如何使用Multiindex将索引重置为整数值？

import pandas as pd

# 创建一个带有Multiindex的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8]}
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('Group 1', 'A'), ('Group 1', 'B'), ('Group 2', 'A'), ('Group 2', 'B')])
df = pd.DataFrame(data, index=index)

# 打印原始的Multiindex DataFrame
print("原始的Multiindex DataFrame:")
print(df)

# 将索引重置为整数值
df_reset = df.reset_index()

# 打印重置索引后的DataFrame
print("\n重置索引后的DataFrame:")
print(df_reset)

原始的Multiindex DataFrame:
               A  B
Group 1 A     1  5
        B     2  6
Group 2 A     3  7
        B     4  8

重置索引后的DataFrame:
  level_0 level_1  A  B
0  Group 1       A  1  5
1  Group 1       B  2  6
2  Group 2       A  3  7
3  Group 2       B  4  8