例如，我们有工作rtsp流测试像：“rtsp：//184.72.239.149/vod/mp4:BigBuckBunny_115k.mov”(它在发布这篇文章的时候工作) 现在我想在openCV中捕获这个视频流...(opencv 2.4.7 / 2.4.8)我的代码完全适用于本地电影文件，但当我尝试捕获rtsp时，我得到的信息如下：“无法读取电影文件RTSP：//184.72.239.149/vod/mp4：BigBuckBunny
前提 安装Python环境、安装OpenCV、安装安装FFmpeg并添加到系统环境变量 代码 # 需先自行安装FFmpeg，并添加环境变量 import cv2 import subprocess
在此文章中，我将解释如何在Python中设置对IP摄像机流的访问。 首先，必须找出网址流是什么。通过在构造函数中提供摄像机的网址流，可以在OpenCV中访问IP摄像机cv2.VideoCapture。...我们通过在网络上搜索相机的型号来找到相机的网址流。 通常，摄像机使用RTSP或HTTP协议来传输视频。...IP摄像机网址流的示例如下所示：rtsp：//192.168.1.64/1 因此，可以通过以下代码实现使用OpenCV从相机获取快照： capture = cv2.VideoCapture('rtsp:...这是整个脚本，可以实现通过OpenCV捕获来自摄像机的视频流： import cv2 #print("Before URL") cap = cv2.VideoCapture('rtsp://admin...因此，当按下q键时，它将释放捕获的流，然后运行'cv2.destroyAllWindows（）'。如果脚本中没有该部分，则可能最终导致流在PC上引起大量延迟，直到强制关闭该流或该流因自然原因而死亡。
摄像头测距就是计算照片中的目标物体到相机的距离。可以使用相似三角形（triangle similarity）方法实现，或者使用更复杂但更准确的相机模型的内参来实现这个功能。...使用相似三角形计算物体到相机的距离 假设物体的宽度为 W，将其放到离相机距离为 D 的位置，然后对物体进行拍照。...所以焦距 F 等于： 此时移动相机离物体更近或者更远，我们可以应用相似三角形得到计算物体到相机的距离的公式： 原理大概就是这样，接下来使用 OpenCV 来实现。...下面是得到的几个结果图： 总结 通过这篇文章，我们学会了使用相似三角形计算图片中一个已知物体到相机的距离。...需要先测量出目标物体的实际宽度和目标物体到相机的距离，然后使用图像处理的方法自动计算图片中目标物体的像素宽度，并使用相似三角形计算出相机的焦距。
介绍 Java OpenCV 是一个强大的开源计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和分析功能，越来越多的应用需要使用摄像头来获取实时视频流进行处理和分析。...在 Java 中使用 OpenCV 打开摄像头的基本步骤如下： • 确保已经安装了OpenCV库 • 使用 OpenCV 的 VideoCapture 类来打开摄像头 • 使用 Mat 类来存储每一帧的图像...• 使用循环来不断从摄像头中读取帧，并显示这些帧 • 处理完毕后，释放摄像头资源 安装 OpenCV 下载地址：https://opencv.org/releases 从 OpenCV 官网下载适合自己操作系统版本的...然后使用一个循环读取每一帧图像写到 VideoWriter 中保存。 打开多个摄像头 要打开多个摄像头，我们可以通过创建多个线程来拉取不同的视频流。...，以及考虑如何有效地管理多个 VideoCapture 实例问题，这里使用视频名称作为摄像头的索引（new VideoCapture(videoName)）防止重复实例化。
作者：Kaustubh Sadekar Satya Mallick翻译：陈之炎 校对：王可汗 本文约3200字，建议阅读5分钟本文为大家系统地介绍了使用OpenCV实现摄像头标定。...在摄像头的多种应用中，了解摄像头的参数对于视觉传感器的有效使用至关重要。 在本文中，将阐述摄像头标定所涉及的步骤及其涵义。 此外，文中还共享了棋盘格模式示例图像的C++和Python代码。...通过摄像头标定，可以掌握摄像头的所有信息（参数或系数)，从而可以确定现实世界中的三维点与摄像头捕获图像的二维投影(像素）之间的精确关系。 通常，摄像头标定意味着恢复以下两类参数： 1....对失真图像采用几何标定之后的效果 使用OpenCV实现摄像头标定 为了更好地理解整个标定过程，首先需要了解成像的几何特征。点击下面的链接来查看详细的解释。...下面，来看看这些步骤是如何实现的： 第1步：用棋盘格模式定义真实世界的坐标 世界坐标系：世界坐标系由附在房间里一面墙上的棋盘格图案来固定，三维点是棋盘格中正方形的拐角。
视频协作平台pixip的工程师Stian Selnes撰文，详解了如何通过video_replay来捕获、分析视频的。LiveVideoStack对本文进行了摘译。...为了在发现异常行为之后能容易地重复捕获WebRTC呼叫，video_replay将捕获的RTP流视频作为输入文件，然后离线使用WebRTC框架来解码数据，最后在屏幕上显示输出的结果。...在这篇文章中，我将通过一个例子来演示如何使用video_replay，包括如何来捕捉一个WebRTC呼叫的RTP通信数据，识别和提取接收到的视频流，最后如何导入到video_replay中来实现在屏幕上显示捕获的视频...首先，使用Wireshark捕获数据包。在会话开始发送媒体数据之前就要打开捕获功能，这一点很重要，因为这可以将整个流都能记录下来。如果捕获的数据中丢失了流的开头，视频解码器将无法解码。...video_replay重放捕捉信息 最后重播捕获的流，并希望之前它是如何在appr.tc中的状态可以准确地显示出来。
流控机制是我们在使用RabbitMQ最头疼的问题，一旦并发激增时，消费者消费队列消息就像滴水一样慢。 现在我们下单后，需要给通知中心发送消息，让通知中心通知服务商收取订单，并确认提供服务。...order.topic.exchange"; /** * 服务添加routing key */ String ROUTING_KEY_ORDER = "post.order"; } 为了避免流控
在这种情况下，如果我们想要拥有一套完整的前端异常监控系统，首先，需要关心的问题就是，如何及时捕捉异常，如何准确定位异常和错误的位置，采集到异常后如何及时通知相关人员？...如何及时捕获异常？ 部署哨兵 第一步，无疑是部署 Sentry。...由于官方推荐使用 Docker 进行部署，且操作相对简单，所以我将以 Docker 为例，向大家展示如何从零开始搭建 Sentry 服务。...如何准确定位异常报错的位置？ 现在，我们看到 Sentry 已经捕获了异常调用堆栈信息。...由于检查邮件可能不够及时，如果你的团队使用 Telegram 进行协同工作，你可以尝试使用第三方 Telegram 插件，你可以在网上搜索一下如何使用。
我们在想要获取视频流的时候，可以通过网络摄像头获取实时视频流，但是这种方法的缺陷就是摄像头和主机必须连在一起，那这种在室外部署的时候就会非常麻烦并且不安全，还有一种方法，就是用海康威视或者大华的监控摄像头...，然后通过IP地址可以无线获取视频流，这样就实现了主机和摄像头分开，方便部署。...鱼眼摄像头相比普通的摄像头经过扭曲，因此在应用的时候一般需要进行反扭曲，这一步会造成比较大的延迟，因此没有不是特定需求的话尽量使用普通的就可以。...2.通过RTSP地址获取视频流 首先需要知道海康设备的RTSP地址，可以通过这里进行查看。...Channels/1和Channels/2分别对应主码流和子码流地址，两者的分辨率不同。IP摄像头无法通过opencv调节分辨率，只能在海康的监控界面的配置进行设置（如下）。 ?
简介 前面讲到了在Android平台下使用FFmpeg进行RTMP推流（视频文件推流），里面主要是介绍如何解析视频文件并进行推流，今天要给大家介绍如何在Android平台下获取采集的图像，并进行编码推流...推流（二） Linux下FFmpeg编译以及Android平台下使用 Android平台下使用FFmpeg进行RTMP推流（视频文件推流） 打开摄像头并设置参数 具体代码查看CameraActivity.java...一般情况下传0就直接获取到后置摄像头，1就获取到前置摄像头。当然有些设备可能有些不同。...编码 前面把基础的如何采集摄像头数据讲了一下，接下来就是进行视频数据编码。 开启线程编码 因为编码毕竟会比较耗时，所以我们需要放到线程中处理，这里我用了一个单线程池，避免每次开启和销毁线程产生的开销。...使用给定的编码器和参数初始化编码上下文 avcodec_open2(pCodecCtx, pCodec, ¶m) 创建视频流 video_st = avformat_new_stream
Vidgear 的主要功能 Python Vidgear 库具有许多强大的功能： 实时视频流捕获：可以从摄像头、网络摄像头、视频文件或者 URL 中捕获实时视频流。...Vidgear 库的使用示例 下面是一个简单的示例，演示了如何使用 Python Vidgear 库捕获实时视频流，并将其显示在窗口中： from vidgear.gears import VideoGear...VideoGear 类从摄像头捕获实时视频流，然后在一个无限循环中读取每一帧，并将其显示在窗口中。...1 实时视频流监控 在安防领域，实时视频流监控是一项常见的任务。Python Vidgear 库可以帮助开发人员轻松地从摄像头捕获实时视频流，并进行实时监控和分析。...Python Vidgear 库可以帮助开发人员捕获实时视频流，并使用 OpenCV 进行实时图像处理和分析。
今天的推文里，我们来介绍一个利用Python中的Opencv库用电脑摄像头捕获视频并将视频实时显示出来的程序。...效果图： 在这个程序中，整个程序的各控件响应流程如下所示，主界面的视频框中显示的是程序槽函数根据定时器设置时间每隔30ms从摄像头捕获视频中抽取的一帧一帧图像。 ?...关闭相机') else: self.timer_camera.stop() # 关闭定时器 self.cap.release() # 释放视频流...，并设置截取捕获图像的时间。...按照设置时间区间返回捕获图像。 3 整个程序运行起来如下所示： 以上就是今天介绍的 从摄像头捕获视频并显示的设计流程 END
熟悉我们的小伙伴都知道，当我们的RTSP/Onvif流媒体服务器与摄像头可以进行网络连接时，通过RTSP/Onvif流媒体服务器自带的Onvif探测即可实现Onvif摄像头的设备IP探测，成功后返回需要的流地址...，实现摄像头的PTZ云台控制，PTZ控制包含转动、变焦等。...为了检查我们的流媒体服务器是不是能够适应各种环境，我们对流媒体服务器EasyNVR做了新的测试：如果局域网内只有1个摄像机，却想测试多个摄像机接入的效果，如何实现？...例如现在只有一台摄像机，但是我们有看20台摄像机同步播放的需求，如何进行模拟？ 这里我们的解决办法，是通过一款开源产品EasyDarwin拉取一路摄像机视频流，再分发出去。...数量比较多时，可以使用文件配置数据批量上传。 ? 本文我介绍了视频流媒体服务器如何将一路视频流进行多路的分发，如果大家还有什么问题，可以持续关注我，也可以留言问我。
介绍 TMUX是终端多路复用器。类似GNU Screen，但来自于OpenBSD，采用BSD授权。...通过将多个会话，窗口和窗格附加到tmux服务器，您可以组织工作流并轻松管理多个任务和流程。 安装tmux 使用您的发行版的软件包管理器安装tmux。...要提供更易于记忆和使用的窗口名称，可以使用Prefix +，重命名窗口。 管理tmux Panes 每个窗口可以分为多个窗格。当您希望在单个窗口中显示多个进程的输出时，这非常有用。...使用Prefix打开命令提示符，然后使用：，然后启动一个新会话： new-session 注意 也可以输入命令的较短版本，例如：“new-se”。...通过按下输入TMUX命令模式Prefix 然后使用：，之后使用下面的命令： source-file ~/.tmux.conf 启用鼠标选项后，您可以使用指针与tmux窗格，窗口和状态栏进行交互。
使用OpenCV调用摄像头，显示图片，获取视频并保存 一、图片 显示图片 import cv2 #导入OpenCV包 img = cv2.imread('1.jpg', cv2.IMREAD_COLOR...如果 你想删除特定的窗口可以使用 cv2.destroyWindow()，在括号内输入你想删 除的窗口名。'''...= 'bicubic') plt.xticks([]), plt.yticks([]) # to hide tick values on X and Y axis plt.show() 二、视频 调用摄像头...Four-Character Codes，代表四字符代码 (four character code), 它是一个32位的标示符，其实就是typedef unsigned int FOURCC;是一种独立标示视频数据流格式的四字符代码...fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')#使用XVID编码器 out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (
而我们不太了解的消防行业，也开始使用车联网信息化平台将先进的信息化技术融合到消防系统中，提高消防系统的含金量，提升消防队伍的作战能力。包括灭火救援调度指挥、危险源监控、战备执勤动态管理等。...最近我们遇到了河北某消防行业视频监控需求，通过在消防车上安装多个摄像头，将实时采集的音视频画面回传到指挥台，便于指挥台对消防现场进行实时监控、指挥调度与信息交换。...根据此项目要求方案主要分有两部分：车载摄像头（前端采集）、流媒体服务器（控制台监控）。推荐方案架构如下： 1、设备层：消防车安装车载推流摄像头2-4路，采集车辆的状态数据。...2、通讯层：通过4G/5G路由设备将摄像头统一接入，实现各种传感数据的通信支持。...3、数据与服务器层：利用流媒体服务器接收前端设备的RTMP推流数据，实现大并发、主流品牌接入、转码、分发及存储等功能。
完整用例示例 下面是一个完整的代码示例，使用地面真值单应，手动扭曲像素位置，然后使用remap()从转换点映射图像。注意，这里我的单应式将true_dst转换为src。...然后使用remap()查找源图像中的这些点，并将它们映射到目标图像中。
为了强制执行正确的流处理实践，决定废弃未设置时间戳的用法，要求显式处理时间戳。如何解决弃用警告为了解决弃用警告，您应确保为多媒体数据中的每个数据包正确设置时间戳。...示例代码：使用Python处理视频文件并设置时间戳以下示例代码使用Python和OpenCV库来读取视频文件并为每个帧设置正确的时间戳。...cv2.VideoCapture是OpenCV库中用于从视频文件、摄像头或图像序列中捕获视频帧的类。它提供了许多方法和属性，使我们能够访问视频流并处理其中的帧。...示例代码以下示例代码演示了如何使用cv2.VideoCapture从摄像头捕获视频。它打开默认的摄像头，并连续读取并显示视频帧。按下键盘上的"q"键将停止视频流。...然后，它使用cap.read()读取摄像头捕获的视频帧，并使用cv2.imshow()显示帧。按下键盘上的"q"键将停止循环。
在这篇文章中，我们将看到如何使用 Python 中的 OpenCV 模块检测颜色，进入这个领域的第一步就是安装下面提到的模块。...读取图像并使用 OpenCV 模块中的 cvtColor() 函数将BGR图像转换为 HSV (色调、饱和度、值) 图像， 现在，选择我们想要检测的颜色，并使用如下所示的HSV颜色贴图获得较低和较高的...在 OpenCV 中，色调的值从0到180，饱和度的值从0到255。因此，OpenCV 使用的 HSV 值范围在 (0–180, 0–255, 0–255) 之间。...使用 HSV 值，我们需要使用 OpenCV 模块中的 inRange() 函数找到掩码并将其分配给变量（掩码）。...Detected_img 将是程序的最终输出，并使用 OpenCV 模块中的 imshow()函数显示。 在我们的例子中，我们将检测输入图像的红色和绿色，下面的代码将只检测红色和绿色。
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