首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Spring Cloud 系列之消息驱动 Stream

在一个系统中我们可能包含前端页面、接口服务、大数据层,可能在接口服务中使用的是 RabbitMQ 而在大数据层中使用的是 Kafka,那么我只会 RabbitMQ 不会 Kafka 岂不是还要去学习,白天 996 晚上 007 简直要命。那么有没有一个像 JDBC 一样的能够屏蔽细节让我们可以迅速切换。   Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务应用的框架。它基于 Spring Boot 构建独立的、生产级的 Spring 应用,并使用 Spring Integration 为消息代理提供链接。应用程序通过 inputs 或者 outputs 来与 Spring Cloud Stream 中 binder 交互,通过我们配置来 binding ,而 Spring Cloud Stream 的 binder 负责与中间件交互。所以,我们只需要搞清楚如何与 Spring Cloud Stream 交互就可以方便使用消息驱动的方式。 Spring Cloud Stream 为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现,引用了发布-订阅、消费组、分区的三个核心概念。目前只实现了 Kafka 和 RabbitMQ 的 Binder。

01

Python之Rabbitmq处理消息

Broker:简单来说就是消息队列服务器实体。 Exchange:消息交换机,它指定消息按什么规则,路由到哪个队列。 Queue:消息队列载体,每个消息都会被投入到一个或多个队列。是Rabbitmq的内部对象,用于存储消息 Binding:绑定,它的作用就是把Exchange和Queue按照路由规则绑定起来。 Routing Key:路由关键字,Exchange根据这个关键字进行消息投递。 Vhost:虚拟主机,一个Broker里可以开设多个Vhost,用作不同用户的权限分离。 Producer:消息生产者,就是投递消息的程序。 Consumer:消息消费者,就是接受消息的程序。 Channel:消息通道,在客户端的每个连接里,可建立多个Channel,每个Channel代表一个会话任务。

01
领券