如何使用Matplotlib绘制频率分布图？

Matplotlib是一个常用的Python绘图库，可以用于绘制各种类型的图表，包括频率分布图。下面是使用Matplotlib绘制频率分布图的步骤：

导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

准备数据：假设我们有一组数据，存储在一个NumPy数组中，可以使用np.random.randn()生成一组随机数据：

data = np.random.randn(1000)

计算频率分布：使用np.histogram()函数计算数据的频率分布。该函数返回两个数组，一个是频率数组，表示每个区间的数据个数，另一个是区间边界数组：

hist, bins = np.histogram(data, bins=10)

绘制频率分布图：使用Matplotlib的plt.bar()函数绘制频率分布图。需要提供区间边界数组和频率数组作为参数，并设置合适的颜色和标签：

plt.bar(bins[:-1], hist, width=np.diff(bins), color='blue', alpha=0.7, label='Frequency')

添加标题和标签：为图表添加标题和标签，使其更具可读性：

plt.title('Frequency Distribution')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')

显示图表：使用plt.show()函数显示绘制的图表：

plt.show()

完整的代码如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.randn(1000)
hist, bins = np.histogram(data, bins=10)

plt.bar(bins[:-1], hist, width=np.diff(bins), color='blue', alpha=0.7, label='Frequency')
plt.title('Frequency Distribution')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')

plt.show()

这样就可以使用Matplotlib绘制频率分布图了。

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