图 1 – 在带状序列的情况下，VMAF 和 MOS 之间缺乏相关性（来源：Netflix） 正如上一篇文章所预期的那样，我在2020年开始实验一些关于衡量带状的指标的PoC，第二年我验证了这个逻辑在我的一个客户那里的工作...我所使用的逻辑与Cambi非常不同，它不仅可以用来识别带状物，还可以使用我所说的 "自动相似性 "原则识别许多类型的损伤。...对于一次性损伤，我指的是只在第一次应用时产生效果的修改。例如：一个从颜色到灰色的过滤器就有这样的特点，如果你第二次应用它，结果就不会再有变化。 现在我们要选择的东西是：减损过滤器和相似度量。...这种形式的减损具有上述特点：当多次应用时，只有第一次应用会产生失真，接下来的应用不会修改已经用已知量化水平量化过的图像。 最常用的相似性指标是SSIM。...将视频分成小部分而不是整体进行分析是非常重要的，特别是在度量的微调过程中，可以更好地理解如何设置阈值并验证伪影的正确识别。
使用一段时间后，其中一块硬盘掉线，因RAID5支持一块硬盘出错的冗余保护，所以数据并无出错。...经过分析，后生成的4块盘RAID5是按双循环，64K块大小，16次条带换校验的方式组织的，也就是说在4块磁盘成员中，大约每隔3M便会有1M的数据是错误的。...图片1.png 同时，分析得知，原先的5块盘RAID5的组成结构为双循环、128K块大小、16次条带换校验。...与客户签订保密协议(非定制免费)，对客户的数据严格保密 3. 数据恢复不成功不收费 4. 专业工程师提供服务，同时由其他工程师审核、会诊数据恢复方案及流程 5....数据恢复前报价，客户确认后工程师开始数据修复 6. 整个恢复过程不会对客户的原盘有任何的写操作，以确保原盘的数据完全
如果我们的服务能在高流量场景自动扩容，低流量场景自动缩容，并且只在进行计算处理响应时，才进行收费，而空闲时间不占用任何资源，就不需要收费呢？ 答案就是 Serverless。...Serverless 适用场景 上面已经提到了 Serverless 的两个核心特点：按需使用和收费 和 自动扩缩容。...而 Unix Domain Socket 可用于不同进程间的通讯和传递，使用 Unix Domain Socket 进行通讯时不需要经过传输层，也不需要使用 TCP/IP 协议。...关于 Node.js 如何实现 IPC 通信，这里就不详细介绍的，感兴趣的小伙伴可以深入研究下，这里有个简单的示例，nodejs-ipc 一、代码实现 原理大概介绍清楚了，我们的核心实现代码需要以下三步...使用 Serverless Components 快速部署 Web 框架 读到这里，相信你已经清楚，如何将自己的 Node.js 框架迁移到 Serverless 了。
服务器在使用过程中2号盘掉线，（RAID5支持一块硬盘出错的冗余保护，raid阵列未受影响）。...timg (1).jpg 【raid数据恢复故障分析】 HP SMART ARRAY在创建一组新的RAID5时，默认会全盘重建所有块校验，也就是说在组成RAID5的任一条带中，总有一个校验块的数据是创建时生成的...经过分析，后生成的4块盘RAID5是按双循环，64K块大小，16次条带换校验的方式组织的，也就是说在4块磁盘成员中，大约每隔3M便会有1M的数据是错误的。...同时，分析得知，原先的5块盘RAID5的组成结构为双循环、128K块大小、16次条带换校验。...确定数据恢复公司是否与客户签订保密协议并对客户的数据严格保密 3. 咨询数据恢复公司是否数据恢复不成功不收费 4. 能否保证整个恢复过程不会对客户的原盘有任何的写操作，以确保原盘的数据完全
Ceph客户端的对象映射 Ceph客户端的对象映射是一种机制，用于将Ceph存储集群中的对象映射到客户端的文件系统上，使其能够像使用本地文件系统一样读取和写入数据。...Ceph客户端的数据条带化 数据条带化（Data Striping）是将数据分散存储在不同的存储设备上的一种技术。它被用于提高存储系统的性能和可伸缩性。...Ceph客户端如何进行数据条带化操作的具体过程如下： 将存储对象分割成一定大小的数据条带。条带大小可以根据实际需求进行配置。例如，可以将一个对象分割成多个1MB大小的数据条带。...Ceph使用一个称为CRUSH（Controlled Replication Under Scalable Hashing）的算法，根据数据对象进行哈希计算，将数据条带分配到不同的存储设备上，并计算校验和...在读取数据时，Ceph客户端根据数据对象的元数据信息，从不同的存储设备上获取相应的数据条带，并进行组装和重建，以提供完整的数据对象。 以上是Ceph客户端进行数据条带化操作的基本过程。
EC，条带化技术就是一种自动将 I/O 的负载均衡到多个物理磁盘上的技术，原理就是将一块连续的数据分成很多小部分并把他们分别存储到不同磁盘上去，这就能使多个进程同时访问数据的多个不同部分而不会造成磁盘冲突...）方案也在进行中 条形布局： 20120502_02.png 条形布局 优点： 客户端缓存数据较少 无论文件大小都适用 缺点： 会影响一些位置敏感任务的性能，因为原先在一个节点上的块被分散到了多个不同的节点上...NameNode检测到失败的EC块， 会选择一个DataNode进行恢复工作。此过程类似于失败时如何重新恢复副本的块。...重建执行三个关键的任务节点： 从源节点读取数据：使用专用线程池从源节点并行读取输入数据。基于EC策略，对所有源目标的发起读取请求，并仅读取最少数量的输入块进行重建。...纠删码策略：为了适应异构的工作负载，HDFS群集中的文件和目录允许具有不同的复制和纠删码策略。纠删码策略封装了如何对文件进行编码/解码。
EC，条带化技术就是一种自动将 I/O 的负载均衡到多个物理磁盘上的技术，原理就是将一块连续的数据分成很多小部分并把他们分别存储到不同磁盘上去，这就能使多个进程同时访问数据的多个不同部分而不会造成磁盘冲突...）方案也在进行中 条形布局： 条形布局 优点： 客户端缓存数据较少 无论文件大小都适用 缺点： 会影响一些位置敏感任务的性能，因为原先在一个节点上的块被分散到了多个不同的节点上 和多副本存储策略转换比较麻烦...NameNode检测到失败的EC块， 会选择一个DataNode进行恢复工作。此过程类似于失败时如何重新恢复副本的块。...重建执行三个关键的任务节点： 从源节点读取数据：使用专用线程池从源节点并行读取输入数据。基于EC策略，对所有源目标的发起读取请求，并仅读取最少数量的输入块进行重建。...纠删码策略：为了适应异构的工作负载，HDFS群集中的文件和目录允许具有不同的复制和纠删码策略。纠删码策略封装了如何对文件进行编码/解码。
本文主要会介绍HDFS纠删码的设计。该需求来源于Cloudera的大型客户对HDFS的要求，我们的设计主要是解决如何将HDFS改造以支持EC。...后面将详细讨论如何将EC应用于HDFS，对NameNode，DataNode和客户端读写路径所做的更改，以及使用Intel ISA-L加速编码和解码计算的优化。...读取带有条带布局的文件需要查询逻辑块的存储块集，然后从存储块集中读取单元条带。本节讨论如何在两种块布局上支持EC。...但是如果集群中保存的是大量小文件，从存储成本和管理上来说的话，条带化布局是更好的选择。 ?...图9主要包括：1）客户端将12GB文件写入HDFS的吞吐量结果; 2）客户端从HDFS读取12GB文件。在读取测试中，我们手动杀死了两个DataNode，因此结果包括解码开销。 ?
在本文中，我将不仅要讨论如何使用这些优势，而且还要讨论 为什么 你可能想要使用 Node.js ，并用一些经典的 Web 应用程序模型作为示例。 它是如何工作的？...它也是一个很好的学习案例，因为它很简单，但涵盖了你在典型的 Node.js 程序中所使用的大部分范例。 让我们试着描绘它是如何工作的。...当其中一个客户发布消息时，会发生以下情况： 浏览器捕获单击“发送”按钮事件处理 JavaScript 程序，从输入字段（即消息文本）中获取值，并使用连接到我们服务器的 websocket 客户端发出 websocket...总之在客户端、服务器和数据库中使用统一的数据序列化格式，可以避免多次转换的麻烦。 队列输入 如果你收到了大量并发数据，那么你的数据库可能会成为瓶颈。...代理 把 Node.js 用作服务器端代理是很容易的，它能够以非阻塞方式处理大量的并发连接。这对于为代理不同响应时间的多个服务，或从多个源收集数据的场景特别有用。
有些物业公司旗下管理好几个小区，如何理清房产和业主的关系、实时更新房产状态？信息越全面、精准越有利于物业的高效高质管理。...3、费用管理 房屋和业主信息已经在OA系统有序登记，为了对每位业主进行精准收费，OA系统可以提前将不同小区、不同楼盘的收费标准做好设置。...通过建立收费科目，包括物业收费标准、车位收费标准、水电收费标准等，收费的过程中会自动根据楼房信息智能核准费用，根据收费标准，批量生成应收账单。...6、巡检管理 建立各岗位人员的巡检标准，可以从环境、工程、绿化、保安、安装、装修、服务等角度，建立电子化的巡检标准。...按时对公租房进行巡检，排查公租房的使用情况，租住人员信息情况，以及房屋设施里面的情况。针对空置房的各项东西进行巡查，形成巡查记录台账。
各⾏各业都在互联⽹化（电商、教育、办公），并且需要提供“软件”给客户使⽤。可以从本次疫情影响看到发展线上业务是非常重要的。 对于不同⾏业的企业来说，软件需要更容易开发和运维，这也是客户的核心需求。...在上一节直播课中，我们分享了架构的演进进程，从物理机房到虚拟机，再到容器，再到 Serverless。...这里的按需付费与按量付费是有区别的，按需付费是当你不需要不使用时，不收取费用，而不是按时长收费。...下图是客户矩阵图，各⾏各业：他们都在⽤ Serverless 架构。对于开发人员掌握使用Serverless已经是很有必要的。 ? 3、深入理解 Serverless Component ?...费⽤问题：超值免费额度 Serverless Framework 服务当前免费, 但该产品所⽤到的相关腾讯云产品将按照资源使⽤量进⾏收费（遵循各产品的计费规则）。
EC，条带化技术就是一种自动将 I/O 的负载均衡到多个物理磁盘上的技术，原理就是将一块连续的数据分成很多小部分并把他们分别存储到不同磁盘上去，这就能使多个进程同时访问数据的多个不同部分而不会造成磁盘冲突...条形布局 优点： 客户端缓存数据较少； 无论文件大小都适用。 缺点： 会影响一些位置敏感任务的性能，因为原先在一个节点上的块被分散到了多个不同的节点上； 和多副本存储策略转换比较麻烦。...可以从其任何内部块的ID推断出block group的ID。这允许在块组而不是块的级别进行管理。 Client：客户端读取和写入路径得到了增强，可以并行处理block group中的多个内部块。...重建执行三个关键的任务节点： 从源节点读取数据：使用专用线程池从源节点并行读取输入数据。基于EC策略，对所有源目标的发起读取请求，并仅读取最少数量的输入块进行重建。...纠删码策略：为了适应异构的工作负载，HDFS群集中的文件和目录允许具有不同的复制和纠删码策略。纠删码策略封装了如何对文件进行编码/解码。
各⾏各业都在互联⽹化（电商、教育、办公），并且需要提供“软件”给客户使⽤。可以从本次疫情影响看到发展线上业务是非常重要的。 对于不同⾏业的企业来说，软件需要更容易开发和运维，这也是客户的核心需求。...在上一节直播课中，陈涛老师也分享了架构的演进进程，从物理机房到虚拟机，再到容器，再到Serverless。...这里的按需付费与按量付费是有区别的，按需付费是当你不需要不使用时，不收取费用，而不是按时长收费。虽然这些服务的底层依然会运⾏在服务器上，但由于我们将其Serverless化，开发者对其是没有感知的。...Data Pipeline: Streaming（流数据）& Batch（批量数据） 其他场景：这些场景也是很适合Serverless Object Store Callback对象存储的回调 Web...⽤量进⾏收费（遵循各产品的计费规则）。
这个行业已经花了很长时间来消化这些概念，但现在它们绝对已经成为主流: 由于每个内容都是不同的，因此需要以不同的方式来编码。由于观看时的场景是不同的，因此需要以不同的方式来传送。...流媒体服务的优化是需要CAE和CAD策略的。 我已经多次讨论了这些逻辑以及对CAE和CAD策略的需求，并且多年来我也已为我客户们的需求做了一些不同的优化。...条带化是8位AVC / HEVC编码的难题，但也会出现在10位HEVC视频中，尤其是当信号源的能量较低时（可能是由于多次复杂化），而且错误的量化级别可以完全消除更高的精细的残留频率，从而引起条带化。...从我们的研究中，我们发现，对于条带化失真评分的方差显著增加，可能是因为不同的个体视觉敏锐度和文化方面的差异(没有经过训练来识别特定人造品)所致。...使用无参考指标（而不是全参考指标）就可以增进这种行为，类似于在超分辨率中所发生的情况，即DNN训练中从更传统的成本函数转变为GAN中的“对抗”成本函数。
（上下文）：持有一个策略类的引用（或指针），最终给客户端调用 策略模式（Strategy）：它定义了算法家族，分别封装起来，让它们之间可以互相替换，此模式让算法的变化，不会影响到使用算法的客户。...2 收银软件实例 题目：做一个商场收银软件，营业员根据用户所购买商品的单价和数量，向客户收费 我们联想策略模式，对于收费行为，在不同的场景中（正常收费、打折收费、满减收费），对应不同的算法（或称策略）实现...2.1 版本一：基础收费 这里使用Qt设计一个收费系统的界面，每次可以输入单价和数量，点确定按钮之后，会在信息框中展示此次的合计价格，支持多个商品的多次计算，多次计算的总价在最下面的总计栏中展示。...对于版本四的代码，Qt界面上客户端的处理代码又变得复杂了，如何将客户端的那些判断逻辑移走呢？下面来看版本五。...3 总结 本篇介绍了设计模式中的策略模式，并通过商场收费计算软件的实例，使用Qt和C++编程，从基础的收费功能到后续需求的增加，一步步修改代码，来学习策略模式的使用，以及对比策略模式与简单工厂模式的不同
第一部分学情分析的PDF由Node.js加工，与Java后端通过消息队列RabbitMQ进行数据交互，本文简单记录一下Node.js批量加工PDF服务的架构模式，以及基于现阶段发现的问题，梳理未来的迭代规划和演进方向...业务特征 个册三个部分的PDF数据来源不同，生产逻辑独立由不同的服务生产，最终将三份PDF合并为一份，还要支持班级所有学生批量生产和压缩打包，所以这个功能在技术角度最主要的特征就是环节多、耗时长： 环节多意味着在各个服务之间存在较多的网络通信和数据交互...，核心挑战在于如何设计低耦合、高可用的服务架构； 耗时长一方面体现在多个环节的总耗时，另一方面体现在三个PDF生产服务各自的加工耗时。...冷启动被调用多次的根本原因是Node.js不是多线程，如下图所示，假设冷启动耗时20ms，在此期间再次调用run函数，标识位_mounted还未被设置为true，就会又触发一次冷启动。...+常驻内存 上文提到过，本地html文件在预启动阶段提前从磁盘读取存放于内存，运行时无需实时读取。
各⾏各业都在互联⽹化（电商、教育、办公），并且需要提供“软件”给客户使⽤。可以从本次疫情影响看到发展线上业务是非常重要的。 对于不同⾏业的企业来说，软件需要更容易开发和运维，这也是客户的核心需求。...[y6axhfiu9d.png] 在上一节直播课中，陈涛老师也分享了架构的演进进程，从物理机房到虚拟机，再到容器，再到Serverless。...这里的按需付费与按量付费是有区别的，按需付费是当你不需要不使用时，不收取费用，而不是按时长收费。虽然这些服务的底层依然会运⾏在服务器上，但由于我们将其Serverless化，开发者对其是没有感知的。...对框架的支持并不局限于Node.js语言，还包括Python、PHP等，这些组件都是开源的。...⽤量进⾏收费（遵循各产品的计费规则）。
拿三方仓储来说， 仓储物流环节众多， 每个环节会产生不同的计费项， 每个计费项又会有多种计费规则， 比如商品入仓，会涉及到卸货、清点、粘贴条码、质检、更换包装等等操作， 不同操作对应相应的收费项， 每个收费项又可能包含多种计费规则...收什么费 我们从业务出发， 业务主要为仓储、运输、配送， 各业务会有不同的计费项及规则， 比如： 仓储：客户将商品存在三方仓库， 仓库会按不同的环节收费，商品入库， 会收入库操作费； 遇到需要粘贴条码、...拿入库环节的“入库操作费”来说， 实际入库操作费根据客户或商品不同， 一般会按入库件数计费， 即n元/件； 对于批量整进整出的场景，会按入库的箱数计费， 即n元/箱； 还有按重量计费，n元/吨或n元/千克...大致了解了收什么费， 怎么收费后， 我们来看一下如何用系统把各环节串起来： 简单说， 费用 = 数量 * 单价 ，要算某项费用， 首先要把对应的业务数据拿过来， 我们从各业务系统抽取作业完成的数据，...我们还是拿入库操作费来说， 首先第一步， 我们从仓储系统里面抽取了一些入库单数据，如下表： 我们看到入库单包含了入库单号、 对应的客户、仓库，还有具体入库的商品和入库数量， 上图入库单， 收了2种商品
腾讯云也终于发布了事情原委，详见：关于客户“前沿数控”数据完整性受损的技术复盘。详见：关于客户“前沿数控”数据完整性受损的技术复盘。...条带中其他数据块读出数据恢复出目标数据。...多副本是大型互联网厂商惯用的架构，由于普遍采用分布式系统，跨网络做校验型Raid的话不适合随即写入场景，只适合大块顺序写入，而且写一次读多次场景比如网盘之类。...3 多副本和Raid顶不了快照备份容灾 数据逻辑层损毁，这是被很多用户完全忽略掉的。很不幸，多数用户依然认为Raid和多副本，数据安心无忧。那么到底如何防止数据源头上的损毁？...3.1 快照的重要性。快照相当于对用户的数据拍了一张历史照片，用户可以做多个不同时间点的快照，将那些数据没有损坏的时刻的数据映像保存下来。
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