神秘的Microsoft Graph 另外，这套系统中还存在一个神秘的组织——Microsoft Graph。...从技术上讲，Microsoft Graph是一个API，而应用程序则可以通过这个Graph「看到」你的电子邮件、日历、文件、使用模式和其他存储在微软云中的信息，如Outlook、OneDrive、Office...如果想要Word基于你电脑里的资料，给你写个文，Copilot就会把这个命令传到Microsoft Graph，检索所有的上下文和数据，再拟出一个prompt，自动发到GPT-4上。...可是咱们都见证过ChatGPT胡说八道的种种高光时刻，更何况，微软最近刚被曝出解雇了公司的人工智能道德团队，这个团队正是负责厘清OpenAI的语言模型可能会给微软的软件带来何种风险的。...然后这些修改后的prompt会发送到GPT-4，并通过Microsoft Graph过滤，然后再发送回Microsoft 365应用程序。
GraphRAG-微软开源的检索增强生成框架 Graph RAG（Graph Retrieval-Augmented Generation）是一种基于图的知识检索增强技术，它结合了知识图谱的广泛知识表示能力和大语言模型...LightRAG 港大黄超团队最新开源的LightRAG，结合了图结构与双层检索机制，显著降低了大模型检索增强的成本，同时提升了信息检索的准确性和效率。...灵活查询：支持全局查询、局部查询以及直接聊天查询，并可自定义参数。 日志记录：提供实时日志记录，便于调试和监控。 输出探索：用户可以浏览和查看索引的输出结果和生成的文件。...成本优化：通过使用本地模型替代昂贵的云模型，降低运行成本。 本地模型支持：支持本地 LLM 和嵌入模型，包括与 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API。...实现了添加文档的全部流程，以及本地查询和全局查询的功能。实现的也比较简单，安装好依赖后，配置zhipu的api-key就可以直接运行。
该系统由Copilot系统，Microsoft 365 Apps，Microsoft Graph[3] 和LLM（GPT-4）组成....此后处理包括对 Microsoft Graph 的其他调用、负责任的 AI 检查、安全性、合规性和隐私审查，以及 Microsoft 365 应用交互的命令生成。...2、使用Semantic Kernel实现 在Semantic Kernel的示例中，可以通过内置的 Microsoft Graph 连接器在上下文中添加的： 连接器是技能的一部分，您还可以使用Memory...函数从Memory中的键值存储和矢量数据库中检索和添加内存和先验知识。...改进的可访问性：通过语音识别和文件上传，您的聊天机器人可以为用户提供更准确和个性化的帮助。例如，难以浏览网站的患者可以更轻松地使用聊天，并快速有效地接收所需的信息。
由于SK来自Microsoft，因此它有一个用于Microsoft Graph [14]的OOTB插件集成了大量的Microsoft 服务。...最值得注意的是，提示流允许您编写本机和语义函数链，并将它们可视化为图形。这使你和团队的其他成员能够在 Azure ML Studio和本地使用 VS Code 轻松创建和测试 AI 支持的功能。...与许多 ChatGPT 存储库[21]不同，此示例应用程序充分展示SK 的上述各项特性： 微服务部署架构（即前端和后端服务是分开的）， 如何为前端 SPA 和后端 API Web 服务配置 Azure...AD 如何使用OpenAI或Azure OpenAI 上传用于嵌入和矢量数据库存储的文档（Semantic Memory实现） 聊天记录存储在文件系统或者ComosDB中。...在这篇文章中，我向你介绍了如何使用SK完成各种任务的学习总结，例如创建和执行计划，编写语义和本机函数等等。
构建出色的 RAG 应用程序或聊天机器人时面临的挑战是处理结构化文本和非结构化文本。...在本博客中，我们将查看一个使用知识图谱创建聊天机器人来回答有关微服务架构、正在进行的任务等问题的示例。 什么是知识图谱？ 知识图谱捕获有关领域或业务中的数据点或实体以及它们之间的关系的信息。...接下来，我们将演练一个场景，展示如何使用 LangChain 实现基于知识图谱的 RAG 应用程序来支持您的 DevOps 团队。该代码可在 GitHub 上获取。...在这里，我们将使用 from_existing_graph 方法。...这个回答似乎是有效的，部分原因是大语言模型使用自信的语言。但是，响应与从向量索引检索到的文档数量直接相关，默认情况下为 4。因此，当向量索引检索到四个未决票时，LLM 毫无疑问地认为没有其他未决票。
根据微软公布的演示视频显示，由 OpenAI GPT-4 大模型驱动的Copilot，会像在New bing中的AI助手一样出现在Microsoft 365应用的侧边栏，作为一个AI聊天机器人，可以辅助用户在...如果你让 Word 根据你的数据创建一个文档，Copilot 会将该提示发送到 Microsoft Graph 来检索上下文和数据，然后修改提示并将其发送到 GPT-4 大型语言模型。...然后，响应被发送到 Microsoft Graph 进行额外的 grounding、安全和合规性检查，然后将响应和命令发送回 Microsoft 365 应用程序。...Spataro还通过一篇博客文章指出：“我们通过指出限制、链接到来源，并提示用户根据专业知识审查、核实和调整内容，来清楚地说明系统是如何做出决策的。”...它使用 Microsoft Graph2 将文档、演示文稿、电子邮件、笔记和联系人集成到 Microsoft Teams 中的一个单一聊天界面中，可以生成摘要、计划概览等等。
虽然“微软小冰”已经能够陪人聊天，并且在微软研究院研究团队的鼎力支持下，正在具备“情感”以及“个性”，但是业内人士仍然清楚地意识到，基于检索方式以及LSTM的技术方案，或许能够让产品显得“人工智能”，但是离真正地能够...去年10月底，微软研究院发布了Microsoft Concept Graph（微软概念图谱，https://concept.research.microsoft.com/）。...除了包含一些被绝大部分通用知识库包含的概念，例如“城市”、“音乐家”等，Microsoft Concept Graph还包含数百万长尾概念，例如“抗帕金森治疗”、“名人婚纱设计师”、“基础的水彩技巧”等...在大数据管理丛书主编孟小峰教授以及机械工业出版社的协调下，Microsoft Concept Graph（微软概念图谱）前负责人以及其概念化核心算法设计者王仲远博士将其发表的众多顶级学术会议论文以及前沿算法汇集成册...加入Facebook前，他是微软亚洲研究院的主管研究员，领导微软研究院的两个知识图谱项目Probase（即微软的概念知识图谱/Microsoft Concept Graph）和Enterprise Dictionary
基于这些回复，我们整理出了 Milvus Chatbot 的形态： 以功能使用和文档查询为核心 提供聊天和搜索双形态提供 经过数月的努力，我们完成了原型验证，对接测试和集成部署，Ask AI 也在今天正式和大家见面...，接下来本文将带你深入了解它的使用方式以及其背后的构建流程～ 02.如何使用？...Hierarchy 和 Graph）。...在使用 Milvus 聊天机器人进行特定问答时，可能会有几十个向量搜索，因此性能，尤其是服务并发请求的能力非常重要。...Milvus 团队凭借其多年在非结构化数据检索领域积累的经验，将赋能更多 RAG 解决方案提供商以提供成本低廉且优质高效的 RAG Infra 服务。
有时需要几个月的时间，由数十名工程师组成的团队，处理很多事情才能使这种定制助手体验。...Assistants API 封装的能力包括： 持久的线程（persistent threads），人们不必弄清楚如何处理长的对话历史； 内置的检索（Retrieval），利用来自 OpenAI...Assistants API是在聊天完成模型之上创建代理的新方法和改进方法。有了助手，建立代理所需的大部分繁重工作都被剥离了...... 现在，将在线程中为您管理消息。 内存在后台自动为您处理。...SK团队正在博客里推出系列文章与大家分享我们将Assistants 整合到Semantic kernel中的计划，以及它们如何融入我们的 v1 提案中。...多模型支持 – 今天的代理使用 GPT-3.5-turbo、GPT-4 和即将推出的 GPT-4-turbo 完成所有聊天。但是，作为开发人员，您可能希望更加挑剔。
我们正在参与限制性Beta测试项目，与GitHub团队共同探索如何将Elastic AI助手的观察性洞察力引入到GitHub Copilot用户中。...观看Jeff在Microsoft Build 2024的概念验证演示我们的扩展功能在GitHub Copilot聊天中显示的Elastic AI助手(概念验证)Elastic AI助手的观察性功能是什么...该助手利用生成性AI的能力，提供解读错误消息和提出修复行动的开放提示。它采用检索增强生成(RAG)的方法，获取最相关的内部信息，如APM追踪、日志消息、SLOs、GitHub问题、运行手册等。...有关设置和使用观察性AI助手的更多信息，请查看博客开始使用Elastic AI助手进行观察性和Microsoft Azure OpenAI。...另外，了解Elastic观察性AI助手如何使用RAG帮助分析应用程序问题和GitHub问题。AI助手的一个独特功能是其API支持。
利用人工智能驱动的聊天机器人实现信息检索自动化，可防止工程师充当同事的“人工搜索引擎”。...“我可以在哪里找到此 API 的文档？”...这是一个令人沮丧、士气低落且效率极低的循环，正在扼杀你团队的生产力。 工程师是如何变成搜索引擎的？ 这个问题的根源在于信息如何在组织内流动。...在过去十年中，知识共享的主要媒介已从正式文档转移到 Slack 和 Microsoft Teams 等非正式聊天平台。原因是传统文档无法跟上业务不断加速的速度。...幸运的是，有一个解决方案：利用检索增强生成 (RAG) 和 大型语言模型 (LLM) 等先进技术的 AI 驱动的聊天机器人。
将 Copilot 添加到会议和对话中，你还能根据聊天历史记录创建会议议程、确定合适的跟进人员以及安排下一次签到。 举例说明，你能够使用的方法包括： 总结一下我在会议中错过了什么。...来自 Microsoft Graph 的神秘力量 人工智能很容易犯错，即使是像 GPT-4 这样的模型也会犯愚蠢的错误。所以，Copilot 如何尽量避免工作失误呢？...它实际上是一个复杂的处理和编排引擎，将 GPT-4 等大模型的强大功能与 Microsoft 365 应用、 Microsoft Graph 中的业务数据结合起来，通过自然语言技术提供给每个人。...给 Copilot 的 prompt 首先会通过 Microsoft Graph（Microsoft 的统一数据 API）进行过滤，以获取更多上下文。...然后将这些修改后的 prompt 发送到 GPT-4，回复会通过 Microsoft Graph 进行过滤以保障安全性、安全性和合规性，然后发送回 Microsoft 365 应用程序。
考虑要为最终用户使用的 UI Microsoft的回答继续列出了支持的几个向量数据库提供程序以及有关Copilot聊天入门应用程序的信息，这些信息可用于在实践中查看解决方案。...答：我们的Copilot聊天入门应用程序是一个很好的参考应用程序，可以了解它是如何工作的。它允许您邀请其他人与用户和 LLM 机器人聊天。...就像 Word 文档一样，当您与其他用户共享文档时，他们可以看到文档中的内容。聊天将以相同的方式工作。 Semantic Kernel文档更新 微软最近还更新了SDK的文档。...我们相信无论您使用 C# 还是 Python，我们有很多新内容供您探索，都会让您更轻松地开始使用语义内核 ，我们更新的内容也更好地描述了语义内核如何与Microsoft生态系统的其他部分以及 ChatGPT...到处都是 Python 示例：“我们已经将Python示例添加到文档中的几乎每个教程和示例中，”Microsoft谈到其努力使Python SDK的使用更容易，因为团队将该部分与SDK的.NET风格相提并论
介绍 Microsoft GraphRAG 是一个开源项目，旨在利用 Microsoft Graph 的强大功能构建企业级的知识图谱增强的检索增强生成（RAG）方案。...简单来说，它将企业内部的各种数据源（如邮件、文档、日历、联系人等）通过 Microsoft Graph 连接起来，形成一个结构化的知识图谱，然后利用这个知识图谱来增强 RAG 系统的检索能力，从而提升大语言模型...使用 Microsoft Graph API 来安全、高效地访问这些数据。 数据连接器需要处理各种数据格式和结构，并将其转换为统一的中间表示形式。...检索器（Retriever）： 接收用户查询，并在知识图谱中进行检索，找到与查询相关的实体和关系。 使用图查询语言（如 Gremlin、Cypher 等）来执行复杂的图查询。...配置数据连接器： 根据实际数据源配置数据连接器，包括 Microsoft Graph API 的访问权限、数据源的连接信息等。
定制聊天机器人 首先，OpenAI将发布专门用于创建、管理和选择自定义聊天机器人的Gizmo工具，预计会有以下功能： - 沙盒：提供导入、测试和修改现有聊天机器人的环境 - 自定义操作：使用OpenAPI...规范为聊天机器人定义附加功能 - 知识文件：添加聊天机器人可参考的其他文件 - 工具：提供浏览网页、创建图片等基本工具 - 分析：查看和分析聊天机器人使用数据 - 草稿：为您创建的聊天机器人保存和共享草稿...- 发布：发布完成的聊天机器人 - 共享：设置和管理聊天机器人共享 - 市场：浏览和分享其他用户创建的聊天机器人 此外，用户还可以利用Magic Creator或Magic Maker创建聊天机器人：...- 通过互动界面定义聊天机器人 - 识别用户意图并创建聊天机器人 - 实时测试创建的聊天机器人 - 通过迭代对话修改聊天机器人行为 - 共享和部署聊天机器人 工作空间和团队计划 根据泄露的信息，OpenAI...团队计划的价格为每月30美元，年度订阅价格为每月25美元。起价均为每月90美元，最少3个用户。 用户可以拥有比如无限制快速GPT-4访问、4倍长度的上下文和无限制使用高级数据分析模型等功能。
，它将大模型（LLM）与 Microsoft Graph 和 Microsoft 365 应用中的数据相结合，打破了传统办公软件的方式，能自动生成文档、电子邮件、PPT，让Word、Excel、PowerPoint...Business Chat 可以在 Microsoft 365 应用程序以及日历、电子邮件、聊天记录、文档、会议和联系人等程序里使用，只要用一些自然语言，它就可以根据早上的会议、电子邮件和聊天记录生成状态更新...在 Microsoft Teams 中，Copilot 功能可以转录会议。如果你在团队会议上迟到了，如果你在团队会议上迟到了，Copilot 能够帮助你，创建一个从会议开始到最后所讲内容的摘要。...集多数据源于一体的 Business Chat Business Chat（商务聊天）是本次微软发布的一种全新的体验，它使用 Microsoft Graph 和人工智能将 Word、PPT、电子邮件、日历...我们通过指出局限性，链接到来源，并提示用户根据主题专业知识审查、事实核查和调整内容，来明确系统如何做出决定。”
、创建图片等基本工具 分析：查看和分析聊天机器人使用数据 草稿：保存和共享您创建的聊天机器人的草稿 发布：发布完成的聊天机器人 共享：设置和管理聊天机器人共享 市场：浏览和共享其他用户创建的聊天机器人...此外，他还分享了「上下文连接器」的截图，该连接器可用于将其他应用程序连接到 ChatGPT。如下截图显示的是 Google Drive 和 Microsoft 365。...这样，文档、电子表格或演示文稿就可以附加到聊天中，或用作对话的上下文。 OpenAI 工作空间和团队计划 根据泄露的信息，该公司还将推出新的企业订阅和工作空间管理。...团队计划的价格为每月 30 美元 ，年度订阅价格为每月 25 美元。 团队计划提供更多优惠，如无限制快速 GPT-4 访问、4 倍更长的上下文和无限制使用高级数据分析模型。...最后，CHOI 希望 GPT-4 API 的价格能下降，GPT-4 的速度能提高，32K 版本也能普遍使用。 至于这些泄露消息究竟准不准确，我们只有等到开发者大会上见分晓了。
这使得它比Graph RAG更强大。Hybrid RAG在答案的忠实度、相关性以及上下文回忆方面表现出色，这得益于结合了朴素的余弦相似性搜索和知识图谱检索。...有一个新的项目： 这是一个基于RAG的工具，用于与你的文档聊天，它支持实现Hybrid RAG和Graph RAG。...它会开始对你的文件进行索引，这意味着它会开始分块并使用你选择的Graph技术，以获得最佳检索结果。 索引完成后，你可以在这里看到上传的文件列表，然后你可以进入聊天选项卡开始与它聊天。...你还需要进入资源选项卡，添加你的LMMS， 配置并添加API密钥，选择你想要使用的模型，然后点击保存。你还可以实现OpenAI嵌入，因为你在使用OpenAI模型。...完成这些步骤后，你可以进入文件或聊天选项卡，开始与文档聊天。 基本上，这就是Kotaemon，它是一个非常棒的开源RAG UI，允许你在其UI组件中实现Hybrid RAG和Graph RAG。
本文介绍如何部署和运行适用于 Python 的企业聊天应用示例。...此示例使用 Python、Azure OpenAI 服务和 Azure AI 搜索中的检索扩充生成（RAG）实现聊天应用，以获取虚构公司员工福利的解答。 关注TechLead，分享AI全维度知识。...作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人 聊天机器人架构概述 下图显示了聊天应用的简单体系结构...在聊天文本框中。 从答案中选择引文。 在右窗格中，使用选项卡了解如何生成答案。 | Tab | 说明 | | --- | --- | | 思考过程 | 这是聊天中交互的脚本。...| | 使用语义排名程序进行检索 | 这是 Azure AI 搜索的一项功能，它使用机器学习来提高搜索结果的相关性。
它还可以直接替代openai.Completion或openai.ChatCompletion作为增强型推理 API。 现在，你只需要几行代码，就能完成非常复杂的任务。...根据技术报告，给出了通过AutoGen6个应用的构建，可以解决数学问题，检索增强型聊天、ALF聊天、多智能体编码、动态群组聊天、国际象棋对弈。...AutoGen在这里的作用就是，为创建这些智能体并使它们能够自动交互提供了必要工具。 上图中，说明了如何使用AutoGen对多智能体对话进行编程。...「user proxy agents」允许用户介入AI智能体之间的对话，来监督和控制他们的过程。在某种程度上，人类用户变成了监督多个人工智能团队的团队领导者。...除了创建AutoGen开源库，他也创建了一个用于自动机器学习和调整的快速库FLAML，在微软内外被广泛使用，例如在Azure、Microsoft 365、Microsoft Fabric和Visual
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
对象存储
云直播
