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PutHiveStreaming

分区值是根据处理器中指定的分区列的名称，然后从Avro记录中提取的。注意:如果为这个处理器配置了多个并发任务，那么一个线程在任何时候只能写入一个表。写入同一表的其他任务将等待当前任务完成对表的写入。...支持表达式语言:true Call Timeout 0 Hive流操作完成所需的秒数。值0表示处理器应该无限期地等待操作。...支持表达式语言:true（只用于变量注册表） Rollback On Failure false truefalse 指定如何处理错误。...支持表达式语言:trueCall Timeout0 Hive流操作完成所需的秒数。值0表示处理器应该无限期地等待操作。注意，尽管此属性支持表达式语言，但它不会根据传入的FlowFile属性进行计算。...支持表达式语言:true（只用于变量注册表）Rollback On Failurefalse true false 指定如何处理错误。

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大数据NiFi（十九）：实时Json日志数据导入到Hive

​实时Json日志数据导入到Hive 案例：使用NiFi将某个目录下产生的json类型的日志文件导入到Hive。...当处理器从文件中提取数据后，处理器将从上一次接收数据的最位置继续tail数据。...如果目标是"flowfile-attribute"，而表达式不匹配任何内容，那么将使用空字符串作为属性的值，并且FlowFile将始终被路由到"matched"。...：当选择flowfile-content时，用户只能自定义添加一个属性；如果jsonPath匹配不到，会路由到unmatched） ​ 输出流内容： ​ 介绍完“EvaluateJsonPath”如何使用...这里我们使用“ReplaceText”处理器将上个处理器“EvaluateJsonPath”处理后的每个FlowFile内容替换成自定义的内容，这里自定义内容都是从FlowFile的属性中获取的值，按照

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大数据NiFi（十一）：NiFi入门案例一

关于以上“GetFile”处理器的“Properties”配置的说明如下：配置项默认值允许值描述Input Directory（数据输入目录）[^\.].*要提取文件的目录。...关于以上“PutFile”处理器的“Properties”配置的说明如下：配置项默认值允许值描述Directory（数据写出目录）要提取文件的目录。可以使用表达式，例如：/x1/x2/${path}。...Permissions（权限）truefalse将输出文件的权限设置为此属性的值，格式必须是UNIX rwxrwxrwx，用-来代替被拒绝的权限(例如rw-r--r--)或八进制数字(例如644)，可以使用表达式...Ownertruefalse将输出文件的所有者设置为此属性的值，可以使用表达式语言，比如${file.owner}。...注意:在许多操作系统上，Nifi必须以超级用户的身份运行，才能拥有设置文件所有者的权限。Group将输出文件上的组设置为此属性的值，可以使用表达式语言，例如${file.group}。

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大数据NiFi（六）：NiFi Processors（处理器）

NiFi Processors（处理器）为了创建高效的数据流处理流程,需要了解可用的处理器（Processors ）类型，NiFi提供了大约近300个现成的处理器。...一、数据提取GetFile：将文件内容从本地磁盘（或网络连接的磁盘）流式传输到NiFi,然后删除原始文件。...二、数据转换ReplaceText：使用正则表达式修改文本内容。SplitText：SplitText接收单个FlowFile,其内容为文本,并根据配置的行数将其拆分为1个或多个FlowFiles。...五、提取属性EvaluateJsonPath：用户提供JSONPath表达式，这个表达式将对Json内容操作，将表达式计算的结果值替换FlowFile内容或将结果值提取到用户自己命名的Attribute...ExtractText：用户提供一个或多个正则表达式,然后根据FlowFile的文本内容对其进行评估,然后将结果值提取到用户自己命名的Attribute中。

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Apache NiFi安装及简单使用

EvaluateJsonPath：用户提供JSONPath表达式（与用于XML解析/提取的XPath类似），然后根据JSON内容评估这些表达式，以替换FlowFile内容或将该值提取到用户命名的属性中...EvaluateXPath：用户提供XPath表达式，然后根据XML内容评估这些表达式，以替换FlowFile内容，或将该值提取到用户命名的属性中。...EvaluateXQuery：用户提供XQuery查询，然后根据XML内容评估此查询，以替换FlowFile内容或将该值提取到用户命名的属性中。...ExtractText：用户提供一个或多个正则表达式，然后根据FlowFile的文本内容进行评估，然后将提取的值作为用户命名的属性添加。...这些处理器总是被期望彼此结合使用，并允许用户在NiFi内直观地创建Web服务。

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PutEmail

描述： 该处理器从流文件中提取内容，发送邮件。 属性配置： 在下面的列表中，必需属性的名称以粗体显示。...任何其他属性(不是粗体)都被认为是可选的，并且指出属性默认值（如果有默认值），以及属性是否支持表达式语言。...属性名称 默认值 可选值 描述 SMTP Hostname SMTP host支持表达式语言:true SMTP Port 25 SMTP Port支持表达式语言:true SMTP Username...SMTP Username支持表达式语言:true SMTP Password SMTP Password敏感: true支持表达式语言:true SMTP Auth true 指示是否应该使用身份验证的标志支持表达式语言...支持表达式语言:true Subject Message from NiFi 邮件主题支持表达式语言:true Message 邮件信息支持表达式语言:true Flow file content

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Apache NIFI ExecuteScript组件脚本使用教程

ExecuteScript组件脚本使用教程 本文通过Groovy，Jython，Javascript(Nashorn)和JRuby中的代码示例，介绍了有关如何使用Apache NiFi处理器ExecuteScript...这样一来，你不仅可以获取属性的String值，还可以根据NiFi表达式语言评估属性，将值转换为适当的数据类型(例如Boolean等)，因为动态属性名称会变为脚本的变量名，你必须了解所选脚本引擎的变量命名属性...如果取而代之的是该值可能包含表达式语言，或者您想将该值转换为String以外的其他值(例如布尔对象的值"true")，那么也可以使用这些方法进行操作。...请注意，如果值中包含表达式语言，则getValue()不会对其进行评估计算。...评估计算表达式语言后，再调用getValue()返回动态属性值的String表示形式。

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大数据NiFi（十四）：数据来源和变量及表达式

数据来源和变量及表达式一、数据来源NiFi对其摄取的每个数据保存明细。...二、变量及表达式FlowFile由两个主要部分组成：内容和属性,我们可以在一些情况下引用FlowFile对应的属性，这里就可以使用表达式来获取对应的属性，甚至有时候我们还需要自定义一些属性值方便灵活处理数据流...使用表达式表达式用来引用DataFlow属性或者引用定义好的变量，方便在创建和配置数据流时使用他们的值。...NiFi表达式语言始终以符号"${"开始，并以符号"}"结束，在开始和结束符之间是表达式本身的文本，在其最基本的形式中，表达式可以仅由属性名称组成。...注意，在处理器“Properties”页面中有很多属性，有些属性值不支持表达式引用值，可以在对应的属性上点击“?”符号来查看是否支持表达式：

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NIFI文档更新日志

入门(读完即入门) 新增了解NiFi最大线程池和处理器并发任务设置 新增深入理解NIFI Connection 2020-05-12 新增自定义Processor组件 2020-05-10 新增AvroReader...子项目，用于自定义开发，减少对源码结构的侵入，方便NIFI升级 2020-04-09 增加PrometheusReportingTask 2020-03-22 增加自定义开发NIFI表达式语言 2019...2019-11-30 新增NIFI扩展系列:JOLT 详解,对使用JoltTransformJSON 还有疑惑的同学的解药 由上面翻译过来的英文简易版JOLT教程Json Jolt Tutorial...2019-10-20 更新日志单独做出页面 已有的模板demo.xml文件 由百度云盘下载改为直接使用GitHub 浏览器点击下载 编辑管理员指南文档格式(还未修订) 2019-11-19 修复扩展开发...json内容到流属性 ExecuteGroovyScript：执行Groovy脚本 ExecuteSQL：执行SQL ExtractText：提取text内容到流属性 FlattenJson：“压平”多层

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PrometheusReportingTask

描述 该处理器通过创建metrics(http)端点来报告Prometheus格式的指标数据，该端点可用于应用程序的外部监控。...任何其他属性(不是粗体)都被认为是可选的，并且指出属性默认值（如果有默认值），以及属性是否支持表达式语言。...(1.11.4版本) 属性名称 默认值 可选值 描述 Prometheus Metrics Endpoint Port 9092 端点的端口(Prometheus会到这个端口拉数据)支持表达式语言:true...如果未指定属性，或者提供的SSL仅使用KeyStore而不使用TrustStore，则忽略此值。 状态管理 此组件不存储状态。 限制 无。...系统资源方面的考虑 无 应用场景 首先很高兴的是,NIFI在1.10版本中添加了普罗米修斯的监控,这个组件就是给普罗米修斯收集一些NIFI的指标数据(可选jvm的一些指标)，使用起来很简单。

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Apache Nifi的工作原理

Apache Nifi鸟瞰视图-Nifi从多个数据源中提取数据，对其进行充实并转换以填充到键值存储。 易于使用 处理器- 通过连接器连接的框- 箭头创建了流程。N iFi提供基于流的编程 体验。...NiFi无缝地从多个数据源中提取数据，并提供了处理数据中不同模式的机制。因此，当数据种类繁多时，它会很有优势。 如果数据准确性不高，则Nifi尤其有价值。由于它提供了多个处理器来清理和格式化数据。...通过两个队列将三个处理器链接在一起 NiFi canvas用户界面是管道构建器在其中发展的框架。 理解Nifi术语 要以Nifi表示数据流，您必须首先掌握其语言。...有关Flow Controller如何分配线程的详细信息，请参见此处 。 水平缩放。扩展的另一种方法是增加NiFi集群中的节点数。集群 服务器使您可以使用商用硬件来提高处理能力。...— 本文 深入介绍了连接器，堆的使用和背压。 — 此人 分享了部署NiFi集群时的最佳实践尺寸。 • NiFi 博客 蒸馏出很多NiFi使用模式的见解，以及如何构建管道提示。

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大数据NiFi（十七）：NiFi术语

filename：在将数据存储到磁盘或外部服务时可以使用的可读文件名 path：在将数据存储到磁盘或外部服务时可以使用的分层结构值,以便数据不存储在单个目录中。...三、Processor 处理器是NiFi组件,用于监听传入数据、从外部来源提取数据、将数据发布到外部来源、路由,转换或从FlowFiles中提取信息。...四、Relationship 每个处理器都有零个或多个关系。这些关系指示如何对FlowFile进行处理：处理器处理完FlowFile后,它会将FlowFile路由(传输)到其中一个关系。...NiFi允许将多个组件(如处理器)组合到一个Process group 中。可以通过界面查看组和操作组中的组件。 十、Port 一般用于远程连接NiFi组使用。...此外,NiFi在更新时会自动备份此文件，您可以使用这些备份来回滚配置,如果想要回滚,先停止NiFi,将flow.xml.gz替换为所需的备份,然后重新启动NiFi。

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通过Kafka, Nifi快速构建异步持久化MongoDB架构

本文主要讨论这几个问题： 基本架构 适用场景 搭建步骤 小结 基本架构 本文将描述如何利用Apache Kafka(消息中间件)，Apache Nifi(数据流转服务)两个组件，通过Nifi的可视化界面配置...如图所示，主要分为4个流程： 1.消费kafka topic数据 -> 2.从数据中提取出入库及路由等信息 -> 3.根据属性值进行路由 -> 4.写入MongoDB 消费Kafka数据 (ConsumeKafka...这里假设业务写到kafka的是json格式的数据，使用EvaluateJsonPath进行提取。...下面介绍其中几个主要配置： Mongo URI：mongos或mongod的连接串(uri) Mongo Database Name：填写要插入的数据库名，可以直接填写数据库名，也可以使用表达式语言。...NIFI提供了表达式语言的支持，这里${db}表示通过表达式语言取上一步传递下来的数据库属性信息。

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Apache NIFI 讲解(读完立即入门)

NIFI在构建数据pipeline方面更具表现力，我们不需要写代码，而NIFI就是为此而设计的。 强大 NIFI提供了许多开箱即用的处理器。使用者其实是站在巨人的肩膀上。...NIFI无缝地从多个数据源提取数据，并提供了处理数据中不同模式的机制。因此，当数据种类繁多时，它就非常适用了。 如果数据准确性不高，则NIFI尤其有价值。NIFI提供了多个处理器来清理和格式化数据。...在NIFI中，处理器通过connections连接在一起。在前面介绍的示例数据流中，有三个处理器。 ? 理解NIFI术语 要使用NIFI表示数据流，你必须首先掌握其语言。...让我们看看它是如何工作的。 FlowFile 在NIFI中，FlowFile是在pipeline处理器中移动的信息包。 ? FlowFile分为两个部分： Attributes，即键/值对。...下图总结了带有压缩FlowFiles内容的处理器的示例。 ? Reliability NIFI声称是可靠的，实际上如何？

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有关Apache NiFi的5大常见问题

在过去的几周中，我进行了四个现场的NiFi演示会议，在不同地理区域有1000名与会者，向他们展示了如何使用NiFi连接器和处理器连接到各种系统。我要感谢大家参与和出席这些活动！...如果要使用NiFi提供Web服务，请查看HandleHTTPRequest和HandleHTTPResponse处理器。通过使用两个处理器的组合，您将通过HTTP接收来自外部客户端的请求。...在批处理用例中，您会将NiFi视为ELT而不是ETL（E =提取，T =转换，L =加载）。...将数据发送到那里后，NiFi可能会触发Hive查询以执行联合操作。 我希望这些答案有助于您确定如何使用NiFi以及它可以为您的业务需求带来的好处的数据旅程。...我们将通过问答环节主持更多现场演示，以涵盖特定主题，例如监控NiFi流量以及如何使用NiFi自动化流量部署。实际上，我们在NiFi上有很多问题值得他们参加！

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深入理解 Apache NIFI Connection

本文将对Connection进行分析，探究NiFi如何管理在该Connection中排队的FlowFiles和Connection对堆和性能的影响。 正文 首先看一下下面这张说明图 ?...要了解这些排队的FlowFile如何影响性能和堆使用情况，让我们首先关注上图底部的关于"Connection Queue"的剖析。...从此Connection中使用Flowfile的处理器将始终从active队列中提取FlowFiles。...消费处理器将仅从active队列中提取FlowFiles并将它们放置在运行队列中，直到成功处理完并且这些FlowFiles已从消费处理器提交到出站Connection为止。该运行中队列也保留在堆中。...但是，你可以串联使用两个mergeContent处理器，每个处理器合并较小的bundle，并获得相同的最终结果，而总堆使用量较少。）

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