最近使用python用到了不同版本，以及适合于32位、64位机器的版本，电脑上的python有点乱，安装的第三方库也不知道去哪了，有时候安装了也不能用，大概率是使用pip的时候，安装到其他版本的python...那儿去了，然后学了一下miniconda。...首先在miniconda官网下载适合自己的版本，然后进行安装，安装过程中有个设置环境变量的选项，可选可不选吧，反正我安装了几次，选与没选都可以在终端中使用，如果不能在终端使用的话，就手动配置一下环境变量...创建自己想要的环境，比如我想要Python3.8，那么输入以下内容： # -n 即--name 后面的python38是我起的虚拟环境的名字，python=3.8是python的版本 conda create...环境安装好后，激活环境即可使用。
前言# python 虚拟环境的重要性已经无需多言了, 目前所有支持 python 虚拟环境的工具中最好用的应该就是 conda 了, 最重要的一点是可以一键创建不同版本的 python 环境以适应不同的需求...: conda 的清华国内源, 虚拟环境和 pkg 的存储路径 如不配置创建虚拟环境时可能会生成到用户目录下, 导致系统盘臃肿, 建议新建一个目录专门存放 2.3 pip 配置# 系统中直接安装的 python..., 其 pip 的配置文件一般存放在用户目录的 .pip/pip.ini, 使用 conda 创建的虚拟环境的 pip 则不同, 可以使用如下命令查看, 这个问题当时也折磨了我很久 $ pip -v config...可以不写, 这个问题是因为我常开代理, pip 默认用 https 访问系统代理, 导致 pip 报错. 2.4 管理虚拟环境# 上述步骤做完后就可以正式使用 conda 创建虚拟环境了 用管理员打开...powershell 使用如下命令初始化 conda conda init powershell conda init cmd conda init bash 之后重新打开终端, 创建你的虚拟环境,
前面虚拟环境是安装在一个Python解释器下的，如果想使用不同版本的Python环境该怎么创建呢？这个时候miniconda就派上用场了。...Miniconda可以在创建虚拟环境时指定安装不同版本的Python解释器。...Miniconda下载地址：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html 安装好miniconda后将scripts目录配置到环境变量中，就可以愉快的玩耍...1.创建一个虚拟环境 conda create -n envname python=x.x.x 例如： C:\Users\16612>conda create -n py3.6.5 python=3.6.5...miniconda，因为miniconda可以创建不同的python环境，而且操作简单，用起来确实方便。
包管理与pip的使用方法类似，环境管理则是允许用户方便滴安装不同版本的python环境并在不同环境之间快速地切换。...conda env list conda info -e 检查更新当前conda conda update conda 3.使用conda配置Python环境 Python创建虚拟环境 conda...create -n your_env_name python=x.x anaconda命令创建python版本为x.x，名字为your_env_name的虚拟环境。...激活或者切换Python虚拟环境 输入python --version检查当前python版本 Linux: source conda activate your_env_nam Windows:...conda activate your_env_name 对虚拟环境中安装额外的包 conda install -n your_env_name [package] 关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用
目录 (1).部署miniconda (2).miniconda常用命令 (3).demo试练 1.创建并切换到虚拟环境simple-flask-app 2.一个简单的flaskapp 3.其他 之前写...4 conda create -n env_name python=x.x(如2.7,3.6等) 创建python虚拟环境 5 source activate env_name(虚拟环境名称) 使用激活...8 conda update -n base -c defaults conda 更新conda到最新版本 (3).demo试练 1.创建并切换到虚拟环境simple-flask-app 使用conda...创建一个虚拟环境，运行一个简单的python flask程序。...创建一个名为simple-flask-app，python版本为3.6的虚拟环境： conda create -n simple-flask-app python=3.6 如果本地没有对应的python
西顾博客 为了不影响本地的大环境或者同时安装python2以及python3之后的方便切换，使用python的虚拟环境 大多数用virtualenv来做，我用virtualenvwrapper来做，方便管理...这里的-i 后面跟的网站是豆瓣源，目的是加快下载速度，pip默认的是python的官方源，国内的速度不是很友好 创建python3虚拟环境 mkvirtualenv py3 py3表示的是这个虚拟环境的名称...，我们把它起个名字为py3 创建python2的虚拟环境 mkvirtualenv --python=C:\xxx\xxx\xxx\python.exe py2 其中--python后面跟的是python2...查看创建的虚拟环境 workon 这个就可以看到创建的虚拟环境了 进入指定的虚拟环境，比如python2的，py2 workon py2 同理，进入py3一样：workon py3 退出虚拟环境 deactivate...python3的虚拟环境的时候，要找一下python3的位置 $ which python3
为了不影响本地的大环境或者同时安装python2以及python3之后的方便切换，使用python的虚拟环境 大多数用virtualenv来做，我用virtualenvwrapper来做，方便管理...这里的-i 后面跟的网站是豆瓣源，目的是加快下载速度，pip默认的是python的官方源，国内的速度不是很友好 创建python3虚拟环境 mkvirtualenv py3 py3表示的是这个虚拟环境的名称...，我们把它起个名字为py3 创建python2的虚拟环境 mkvirtualenv --python=C:\xxx\xxx\xxx\python.exe py2 其中--python后面跟的是python2...查看创建的虚拟环境 workon 这个就可以看到创建的虚拟环境了 进入指定的虚拟环境，比如python2的，py2 workon py2 同理，进入py3一样：workon py3 退出虚拟环境 deactivate...python3的虚拟环境的时候，要找一下python3的位置 $ which python3
本文介绍在Anaconda环境下，创建、使用与删除Python虚拟环境的方法。 ...在Python的使用过程中，我们常常由于不同Python版本以及不同第三方库版本的支持情况与相互之间的冲突情况，而需要创建不同的Python虚拟环境；在Anaconda的帮助下，这一步骤就变得十分方便。...其中，星号*表示Anaconda当前正在使用的环境，最后面一列的路径也就是这一环境对应的保存路径。 随后，我们开始创建虚拟环境。...，那么创建的虚拟环境Python版本也会是3.9.13。...以上，我们介绍了在Anaconda环境下，创建、使用与删除Python虚拟环境的基本方法；如果我们需要加以进一步的应用，比如在某个虚拟环境中下载、安装Spyder软件，或是在某个虚拟环境中安装某个第三方库等
在软件和系统架构领域，尤其是作为运维开发工程师，掌握如何在Python项目中创建和管理虚拟环境是一项重要的技能。...本文将详细介绍如何在Python 3中创建和使用虚拟环境，这对于隔离项目依赖、维护清洁的开发环境以及促进团队合作至关重要。 一、虚拟环境的重要性 在深入了解如何创建虚拟环境之前，我们需要理解其重要性。...三、创建虚拟环境 安装虚拟环境工具 Python 3自带了一个名为venv的模块，用于创建虚拟环境。如果你的Python版本是3.3及以上，那么不需要额外安装。...创建新的虚拟环境 选择一个适当的地方来创建你的虚拟环境。然后运行以下命令： bash python3 -m venv myenv 这里myenv是我们的虚拟环境名称。我们可以根据需要更改它。...通过遵循上述步骤，我们可以轻松创建和管理自己的Python虚拟环境，从而为我们的项目提供一个干净、隔离的运行环境。
下面的示例向您展示了如何使用纯 CSS 创建翻牌动画。...This is a big secret 最后的话 我们已经研究了一个使用纯
找了半天python多版本共存下配置虚拟环境，通过网上的资源学习，我将总结如下： 1.什么是虚拟环境 AI是这么说的： 虚拟环境是在计算机中创建的一种隔离的、独立的工作区域。...通过创建虚拟环境，每个项目都可以拥有自己独立的Python解释器和软件包依赖，互不干扰。 常见的虚拟环境工具包括Python中的venv、virtualenv以及Anaconda中的conda。...它们都可以帮助开发者创建、管理和切换虚拟环境。 通过使用虚拟环境，开发者可以更好地组织和管理项目，同时也可以确保项目的依赖关系得到良好的控制，避免不同项目之间的冲突，提高开发效率和代码的可维护性。...说的很对，下来我就用python中的Venv来创建虚拟环境。...2、创建虚拟环境并激活 快捷键win+R，输入cmd，打开面板 输入： python -m venv 安装路径和虚拟环境的名字 或者可以指定版本下载： python3.8 -m venv 安装路径和虚拟环境的名字
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 很多时候由于每个项目所需要的库和其版本都不一样，在根目录下运行项目的复杂性会大很多，这是很多人会选择使用虚拟环境，今天给大家介绍一些pycharm中傻瓜式添加虚拟环境的方法...pycharm首页：File => Settings => 你的项目名下的python interpreter => 设置按钮 => add python interpreter 图1 在该页面下的Virtualenv...Environment（虚拟环境设置界面），有两种设置添加虚拟环境的选项。...New environment => 新建虚拟环境：选择你的项目的根目录和需要的python版本，完成。...最重要的，在你的虚拟环境下，一切项目所需要的第三方库都可以在pycharm中安装， 同样是在项目的python interpreter设置中，找到最右边的加号 图4 通过在搜索框找到需要的包与其对应版本
Centos7安装Python3，创建python3虚拟环境 1.安装依赖库 yum install -y zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel...cyrus-sasl-gssap 2.下载编译安装python3 wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.8/Python-3.6.8.tgz tar...-zxvf Python-3.6.8.tgz && cd Python-3.6.8 && ..../configure && make && make install 3.创建python3虚拟环境 mkdir /usr/local/thirdparty && cd /usr/local/thirdparty...python3 -m venv virtualenv_name #python3 环境 pip install virtualenv virtualenv -p /usr/bin/python2.7
在Ubuntu14.04中安装Python相对比较容易些，最简单的安装方法就是apt-get安装了，具体的教程可以戳这篇文章：在Ubuntu14.04中如何安装Python3和切换py2和py3环境。...今天小编给大家分享一下，如何在Ubuntu14.04创建Python虚拟环境，具体的教程如下。...1、同Windows一样，在Ubuntu中也创建虚拟环境也是需要virtualenv的，所以在创建虚拟环境之前还是要先安装virtualenv。...6、如果想要创建Python2的虚拟环境，则需要回到想要创建虚拟环境的文件夹下，并输入命令“virtualenv –p /usr/bin/python2 py2”，其中py2是虚拟环境的名字，如下图所示...接下来，小伙伴们就可以自由的在Ubuntu中创建Python虚拟环境和切换Python环境了。 --- End ---
在Ubuntu14.04中安装Python相对比较容易些，最简单的安装方法就是apt-get安装了，具体的教程可以戳这篇文章：在Ubuntu14.04中如何安装Python3和切换py2和py3环境...今天小编给大家分享一下，如何在Ubuntu14.04创建Python虚拟环境，具体的教程如下。...1、同Windows一样，在Ubuntu中也创建虚拟环境也是需要virtualenv的，所以在创建虚拟环境之前还是要先安装virtualenv。...6、如果想要创建Python2的虚拟环境，则需要回到想要创建虚拟环境的文件夹下，并输入命令“virtualenv –p /usr/bin/python2 py2”，其中py2是虚拟环境的名字，如下图所示...接下来，小伙伴们就可以自由的在Ubuntu中创建Python虚拟环境和切换Python环境了。
介绍 在本教程中，我们将学习如何在指定的项目文件夹中创建虚拟环境。 在 Python 中开发多个项目需要多个/不同版本的包。...如果您有不同的应用程序需要不同的包组合，那么创建虚拟环境通常是一种很好的做法。 当您为一个项目更新包时，创建虚拟环境将使您免于破坏其他项目。当您需要与其他用户共享代码时，虚拟环境也很有用。...要创建虚拟环境，您必须指定路径。例如，使用以下命令在名为“algo_trading_env”的本地目录中创建一个：virtualenv mypython 如果此阶段没有错误，则您已成功创建虚拟环境。...在 STEP6 中，您将在命令的帮助下激活环境 第六步： algo_trading_env\Scripts\activate 不要使用我们在 STEP5 中创建的路径，'algo_trading_env...STEP7：停用虚拟环境 假设您要切换项目并且依赖于不同的虚拟环境，我们可以通过使用简单的命令停用虚拟环境来实现： deactivate 结论： 创建虚拟环境的好处是为 Python 项目创建一个隔离的环境
0x00 前言 Python 应用程序经常会使用一些不属于标准库的包和模块。...这个问题的解决方案就是创建一个 虚拟环境 （通常简称为 “virtualenv”），包含一个特定版本的 Python，以及一些附加的包的独立的目录树。 ...不同的应用程序可以使用不同的虚拟环境。为了解决前面例子中的冲突，应用程序 A 可以有自己的虚拟环境，其中安装了特定模块的 1.0 版本。...安装： 详细安装使用参考： https://github.com/yyuu/pyenv#installation 0x03 参考资料 注意不同的安装方式，安装后的虚拟环境是不一样的；并且在同一个安装方式下...，不同版本python的虚拟环境也是不一样的。
virtualenv能够用于创建独立的Python虚拟环境，多个Python相互独立，互不影响。 virtualenvwrapper这个软件包可以让我们管理虚拟环境变得更加简单。...不用再跑到某个目录下通过virtualenv来创建虚拟环境，并且激活的时候也要跑到具体的目录下去激活。 下面介绍安装python虚拟环境的方法： 使用pip安装包前，先更新pip。...进入.bashrc文件中，定义virtualenvwrapper路径 使用vim编辑.bashrc文件 # vim ~/.bashrc 在文末填入以下代码并保存 VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON...创建虚拟环境 # mkvirtualenv py3-env 也可指定虚拟环境的python版本 # mkvirtualenv --python=/usr/bin/python3 py3-env 5....常见的virtualenvwrapper命令 创建虚拟环境 # mkvirtualenv my_env 切换到某个虚拟环境 # workon my_env 退出当前虚拟环境 # deactivate 删除某个虚拟环境
不想看文字的朋友也可以看下面的视频： Python学习中Anaconda和Pycharm的正确打开方式 环境配置 环境的配置分为三步: 配置虚拟环境和安装程序所需要的包以及在pycharm中打开项目...配置虚拟环境 配置虚拟环境需要通过anaconda来完成，anaconda的下载地址为：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html windows用户下载...python3.8的miniconda即可 下载完毕之后双击安装即可，注意一点这些一定要选中 程序安装完毕之后打开windows的命令行（cmd），输入conda env list，出现下列信息则表示...conda已完成安装 在命令行中输入下列指令创建虚拟环境 conda create -n tf2.3 python==3.7.3 这条指令的含义是创建python版本为3.7.3，名称为tf2.3的虚拟环境...install matplotlib -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 注：每一行命令都要执行 在pycharm中打开程序 为了方便查看和调试代码，我们这里使用
最近，在重新组织自己个人电脑的Python开发环境时，因为原生Pip无法安装某个包，较为简单的解决办法是使用conda，于是便又重新折腾了一番，最终发现Miniconda或许可以成为自己搭建Python...（纯Python安装文件约30M），但却比Anaconda这个庞然大物要精简不少。...更重要的是，安装了Miniconda就相当于可以在命令行中使用conda工具，conda工具可以直接管理Python第三方库的安装，也可以管理虚拟环境。...二者的功能并不相同，个人认为核心区别可概括为三个方面： 支持功能：pip仅可用于安装python包，而conda不仅可以安装python包，还可以用于管理虚拟环境，同时创建新的虚拟环境时还可支持不同的Python...版本，例如你安装了内置Python3.8的miniconda，但可以创建一个Python3.7的虚拟环境——如果 安装包类型：pip仅能安装Python第三方库，而conda除了Python语言的包之外
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