AI 科技评论按：Microsoft 学术图表使得获取关于其中的任何实体，如出版物、作者、机构、主题、期刊和会议里面的分析性见解成为可能。...最近，微软学术使用Microsoft 学术图表呈现了历年 NeurIPS 会议的历史趋势数据分析。他们的分析数据是从 1996 年到 2018 年的会议数据。AI 科技评论编译如下。.../ 单击图表，获取最新数据，并更详细地了解会议中的顶级作者。...下表通过使用 NeurIPS 论文引用的独特出版物和从 NeurIPS 收到的引文数量对被引用最多的学者进行了排名。学者们不必发表在 NeurIPS 上发表论文就可以出现在这张图表上。 ?...感兴趣的读者可以访问 Microsoft Academic Graph 官方页面，了解如何使用 Microsoft 的知识图表生成关于机构、主题、作者、出版场所或任何这些组合的自定义分析图表。
为了更好地保护和管理这些资产，企业可以探索企业作品著作权API的应用。本文将探讨企业著作权数据的价值以及如何利用API提高知识产权管理。...这对于保护知识产权资产非常关键，尤其是在创意产业中。2.版权管理出版商、媒体公司和创意机构可以使用API来验证其出版物、电影、音乐等作品的版权状态。这有助于确保作品的合法使用和授权。...如何使用企业作品著作权API1.注册和获取API密钥首先，企业需要注册并获得企业作品著作权API密钥，这通常需要在第三方接口平台申请接口使用。...APISpace 的 企业作品著作权API，通过公司名称/公司ID/注册号或社会统一信用代码获取作品著作权的有关信息，包括作品名称、登记号、登记类别等字段的详细信息。...查询信息使用API进行查询，获取有关著作权数据的信息，包括版权状态、维权记录等。4.制定策略根据API提供的数据，企业可以制定更有针对性的知识产权保护策略，以降低风险并提高价值。
“我最频繁使用的学术引擎仍然是Google学术搜索，”在西班牙马德里软件公司Expert System从事语义搜索方面工作的Jose Manuel Gómez-Pérez表示，“但这个领域拥有巨大潜力。...计算巨头微软于2016年5月悄无声息地公开发布了其自主开发的人工智能学术搜索工具Microsoft Academic，用于取代这款工具的前身Microsoft Academic Search。...微软通过应用程序编程界面（API）以及开放学术社区（Open Academic Society，微软与AI2及其他研究机构的合作成果）向研究人员提供其学术搜索算法和数据。...这些科学家是通过递归算法（免费提供）判断出的该领域中最“具影响力”出版物的作者。这一算法的原理是，如果某篇论文被其他有影响力的论文引用，那么该论文就是具有影响力的论文。...微软研究院表示，他们正在开发更加个性化的版本，用户登录后微软能够向他们推送最符合其兴趣的新论文或通知他们有关其作品的引用情况，这一版本预期于2017年初发布。
如何利用好谷歌学术 直接用谷歌不好吗，为什么我们要切换到谷歌学术呢？ Google Scholar(GS)是一个免费的学术搜索引擎，可以被认为是学术版的谷歌。...它的搜索范围包括出版商、大学或学术网站的知识库，而不是所有网络公开信息。...使用关键词而不是完整的句子。假设你的研究课题是关于自动驾驶汽车的。对于常规的谷歌搜索，我们可能会输入类似于「自动驾驶技术现状如何」的内容。而在GS中，这样的搜索结果跟预期会差很多。...除了谷歌学术，还有哪些好用的搜索引擎呢？ 国产的学术搜索引擎Aminer在计算机和人工智能领域是相当有优势的。比如搜索知识图谱，这个领域的顶级会议、学术大牛、高被引学者的详细信息一键可得。...还可以按学者搜索，比如我们搜索知识图谱领域的知名学者「唐杰」，立马可以看到唐杰教授的最新研究，过往几年的论文发表情况，登录之后还能看到更多详细信息。
我们将从用户当中获取反馈，从而推动该站点的进一步发展。 ?...但这个在自然语言处理社区的数据集仅供学术研究之用。为了访问底层推文和相关元数据，你需要调用 Twitter API。.../datasets/2bda14a7-ee25-4092-8f2f-9272d48ae903 NewsQA 每秒钟都会产生大量的书面文字，我们如何确保我们有最新的相关信息供使用呢？...Microsoft 此数据集仅为了便利的目的，对通过该数据集产生的任何不适内容概不负责。使用数据集需要你自担风险，保持判断力。有问题请联系论文作者。...如何获取微软开放数据集 微软此次开放的数据项目其中很多都是微软内部很先进技术会用到的数据集，数据分类多、覆盖范围广、资源珍贵，且用且珍惜，传送门先奉上： https://msropendata.com
h指数：指该出版物中至少有h篇文章分别被引用了至少h次的最大数字h。 例如，一份出版物有5篇文章被引用，分别是17、9、6、3和2，其h-index为3。...h核心：是指该出版物中被引用次数最多的h篇文章的集合。这些文章就是h-index的基础。 例如，上面的出版物的h-核心有三篇文章，分别是被引用的17、9和6。...Google Scholar（GS）是一个免费的学术搜索引擎，可以说是学术版的谷歌。 它的搜索范围包括出版商、大学或学术网站的知识库，而不是所有网络公开信息。...使用关键词而不是完整的句子：假设你的研究课题是关于自动驾驶汽车的。对于常规的谷歌搜索，我们可能会输入类似于「自动驾驶技术现状如何」的内容。而在GS中，这样的搜索结果跟预期会差很多。...如果上面的方法还找不到想要的文献，那就可以使用「终极大招」—— 高 级 搜 索！ ? 此外，国产的学术搜索引擎Aminer在计算机和人工智能领域是相当有优势的，很多详细信息一键可得。 ?
万事开头难，首先Python机器学习整个流程的第一步就是学习Python这门编程语言的相关基础知识。...要建立和使用支持向量机模型，熟知核函数方法是否是必需的？答案当然不是。就像现实生活中的许多事情一样，所需要的理论深入程度与具体的实际应用有关。...获取对机器学习算法的深入理解不是本文的讨论范围， 而且这通常需要在学术领域投入大量时间，或者至少要通过密集的自学才能达到。...第三步： 从网站通过API挖掘和抓取数据 一旦理解了Python的基础知识和最重要的模块，你必须要学习如何从不同的源收集数据。这个技术也被称作网页抓取。...最近关于机器学习的出版物大多都是基于模块 scikit-learn 。由于所有的算法在模块中都已实现，使得机器学习非常简单。
有关详细信息，请查看我们的论文：NeuronBlocks -- Building Your NLP DNN Models Like Playing Lego NeuronBlocks由两个主要组件组成：...支持NLP任务 句子分类 问答匹配 文本含义 插槽标记 机器阅读理解 更多任务正在开发中 NeuronBlocks 的推荐使用人群 使用神经网络模型解决NLP问题时面临以下挑战的工程师或研究人员： 框架选择多...大量的细节使得调试非常困难。 快速模型架构演变。工程师很难理解他们背后的数学原理。 模型代码优化需要深厚的专业知识。 模型平台兼容性要求。...它由微软的STCA NLP Group设计和开发。 我们亦欢迎学术界及业界人士作出贡献。有关更多的详细信息，请查看Contributing.md 。 正在进行的工作 模型压缩的知识提炼。...重型模型的知识提炼，如BERT，OpenAI Transformer。 基于师生的知识提炼是模型压缩的常用方法。
这种技能对于学术研究人员经常遇到的其他职责是必要的: 公开演讲、论文写作或机构领导职位。我们指出，写作技能对整体职业发展的可转移性，以帮助你证明为成为一名有效的沟通者所需要的时间是合理的。...第二段: 创造一个知识缺口 第二段需要通过在已知和未知之间创造一个知识缺口沟来引起读者的好奇心。你不应该在这里总结关于这个主题的所有文献，但要强调与你的研究问题有关的紧张或不确定的领域。...你在这段中引入的知识缺口应该与你的研究将解决的结果直接相关。 第三段: 预览你的工作计划 引言的第三段应该预览你的工作计划，也就是说，简要说明你将如何弥补在前一段讨论的知识差距。...保存方法部分的详细信息，但只需说明将要使用的数据库和结果。同样，结果应该与你刚刚创造的知识差距直接一致。如果你写了前两段正确的动机为什么主题是重要的，突出了有知识差距的领域，那么这段应该是容易写的。...我们建议查看您的目标期刊和/或您的导师以前的文章，以了解这一节是如何组织的。对于许多论文，方法部分将包括以下小节: 数据源——您使用了什么数据?(例如,医疗保险索赔) 患者群体，你研究的是谁?
这种技能对于学术研究人员经常遇到的其他职责是必要的: 公开演讲、论文写作或机构领导职位。我们指出，写作技能对整体职业发展的可转移性，以帮助你证明为成为一名有效的沟通者所需要的时间是合理的。...第二段: 创造一个知识缺口 第二段需要通过在已知和未知之间创造一个知识缺口沟来引起读者的好奇心。你不应该在这里总结关于这个主题的所有文献，但要强调与你的研究问题有关的紧张或不确定的领域。...你在这段中引入的知识缺口应该与你的研究将解决的结果直接相关。 第三段: 预览你的工作计划 引言的第三段应该预览你的工作计划，也就是说，简要说明你将如何弥补在前一段讨论的知识差距。...保存方法部分的详细信息，但只需说明将要使用的数据库和结果。同样，结果应该与你刚刚创造的知识差距直接一致。如果你写了前两段正确的动机为什么主题是重要的，突出了有知识差距的领域，那么这段应该是容易写的。...我们建议查看您的目标期刊和/或您的导师以前的文章，以了解这一节是如何组织的。对于许多论文，方法部分将包括以下小节： 数据源——您使用了什么数据?(例如,医疗保险索赔) 患者群体，你研究的是谁?
二、文档处理场景分析1.文档问答使用户能够询问有关文档内容的自然语言问题通过了解文档的上下文和语义，提供准确且相关的答案2.文档校订识别和删除文档中的敏感或机密信息确保遵守数据隐私法规并保护敏感数据3....研究和学术文档处理：文档处理可以从研究论文、学术期刊和其他学术文档中提取数据和见解，使研究人员、分析师和教育工作者能够更有效地发现、综合和传播知识。...它使用先进的计算机视觉和自然语言处理技术来识别和提取相关信息，例如行项目、总计和供应商详细信息。Extracta.ai 的 API 旨在快速、准确且易于集成。...支持市场上最好的人工智能API：大型云提供商（Google，AWS，Microsoft和更专业的引擎）数据保护：数据处理不会存储或使用任何数据。...本节知识对文档处理进行了一个简单的概要，后面我会专门出一期关于文档处理的具体实现方案，欢迎同学们前来指教。小编是一名热爱人工智能的专栏作者，致力于分享人工智能领域的最新知识、技术和趋势。
有关 .NET Core API 的详细信息，请参阅 .NET Core roadmap（.NET Core API 产品系列）。...现在它是最活跃的 .NET Foundation 项目之一。 可由个人和企业自由采用，包括用于个人、学术或商业目的。 许多公司已使用 .NET Core 作为应用、工具、新平台和托管服务的一部分。...有关工作负荷和 OS 以及 CPU 环境支持和计划的更详细信息，请参阅 .NET Core Roadmap（.NET Core 产品系列）。...人们经常会问，为支持多个操作系统应如何实现 .NET Core。 他们还会问是否存在单独的实现，或是否使用 conditional compilation（条件编译）。...API -- Mono 使用相同程序集名称和组成要素支持 .NET Framework API 的 大型子集。 平台 -- Mono 支持很多平台和 CPU。
现在各种学术数据都很容易获取，这让我们更容易分析和研究学术社交网络。本研究调查了学术社交网络的背景、现状和趋势。我们首先阐述了学术社会网络的概念和相关研究背景。其次，基于节点类型和时效性分析模型。...学术语义本体论 语义出版是一种增强语义的期刊出版形式（Shotton，2009）。它通过Web和语义Web技术丰富了出版物的表达形式和知识内容。...我们可以从书目数据库中获取这些实体，这些数据库包含有关出版物（如作者、所属单位、页数、年份）及其引用出版物（如引用的参考文献、引用次数）的元数据。图2显示了典型实体及其关系。 **图2。...Google Scholar 是一个学术检索系统，包含有关出版物（标题、合著者、出版年份等）和指标（引文计数、i10索引、h索引等）的基本信息。...此外，它还提供一项服务，每当感兴趣的研究人员发布新的研究出版物时，就向帐户持有人发送电子邮件，读者可以在论文上贴标签，提醒任何与某个特定主题有关的人。
转自 | “SciTouTiao”微信公众号 开放学术图谱 （OAG）是一个大型学术知识图谱。...它连接了两个亿级学术图谱：微软学术 （Microsoft Academic Graph，MAG）和AMiner 。...大规模匹配 要实现亿级数据集成，如何进行高效计算是另一个重要挑战。以已经公布的论文数据为例，AMiner 和 MAG 各自有约1.7亿和2亿篇论文，因此需要设计一个高效的匹配框架。...开放学术图谱以集成全球不同学术知识图谱、公开共享学术图谱数据、提供相关学术搜索与挖掘服务为目标。...[PDF ] [Slides ] [System ] [API ]
如果你现在正在这所大学学习，你可以向图书馆询问如何免费获取这些内容。 如果你不能自由地访问科学论文，你可以随时使用Sci-Hub :)。...实验和结果：包含图形，可视化文件和表格的部分 结论：研究结果总结 参考：从其他工作中获得的知识 随附文档：如果有一点需要进一步解释，会在这里进行详细解释。 如何阅读论文？...作为附件，下面引用的有关如何阅读论文的论文确实有用，它提出了有关如何阅读我个人经常使用的论文的策略，并为我大大简化了过程： https://web.stanford.edu/class/cs244/papers...为了完全理解一个主题，通常需要从所有角度进行分析，如果您想了解更多有关将问题概念化的特定方法（例如，贝叶斯概率），则应使用共享杂志或共享会议来复习出版物。通常有相似的观点。...就我个人而言，我不喜欢论文，我喜欢它们如何促进集体知识的增长，但是我不认为它们是传播知识的最合适方法，它们很难被消化并且读者必须（通常）要真正吸收他们提出的所有建议，需要付出巨大的努力。
EndNote 20 Mac版是一款强大的文献管理工具，它提供了众多的功能，适用于广泛的学科领域和应用场景，如学术研究、论文写作、报告撰写等。...文献整理：EndNote 20可以将文献信息自动整理成标准格式，包括作者、标题、出版物、日期等。 参考文献管理：EndNote 20可以生成参考文献列表并自动排版，同时还支持创建文献注释和脚注。...文献共享：EndNote 20允许用户分享自己的文献库和文献数据，以便与他人合作或提供学术支持。...插件支持：EndNote 20支持各种常见的文本编辑器和排版软件的插件，如Microsoft Word、Google Docs和LaTeX等。...搜索功能：EndNote 20可以通过关键词搜索在线数据库，并从中获取所需的文献信息。 移动支持：EndNote 20提供移动应用程序，使得用户可以在手机或平板电脑上浏览、查找和使用文献。
来自 DBLP、ArXiv、STM 等多家学术出版机构和平台的数据表明，在过去 20 年间，计算机科学、物理学、统计学等研究领域的出版物总量都有大幅增加。...像 CVPR、AAAI 等有关人工智能等新兴领域的顶级会议，每年的论文接受量也已经高达上千篇。...面对雨后春笋一样涌现的学术出版物和千上万篇学术论文，任何一名研究者都不可能了解所有新领域，即使这一领域和自己的研究方向近似。...但是，这些数据挖掘技术更多是着眼于提炼学术文献中的关键术语信息，研究它们之间的关系与变化，却很少关注学术出版物本身较深层次的内容以及关联关系。...近日，AMiner 团队的硕士生殷达等人提出一种新方法——论文溯源树（https://mrt.aminer.cn/），通过刻画学术文献的发展演变脉络，来帮助科研人员了解前沿论文是如何演变而来的。
如果使用的是 .NET Core 3.1 或更低版本，则需要执行额外的步骤。 有关详细信息，请参阅解析框架符号。...有关详细信息，请参阅获取本机运行时的符号部分。 收集跟踪 有两个可用的 shell - 一个用于控制跟踪，称为 [Trace]，另一个用于运行应用程序，称为 [App] 。...有关如何在 PerfView 中解释视图的详细信息，请参见视图本身的帮助链接，或者从 PerfView 的主窗口中，选择“帮助”->“用户指南”。...在 Docker 容器中收集信息 有关如何在容器环境中使用 perfcollect 的详细信息，请参阅在容器中收集诊断信息。...了解有关集合选项的详细信息 你可以使用 perfcollect 指定以下可选标志，以更好地满足诊断需求。
Python: Online Courses from Harvard, MIT, Microsoft | edX https://www.edx.org/learn/python edX使用企业和学术合作伙伴来策划有关...Data Science – Reddit https://www.reddit.com/r/datascience/ Data Science subreddit提供了大量有关如何使用Python处理大型数据集并以有趣的方式处理它的资源...本教程将帮助您了解Reddit API的示例，并帮助您了解在查询API时将获得的不同代码响应。...Hacker Noon出版物通常也会在本文之外的Python上提供有用的资源。值得一试。 高级玩家 ?...Django应用程序实现，允许您使用Python在Web上获取内容。
有关详细信息，请参阅 ASP.NET Core 中的响应缓存。...如果有异步 API 可用，则异步调用数据访问、I/O 和长时间运行的操作 API。 不要使用 来异步同步 API。 使控制器/Razor Page 操作成为异步。...有关详细信息，请参阅客户端评估性能问题。 请勿对集合使用投影查询，这可能会导致执行“N + 1”个 SQL 查询。有关详细信息，请参阅相关子查询优化。...请勿使用 HttpClientFactory 检索 实例。有关详细信息，请参阅使用 HttpClientFactory 实现可复原的 HTTP 请求。...有关详细信息，请参阅响应压缩。 参考：https://docs.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/performance/response-compression?
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