本 PostgreSQL 教程可帮助您快速了解 PostgreSQL。您将通过许多实际示例快速掌握 PostgreSQL，并将这些知识应用于使用 PostgreSQL 开发应用程序。
Palo Alto Networks Unit 42 的安全研究员发现了一种基于 Linux 平台的加密货币挖掘僵尸网络，该僵尸网络利用 PostgreSQL 远程代码执行（RCE）漏洞来攻陷数据库。
本文是对两大开源关系型数据库MySQL、PostgreSQL做了详细的对比，欢迎大家在评论区发表自己的见解。
内容来源：2017 年 10 月 20 日，苏宁云商IT总部资深技术经理陈华军在“PostgreSQL 2017中国技术大会”进行《苏宁citus分布式数据库应用实践》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
现在MySQL 8和PostgreSQL 10已经发布，现在是重新审视两个主要的开源关系数据库如何相互竞争的好时机。
数据库安全，是指以保护数据库系统、数据库服务器和数据库中的数据、应用、存储，以及相关网络连接为目的，防止数据库系统及其数据遭到泄露、篡改或破坏的安全技术。 数据库是企业最为核心的数据保护对象。与传统的网络安全防护体系不同，数据库安全技术更加注重从客户内部的角度出发做安全，其安全要求包括了保密性、完整性和可用性，即CIA(Confidentiality, Integrity, Availability)的三个方面。 但对于传统数据库服务而言，要保证达到这些安全要求是复杂且困难的，需要从前端（业务）到后端（数据
今天要讲的是POSTGRESQL I/O系统的及周边一些系统的学习sharing .
工作近十年来，开源关系数据库PostgreSQL一直是OneSignal的核心部分。多年来，我们已经在近40台服务器上扩展了多达75 TB的存储数据。我们的实时分段功能极大地受益于PostgreSQL的性能，但是由于繁重的写入负载和PostgreSQL升级路径的限制而导致的膨胀，有时我们也一直在挣扎。
本期带来的是题目是《管理你元组的坟地》，带来这个话题的是Chelsea，她服务于一家互联网的金融公司，负责以下的工作范围，参加下图，在此之前他是一个后端的开发工程师，现在他是数据管理团队的Team leader
和任何数据库软件一样，PostgreSQL需要定期执行特定的任务来达到最优的性能。这里讨论的任务是必需的，但它们本质上是重复性的并且可以很容易使用cron脚本或Windows的任务计划程序等标准工具来自动进行。建立合适的脚本并检查它们是否成功运行是数据库管理员的职责。
在管理数据库时，性能是一项非常重要而又复杂的任务。它可能会受到系统的配置、硬件甚至设计的影响。有趣的是，PostgreSQL和MySQL都配置了兼容性和稳定性，这取决于我们的数据库设计的硬件基础架构。
关系型数据库都需要产生一个最佳的执行计划从而在查询时耗费的时间和资源最少。通常情况下，所有的数据库都会产生一个以树形式的执行计划：计划树的叶子节点被称为表扫描节点。查询节点对应于从基表获取数据。
1 PG的磁盘消耗，相对于其他的数据库可能会稍快，尤其是进行DML操作中UPDATE 操作居多的情况下。
统计信息，没有数据是没有的，但统计信息怎么收集，标准是什么，怎么使用，就值得去看看了。
数据库存储引擎采用的技术会对数据库的某些应用场景的性能产生十分重要的影响。可能很多朋友并不关注这一点，也没有遇到过那些网上所说的问题，这可能你的应用场景并没有遇到哪种情况，或者说你的系统的规模还不大，硬件性能能够弥补这方面的不足。不过作为数据库从业人员，不管是应用架构师、研发人员还是DBA最好还是了解一些这方面的知识，从而避免此类问题发生或者当遇到类似性能问题的时候能够快速定位问题。
任何一个数据库最主要功能之一是可扩展。如果不删除彼此，则尽可能较少锁竞争从而达到这个目的。由于read、write、update、delete是数据库中最主要且频繁进行的操作，所以并发执行这些操作时不被阻塞则显得非常重要。为了达到这种目的，大部分数据库使用多版本并发控制（Multi-Version Concurrency Control）这种并发模型。这种模型能够将竞争减少到最低限度。
前几天上了水木社区，发现还是有大牛的，看了关于大数据和数据库的讨论，还是蛮有意思的，限于篇幅和版面，我做了部分的提取和整理。 先看看这位人士的分析，对于行业的现状还是很有了解，不是大学教授就是行业先锋。 大数据是一种方案，而不是一种模型。方案有方案的压力， 只能使出各种绝招来“解决”问题。既然是方案，就包括了存贮，运算，输入和输出等等。 就运算模型上，因为要更好地采用廉价硬件，实践出如hadoop/mapreduce这样的计算模型， 还有就是storm，以及其他模型。在存贮方面，也有很大的变化。
https://www.notion.so/blog/sharding-postgres-at-notion
博客地址：https://ask.hellobi.com/blog/zhiji 欢迎大家来交流学习。
随着数据量的快速增长，可伸缩性已经成为数据库领域最热门的话题之一，可伸缩性分为垂直扩展和水平扩展。垂直扩展意味着给已经存在的节点增加更多的硬件资源，以提升单个节点存储和处理更多数据的能力，比如增加更多的CPU，磁盘空间和内存。几乎所有的DBMS引擎通过改进锁/互斥机制和并发性来提高其垂直扩展能力，以便更有效的利用新添加的资源，数据库引擎通常提供相关的配置参数，来更有效的利用硬件资源。
数据库系统的性能和可伸缩性可以对任何项目产生重大影响。在许多情况下，开发人员必须从一个数据库系统迁移到另一个数据库系统，以提高数据库密集型应用程序的性能和操作速度。不仅如此，每个应用程序都会进行修改，以获得更好的用户体验，并引入新功能，对数据库存储的需求也会大大增加。如果您的应用程序的数据库系统没有提供健壮的可伸缩性功能，并且如果随着负载的增加性能受到影响，那么应用程序的受欢迎程度将受到影响。今天，让我们来比较两个最流行的数据库系统MS SQL Server和PostgreSQL的性能和可伸缩性因素。
为什么翻译这篇文章，因为本人对于这两种数据库是在熟悉不过了，一个是有10多年的经验，一个也有5-6年的经验，而且这两种数据库在很多部分很相似，所以翻译了此篇。另外前两天有一个同学告知，他们单位SQL SERVER 被替换成 MYSQL ，OMG 这篇文字更的写，明明有 SQL SERVER 表兄弟 POSTGRESQL ，非要找 SQL SERVER 他二舅大伯三姨的儿媳妇 MYSQL 做替换的数据库，做这样决定的人，应该被开除。
在 Arctype 社区里，我们回答了很多关于数据库性能的问题，尤其是 Postgres 和 MySQL 这两个之间的性能问题。在管理数据库中，性能是一项至关重要而又复杂的任务。它可能受到配置、硬件、或者是操作系统的影响。PostgreSQL 和 MySQL 是否具有稳定性和兼容性取决于我们的硬件基础架构。
在本篇博客中，我们将深入解析 PostgreSQL 的事务管理和并发控制机制。事务管理和并发控制是 PostgreSQL 强大功能的基石，它们保证了数据库的数据一致性和并发处理的高效性。
简单是最好的策略。 数据服务公司如何构建数据仓库？我曾担任一家平台的实时计算工程师，该平台旨在允许用户搜索公司的业务数据、财务和法律详细信息。已采集300多个维度、3亿+实体信息。我和我的同事的职责是确保这些数据的实时更新，以便我们能够为我们的注册用户提供最新的信息。这就是我们数据仓库面向客户的功能。除此之外，它还需要支持我们内部营销和运营团队的临时查询和用户细分，这是随着我们业务的增长而出现的新需求。
PostgreSQL中的表空间允许数据库管理员在文件系统中定义用来存放表示数据库对象的文件的位置。一旦被创建，表空间就可以在创建数据库对象时通过名称引用。
PostgreSQL 12专注于性能和优化。此版本的发布并未考虑到全新的闪亮功能；相反，它是对现有PostgreSQL功能的微调和精心设计的实现。因为PostgreSQL每年都会发布新版本，所以并不是每一个新功能都完全具备。在发布了几个版本之后，当该功能有机会从其最初的实现中发展出来时，其性能将得到改善，边缘情况将得到支持，缺失的功能将得到实现。
OLTP 联机事务处理， on-line transaction processing 强调数据库内存效率 ，强调内存各种指标的命令率 ，强调绑定变量， 强调并发操作 数据在系统中产生 ，对响应时间要求非常高， 用户数量非常庞大，主要是操作人员，数据库的各种操作主要基于索引进行。
通过上面的描述，我们知道一条查询SQL执行的主要过程，客户端执行一条SQL前需要先经过连接数据库、解析器、优化器、执行器等阶段，再由执行器返回查询结果，具体过程可以参考下面的简图。
要将数据插入分布式表，您可以使用标准 PostgreSQL INSERT 命令。例如，我们从 Github 存档数据集中随机选择两行。
如同没有十全十美的人，一个产品哪里有十全十美的，不怕有缺点，就怕没认知。那么如果从“处女座” 挑剔的角度来看POSTGRESQL 那么到底怎么能从“鸡蛋里面”挑挑骨头，让PG 下不来台。
原创文章，转载请务必将下面这段话置于文章开头处（保留超链接）。 本文转发自技术世界，原文链接 http://www.jasongj.com/sql/mvcc/ PostgreSQL针对ACID的实现机制 数据库ACID 数据库事务包含如下四个特性 原子性（Atomicity） 指一个事务要么全部执行，要么不执行。也即一个事务不可能只执行一半就停止（哪怕是因为意外也不行）。比如从取款机取钱，这个事务可以分成两个步骤：1)划卡；2)出钱。不可能划了卡，而钱却没出来。这两步必须同时完成，或者同时不完成。 一
Greenplum是一个分布式大规模并行处理数据库，在大多数情况下适合做大数据的存储引擎、计算引擎和分析引擎，尤其适合构建数据仓库。本篇重点介绍Greenplum的系统架构和主要功能。我们先从历史演进和所采用的MPP框架对Greenplum做一个概要说明，然后描述其顶层架构，之后详细介绍存储模式、事务支持、并行查询与数据装载、容错与故障转移、数据库统计、过程化语言扩展等方面的功能特性，正是它们支撑Greenplum成为一款理想的分析型数据库产品。本篇最后简单对比Greenplum与另一个流行的大数据处理框架Hadoop，进而阐述可以选择前者的理由。
我们知道mysql没有hash join，也没有merge join，所以在连接的时候只有一种算法nest loop join，nl join使用驱动表的结果集作为外表到内表中查找每一条记录，如果有索引，就会走索引扫描，没有索引就会全表扫。
上一篇文章[服务端篇]提到本项目的数据库采用了关系型的 MySQL，那么，本文将基于 MySQL 聊聊本项目的数据库设计。
有些时候我们会遇到如下情况，我们需要依赖一张表的查询结果来更新另一张表，比如我们存在一张主表和一张关联表，我们需要把关联表的部分字段数据同步到主表的里面。
懂得postgresql 数据库原理的都知道 vacuum 的重要性，而相关线程中，autovacuum 是重要的，或者说最重要也是当之无愧。
其实这篇的的起因是源于一个问题，为什么POSTGRESQL 没有UNDO REDO，没有这样的表空间到底他怎么进行事务与相关的并发机制的。所以这篇可能会伴随着枯燥乏味。
在今天的数据驱动世界中，ORDER BY RAND()成为了一个强大的SQL技巧，帮助开发者从数据库中随机选取数据。无论是MySQL, PostgreSQL, SQLite还是SQL Server，每种数据库都有其独特方式实现随机化查询。本文将深入浅出地讲解ORDER BY RAND()的用法，适配不同数据库，并提供实战案例。适合所有级别的读者，包括SQL新手和数据库专家。掌握这一技巧，将为你的数据查询带来无限可能！
经常看到有人写关于锁的事情，但常常感觉给人一个感觉，数据库的ACID 是通过锁来控制的，实际上数据库的ACID 控制是复杂的，MVCC 就是一个对资源并发访问时的提高并发访问的有效的方法
2023 年StackOverflow《2023 技术调查》出炉，PostgreSQL 在数据库全部三项调研指标（流行度，喜爱度，需求度）上获得冠军，并以 45.55% 的使用率，超过 MySQL（41.09%)，成为最受欢迎的数据库。那么，PostgreSQL是世界上最成功的数据库了吗？我的结论是否定的。
【导语】春节将至，俗话说“腊月二十四，掸尘扫房子”，很多人会在腊月二十四给家里做大扫除迎新春。
将数据从一个服务器复制到另一个服务器的过程就是PG复制。源数据库服务器通常称为Master，而接收复制数据的数据库服务器称为Replica服务器。
首先逻辑复制早期在 PG 10 之前是通过插件的方式来实现其功能的，在PG10合并进数据库系统中。
切换su - postgres用户(直接在终端输入psql也可实现)，在postgres用户下输入\l
MySQL和 PostgreSQL 都是建立在 SQL 基础上的领先数据库技术：结构化查询语言。SQL 构成了如何创建、访问、更新以及以其他方式与存储在关系数据库中的数据交互的基础。虽然 MySQL 多年来一直是最受欢迎的平台，但 PostgreSQL 是另一个主要竞争者。许多数据库管理员和开发人员都知道这两种技术，它们的相似之处多于不同之处。
逻辑复制是一种基于数据对象的复制标识（通常是主键）复制数据对象及其更改的方法。我们使用术语“逻辑”来与物理复制加以区分，后者使用准确的块地址以及逐字节的复制方式。PostgreSQL两种机制都支持，请见Chapter 26。逻辑复制允许在数据复制和安全性上更细粒度的控制。
在本次实验中，您将使用 Cloudera SQL Stream Builder来捕获和处理来自外部数据库中活动的更改。
问题的提出 有人问PostgreSQL数据库中刚刚删除的数据能否被恢复？ 或更进一步，如果如要在一个事务中做了一系列的更新、删除、插入的操作后，把这个事务提交之后又后悔了，能否恢复到之前的状态？ 当然如果数据库有备份，可以直接从备份的数据中恢复，本文讨论的是没有备份的情况下能否恢复。 理论分析 从PostgreSQL多版本实现的原理上，这是有可能的。因为PostgreSQL的多版本原理是旧数据并不删除： 对于删除数据的操作，只是把行上的xmax改成当前的事务id 对于更新操作，只是把原先行上xma
StackOverflow《2023 技术调查》中，PostgreSQL 超越 MySQL 成为了最受欢迎的数据库。专业的开发者更倾向于使用 PostgreSQL（有50%的人选择使用），而那些正在学习编程的人则更喜欢使用 MySQL（有54%的人选择使用）。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
