如何使用OpenCV将实时视频发送到Tensorflow？

import cv2
import tensorflow as tf

model = tf.keras.models.load_model('path_to_model')

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    
    # 在这里进行图像处理，例如调整大小、灰度化等
    
    # 将图像转换为TensorFlow模型所需的输入格式
    input_data = tf.expand_dims(frame, axis=0)
    
    # 使用模型进行预测
    prediction = model.predict(input_data)
    
    # 在图像上绘制预测结果
    # ...
    
    # 显示处理后的图像
    cv2.imshow('Video', frame)
    
    # 按下'q'键退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()