1 实现不同服务器上的数据分布 1.1 利用二进制增量进行 1.2 不需要太多的带宽 1.3 但是使用基于行的复制在进行大批量修改时会对带宽带来一定的压力...=1|2 主备模式下的主-主复制配置主要事项 只有一台主服务器对外提供服务 一台服务器处于只读状态并且只作为热备使用 在对外提供服务的主库出现故障或是计划性的维护时才会进行切换...，软硬件故障造成的服务器宕机 如何实现高可用 避免导致系统不可用的因素，减少系统不可用的时间 建立完善的监控及报警系统 ...MMM监控mysql主从复制健康情况 在主库上出现宕机进行故障转移并自动配置其他从对主的复制 如何找到从库对应的新的主库日志点的同步点 ...如果存在多个从库出现数据不一致的情况如何处理 提供了读写虚拟ip，在主服务器出现问题时，可以自动迁移虚拟ip 2 MMM架构 3 MMM部署所需资源
利用二进制日志增量进行 不需要太多的带宽 但是使用基于行的复制在进行大批量的更改时会对带宽带来一定得压力，特别是跨IDC环境下进行复制 实现在不同服务器上的数据分布 实现数据读取的负载均衡 需要其他组件配合完成...利用DNS轮询的方式把程序的读连接到不同的备份数据库， 使用LVS，haproxy这样的代理方式 非共享架构，同样的数据分布在多台服务器上 增强了数据安全性 利用备库的备份来减少主库负载 复制并不能代替备份...避免存在单点故障 主从切换及故障转移 原因 有服务器磁盘空间耗尽、 性能糟糕的sql 表结构和索引没有优化 主从数据不一致 人为的操作失误 单点故障 单点故障是指在一个系统中提供相同功能的组件只有一个...如果存在多个从库出现数据不一致的情况如何处理 提供了读、写虚拟ip， 在主服务器出现问题时，可以自动迁移虚拟ip MMM架构 ?...应用从原db服务器上保存的二进制日志 读写分离和负载均衡介绍 进行mysql主从复制配置的一个主要目的：为了分担主库的读负载 为什么要读写分离 只能在主上进行写操作 读操作主和从上都可以 ?
---- 实现高可用的几点原则 避免系统不可用的因素减少系统不可用的时间 比如服务器磁盘空间不足、表结构和索引没有优化、主从不一致、性能糟糕的SQL、人为操作失误等等 主要的措施： 建立完善的监控和告警系统...MMM监控MySQL主从复制的健康状况 在主库宕机时进行故障转移并自动配置其他从对新主的复制 这里的内容就比较多了： 比如如何找到从库对应的新主库日之巅的日志同步点， 如何存在多个从库出现数据不一致的情况如何处理...提供了主、写虚拟IO，在主从服务器出现问题的时候可以自动迁移虚拟IP ---- MMM架构图 ? 因为同一时间点只能有一个主节点提供读写服务，所以第二个主节点画成了虚线。...MMM监控各个服务器的状态，需要在每台服务器上安装 监控服务器。 ---- MMM部署需要的资源 ? ---- MMM架构安装和部署 这一部分暂时留空，因为MMM架构使用较少，暂不整理。...在从服务器出现大量的主从延迟，主从链路中断时可以把这台从服务器上的读的虚拟IP，漂移到集群中其他正常的服务器上。 MMM提供了从服务器的延迟监控。
数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。...读写锁之间、写锁之间是互斥的，用来保证变更表结构操作的安全性。因此，如果有两个线程要同时给一个表加字段，其中一个要等另一个执行完才能开始执行。...全局锁的典型使用场景是，做全库逻辑备份。，在备份过程中整个库完全处于只读状态。...如果你在主库上备份，那么在备份期间都不能执行更新，业务基本上就得停摆；如果你在从库上备份，那么备份期间从库不能执行主库同步过来的 binlog，会导致主从延迟。...读写锁之间、写锁之间是互斥的，用来保证变更表结构操作的安全性。因此，如果有两个线程要同时给一个表加字段，其中一个要等另一个执行完才能开始执行。 读写锁之间互斥，这是要读写分离的一个理由。
读写分离实践 读写分离可以参考上篇文章的分库分表实践中的中间件的用法来实现。主流一般会使用mycat，但是每个中间件都有自己的优点可以择优和业务特点而用。接下来讲读写分离后的后遗症。...3、多少的延迟时间我们能接受？ 4、主从延迟的根本原因是什么？ 5、当数据量大读写分离只要有写的地方依然会出现延迟导致的数据不一致情况，该如何解决？ 0、MySQL主从集群主要解决的问题？...Slave 上执行结束的时间。 5、当数据量大读写分离只要有写的地方依然会出现延迟导致的数据不一致情况，该如何解决？...1、分析mysql日志 看是否慢查询太多 2、统计高峰时期的写入语句数量以及平均值 3、检查同步时主库和从库的网络数据传输量 4、统计服务器运行状态信息 5、从探针的角度来考虑问题，方法是在Master...要想防止这种情况，你可以使用sync_binlog全局变量(1是最安全的值，但也是最慢的)，使binlog在每N次binlog写入后与硬盘同步。
我们都是知道，数据库中锁的设计是解决多用户同时访问共享资源时的并发问题。在访问共享资源时，锁定义了用户访问的规则。根据加锁的范围，MySQL 中的锁可大致分成全局锁，表级锁和行锁三类。...设置全局只读的方法 表级锁的两种类型 MDL 导致数据库挂掉的问题 如何利用两段锁协议减少锁冲突 如何解决死锁 对于热点表，如何避免死锁检测的损耗？ 全局锁 什么是全局锁？...也就是说，不加锁的话，备份系统的得到的库不是一个逻辑时间点，这个视图是逻辑不一致。 如何解决视图逻辑不一致的问题？ 对于不支持事务的引擎，像 MyISAM....读写锁之间、写锁之间是互斥的，用来保证变更表结构操作的安全性。 如果有两个线程要同时给一个表加字段，其中一个要等另一个执行完才能开始执行。 如果一个线程要读，另一个线程要写。...如何避免死锁检测的损耗 方法一：如果保证业务一定不会出现死锁，可以临时把死锁检查关掉。 但这样存在一定的风险，因为业务设计时不会把死锁当做严重的问题，出现死锁后回滚后，再重试就没有问题了。
启动基于GTID的复制 Mysql复制性能优化 主从复制常见问题处理 1.主库或者从库意外宕机引起的错误 Mysql复制无法解决的问题 Mysql高可用 什么是高可用 如何实现高可用 如何避免Mysql....000001 基于行记录的格式(row-based replication, RBR) binlog_format=ROW 使用基于行的row格式可以避免mysql复制中出现的主从不一致问题，mysql...优点： 使用mysql主从复制更加安全，因为记录的是对行的更改，而不是执行整个sql语句，对于uuid(主上是什么，从上就是什么)或者user等不确定函数，存储过程，触发器等也可以避免数据不一致。...如果存在多个从库出现数据不一致的情况如何处理 MMM对于数据不一致的处理不安全，只是简单粗暴的找到主库的当前日志的日志点，然后使得所有从库对这个日志点进行同步，在一个繁忙的系统中使用MMM很有可能会对数据造成丢失的情况...人为控制，容易出现错误 基于中间件实现读写分离 Mysql-proxy Mysql提供的中间件，性能和稳定性有一定问题，但使用这个中间件不但能解决读写分离的问题，而且可以对多个从实现负载均衡，从功能上很强大
稍微大一点的秒杀，肯定是分布式的集群的，并发来自于多个节点的JVM，synchronized所有在JVM上加锁是不行了 数据库压力 秒杀超卖问题 如何防止用户来刷， 黑名单？IP限制？...二、那么后端的数据库在高并发和超卖下会遇到什么问题呢 首先MySQL自身对于高并发的处理性能就会出现问题，一般来说，MySQL的处理性能会随着并发thread上升而上升，但是到了一定的并发度之后会出现明显的拐点...最后这个-1操作是不能出现负数的，但是当多用户在有库存的情况下并发操作，出现负数这是无法避免的。...最后，当减库存和高并发碰到一起的时候，由于操作的库存数目在同一行，就会出现争抢InnoDB行锁的问题，导致出现互相等待甚至死锁，从而大大降低MySQL的处理性能，最终导致前端页面出现超时异常。...优点：解决超卖问题，库存读写都在内存中，故同时解决性能问题。 缺点：由于异步写入DB，可能存在数据不一致。
如何扩展以提高写性能 分库分表 4、一致性设计 一致性主要考虑集群中各数据库数据同步以及同步延迟问题。可以采用的方案如下： 不使用从库 扩展读性能问题需要单独考虑，否则容易出现系统瓶颈。...不再有库的并行复制限制。 MySQL 5.7中组提交的并行复制究竟是如何实现的？ MySQL 5.7是通过对事务进行分组，当事务提交时，它们将在单个操作中写入到二进制日志中。...那么如何知道事务是否在同一组中，生成的Binlog内容如何告诉Slave哪些事务是可以并行复制的？ 在MySQL 5.7版本中，其设计方式是将组提交的信息存放在GTID中。...该操作容易将读压力返还给主库，为了避免恶意攻击，建议对数据库访问API操作进行封装，有利于安全和低耦合。...MMM 使用Perl语言开发，虽然是双主架构，但是业务上同一时间只允许一个节点进行写入操作。下图是基于MMM实现的双主高可用架构。
MySQL主备切换解析MySQL的主备切换是高可用性数据库架构中的重要一环。通过主备切换，可以在主库出现故障时迅速切换到备库，从而保证系统的持续运行。...Mixed格式：MySQL根据SQL语句是否可能引起主备不一致，自动选择使用statement或row格式。...三、主备切换实现方法实现MySQL主备自动切换，可以使用MySQL Replication和MySQL Cluster等工具。...使用监控工具（如Keepalived、Pacemaker）监控主服务器的状态，当主服务器出现故障时，立即触发自动切换机制，将备用服务器升级为新的主服务器。双M结构：在双M结构中，两个节点互为主备关系。...这种策略保证了数据的一致性，但会导致系统有一段时间的不可写状态。可用性优先策略：不等待备库同步完成，直接将连接切换到备库，并允许备库进行读写操作。这种策略减少了系统的不可用时间，但可能导致数据不一致。
通过合理地使用线程同步机制，可以保证多线程程序的正确性和稳定性，避免出现数据竞争和数据不一致的情况。...多个线程对同一数据进行读写操作： 当多个线程同时对同一个数据进行读写操作时，可能会出现数据不一致的情况。使用线程同步可以确保对数据的读写操作是原子的，避免出现数据错误或不一致的情况。...使用线程同步可以确保对连接池的访问是安全的，避免因为多个线程同时获取连接而导致连接池状态不一致或者连接被重复使用的问题。...什么是线程安全？如何保证线程安全？ 线程安全是指多个线程访问共享资源时不会出现数据错误或不一致的情况。...可以通过使用同步机制（如synchronized关键字）、使用线程安全的数据结构（如ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等）以及避免共享状态等方式来保证线程安全。
MySQL的锁 数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。...**如果在做数据的时候不加锁，就可能出现备份的数据和原数据不一致的情况。...在异常处理机制上，如果执行 FTWRL 命令之后由于客户端发生异常断开，那么 MySQL 会自动释放这个全局锁，整个库回到可以正常更新的状态。...在 MySQL 5.5 版本中引入了 MDL，当对一个表做增删改查操作的时候，加 MDL 读锁；当要对表做结构变更操作的时候，加 MDL 写锁。...行级锁 MySQL 的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。比如 InnoDB 引擎支持行级锁，而 MyISAM 引擎就不支持。
这是最终部分了 集群 1、主从复制过程 MySQl主从复制： 原理：将主服务器的binlog日志复制到从服务器上执行一遍，达到主从数据的一致状态。...优点： 作为备用数据库，并且不影响业务 可做读写分离，一个写库，一个或多个读库，在不同的服务器上，充分发挥服务器和数据库的性能，但要保证数据的一致性 binlog记录格式： statement...MDL锁主要作用是维护表元数据的数据一致性，在表上有活动事务的时候，不可以对元数据进行写入操作。为了避免DML与DDL冲突，保证读写的正确性。...占位符常用作表名或列名，这里推荐在能保证数据安全的情况下使用{ } 占位符常用作表名或列名，这里推荐在能保证数据安全的情况下使用 占位符常用作表名或列名，这里推荐在能保证数据安全的情况下使用{ }。...如何保证接口的幂等性 根据状态机很多时候业务表是有状态的，比如订单表中有：1-下单、2-已支付、3-完成、4-撤销等状态。
将会话数据存储在Redis中可以提供快速的读写能力，并支持会话的分布式管理。 示例：一个在线多人游戏应用中，可以将用户登录状态和游戏会话数据存储在Redis中，以便快速识别用户和共享游戏状态。...答： 在高并发环境下，对Redis的访问需要考虑并发读写的安全性和性能问题。...通过事务的提交和回滚机制，可以保证数据在多个操作之间的一致性。**锁机制**：MySQL通过锁机制来控制并发访问，包括行级锁和表级锁。通过适当的锁粒度和锁策略，可以避免数据的冲突和不一致问题。...**主从复制**：和Redis类似，MySQL也支持主从复制机制。在主节点上进行写操作后，会将数据同步到从节点上，确保数据在多个节点之间的一致性。11、 Redis存在线程安全问题吗？为什么？...这个过程并非原子操作，因此在多线程环境下，可能会出现竞态条件或数据不一致的问题。**竞争条件**：虽然Redis内部使用了单线程模型来避免多线程的同步问题，但在某些情况下，可能会发生竞争条件。
接下来看看Nodejs能不能操作这个网站的“记忆系统”呢？如果可以操作又是如何操作的呢？一起进入Nodejs与数据库的内容学习吧。...举个栗子，比如你的应用是客户端应用，像一些客户端配置或者状态数据并不想通过上传到云端的服务器上，而就是想存在客户端本地，起到类似于浏览器上的localStorge的作用，这时候你便可以新增一个文件作为数据库来使用...这里就以Mongodb来看看Nodejs是如何操作非关系型数据库的。 首先安装Mongodb，这里还是推荐使用docker去安装mogodb。...当然同时也因为多了SQL层解析，它相比于非关系型数据库读写性能相对较低。 在这里的所演示的关系型数据库采用最常用的mysql，来看看Nodejs是如何操作关系型数据库mysql的。 1....接下来使用Nodejs来操作mysql，这里使用mysql模块来演示。
但在实际的生产环境中，由单台Mysql作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的，无论是在安全性，高可用性以及高并发等各个方面。...查询主数据库状态 ? 记录下 FILE 及 Position 的值，在后面进行从服务器操作的时候需要用到。...如果主服务器已经存在应用数据，则在进行主从复制时，需要做以下处理： (1)主数据库进行锁表操作，不让数据再进行写入动作 mysql> FLUSH TABLES WITH READ LOCK; (2)查看主数据库状态...(4)取消主数据库锁定 mysql> UNLOCK TABLES 三、验证主从AB复制效果 在主服务器上创建一个库 ? 在从服务器上查看下 ?...2.主从两台机器的负载不一致 由于mysql主从复制是主上面启动1个io线程，而从上面启动1个sql线程和1个io线程，当中任何一台机器的负载很高，忙不过来，导致其中的任何一个线程出现资源不足，都将出现主从不一致的情况
；底层是通过EmitEvent对象实现事件创建和触发工作的 加：有了解过你们公司使用的是什么服务器吗？...路由描述的是项目中用户的请求进行分发处理的中间组件 NodeJS基本应用中我们通过选择结构实现基本路由操作，Express项目中通过构建的独立对象app或者router实现了路由分配 7、web应用一般都是多个用户同时访问的...，项目中是如何解决多个用户使用的数据互相独立的问题的？...WEB应用开发过程中，主要工作在服务器上，服务器和WEB应用会提供各种多用户管理模式，如多进程模式、多线程模式，单线程事件驱动模式等等 我们前端使用的NodeJS应用中，主要是单线程事件驱动模式实现多用户并发...假设MySQL中已经存在用户表user image.png 使用SQL语句完成下面的业务操作 ① 注册用户时，判断账号是否已经存在 select * from user where username
在这种模式下，MySQL会根据操作的类型和特点，动态选择使用SBR还是RBR。对于大多数操作，它默认使用SBR，但在遇到可能导致数据不一致的情况时，会自动切换到RBR。...在主服务器不可用时，可以快速将从服务器提升为新的主服务器，实现故障转移，保证业务的连续性。性能提升与负载均衡 通过将读操作分散到从服务器，可以显著减轻主服务器的负载，提高查询的响应速度，实现读写分离。...监控与调优：使用SHOW SLAVE STATUS等命令监控复制状态，根据输出信息进行调优。2. 数据不一致问题的排查与处理 原因复制错误：从服务器在复制过程中可能遇到错误而停止复制，导致数据不一致。...避免手动干预：尽量不在从服务器上手动修改数据，如果必须修改，确保同步回主服务器。避免使用非确定性函数：在写入数据时尽量避免使用非确定性函数，或者确保这些函数在主从服务器上产生相同的结果。...定期备份与恢复：定期备份主从服务器的数据，并在出现问题时及时恢复。 通过以上方法，可以有效地解决MySQL主从复制中遇到的延迟和数据不一致问题。
3）数据包比sql小，因而流量使用较少。 4）避免了nosql可能出现的重复缓存现象（nosql和innodb同时缓存了数据）。...5）避免了nosql可能出现的数据不一致问题，省去nosql和mysql数据同步的麻烦。 6）不需要修改mysql，作为插件即插即用。...3）从服务器通过另一个SQL线程将Relay Log中继日志文件的操作依次在本地执行，从而实现主从同步。 如下图所示： ?...3）SQL线程 该线程运行在从服务器，主要是读取Relay Log日志文件中的更新操作，并将这些操作依次执行，从而实现主从同步。...2）主从服务器的mysql版本最好一致，因为不一致的版本可能BinLog不一致。最低限度的要求是主服务器mysql版本不高于从服务器。
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