且主要影响性能的因素是数据行使用的存储总量，由于char平均占用的空间多于varchar...2.5、ENUM类型 （1）ENUM类型也叫作枚举类型，ENUM类型的取值范围需要在定义字段时进行指定。设置字段值时，ENUM类型只允许从成员中选取单个值，不能一次选取多个值。
因此， 所谓的无符号数取值范围，其实就是有符号数取值范围大于等于零的部分。 3.2 数据精度说明 对于浮点类型，在MySQL中单精度值使用 4 个字节，双精度值使用 8 个字节。...情况4：具体存储引擎中的情况： MyISAM 数据存储引擎和数据列：MyISAM数据表，最好使用固定长度(CHAR)的数据列代替可变长度(VARCHAR)的数据列。...8.ENUM类型 ENUM类型也叫作枚举类型，ENUM类型的取值范围需要在定义字段时进行指定。设置字段值时，ENUM类型只允许从成员中选取单个值，不能一次选取多个值。...创建数据表，表中包含一个JSON类型的字段 js 。 CREATE TABLE test_json( js json ); #向表中插入JSON数据。...当需要检索JSON类型的字段中数据的某个具体值时，可以使用“->”和“->>”符号 通过“->”和“->>”符号，从JSON字段中正确查询出了指定的JSON数据的值。
5） command列，显示当前连接的执行的命令，一般取值为休眠（sleep），查询（query），连接（connect）等 6） time列，显示这个状态持续的时间，单位是秒 7） state列，显示使用当前连接的...id相同的可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有的组 中，id的值越大，优先级越高，越先执行。 ...，常见的取值，如下表所示： Explain分析执行计划-Explain 之 type type 显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，可取值为： 结果值从最好到最坏以此是：system > const...key_len : 表示索引中使用的字节数， 该值为索引字段最大可能长度， 并非实际使用长度，在不损失精确性的前提下， 长度越短越好 。...文件能够进一步了解为什么优化器选择A计划, 而不 是选择B计划 打开trace ， 设置格式为 JSON，并设置trace最大能够使用的内存大小，避免解析过程中因为默认 内存过小而不能够完整展示。
因此， 所谓的无符号数取值范围，其实就是有符号数取值范围大于等于零的部分。 # 3.2 数据精度说明 对于浮点类型，在 MySQL 中单精度值使用 4 个字节，双精度值使用 8 个字节。...ENUM 类型 ENUM 类型也叫作枚举类型，ENUM 类型的取值范围需要在定义字段时进行指定。设置字段值时，ENUM 类型只允许从成员中选取单个值，不能一次选取多个值。...创建数据表，表中包含一个 JSON 类型的字段 js 。 CREATE TABLE test_json( js json ); 向表中插入 JSON 数据。...mysql> SELECT * -> FROM test_json; 当需要检索 JSON 类型的字段中数据的某个具体值时，可以使用 “->” 和 “->>” 符号。...JSON 字段中正确查询出了指定的 JSON 数据的值。
配置 job.json 因为是从 MySQL 同步到 MySQL ，所以我们的 Reader 是 MySQL，Writer 也是 MySQL ，那么配置文件从哪复制也就清楚了。...指的就是 job.json 中 reader 和 writer 节点下的 column ，配置需要同步的列名集合；可以配置表的列名，也可以配置常量、表达式，还可以配置 * ，但不推荐配置 *，因为它不便于我们查看列之间的映射关系...Reader 和 Writer 之间的列是根据顺序进行映射的，而非根据字段名进行映射的，以前面的 mysql2Mysql.json 为例，字段的映射关系如下所示 相当于是根据数组的索引进行映射的，reader_column...因为您配置的任务中，源头读取字段数:4 与 目的表要写入的字段数:5 不相等. 请检查您的配置并作出修改....Reader 列数比 Writer 少 同样会同步异常，提示信息类似如下 列配置信息有错误. 因为您配置的任务中，源头读取字段数:4 与 目的表要写入的字段数:5 不相等.
注意：从MySQL 8.0.17开始，整数数据类型不推荐使用显示宽度属性。 原来，在 int(M) 中，M 的值跟 int(M) 所占多少存储空间并无任何关系。...具体存储引擎中的情况： MyISAM 数据存储引擎和数据列：MyISAM数据表，最好使用固定长度(CHAR)的数据列代替可变长度(VARCHAR)的数据列。...ENUM类型 ---- ENUM类型也叫作枚举类型，ENUM类型的取值范围需要在定义字段时进行指定。 设置字段值时，ENUM类型只允许从成员中选取单个值，不能一次选取多个值。...设置字段值时，可以取取值范围内的 0 个或多个值。...创建数据表，表中包含一个JSON类型的字段 js 。 通过“->”和“->>”符号，从JSON字段中正确查询出了指定的JSON数据的值。
例如，Parquet和ORC等柱状格式使从列的子集中提取值变得更加容易。 基于行的存储格式（如Avro）可有效地序列化和存储提供存储优势的数据。然而，这些优点通常以灵活性为代价。...中，需要解析提取字段的值。...2）、使用textFile加载数据，对每条JSON格式字符串数据，使用SparkSQL函数库functions中自带get_json_obejct函数提取字段：id、type、public和created_at...TODO：使用SparkSQL自带函数，针对JSON格式数据解析的函数 import org.apache.spark.sql.functions._ // 获取如下四个字段的值：id...MySQL表的数据通过JdbcRDD来读取的，在SparkSQL模块中提供对应接口，提供三种方式读取数据： 方式一：单分区模式 方式二：多分区模式，可以设置列的名称，作为分区字段及列的值范围和分区数目
背景介绍 众所周知，表单场景一直都是前端中后台领域最复杂的场景，主要表现在以下几个方面: 字段数量多，如何让性能不随字段数量增加而变差？ 字段关联逻辑复杂，如何更简单的实现复杂的联动逻辑？...字段与字段关联时，如何保证不影响表单性能？ 表单数据管理复杂 表单值转换逻辑复杂(前后端格式不一致) 同步默认值与异步默认值合并逻辑复杂 跨表单数据通信，如何让性能不随字段数量增加而变差？...还有很多很多属性，这里没法一一列举。 从上面的思路中我们可以看到，为了解决联动问题，不管我们怎么抽象，最终还是会抽象出字段模型，它包含了字段相关的所有状态，只要去操作这些状态就能引发联动。...路径系统 前面提到了表单领域模型中的字段模型，如果设计的更完备的话，其实不止是字段模型，必须还要有一个表单模型作为顶层模型，顶层模型管理着所有字段模型，每个字段都有着自己的路径，那如何查找这些字段呢？...，所以，如果从技术视角来看这样的拆分，其实是非常合理的，但是从产品视角来看的话，拆分则是把成本抛给了用户，所以，Formily 的表单协议会更加倾向于在 JSON-Schema 上做扩展。
索引的原理是什么？ 对列值创建排序存储，数据结构={列值、行地址}。在有序数据列表中就可以利用二分查找（或者其他方式）快速找到要查找的行的地址，再根据地址直接取行数据。 2. 为什么称为倒排索引？...数据库适合结构化数据的精确查询，而不适合半结构化、非结构化数据的模糊查询及灵活搜索(特别是数据量大时)，无法提供想要的实时性。 数据举例: 结构化数据: 用表、字段表示的数据。...如何选择分词器 准确率 分词效率 中英文混合分词支持 5. 你、我、他、的、地、了、标点符号......这些需要为其创建索引吗？ 这种词一般称为停用词，不会被索引。 6....tf_(t,d) = 词t在文档d中的出现次数 / 文档d的总词次数。 2. df df: document frequency 词的文档频率，指包含某个词的文档数(有多少文档中包含这个词)。...文档总数/df，df越小，词越重要，这个值会很大，那就对它取个自然对数，将值映射到一个较小的取值范围。
： 从响应 headers 中提取字段，例如 headers.name cookies： 从响应 cookies 中提取字段，例如 cookies.Token body： 从响应 body 中提取字段，...例如 body.args.foo1 如果表达式中存在 - 的情况，那么需要加引号处理。...- eq: [status_code, 200] - eq: ["${title}", 200] (相对于httprunner3.x 版本，新增了正则表达式提取结果，这点弥补了3.x 版本取值上的缺陷...) validate 校验结果 使用jmespath提取 JSON 响应正文（text/html 格式用正则表达式提取）并使用预期值进行验证。...提取结果： jmespath 表达式或正则表达式提取，更多细节参考JMESPath 教程 预期值： 这里也可以使用指定的预期值、变量或函数引用 校验示例 config: name: 校验结果 teststeps
SQL SERVER SQLite 等 从对比中看，MariaDB 对比 MYSQL 全线崩溃， MYSQL 对比 ORACLE 更胜一筹，对比 POSTGRESQL 奇虎相当， 对比SQL SERVER...CONTENTION multiple worker threads accessing the same rows （其实就是并发对行访问中的锁的问题） 其中提出MYSQL 8 可以针对不同的逻辑开始使用...MYSQL 8 在Cost model 进行了改善， 增加了cost model 对已经在内存的数据和需要在磁盘中读取数据的统计，设置了成本的常量对于不同的存储技术方式，提供了直方图来优化列值的分布。...很高效率很低，因为每次都会根据索引来分批读取数据进行处理，而HASH JOIN 将是改变这样不明智处理的改革方式，在其中一个表中对要比对的值进行HASH MAP 的建立，然后进行值的比对，如果你是开发则知道这样的比对会比较快...，我们建议使用HASH JOIN 或强制HASH JOIN 因为我们已经将其添加到了 HITS中，来代替BNL （block NESTED LOOP）,当你使用MYSQL 8.018 处理类似事务的时候你会很惊喜这样的方式
值提取是一个非常流行的编程概念，它用于各种操作。但是，从 JSON 响应中提取值是一个完全不同的概念。它帮助我们构建逻辑并在复杂数据集中定位特定值。...使用 API 从 JSON 响应中提取值 在这种方法中，我们将使用 API 端点从服务器检索数据。首先，我们将导入“请求”库来处理 HTTP 请求。...JSON 文件中提取单个值 此方法侧重于从系统上存储的 JSON 文件中提取单个值。...结论 在本文的过程中，我们介绍了价值提取的基础知识，并了解了其重要性。我们还讨论了“JSON 响应”的机制以及如何从中提取单个值。在这 1圣方法，我们使用 API 端点从服务器检索数据。...在 2德·方法，我们直接从本地存储的 JSON 文件中提取值。
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