你拿什么 您认为在测试用例的质量与数量之争中，更重要的是什么。在下面的评论部分中让我知道您的想法。 ...在那种情况下，回归测试的重要性增加了。实施自动回归测试用例将减少测试所需的时间，从而获得更多的时间来投资开发或进行另一个Sprint。...您的团队应该对如何使用计划的自动化工具以及应用程序的工作有清晰的了解。 测试维护是要考虑的重要因素 测试用例的维护是人们在使用Selenium测量自动化测试的投资回报率时往往会错过的另一个因素。...获得最大投资回报的操作项目 使用Selenium实现自动化测试时获得最大投资回报的操作项目 到目前为止，我们已经意识到了常见的错误，即使用Selenium在测试自动化上计算ROI的指标。...使用Selenium在测试自动化上获得最大投资回报的最佳方法是什么？好了，这里有一些值得注意的可行见解，可以帮助您从测试自动化中获得最大的收益。
来源：Python程序员 ID：pythonbuluo 作者：Python程序员 我们展示了如何将一个诺贝尔经济学奖获奖理论应用于股票市场，并使用简单的Python编程解决由此产生的优化问题。...MPT假设投资者是规避风险的，也就是说，给定两种预期回报率相同的投资组合，投资者会选择风险较小的那一种。思考一下。你只会在高风险股票具有高回报率的情况下才会买入。 但如何量化风险呢?...我们可以简单地计算一个滚动的月回报率，方法是用当月的平均股价减去上个月的平均股价，再除以上个月的股价。 回报率列在下图中。 优化该模型 股票的回报率是一个不确定的量。...因此, 现在，为了模型化风险，我们需要计算方差， 综合起来，最终的优化模型是， 接下来，我们将展示如何使用一个流行的Python库来构想和解决这个问题。...总结 在这篇文章中，我们讨论了如何使用一个影响深远的经济学理论中的关键概念来构想出一个简单的股票市场投资优化问题。
简单介绍 OpenCV 是一个图像和视频处理库，具有 C++、C、Python 和 Java 中的绑定。...如前所述，您还可以使用Matplotlib显示图像，以下是一些有关如何执行此操作的代码：import cv2import numpy as npfrom matplotlib import pyplot...边缘检测项目对于希望使用openCV快速获得结果的人来说，在图像中查找对象的边缘可能是一个具有挑战性和令人兴奋的项目。检测边缘对于预测物体的大小或您与所看到的物体之间的距离非常有用。...计算机视觉可以计算出图像中显示的产品，并自动构建标题和描述，并处理运营在线零售商所需的所有后端管理。...捕获数据和构建数据集使用OpenCV中的对象检测库等工具，您可以构建数据捕获服务，从正常业务运营中提取数据，并可以转换为高投资回报率数据集。
硬目标则包含最重要的业务指标，例如销售回报率、资本周转率、边际贡献（绝对和相对）和投资回报率、ROI等。 智能制造覆盖的领域很多，从汽车到制药，半导体，到食品和饮料等。...所谓产品生命周期，它的阶段从产品的概念开始，到计划，设计，制造，再到维护（交付与使用，技术支持，维修等)，以及报废。...在下图中我们看到，随着服务化水平的提升，制造商与客户的交易场合不在局限于交付阶段，客户将参与到更大范围的产品生命周期里。 ? 软件生命周期管理(PLM)服务于整个软件生命周期。...如何在产品生命周期中，融合各个阶段，各种设计之间的数据，是智能制造中对软件的主要要求之一。 ? 下图给出的是西门子针对不同业务领域提供的相应软件。...这些软件相互之间互相协同，共享数据，从而确保数据在整个产品周期中的交互。 ? 至于不同设计之间，数据在哪个设计阶段需要交互，在下图中给出了一个大致描述。 ?
第 1 部分：OpenCV 4 和 Python 简介 在本书的第一部分中，将向您介绍 OpenCV 库。 您将学习如何安装开始使用 Python 和 OpenCV 进行编程所需的一切。...在本章中，将逐步指导您安装开始使用 Python 和 OpenCV 进行编程所需的一切。 第一章很长，但是不用担心，因为它被分为容易理解的部分，从一般的术语和概念开始，假定读者是新手。...在下一节中，我们将看到如何做到这一点。 在 OpenCV 中访问和操作像素 在本节中，您将学习如何使用 OpenCV 访问和读取像素值以及如何对其进行修改。 此外，您将学习如何访问图像属性。...可以在下图中看到，其中sysargv_python.py脚本使用两个参数执行： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-C9Fms9Pp-1681870288356...在下一章中，我们将学习如何使用 OpenCV 库绘制基本的和更高级的形状。 OpenCV 提供绘制线，圆，矩形，椭圆，文本和折线的函数。
所以每一个投资渠道都要去证实它的营收、利润、投资回报率，以获得经费扶持。...以社会化平台为例，我们来看看新的投资渠道是如何获得经费支持的： 首先，作为新的投资渠道，开始它会由创新方面的预算提供资金扶持，并在公司内部测试。测试结果的考核中将不包含财务指标。...然后，社会化在社会化媒体运行稳定后出现新的投资渠道，创新方面的预算挪作他用。 最后，为了继续获得经费扶持，就需要证明对于社会化媒体的投资是有盈利的。...“社会化平台的投资回报率” 在这里，首要的问题就是： 我要如何证明社会化平台营销的投资回报率，进而获得经费扶持？...因为我们需要计算社会化平台投资的投资回报率，并使用最终的投资回报率继续获得预算扶持。 “CRM的社会化融合面临三大挑战” 将社会化平台渠道融合到Social CRM并不容易。
这就是战略和能力路线图很重要的地方。它们提供了一个可以执行预算决策的镜头。预算限制了可以做的事情。实施哪些能力最重要？真正需要哪些技术来支持这些功能？投资回报率是多少？ 后一个问题可能很难回答。...传统上，投资回报率是基于每个项目进行分析的。但是当我们谈论技术和能力时，一个单独的项目可能会跨越能力，或者一个能力可能需要几个依赖项目才能实现投资回报率。...这 10 个步骤包括： 从能力路线图中，确定支持能力所需的技术。最初这只是一个列表——我们稍后会详细介绍。 让我们对产品路线图做同样的事情。确定需要实施的技术。同样，只是一个列表。...您使用的是 Microsoft Azure Synapse 或 AWS Redshift 还是 Snowflake？这是技术选择阶段。它不一定是完美的，尤其是在未来需要实施产品时。...您将需要了解何时需要交付它们（从能力或产品路线图获得）、实施需要多长时间（这定义了开始日期）、与它们相关的成本以及所需的资源实施和维护它们。请注意，它不需要是完美的。
在这个教程中，我们将学习如何利用交叉指标预测加密货币市场的买入/卖出信号，并在教程结尾提供了完整的Python代码，在市场历史数据上利用此算法可以实现三倍的比特币收益回报率。...这两个交叉指标都是使用以下公式对特定时间段内的市场收盘价计算平均值： 该概念组合两个滑动平均值（短期和长期）以获得加密货币趋势。当短期移动均线超过或回顾长期移动均线时，将出现买入或卖出信号。...实时绘图，并检查我们的信号是否准确。 在本文中，我不会过多地介绍有关代码和API的细节，你可以在下面的文章中 了解 如何用Python获取实时的加密货币市场数据。现在我们可以开始编码了！...在下图中，我将绿色标记为良好的预测，将黑色预测为错误的预测： 9、量化交易Python代码 完整的Python代码如下： # Raw Package import numpy as np import...利用已有的历史数据进行简单计算后，我们的算法可以在一周内获得7.1％的回报，而同期的比特币交易回报率则稳定在1.7％左右。 ---- 原文链接：基于交叉指标的加密货币量化交易 — 汇智网
对训练集进行Logistic回归，并使用事件发生的预测概率、以0.01的间隔来计算每个概率值的成本，收入，利润和投资回报（ROI）。 ? ?...有趣的是，事件发生概率减少了，投资回报率却增加了，这意味着尽管我们减少了顾客数量，但是与增加顾客数量相比，我们得到了很好的结果，这也可以在下面的图表中看到 关于事件发生的不同预测概率的收入，成本和专业图表...这张图可以用来回答管理者提出的三个问题： 1） 实现最高投资回报的成本是多少？ 成本较少会带来较高的投资回报率，但是与较高的成本相比，相关的利润则会较少 2） 实现最高利润的成本是多少？...成本较高会得到很高的收益，但这样的高成本可能带来更低的投资回报率 3） Profit-ROI平衡点涉及的成本是多少？...支出11,300美元，可以得到25,300美元的收入，而这笔支出的投资回报率为224，截止概率为0.42 ?
本文，我们将学习如何DIY一个低成本的立体相机（使用一对网络摄像头）以及如何使用OpenCV捕获3D视频。 一、制作立体相机的步骤 立体相机安装通常包含两个相同的摄像头，它们以固定的距离隔开。...相应的关键点应具有相等的Y坐标，以简化点对应搜索。在下图中，当我们在几个对应点之间绘制匹配线时，我们观察到这些线不是完全水平的，还观察到对应点的Y坐标也不相等。 ?...三、立体相机标定和校正的步骤 1.使用相机校准手册中介绍的标准OpenCV校准方法校准单个摄像机； 2.确定在立体相机中使用的两个相机之间的转换关系。...3.使用前面步骤中获得的参数和stereoCalibrate方法，我们确定应用于两个图像的变换以进行立体校正。...4.最后，使用initUndistortRectifyMap方法获得查找未失真和校正后的立体图像对所需的映射。 5.将此映射应用于原始图像以获得校正的未失真的立体图像对。
♥ 拿起Python，防御特朗普的Twitter 正文 在这篇文章中，我们将比较蒙特卡洛分析（Monte Carlo analysis）和自举法（Bootstrapping）中的一些概念，这些概念与模拟收益序列以及生成与投资组合潜在风险和回报相关的置信区间有关...那我们从哪里获得这些输入数据，人们往往会根据所讨论资产的历史实际价值来设置这些输入量。...Bootstrapping也使用历史回报率作为模型输入，但这种方法使用历史数据更加明确。...我们在下面这样做只是为了证明从另一个方法去完成上述目标是类似的。我们采用单个成分收益序列的样本，并使用它们来创建我们的Bootstrapped模拟量。...但在最后一个图中，我们看到这些界限已经收紧到0.9到1.3左右。 这是一个显着的差异，而且不能仅仅考虑随机性的影响。
颜色图 技术要求 本章的技术要求如下： Python 和 OpenCV 特定于 Python 的 IDE NumPy 和 Matplotlib 包 一个 Git 客户端 有关如何安装这些要求的更多详细信息...《精通 Python OpenCV 4》的 GitHub 存储库，其中包含从第一章到最后一章学习本书所需的所有支持项目文件，可以在以下网址访问。...在下一个示例splitting_and_merging.py中，您将学习如何使用上述两个函数。...“精通 Python OpenCV 4”的 GitHub 存储库，其中包含所有支持的项目文件，这是从第一章到最后一章学习本书所必需的，可以在下一个 URL 中访问。...《精通 Python OpenCV 4》的 GitHub 存储库，包含从第一章到最后一章的所有本书所需的支持项目文件，可以在下一个 URL 中访问。
但是，许多人从未超过开始所需的初始投资。就像这幅漫画中的穴居人一样，许多团队陷入了困境，他们采用着低效率的方式，因为自认为根本没有时间去做出改变。而实际上，他们自己受到损害。不要养成这个坏习惯！...今天，与你分享敏捷团队的最佳测试实践之一。 要如何开始？如何知道要关注哪些领域？哪些测试方案应该采用自动化？...它可以给自动化成本带来最大收益，提高自动化的投资回报率，保证你将从自动化中获得最大收益。 当我们的大部分工作都集中在 UI 级别的自动化上时，重点是发现错误；而对于敏捷金字塔，其重点为避免错误。...在下图中，你可以看到两种方法的不同之处。 基础层：单元测试 显然，在金字塔中（作为敏捷团队最佳测试实践的一部分），大部分测试应该在开发阶段进行，在每次构建后进行单元测试。...在较低的级别运行更多的测试可以让我们在运行过程中即可检查相应的工作，立即获得反馈，并让团队在错误难以隐藏的时候准确地知道错误出现在哪里。
安装cvlib包 要安装cvlib包，请先安装所需的包（numpy，opencv-python，requests，progressbar， pillow，tensorflow，keras），使用以下命令...在第 13 章，“使用 Python 和 OpenCV 的移动和 Web 计算机视觉”中，您将学习如何创建计算机视觉和深度学习 Web 应用。...安装包 让我们快速回顾一下如何安装所需的包： Flask：您可以使用以下命令安装 Flask： $ pip install flask 要检查安装是否正确执行，只需打开 Python shell 并尝试导入...在下一节中，我们将看到不同的示例，以了解如何使用 OpenCV 和 Flask 创建 Web 计算机视觉应用。...hello_opencv.py），服务器将运行，然后，如果我们从客户端（例如我们的手机）执行GET请求，我们将获得处理后的图像，该图像可以在下一个屏幕截图中可以看到。
相关依赖 在本文中，我们使用python 3.7.6，但其他版本（例如3.6或3.8）当然也可以使用。...在python中设置完所有内容后， 最重要的依赖关系将是OpenCV库。通过pip将其添加到虚拟环境中，可以运行pip install opencv-python。...我们从导入所需模块开始 import cv2 import csv 之后，我们开始获取图像，在该图像上选择停车位。为此，我们可以选择摄网络摄像头提供的第一帧，保存并使用该图像选择停车位。...赋予cv2.selectROIs函数的参数如下： 1. “选择器”是允许我们选择投资回报率的窗口的名称。 2. img是包含我们要选择图像的变量。...我们需要一个回调函数，该函数不执行任何操作，但作为使用OpenCV创建轨迹栏的参数是必需的。实际上，回调参数具有明确定义的用途，但我们在此不使用它。要了解有关此内容的更多信息，查阅OpenCV文档。
面板汇总统计数据中，我们计算的RCP的平均值为32%，标准差为81%。告诉我们，一般投资者购买的股票过去一年的回报率比市场回报率高32%，这表明他们追逐的平均回报率相当高。...（QIML备注：这段解释不知如何从表3中得出）。 表3的结果表明了一个一致的信息：RCP较高的投资者可能是不成熟的。...最后，女性比男性更有可能获得更高的回报，这再次与之前的发现一致。 研究结果表明，经验丰富的投资者往往获得更高的平均回报，而行为偏差的投资者则表现更差。...这凸显了一个事实，即股票RCO包含的信号远比股票过去的收益更广泛。RCO比仅使用股票特征获得的更丰富的信息。 我们已经证明了RCO交易因子在中国股票市场是非常有效的。...其次，该策略可以针对其他数据来源进行修改：例如，经纪商的数据也可以用来计算样本RCO（经纪商数据现在更容易获得）。我们推测，如果使用一个代表性良好的券商样本，这样的策略仍然可行。
单只股票的预期回报 投资组合的预期收益提供了可以从投资组合中获得多少回报的估计。风险评估给出了投资者在持有这个投资组合时所需要承担的风险估计。...任何股票的风险和回报都是可以通过一些特定的参数进行控制的，所以投资者可以通过调整某些特定的参数将他/她的投资组合的回报率和风险比调整到他能接受的水平。...假设我们有一只股票 ABC，ri 为股票的预期回报，rx 为有 px 的概率获得的回报。那么预期收益 ri 可以使用如下公式进行计算： ?...回报的标准偏差可以计算为方差的平方根。 ? 至此，我们已经学会了如何去计算单只股票的投资回报和回报风险，那么接下来我们就可以去学习如何计算投资组合的投资回报和回报风险。...对于如下的投资组合，权重显示在表中。 ? 让我们看看我们如何使用 Python 来计算这个投资组合的权重。
例如，您可以使用市场活动跟踪来查看直邮，点击付费，展会，内容营销或Cold call活动是如何对潜在客户，机会和最终收入进行影响的。 什么时候用Salesforce市场活动追踪功能？...随着潜在客户进入漏斗的时间不断推移，你可以回头查看并计算此白皮书的投资回报率，看看多少潜在客户，销售pipeline和收入受到此活动的影响。 此类活动包含： 电子书 案例学习 邮件订阅 ?...事件营销测量 对于线下活动（例如贸易展览或线下会议）或在线活动（如虚拟会议或网络研讨会），Salesforce Campaign跟踪依然可以衡量您的投资回报率。...在下面的例子中，营销人员对第一次接触和最后一次触摸获得更多的功劳，中间的活动交互给予了少的功劳权重。 ?...您不仅必须实施市场活动跟踪，而且还需要实施加权算法，这需要自定义软件开发或更高级的Salesforce插件。 市场活动以外 市场活动显然是衡量销售和营销漏斗中许多营销活动的投资回报率的强大机制。
接下来介绍一下我是如何用python进行实际操作的： import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import...如果使用矩阵形式，可以简化这条公式。在文章开头我提到的Bernard Brenyah他的博客中给出了如何将上面公式转化为矩阵形式，使其表达更简洁。 ?...在数据框上使用pct_change()函数可以很容易就可以得到每天的回报。此外，平均日回报率及回报率的协方差矩阵则需要通过计算投资组合的回报和波动得出。我们将会生成25000个随机的投资组合。...如果我们想要以高风险来获得高回报，那么最大的夏普比率就能得到最好的风险调整回报率。在这种情况下，我们将资产大部分分配给亚马逊和脸书这两个波动率较大的股票。...上面我们是通过随机生成各种可能的投资组合并从中找到最优的（最小化风险或最大化风险调整回报率）。我们也可以直接使用Scipy的优化函数。
混乱会产生真正的后果。充其量，这个闪亮的 UI 只能让组织获得他们可以从平台工程中获得的投资回报 (ROI) 的一小部分。 2022 年，我与大约 300 个平台工程团队进行了交谈。...其中许多团队都是通过构建开发人员门户开始他们的平台工程之旅的。然而，对于其中 95% 的团队来说，其他平台化举措会对开发人员的生产力和投资回报率产生更大的影响。...使用最常用的开源框架构建门户实际上需要六个月的时间，至少需要两名全职员工 (FTE)。但是你的影响在哪里？您是否为每个服务创建获得了 10 秒的时间？一分钟，甚至？...来源: https://humanitec.com/blog/top-10-fallacies-in-platform-engineering 您可以使用此表计算出内部开发平台的投资回报率。...如果您的开发人员正在创建数量惊人的服务和资源，并且需要对它们进行分类以进行内部源代码工作，那么门户网站将非常有用。但是，拥有获得正投资回报率所需的数千种服务和开发人员的组织并不多。
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