大中型企业通常会聘用上万名具备不同技能的员工，将他们分配在不同工作岗位上。人力资源部门在人员配置时需要先遍历公司内部职员的简历。当没有员工满足岗位需求时，则需要再遍历已收藏的上万份求职简历。先不论如何收藏管理海量简历，人工筛选简历非常耗时耗力，且容易出错。如何低投入地搭建一套易用、易维护的人力资源管理系统是长期困扰管理人员的难题。
可想而知如果我们数据量很大，多达几十万、几百万数据查询一次是非常耗时的。即使你在数据库中添加了索引，还是不尽人意
上篇文章我们主要讲了Eloquent Model关于基础的CRUD方法的实现，Eloquent Model中除了基础的CRUD外还有一个很重要的部分叫模型关联，它通过面向对象的方式优雅地把数据表之间的关联关系抽象到了Eloquent Model中让应用依然能用Fluent Api的方式访问和设置主体数据的关联数据。使用模型关联给应用开发带来的收益我认为有以下几点
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在《C#开发BIMFACE系列3 服务端API之获取应用访问凭证AccessToken》中详细介绍了应用程序访问API的令牌凭证。我们知道 Access token 代表自身应用的身份，使用应用的 appkey, secret，通过调用/oauth2/token接口获取。BIMFACE所有的接口调用都需要传递 Access token 。
在《C#开发BIMFACE系列25 服务端API之获取模型数据9：获取楼层对应面积分区列表》一文中介绍了如何获取单个模型中单个楼层包含的面积分区列表。有了面积分区列表之后，即可查询单个面积分区的具体信息。
在《C#开发BIMFACE系列22 服务端API之获取模型数据7：获取多个模型的楼层信息》中，返回的楼层信息结果中包含了楼层的具体信息，其中包含楼层ID。
在建筑施工图审查系统中，设计单位提交设计完成的模型/图纸，审查专家审查模型/图纸。审查过程中如果发现不符合规范的地方，则流程退回到设计单位，设计单位人员根据审查意见重新调整设计，调整完成后再次提交到审查专家。此时为了便于专家审查，需要知道当前轮次的模型/图纸与上一轮次的模型/图纸发生了哪些异动，针对异动情况进行审查即可。
注意: Eloquent 默认主键字段是自增的整型数据, 这意味着主键将会被自动转化为 int 类型, 如果你想要使用非自增或非数字类型主键, 必须在对应模型中设置 $incrementing 属性为 false , 如果主键不是整型, 还要设置 $keyType 属性值为 string.
在《C#开发BIMFACE系列31 服务端API之模型对比2：获取模型对比状态》中介绍了根据对比ID，获取一笔记录的对比状态。由于模型对比是在BIMFACE云端进行的，通常需要5~10分钟，在等待对比的过程中还可以发起更多的模型对比，最后通过接口一次性批量获取模型对比状态 。
Rasa尝试按上述顺序加载模型，即如果没有配置模型服务和远程存储，它只会尝试从本地存储系统加载模型。
大厦建筑模型中，基本上包含多个楼层，每个楼层包含多个房间等信息。在《C#开发BIMFACE系列21 服务端API之获取模型数据6：获取单模型的楼层信息》中介绍了如何获取一个模型中包含的楼层信息、面积分区、房间等信息。本篇主要介绍如何获取单个模型中单个房间信息。
本文会出现的原因是，lucio在遵循Google的Android MVP示例代码的模式开发一个小的程序，发现我们会需要写很多重复的代码，更加麻烦的是，我们需要创建很多重复的文件。每开发一个小的模块，至少会需要创建Activity、Contract、Fragment和Presenter四个文件。
C#开发BIMFACE系列3 服务端API之获取应用访问凭证AccessToken
使用Laravel的ORM——Eloquent时，时常遇到的一个操作是取模型中的其中一些属性，对应的就是在数据库中取表的特定列。
静态化就是指把原本动态生成的html页面变为静态内容保存，用户客户端请求的时候，直接返回静态页面，不用再经过服务渲染，不用访问数据库，可以大大的减小数据库的压力，显著的提高性能。
当我们业务数据库表中的数据越来越多，如果你也和我遇到了以下类似场景，那让我们一起来解决这个问题
方法get根据指定的主键值获取对应的模型实例，例如：$user = User::get(1);save保存当前模型实例的数据，例如：$user = User::get(1);$user->username = 'new_username';$user->save();delete删除当前模型实例的数据，例如：$user = User::get(1);$user->delete();where根据指定的条件获取模型实例，例如：$user = User::where('username', 'test')->f
JoJoGAN: One Shot Face Stylization. 只用一张人脸图片，就能学习其风格，然后迁移到其他图片。训练时长只用 1~2 min 即可。
通过 @PathVariable 可以将 URL 中占位符参数绑定到控制器处理方法的入参中：URL 中的 {xxx} 占位符可以通过 @PathVariable(“xxx“) 绑定到操作方法的入参中。
在xcode中使用mlmodel模型，之前说的最简单的方法是将模型拖进工程中即可，xcode会自动生成有关模型的前向预测接口，这种方式非常简单，但是更新模型就很不方便。
知识点概览 为了方便后续回顾该项目时能够清晰的知道本章节讲了哪些内容，并且能够从该章节的笔记中得到一些帮助，所以在完成本章节的学习后在此对本章节所涉及到的知识点进行总结概述。 本章节为【学成
小程序订阅消息 功能介绍 消息能力是小程序能力中的重要组成，我们为开发者提供了订阅消息能力，以便实现服务的闭环和更优的体验。
在这篇文章中，我将展示如何使用经过优化的、基于转换器的命名实体识别（NER）以及 spaCy 的关系提取模型，基于职位描述创建一个知识图谱。这里介绍的方法可以应用于其他任何领域，如生物医学、金融、医疗保健等。
在MyBatis GeneratorXML Configuration File中添加你需要用到的<plugin>元素：
在我的前一篇博客《C#开发BIMFACE系列41 服务端API之模型对比》中详细介绍了BIMFACE服务端接口模型对比的功能。 BIMFACE官方文档提供的三维模型对比接口同样也适用于二维CAD图纸对比。下图中是官方提供的对比示例程序。
以 com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.example.jdbc.Main剖析分库分表配置与实现，其部分源码如下：
TNN是腾讯优图实验室开源的高性能、轻量级神经网络推理框架TNN((https://github.com/Tencent/TNN/blob/master/README_CH.md)),github上也有比较详细的例子来说明如何在端上运行图像类的模型，但demo 更多是图像类相关的示例，而且里面做了一层层的封装，很难让一个初学者直接上手一步步构建出可推理的结果， 本文主要从初学者的角度出发，按照TNN的API文档一步步构建出非图像模型的入门文档。（本文不再详述如何编译和集成TNN工程，有需要的同学可直接参考Demo文档）；
python除了丰富的第三方库外，本身也提供了一些内在的方法和底层的一些属性，大家比较常用的如dict、list、set、min、max、range、sorted等。笔者最近在做项目框架时涉及到一些不是很常用的方法和属性，在本文中和大家做下分享。
在处理大规模数据库时，为了提高性能和可扩展性，常常需要将一个庞大的数据库拆分成多个小库或小表，这个过程被称为分库分表。拆分键的设计是这一过程中的关键决策，它影响数据的分布、查询效率以及系统的维护成本。本文将探讨如何根据业务需求和数据访问模式选择合适的拆分键，以实现数据库架构的优化，保证系统的高性能和高可用性。
BIMFACE平台提供了服务端“获取模型对比构件分类树”API。目录树返回结果以树状层级关系显示了增删改的构件信息，里面无法区分哪些构建是新增、修改或者删除的，所以在实际项目中使用意义不大。
1、模板技术 为何使用模板这里就不罗嗦了，直接介绍模板技术 变量传递和显示： 例如在action里面可以这样写 $title=”变量”; $arr=array(“标题”,”内容”,’my’=>”时间”);//数组 $this->assign(‘atitle’,$title); $this->assign(‘content’,’这是内容’); $this->assign(‘time’,time()); $this->assign(‘mylist’,$arr); $this->display(); 这样就需要在
更重要的是，有时候在iOS面试的时候，部分面试官会不仅问你某种场景会用到什么框架，更会问你如果要你来实现这个功能，你有没有解决思路？所以，自己实现字典转模型还是有必要掌握的。有了这个基础，在利用运行时runtime的动态特性，你也可以实现这些第三方框架。
上篇文章我们讲了Database的查询构建器Query Builder, 学习了Query Builder为构建生成SQL语句而提供的Fluent Api的代码实现。这篇文章我们来学习Laravel Database地另外一个重要的部分: Eloquent Model。
在Revit等BIM设计工具中可以给模型的某个部位添加链接信息。即类似于在Office Word、Excel 中给一段文字添加本地文件链接或者网址链接等类似功能。例如下面的一个RVT模型种包含了2个链接。
项目中会用到redis，因为redis可做缓存，并发每秒能处理10w条数据。但你知道为什么redis存取那么快么，你可能会说redis基于内存，基于K-V存储，单线程….。等等，为什么单线程反而会快了呢？
在流程业务管理中，任务是通常都是由一个人去处理的，而多个人同时处理一个任务，这种任务我们称之为会签任务。这种业务需求很常见，如一个请款单，领导审批环节中，就需要多个部门领导签字。在流程业务中，我们可以把每个领导签字的环节都定义为任务，并且这个会签的人员是不固定的，若固定的我们可以通过Activiti的并行任务或串行任务来处理。会签的引入说明，无非就是为了流程流转至某一环节点，其审批的人员是动态的，并且需要根据会签审批的结果实现流程的不同流转。
知擎者是一个商标大数据智能应用平台，以商标数据为核心，结合企业大数据、法律大数据、营销大数据等，提供基础业务处理、商标预警监测、案件智能挖掘、数据情报分析等服务，为知产服务者提效赋能。知擎者不断协助知产服务者改变传统业务处理模式，创建智慧服务新体系，拓展更多业务机会，以达到知产服务者快速盈利和品牌建设的目标。
C# 5引入了Async/Await，用以提高用户界面响应能力和对Web资源的访问能力。换句话说，异步方法用于执行不阻塞线程并返回一个标量结果的异步操作。
https://github.com/Arctanxy/DeepLearningDeployment/tree/master/SimplestNCNNExample
本篇的内容主要是介绍 ReaderWriterLockSlim 类，来实现多线程下的读写分离。
Laravel 内置的 Eloquent ORM 提供了一个美观、简单的与数据库打交道的 ActiveRecord 实现，每张数据表都对应一个与该表进行交互的模型（Model），通过模型类，你可以对数据表进行查询、插入、更新、删除等操作。
效果广告的主要特点之一是可量化，即广告系统的所有业务指标都是可以计算并通过数字进行展示的。因此，可以通过业务指标来表示广告系统的迭代效果。那如何在全量上线前确认迭代的结果呢？通用的方法是采用AB实验（如图1）。所谓AB实验，是指单个变量具有两个版本A和B的随机实验。在实际应用中，是一种比较单个（或多个）变量多个版本的方法，通常是通过测试受试者对多个版本的反应，并确定多个版本中的哪个更有效。Google工程师在2000年进行了首次AB实验，试图确定在其搜索引擎结果页上显示的最佳结果数。到了2011年，Google进行了7000多次不同的AB实验。现在很多公司使用“设计实验”的方法来制定营销决策，期望在实验样本上可以得到积极的转化结果，并且随着工具和专业知识在实验领域的发展，AB实验已成为越来越普遍的一种做法。
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库，利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序，在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置，实现图形化开发极大的方便了开发效率，本章将重点介绍如何运用QFileSystemModel组件实现文件管理器功能。
博客做出来的时候就想要把一些栏目和文章页都静态化处理，当时没啥时间搞，就一直没去弄。但是最近的工作就是做网站，用cms快速搭出了几个网站，cms搭建网站是真的方便啊 如果没有需要二次开发实现的功能，那基本不需要写后端代码的。而且做出来的还不错，怪不得看很多博主都是用cms搭建的博客。 我是用的FreeCMS，展示层就有用Free Marker来做。 然后就参考这个cms的源码 把自己博客的文章页静态化了下。
按照以往的操作，在create的时候，先手动对特定的字段进行json_encode，然后再create；
NLP技术最有用的应用之一是从非结构化文本（合同、财务文档、医疗记录等）中提取信息，这使得自动数据查询能够有用武之地。
huggingface相关环境的安装和问题处理本篇暂不涉及，后续补充。这里以一个模型为例，完成从模型介绍到加载、运行的完整过程，作为我们熟悉huggingface的一个示例。
huggingface 相关环境的安装和问题处理本篇暂不涉及，后续补充。这里以一个模型为例，完成从模型介绍到加载、运行的完整过程，作为我们熟悉 huggingface 的一个示例。
当我们把 MyCat + MySQL 的架构搭建完成之后，接下来面临的一个问题就是，数据库的分片规则：有那么多 MySQL ，一条记录通过 MyCat 到底要插入到哪个 MySQL 中？这就是我们今天要讨论的问题。
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