使用 Web Worker 处理大文件上传 大家好，我是猫头虎博主。今天，我要带领大家探索一个非常有趣且实用的技术话题：如何使用 Web Worker 来提升大文件上传的速度。...在前端开发中，大文件的上传可能会导致页面的响应变得缓慢，但幸运的是，我们有 Web Worker 这一利器可以解决这个问题。 1. 什么是 Web Worker?...Web Worker 提供了一种方式，让我们可以在浏览器的后台线程中运行 JavaScript，这样即使你正在处理大量的数据或计算密集型操作，也不会阻塞主线程，从而提高页面的响应速度。 2....使用 Web Worker 提高大文件上传速度 为了提高上传速度，我们可以将大文件分割成小的“chunks”或“切片”，然后并行上传这些切片。这在断点续传或失败重试时也非常有用。...结束语 希望通过这篇博客，大家能够理解 Web Worker 的强大功能，以及如何使用它来优化大文件的上传过程。猫头虎博主会继续为大家带来更多有趣和实用的技术内容，敬请期待！
程序猿大多数是离不开GitHub这个巨大的开源宝库的，而更多的时候我们需要使用 git clone 一个项目到本地的时候会发现这个速度是真的无话可说 小项目等几分钟无所谓，如果clone的项目很大或者项目文件数目一多...， git clone 大概率会失败，这个时候我们应该如何解决呢？...一致 使用国内镜像 Gitee 这是个曲线救国的方法，码云是面向国内服务，所以速度可想而知，Gitee 码云有提供一个码云极速下载的服务，为了提升国内下载速度 一般国内的开源项目基本上都会有gitee...set-url origin git@github.com:UserName/Repository.git 这样就达到了我们提高GitHub日常使用、下载速度的需求 任何个人或团体，未经允许禁止转载本文...：《如何提高 GitHub 日常使用、下载速度？》
如何提高访问github的速度？ 原因 为什么访问速度慢、下载慢？github的CDN被某墙屏了，由于网络代理商的原因，所以访问下载很慢。Ping github.com 时，速度只有300多ms。...解决方法 绕过dns解析，在本地直接绑定host，该方法也可加速其他因为CDN被屏蔽导致访问慢的网站。...Windows 10 平台为案例 1、在这里https://github.com/racaljk/hosts 下载最新的host文件 2、百度网盘下载地址： hosts文件下载 tools.exe下载...注：如果遇到无法保存，请右键文件hosts并找到 属性 -> 安全，选择你登录的用户名， 点击 编辑 ，勾选 写入 即可。 （3）刷新本地DNS：ipconfig /flushdns （4）重启浏览器
如何提高代码编写的速度，一直是一个逃避不了的问题。在天朝你得像打字员一样做程序员，不然老板和上司都觉得你是在玩耍。对项目的贡献体现在哪里？...提高你的打字速度 1. 用搜狗等中文输入法聊天/写文档与写代码切换时，养成直接切回系统英文输入法的习惯。都是一个快捷键的事，省去不少麻烦。 2....下面我们重点来讲讲如何真正提高编程速度的方法，仅供参考。 一、强调基础知识 基础这个东西不是用说就能有的，常用的东西只有牢牢的记住熟悉才能了然于胸。...要提高编码速度更重要的是简化梳理程序流程，以最小的代码量完成功能。所以编程最重要的事情是思考(输入关键字代码获取如何阅读代码的资料)。 ? 大牛于码农的区别就在思想上了。...但是提高代码编写的速度，是我们可以锻炼出来的，做好以上几点，剩下的就是思考一下我们为什么说的多做的少。
速度问题 最近工作中遇到这么一个问题，全站抓取时采用分布式：爬虫A与爬虫B，爬虫A给爬虫B喂饼，爬虫B由于各种原因运行的比较慢，达不到预期效果，所以必须对爬虫B进行优化。...help with implementing this solution) try running Scrapy on pypy, see Running Scrapy on PyPy 大致看了下，确实可以提高爬虫运行速度...，但是对于海量数据（这里说的是百万级）还需要考虑一点的就是数据插入问题，这里我们使用的是 Mongo。...)}, True) 解释为： 比较重要的一点就在于process_item，在这里使用了update方法，第一个参数传入查询条件，这里使用的是id，第二个参数传入字典类型的对象，就是我们的item，第三个参数传入...索引能够存储某种特殊字段或字段集的值，并按照索引指定的方式将字段值进行排序。 我们可以借助索引，使用 insert_one方法提高效率。
前言： 前边有篇文章讲过怎么提高Touchgfx的开发效率，[小技巧]使用vscode和armclang编译器改善MDK开发效率。...但是由于touchgfx的代码量过于庞大，对于编译的速度来说还是不够快，接下来使用静态库的方式更进一步提升开发效率。...将不需要调试的代码设置为不参与编译 ? 3. 添加上个工程生成的库 ? 在这里插入图片描述 4....由于application工程参与编译的代码大量减少，所有编译会瞬间完成 平时可以根据项目的进度，动态调整参与编译的静态库 三、通过VSCODE编辑代码 通过VSCODE的keil插件打开工程，可以发现有三个工程...，但是是同一套代码，这样便可以选择性编译想要的代码。
以Python为例，教你如何使用迁移学习 我现在在Unbox Research工作，由 Tyler Neylon创办的新的机器学习研究单位，岗位是机器学习工程师。...为了达到这个目的，我们重新使用了之前已经构建起的模型架构以及大部分已经学习到的权重，使用标准的训练方法去学习剩下的还未重新使用的参数。 迁移学习 对比 非迁移学习 ?...虽然你可能会发现很难用自己有限的计算和数据资源从头开始训练高性能模型，但你可以使用迁移学习来利用其他人的工作并强制增加你的性能。...我们使用2因为我们将重新训练一个新的模型来学习区分猫和狗 - 所以我们只有2个图像类。 将此替换为你希望分类的许多类。...总结 通过利用预先构建的模型体系结构和预先学习的权重，迁移学习允许你使用学习的给定数据结构的高级表示，并将其应用于您自己的新训练数据。 回顾一下，你需要3种成分来使用迁移学习： 1.
一个别人的vs 2010 的程序, 编译, 加载数据, 运行, 需要个把小时。当改代码然后再运行的时候,又要个把小时才能编译看结果.这样岂不是很浪费时间, 怎么办？这样如何修改程序,怎么提高效率啊?...，避免重复加载使用； 静态全局变量是静态存储方式，静态全局变量则限制了其作用域，即只在定义该变量的源文件内有效，在同一源程序的其它源文件中不能使用它。...静态变量是低效的，当一块数据被反复读写，其数据会留在CPU的一级缓存（Cache）中 代码冗余度 避免大的循环，循环中避免判断语句 在写程序过程中，最影响代码运行速度的往往都是循环语句，我记得当时在写matlab...int Func(int n) { if(n < 2) return 1; else return n*Func(n-1); } 因此，掌握循环优化的各种实用技术是提高程序效率的利器，也是一个高水平程序必须具备的基本功...尽量不使用继承和多重继承 多重继承增加了类的继承层次的复杂性，调试难度增加当然风险也增加了，而且使用父类指针指向子类对象变成了一件复杂的事情，得用到C++中提供的dynamic_cast来执行强制转换。
最后，我们将探讨如何优化上传大文件的处理速度，从而提高用户体验。问题背景在日常开发中，我们经常需要使用requests库上传大文件。...然而，有些用户反馈说，使用requests库上传大文件时，发现requests库上传速度慢，且比使用cURL工具上传时间长。...技术问题requests库在上传大文件时速度慢，可能是因为requests库使用了httplib库，而httplib库的read size为8192字节，导致需要多次读取文件，从而降低了上传速度。...解决方案目前没有设置可以调整来提高requests库上传大文件的速度。推荐用户尝试使用cURL工具上传大文件，或者使用流式文件上传，以提高上传速度。...结论通过本文，我们了解了requests库上传大文件速度慢的问题，并找到了一些解决方案。提高上传速度不仅可以提高用户体验，还可以提高开发效率。我们希望本文的内容能够帮助到您，祝您开发愉快！
在日常运用中，我们常常会有需要将某个大文件或整个文件夹分享给别人的情况——例如，需要将某个存满了本科各学期课程材料的文件夹分享给学弟学妹们，或是将某个积累了各类办公信息的文件夹转发给领导。...之所以本文推荐用OneDrive上传、共享并下载大文件或文件夹，是因为我们常用的网盘、云盘由于成本的原因，往往都具有一定限制，例如单次上传文件或文件夹不得大于500M，或是每日下载限额1G，再或是上传、...下载速度较慢等，从而影响我们的效率。...而OneDrive其具有不限制上传与下载文件大小、不限制上传与下载速度的特点，极其适合大文件、大文件夹的共享，尤其是用其分享文件夹，可谓非常便捷。...这个文件夹存储了本科期间的所有课程，共有106G；如果不借助OneDrive而分享给他人，可以说目前常见的网盘在存储空间、上传与下载速度等都不能很好满足。 ? 此时，可以看到最后一列的分享状态。
功能亮点 一个独特而强大的应用负载均衡器，用于时间序列和通用 HTTP 端点 支持 TLS 和 HTTP/2 为缓存层提供了几种选择，包括内存、文件系统、Redis 和 bbolt 高度可定制，使用简单的...简而言之，Trickster 对于读取量大的 Dashboard/TSDB 环境，以及那些具有高度标准化数据集的环境，极大提高了性能和可扩展性。...Trickster 兼容 Prometheus、ClickHouse、InfluxDB、Circonus IRONdb 如何加速时间序列 1.时间序列 Delta 代理缓存，大多数仪表盘在每次用户的仪表盘加载时...这样一来，每个人的图表加载时间都会大大加快，因为 tsdb 在每次加载仪表盘时只查询微小的增量变化，而不是几百个数据点的重复数据。 2....这确保了数据的高度可缓存性，以更直观地传达给用户，并且所有仪表盘用户在屏幕上看到的数据都是相同的。 3.
在用Python进行矩阵运算（尤其是大型矩阵运算）的时候，最忌讳的是写循环，循环的执行效率极其的低，想要提高计算效率，有很多方法可以尝试，今天我们就来看一下如何在仅基于numpy的条件下，召唤一些技巧来加速矩阵的计算效率...假如说有这样一道题：有一个中国区的海拔数据（DEM），是个二维矩阵，问：如何快速从中挑选出海拔高度大于等于4000米的点并将低于4000米的点赋值为0。...向量化函数对输入数组的连续元组(如 python map 函数)计算 pyfunc，但它使用 numpy 的广播规则。 向量化输出的数据类型是通过使用输入的第一个元素调用该函数来确定的。...for循环的0.91%，速度提升了108倍！...我们来把三次实验的单位统一一下： 原生for循环：1250000 us 向量化函数：11500 us 索引赋值：264 us 索引赋值的速度是向量化函数的43倍，是原生for循环的4734倍！
多线程技术并不能充分利用硬件资源和大幅度提高系统吞吐量，类似需求应使用多进程编程技术满足。 以爬取中国工程院院士简介和照片为例，参考代码如下，请自行分析目标网页结构并与参考代码进行比对。...声明：爬虫系列文章仅供技术研究，如果用于恶意目的，引起的后果由使用者自己承担。
在本文中，我阐明了如何确保使用标准ML库（例如PyTorch，Scikit-learn和Tensorflow）训练的模型可以有效地部署在各种边缘设备上。...如果认为分数不够（通常是因为与以前的迭代相比，分数有所提高），则将更新模型参数并重复该过程。 即使对于这个简单的模型，sklearn仍需要遍历数据集。...显然，第一个部署过程接近数据科学家的“我们所知道的”。直接使用我们惯用的工具是非常方便的，并且在许多方面它都有效：我们可以使用对REST端点的调用来生成预测。...速度:与高效的WebAssembly部署相比，消耗一个在Docker容器中运行的REST端点并不能在执行时间上取得优势，因为Docker容器启动了所有训练所需的东西。...下面是一些针对不同模型的速度比较，但是，不必说，利用训练和预测之间的差异，并且仅仅将预测的基本需求投入生产，就可以通过一个数量级提高速度，从而生成这些预测。 因此，内存占用更小，执行速度更快。
摘要： 众所周知，python相较于其它语言速度较慢，但是我们可以通过优化的方法来提升效率。 本文假定你已经十分熟悉Python。...众所周知，Python是一种解释性的语言，执行速度相比C、C++等语言十分缓慢；因此我们需要在其它地方上下功夫来提高代码的执行速度。 首先需要对代码进行分析。...但是瑕不掩瑜，我们知道了是哪一行拖了整段代码的后腿。 实时不间断网页应用该如何分析代码？ 我们先来看一下需要的Profiling module。...不要忘了删除在行分析中使用的装饰器（@profile）。 结果如下所示： 结果是交互式的，你可以使用方向键轻松浏览或者折叠/打开每一行。...Numpy 看起来random.choice函数拖了后腿，就让我们使用著名的numpy库中的类似函数来代替它。
KnockKnock是一款功能强大的用户信息枚举工具，在工具旨在通过查询OneDrive和/或Microsoft Teams来识别、枚举和验证潜在的有效用户名。...该工具使用纯Python 3开发，并基于被动方法实现其功能，该工具还可以输出/创建通过通过Microsoft Teams枚举识别出来的遗留Skype用户列表。...） -threads MAXTHREADS Teams用户枚举模块要使用的线程数量，默认为10 -v 开启Verbose模式 工具选项 1、只要所选模块提供了对应的运行模式...； 5、Teams选项需要一个Bearer令牌，脚本会自动删除令牌开头和结尾部分，以便只使用所需内容； 如何获取你的Bearer令牌？...找到之后，直接复制整个令牌，随后脚本将会帮助我们对其进行拆分，并生成真正可用的部分。 工具使用样例 .
，可将镜像同步速度提升 5～15 倍。...在《如何使用 registry 存储的特性》一文中提到过 skopeo dir 格式的镜像可以还原回 registry 存储的格式；在《docker registry 迁移至 harbor》文章中提到了可以将...如何使用《如何使用 registry 存储的特性》：https://blog.k8s.li/skopeo-to-registry.html 掌握了这两种镜像存储格式之间互相转换之后，我突然意识到为何不直接从...f70734b6a266dcb5f44c383274821207885b549b75c8e119404917a61335981a └── manifest skopeo dir to registry 在《如何使用...经过本次的优化，将流水线中第二次的镜像同步耗时从原来的 90s 缩短到了 6s，速度提升了 15 倍，而且过程比之前更简单了很多，也不再需要引入 overlay2 这种复杂的技术。
优点 网速快 相比百度云，上传下载速度快，上传网速一般在10M到50M左右，下载50-100M，看个人网络 BUT：阿里云盘网速也快 功耗 每月耗电：30（天）*18（每天运行时间8点-24点）*5...比群晖啥的性价比高很多 BUT：阿里云盘，onedrive免费 多设备共享文件 我没有这种使用场景，家里也没电视，就只有电脑。手机基本不会看文档。...备份文档 目前使用onedrive备份电脑上的文档目录，确实有的文档在将来有用，例如简历。但onedrive能实现备份了。...长远考虑，容量越大越好 我个人近5年的经验来看，重要的东西，或者是产生的文件，最多几百g 没有经常大文件读写的操作，也不用太在意硬盘速度 我一般的写操作就是编辑下文本，上传文件，其他东西大部分是读取操作...，很少大文件反复读写。
经常写文章的小伙伴可能会头疼，图片需要一张一张的上传，费劲也耗时，今日就引荐几款超简略的图床东西。图床便是一个在网络上存储图片的地方，意图是为了节约本地服务器空间，加速图片翻开速度。...非技术手法 1.SM.MS 永久存储免注册，图片链接支撑https，能够删去上传的图片，供给多种图片链接格式图片上传约束：每个图片最大5M，每次最多上传10张。...2.iPic iPic 能够屏幕截图、仍是仿制图片，都能够自动上传、保存 Markdown 格式的链接，直接粘贴插入，也可运用 Hexo | Heroku 或 WordPress 写博客、在公众号发文章...image.png 官网地址：https://www.superbed.cn/ 4.小贱贱图床 每日能够上传图片20张，上传后能够获取一个简略的外链，图床用的是微博空间，速度很快，但是图片清晰度会变低。...，支撑Mac/Win/Linux服务器、支撑紧缩后上传、添加图片或文字水印、多文件一起上传、一起上传到多个云、右击图片文件上传、快捷键上传剪贴板截图、Web版上传、支撑作为Mweb发布图片接口、作为PicGo
假如有一种 Python 代码以并行执行的方式运行，并以编译代码的速度运行，该怎么办？那是 Tuplex 要解决的问题。 Tuplex 是用 Python 编写的并行大数据处理框架。...该算法优化管道，并将其转换成 LLVM 字节码，运行速度极快，与手工优化的 C++ 代码一样快。 Python 使用 multiprocessing（多处理）库来并行化执行。...高级配置是如何提供帮助的。 对照通常的 python 代码进行基准测试。 我敢肯定这会是一件容易的事。 使用 Tuplex 开始运行 虽然 Tuplex 很有用，但是设置它非常简单。...resolve 方法的第二个参数是一个函数。通过这个函数，你可以告诉 Tuplex 在出现错误类型时如何处理。 为高级用例配置 Tuplex 有两种方式可以配置 Tuplex。...在 for 循环执行中，执行速度较慢是可以预料的。但是让我们尝试一下 Python 内置的 multiprocessing 模块。
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