首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用NEON SIMD合并2行的元素?

在这个问答内容中,NEON SIMD是指ARM架构中的高性能向量处理单元,而合并2行的元素是指将两个向量中的元素按照某种规则进行合并。以下是一个完善且全面的答案:

首先,我们需要了解NEON SIMD的基本概念和优势。NEON SIMD是ARM架构中的一个高性能向量处理单元,它可以同时处理多个数据元素,从而提高了计算效率。NEON SIMD支持多种数据类型和操作,包括8位、16位、32位和64位整数和浮点数,以及一些特殊的操作,如累加、累减、累乘、累除等。

在这个问答内容中,我们需要使用NEON SIMD来合并两行的元素。假设我们有两个向量,如下所示:

代码语言:txt
复制
a = [1, 2, 3, 4]
b = [5, 6, 7, 8]

我们可以使用NEON SIMD的指令来将这两个向量合并成一个新的向量,例如:

代码语言:txt
复制
c = vaddq_s32(a, b)

这个指令将a和b中的每个元素相加,并将结果存储在c中。这样,我们就可以得到一个新的向量c,如下所示:

代码语言:txt
复制
c = [6, 8, 10, 12]

除了累加操作,NEON SIMD还支持其他一些操作,如累减、累乘、累除等。我们可以根据需要选择合适的指令来合并两行的元素。

总之,使用NEON SIMD来合并两行的元素是一种高效的方法,可以充分利用ARM架构的向量处理能力,提高计算效率。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

ARM Neon Intrinsics 学习指北:从入门、进阶到学个通透

进阶:注意细节处理,学习常用算子实现 2.1 与Neon相关ARM体系结构 2.2 对非整数倍元素个数(leftovers)处理技巧 2.3 算子源码学习(ncnn库,AI方向) 2.4 算子源码学习...2.2 对非整数倍元素个数(leftovers)处理技巧 一条Neon指令最多可以计算4个float32,或者8个float16,或者16个int8。...由于Neon实现往往跟循环展开等技巧一起使用,代码往往比较长。我们可以先阅读普通实现代码实现了解顶层逻辑,再阅读Neon实现代码。...学个通透 3.1 SIMD加速原理 即使到了这里,我们仍然对Neon(或类似的SIMD指令)为什么能加速我们代码充满疑问。...既然使用SIMD指令计算,就暗示这些数据之间无依赖性,也就从指令集层面回避了不必要时间开销。

3.3K31

视频编解码优化几个概念

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 视频编解码优化可以考虑neon,但是gpu不行。 neon 在移动平台上进行一些复杂算法开发,一般需要用到指令集来进行加速。...目前在移动上使用最多是ARM芯片。 ARM是微处理器行业一家知名企业,其芯片结构有:armv5、armv6、armv7和armv8系列。...NEON 技术可加速多媒体和信号处理算法(如视频编码/解码、2D/3D 图形、游戏、音频和语音处理、图像处理技术、电话和声音合成),其性能至少为ARMv5 性能3倍,为 ARMv6 SIMD性能2倍...而在SIMDCPU中,指令译码后几个执行部件同时访问内存,一次性获得所有操作数进行运算。这个特点使SIMD特别适合于多媒体应用等数据密集型运算。...图形是矢量图(Vector Drawn),它是根据几何特性来绘制。图形元素是一些点、直线、弧线等。

32530

ARM体系结构。

NEON  ARM® NEON™ 通过 SIMD 引擎可有效处理当前和将来多媒体格式,从而改善用户体验。  ...NEON 技术是 ARM Cortex™-A 系列处理器 128 位 SIMD(单指令多数据)体系结构扩展,旨在为消费性多媒体应用提供灵活强大加速功能,从而明显改善用户体验。...NEON 指令可执行“打包 SIMD”处理:  寄存器被视为同一数据类型元素矢量  数据类型可为:有符号/无符号 8 位、16 位、32 位、64 位单精度浮点  指令在所有通道中执行同一操作...  使用 NEON 技术 ARM Cortex™-A 系列处理器,以及 ARM Mali 多媒体硬件解决方案可用于多媒体应用,范围从智能手机和移动计算设备到 HDTV。  ...技术大量元素能够提高性能并简化软件开发过程,如:  通过对齐和非对齐数据访问,可对 SIMD 操作进行有效矢量化。

1.4K30

aarch64下NEON使用与思考

1.aarch64编译选项 cortex-a系列有偏重能耗与偏重性能两个方向,对于偏重能耗芯片往往我们可以不使用,而偏重性能芯片我们不能去掉FPU与NEON,所以一般做这样划分: 高性能组:Cortex-A15...2.fpu指令汇编 如何证明代码中确实使用硬件fpu单元,这里我们就需要通过指令集区别进行区别了。...此时就可以正常看到使用了64位浮点运算单元寄存器了 3.aarch64NEON指令与寄存器 neon是一种基于SIMDarm技术,单指令多数据流指令在多媒体场合比较适用。...5.使用总结 关于aarch64在rt-thread中使用neon思考与应用场合: 一般用上了neon单指令多数据进行加速,肯定是处理矩阵运算或者相关数学运算,这时我们认为加速过程中是不应该设计成有其他高优先级任务干扰...另外就是关于SIMD在处理过程中中断到来后现场恢复问题,实际上我们入栈和出栈过程只是FPU/SIMD公用寄存器来进行状态保存和恢复,而实际运算指令实际就是一条,所以如果要进行深度SIMD指令级定制

4.7K51

armeabi-v7a架构(sv7a)

我项目中使用armeabi还是armeabi-v7a对于AIR项目来说性能问题是最大瓶颈,能优化一点就一点,所以如果接平台方SDK或者写ANE时候使用到SO库,个人推荐全部放到armeabi-v7a...具有这种目标的浮点运算使用软件浮点运算。 使用此 ABI 创建二进制代码将可以在所有 ARM* 设备上运行。...什么是 NEONNEON* 是一种 ARM* 技术,主要用于多媒体(智能手机和高清电视等)应用。...此处关键理念为,各寄存器被“堆积”成一个矢量,其中每一个寄存器均为一个元素,并与其它元素数据类型相匹配。...在此基础之上,运算在管道内执行,因而这一方法被称作 Packed SIMD。SSE: 英特尔推出类似 NEON 工具SSE 指面向英特尔架构(IA)SIMD 流指令扩展。

1.2K10

利用SIMD指令加速向量搜索

本文将介绍 Lucene 向量搜索中使用底层基本操作,它们如何在运行时可靠地编译为 SIMD 指令(例如x64 上AVX指令和 AArch64 上 NEON 指令),以及这对性能有何影响。...这里再次给出一个简化版本点积代码,但这次使用了Panama向量API:虽然代码可能会变得冗长,但是如果它符合惯用语法并且易于理解如何映射到运行时硬件,那么它会更易于维护。...首先,有一个循环遍历输入,每次乘以SPECIES::length个元素并累加。然后,将累加器向量缩减。最后,一个标量循环处理任何剩余“尾部”元素。...在这里,我们使用了 Robert Muir 非常好用且方便一组基准, 让我们能够快速比较代码变体之前和之后区别。请记住,SIMD 提供数据并行性,因此我们处理数据越多,潜在好处就越大。...再次强调,仅支持最新JDK版本是在平衡潜在好处和维护成本时做出实用选择。总结现在,我们可以使用 Panama vector API 编写可靠地利用硬件加速 SIMD 指令 Java 代码。

1.8K10

Ne10编译与使用

libyuv之所以会有显著性能提升是因为在编译时候会根据具体abi做指令集优化,在armv7平台上利用Neon指令集来做加速,在x86平台上使用SSE指令集来做加速,这些加速操作都是SIMD指令集应用...而在SIMDCPU中,指令译码后几个执行部件同时访问内存,一次性获得所有操作数进行运算。基于这个特性,SIMD特别适用于具有数据密集型运算应用。...目前市场上Android和iOS设备多采用ARM架构芯片,而在ARM Cortex-A和Cortex-R系列处理器IP设计中引入了Arm Neon技术,Arm Neon技术是针对Arm处理器高级单指令多数据...考虑到学习NEON成本过大,遇到需求首先考虑利用现有轮子,Arm-neon-enable-library有: ? 可以看到熟悉Libyuv和Skia身影 ?...Demo 地址: https://github.com/sifutang/Ne10Demo.git 最后 在Ne10/android目录下,官方提供了一个Demo工程来展示使用Arm Neon技术后性能有多大提升

2.4K30

SIMD、MMX、SSE、AVX、3D Now!、NEON

转载来源《【整理】SIMD、MMX、SSE、AVX、3D Now!、neon》 本文摘取部分内容,详细请看原文。 SIMD NEON是通用SIMD(单指令多数据)引擎。...由于SIMD一次可以处理N个数据,所以它处理时间也就缩短到SISD1/N。需要指出一点,NEON是需要硬件支持,需要有一块寄存器放到硬件上来处理这个。...、NEON SIMD单指令流多数据流(SingleInstruction Multiple Data,SIMD)是一种采用一个控制器来控制多个处理器,同时对一组数据(又称“数据向量”)中每一个分别执行相同操作从而实现空间上并行性技术...现在新开发程序不再仅使用MMX来优化软件执行效能,而是改使用如SSE、3DNOW!等更容易优化效能新一代多媒体指令集,不过目前处理器仍可以执行针对MMX优化较早期软件。...整数运算能够使用正负号运算。而整数 SIMD 运算可能仍然要与 8 个 64 位 MMX 缓存器一起执行。

1.4K10

如何使用WWWGrep检查你网站元素安全

关于WWWGrep WWWGrep是一款针对HTML安全工具,该工具基于快速搜索“grepping”机制实现其功能,并且可以按照类型检查HTML元素,并允许执行单个、多个或递归搜索。...功能介绍 使用递归选项在目标站点上搜索名为“username”或“password”输入字段,快速定位登录页面。 快速检查Header以了解特定技术使用情况。...与代理工具一起使用可通过一组链接快速自动执行递归。 通过搜索输入字段和参数处理符号,找到页面(或站点)上所有输入接收器。 在页面上找到所有开发人员注释,以识别注释掉代码(或待办事项)。...快速查找网页中存在易受攻击JavaScript代码。 识别页面代码中存在API令牌和访问密钥。 快速测试管理下多个站点是否使用了易受攻击代码。...快速测试管理下多个站点是否使用了易受攻击框架/技术。 查找可能共享公共代码库站点,以确定缺陷/漏洞影响。 查找共享公共身份验证令牌(Header身份验证令牌)站点。 其它功能...

3.6K10

使用OpenCV中universal intrinsics为算法提速 (2)

希望大家过一个充实春节。 ---- OpenCV 4.x中提供了强大统一向量指令(universal intrinsics),使用这些指令可以方便地为算法提速。...所有的计算密集型任务皆可使用这套指令加速,非计算机视觉算法也可。目前OpenCV代码加速实现基本上都基于这套指令。...前序文章:使用OpenCV中universal intrinsics为算法提速 (1) 前序文章介绍了怎么编写C语言代码使用OpenCV中universal intrinsics来加速。...只是写C代码还是不够,universal intrinsics使用依赖编译器选项。...如果你希望更具体指定ARM CPU上SIMD指令,g++编译器可以使用选项 -mfpu=neon。其他可选值还有neon-vpfv4、neon-fp-armv8等。

2.3K11

【从零开始学深度学习编译器】二,TVM中scheduler

4个循环合并为1个) 0.25gflops 2.2% 1 MMult_1x4_7.h 一次计算4个元素(我们在寄存器中累加C元素,并对a元素使用寄存器),用指针来寻址B中元素 0.98gflops...0.25gflops 2.2% 1 MMult_4x4_6.h 一次计算C中4x4小块(我们在寄存器中累加C元素,并对a元素使用寄存器) 1.75gflops 16.0% 1 MMult_4x4_...7.h 在MMult_4x4_6基础上用指针来寻址B中元素 1.75gflops 16.0% 1 MMult_4x4_8.h 使用更多寄存器 1.75gflops 16.0% 1 MMult_4x4...这个也就是公众号【AI PC端算法优化】介绍一系列优化方法,例如在Intel CPU上使用SSE或者AVX等指令集向量化普通程序获得更好性能。现在,我们看一下TVM里面是如何使用吧。...ramp,从而通过SIMD指令实现数据批量计算,并且只有在数据size为常数、且分割iter为2幂(即满足SIMD计算数量)时才会发生替换,否则vectorize没有效果,这是SIMD计算设备(

1.7K61

memcpy速度太慢?掌握这个技术让内存拷贝效率成倍提升

neon是适用于ARM Cortex-A系列处理器一种128位SIMD(Single Instruction, Multiple Data,单指令、多数据)扩展结构。...在正常情况下memcpy性能已经足够使用了,但是当我们因为某些原因在拷贝大内存遇到瓶颈时候,可以考虑使用neon来加速内存拷贝。...比如我在使用glMapBufferRange把PBO从GPU内存映射到CPU内存时候遇到了耗时问题,拷贝921600字节数据需要30ms,在使用neon后,内存拷贝耗时直接降低到了4ms,相差将近8...事实上,在arm平台上使用neon指令可以高效提升数据并行处理性能,而不仅仅局限于内存拷贝。google开源libyuv内部也使用neon指令来并行处理数据。.../android/cpufeatures/cpu-features.c )   事实上并不是只有arm架构才支持SIMD,x86也是支持(SSE),并且Android也提供了适用于x86NEON_2

4.7K40

支付宝如何优化移动端深度学习引擎?

2.2.缓存友好 基于CPU内存子系统优化工作很大部分都是在想如何高效地利用缓存(cache),尤其是图像视频处理这种大量数据交换场景。...以Tensor1x1卷积为例子,实际就是一个乘累加过程,若使用单精度浮点存放数据,每个元素需要4个字节,而如果将数据量化到8bit, 只需要1个字节,节省3/4内存访问量,这意味着在带宽紧张状态下...下图体现了不同场景下定点化性能提升收益(倍数)。 ? 2.6.NEON及汇编 NEON 是针对高级媒体和信号处理应用程序以及嵌入式处理器 64/128 位混合 SIMD 技术。...它是作为 ARM内核一部分实现,但有自己执行管道和寄存器组,该寄存器组不同于ARM 核心寄存器组。NEON 支持整数、定点和单精度浮点 SIMD 运算。...2.6.2.会写NEON/汇编很重要,构思好实现方案更重要 NEON指令比较丰富,实现同一个功能有多种指令组合,除了理解指令本身作用之后,需要合理组织数据,使用更高效指令来实现既定功能。

1.1K40

如何使用 JS 动态合并两个对象属性

我们可以使用扩展操作符(...)将不同对象合并为一个对象,这也是合并两个或多个对象最常见操作。 这是一种合并两个对象不可变方法,也就是说,用于合并初始两个对象不会因为副作用而以任何方式改变。...使用 Object.assign() 合并JavaScript对象 并两个或多个对象另一种常用方法是使用内置Object.assign()方法: Object.assign(target, source1...就像扩展操作符一样,在覆盖时,将使用最右边值: const person = { name: "前端小智", location: "北京", }; const job = { title:...浅合并和深合并 在浅合并情况下,如果源对象上属性之一是另一个对象,则目标对象将包含对源对象中存在同一对象引用。 在这种情况下,不会创建新对象。...总结 本文中,我们演示在如何在 JS 中合并两个对象。介绍了spread操作符(...)和Object.assign()方法,它们都执行两个或多个对象合并到一个新对象中,而不会影响组成部分。

6.6K20

NEON优化

一、NEON指令集 1、概念 NEON是ARM架构下一种优化指令集,主要是为了实现SIMD(Single Instruction Multiple Data,单指令多数据流),简单来说就是将多个操作数打包在大型寄存器中...2、数据类型、基本操作 为了更加直观地理解NEON指令集功能,我们先介绍几个NEON基本数据类型与操作函数,然后给出一个简单例子,说明NEON如何进行性能优化。...num:元素个数,在NEON中,每个寄存器都是64位或者128位,即size与num乘积必须为64或128。...a中 int16x4_t vdup_n_s16 (int16_t __a); //将寄存器中数据初始化为常数,ri = a 3、简单例子 那么接下来,我们直接给出一个例子,来看看NEON如何进行并行优化...3、修改结果 使用以上函数,再加上几个普通运算函数(因为OpenCVNEON数据类型进行了运算符重载,可以直接使用运算符进行计算),在上面的框架下进行补充修改,最终结果如下: #if CV_SIMD128

2K30
领券