因此，PowerQuery会有如下两种场景转换数据类型：1 数据加载前通过鼠标“点点点”调整数据类型是数据清洗的必要步骤；2在添加自定列等公式中使用函数转换数据类型。...数据导入PowerQuery后，使用这个日期时间列与日期表建立关系，在画布中，会发现很多交易数据都没有和日期表对应上，而是对应在空白上。...而日期表的日期列是日期格式，默认的时间是12:00:00 AM。因此，交易数据的日期列的值带有具体的时间点和日期表的日期列的值是有差异的，所以两端对应不上。如果把日期时间列的时间展开，就看出问题了。...打开PowerQuery，点击数据表的日期时间列标题左侧的数据类型图标，选择日期，在跳出的对话框中选择添加新步骤。图片也可以选中日期时间列，点击菜单栏转换下的日期，选择仅日期，结果是一样的。...2 虽然DAX也可以提取日期，但因为此操作属于数据清洗的范畴，建议在PowerQuery中处理。
上一篇文章我们讲解了在Power BI中使用Python来获取数据的一些应用： 【强强联合】在Power BI 中使用Python（1） 这一篇我们将继续讲解如何在Power BI中使用Python进行数据清洗工作...那么这个逆过程应该如何操作呢？话不多说，抓紧上车： ? 前文我们讲过，Python与Power BI的数据传递是通过Dataframe格式的数据来实现的。...Python的处理结果以Dataframe形式输出，M将Dataframe自动转换为Table格式。...本文讲解了在powerquery中进行数据清洗工作时如何运用Python来实现一些特定的功能。...下一篇我们将继续讲解如何使用Python的matplotlib库在Power BI中进行可视化呈现。 ?
在处理文档时，将Word文件转换为PDF格式是一个常见需求。PDF格式的文档更加标准化，易于分享和阅读，同时也能很好地保持原始布局和格式。...本文将指导你如何在CentOS系统上使用LibreOffice来完成这一任务。...使用LibreOffice进行转换安装完LibreOffice后，你可以使用其提供的命令行工具来执行文档转换任务。这对于批量处理或自动化脚本尤其有用。...转换命令要将Word文档(.doc或.docx)转换为PDF格式，可以使用以下命令：libreoffice --headless --convert-to pdf your_word_document.docx...如果你希望将转换后的PDF文件保存到特定目录，可以使用--outdir参数：libreoffice --headless --convert-to pdf --outdir /path/to/output
在数据处理过程中，大量的非预期格式结构需要作转换，有大家熟知的多维转一维（准确来说应该是交叉表结构的数据转二维表标准数据表结构），也同样有一些需要透视操作的数据源，此篇同样提供更便捷的方法实现此类数据的转换...对有PowerQuery使用经验的人来说，是比较简单的，界面可以操作完成的。...更成问题的是，一大批使用 WPS的用户群体，根本就无缘能够使用上PowerQuery，每天仍然生存在水深火热的低效重复性工作中。...部分用户觉得功能复杂，其实还没有参透功能设计的原理，或者压根没有遇到这些特定需求，没有解决实际问题的源动力，再简单的东西都无动力去把它学下来，相对抖音这样的愉快时间来说。...也希望哪一天，当面试数据类岗位时，可以顺口提问一句：你是否使用过Excel催化剂，若有如何评价它对你工作上的作用。
、文件夹名、表名等操作，可轻松在PowerQuery的可视化界面中完成修改。...PowerQuery的致命伤，Excel催化剂帮助补上 前面提到一大堆的PowerQuery在多工作薄汇总上的好处，但不可否认，PowerQuery不是万能，有两点硬伤让其对某些特定场景的数据处理无能为力...在Excel催化剂的【Excel文件格式转换】功能中，很好地破解以上两个难题 具体操作如下 步骤一 选择要处理的Excel文件全路径 对同一个文件夹下的所有文件的路径提取，使用第4波介绍的自定义函数，轻松可获取得到...使用自定义函数构造出新的目标文件的全路径 步骤三 选择源文件区域后点击【Excel文件格式转换】 简单配置一下窗体界面，让程序知道从哪里找到目标文件和密码信息 如果生成的新文件，无需密码，去勾选【目标文件是否保留原文件打开密码...额外场景 将xlsx转换为xls可供低版本Excel使用 一般来说，更加建议使用xlsx文件保存数据，文件的数据压缩性更强，文件占用空间更小，也更加支持Excel高版本的功能，可能某些场景，需要转换为低版本
有些用户在Hive中创建大量的ORC格式的表，并使用了DATE数据类型，这会导致在Impala中无法进行正常的查询，因为Impala不支持DATE类型和ORC格式的文件。...本篇文章Fayson主要介绍如何通过脚本将ORC格式且使用了DATE类型的Hive表转为Parquet表。...你可能还需要了解的知识： 《答应我，别在CDH5中使用ORC好吗》 《如何在Hive中生成Parquet表》 内容概述 1.准备测试数据及表 2.Hive ORC表转Parquet 3.总结 测试环境...5.查看test_orc_2_parquet表正常，格式转为parquet且访问正常 ? 使用Impala访问test_orc_2_parquet表 ?...4.Hive元数据库中的COLUMNS_V2表中主要存储Hive表中的列信息，这里介绍的转换方式比较暴力，但是爽啊！！！
Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1 文档编写目的 在上一篇文章《6.1.0-如何将ORC格式且使用了...DATE类型的Hive表转为Parquet表》中主要介绍了非分区表的转换方式，本篇文章Fayson主要针对分区表进行介绍。...5.查看day_table_parquet表正常，格式转为parquet且访问正常 ? 使用Impala访问day_table_parquet表 ? ?...分区数与原表分区数一致，且数据可以正常查询 3 总结 1.Hive对ORC格式的表没有做严格的数类型校验，因此在统一的修改了Hive元数据库的DATE类型为STRING类型后，ORC格式的表依然可以正常查询...Hive表分区字段信息，这里介绍的转换方式比较暴力，但是爽啊！！！
sr2t是一款针对安全扫描报告的格式转换工具，全称为「Scanning reports to tabular」，该工具可以获取扫描工具的输出文件，并将文件数据转换为表格格式，例如CSV、XLSX或文本表格等...，能够为广大研究人员提供一个可读的表格格式数据。...接下来，广大研究人员可以直接使用pip命令下载并安装sr2t： pip install --user sr2t 或者使用下列命令将该项目源码直接克隆至本地： git clone https://gitlab.com.../0bs1d1an/sr2t.git 工具使用 我们可以通过一下两种方式来使用sr2t，如果我们以代码包的形式安装sr2t，则可以直接调用安装脚本： sr2t --help 或者从项目目录调用工具脚本...指定（多个）HP Fortify FPR文件 工具使用样例 Nessus $ sr2t --nessus example/nessus.nessus --no-nessus-autoclassify
当你每天花费很多时间手动更新Excel工作簿，或者经常处理涉及到财务或者重要任务的工作簿时，你应该学习如何使用编程语言使流程自动化。...如果你想想这是如何工作的，就会注意到一个单元格的值通常取决于一个或多个其他单元格，这些单元格可能会再次使用依赖于一个或多个其他单元格，依此类推。...业务层 负责特定应用程序的逻辑：单元格D4定义如何将金额转换为美元。公式： =A4*VLOOKUP(B4，F4:G11，2，FALSE) 转换为金额乘以汇率。...图1-1 对于这个简单的货币转换器来说，这不一定是一个问题，但通常情况下，一开始只是一个小的Excel文件，很快就会变成一个更大的应用程序。如何改善这种情况？...大多数专业的Excel开发人员建议为每个层使用单独的工作表，用Excel的术语，通常称为输入、计算和输出。
Excel插件提供合并工作薄功能(Excel催化剂也不例外，同样有合并工作薄，不过是基于PowerQuery常规处理困难的一些特殊脏乱的数据的方案，能够使用PowerQuery的优先使用)。...在PowerQuery官方轻量级ETL工具出现后，基本上其他第3方插件的合并功能都会被取代完（没有条件用PowerQuery的可以使用，但数据分析师的角色，没有理由不给自己武装手头的工具，最基本的将Excel...具体PowerQuery如何多文件合并的操作，自行查阅相关资料，非常易学，投入产出比极大。...Sqlserver数据导入向导功能 对数据有一定了解的人都知道，数据是有数据类型的区分，特别是在数据库层面更是如此，在Excel上虽然有数据显示格式的设置，但它不强制进行数据转换，在导入数据库的过程中，...同一列的数据，只能保留一种的数据类型，所以在Excel表格上加工的数据，需要自行进行数据规范，若同一列数据包含数字和文本格式时，最好将其数据格式高速为文本格式。
一.视频格式转换初始化 将视频中的图像帧按照一定比例缩放或指定宽高进行放大和缩小是视频编辑中最为常见的操作之一，这里我们将1920x1080的yuv图像序列转换成640x480的rgb图像序列，并输出到文件...视频图像转换的核心为一个SwsContext结构，其中保存了输入图像和输出图像的宽高以及像素格式等多种参数。...<<endl; return -1; } //选择输入视频和输出视频的图像格式 if(!...<<endl; return -1; } return 0; } 二.视频图像帧的循环转换 视频格式转换的核心函数是sws_scale(),我们需要给出输出图像的缓存地址和缓存宽度... 这里需要注意的是，由于我们转换后的图像格式是rgb24，是按packed方式存储的，也就是红绿蓝三个通道交错地存储在一个平面内，在内存中是连续存储的。
我们将数据表的订单日期列的数据类型设置为日期/时间，我们就会发现端倪，原来它隐含了时间信息： 此时我们去到powerquery里面查看，这一列果然是日期/时间格式： 原来是客户原来的数据文件就是带有时间格式...，在powerquery里导入的时候，系统直接自动设置为了日期/时间格式，客户就没有改动，直接加载到模型中。...解决问题 只是一个小问题，我们只需在powerquery里将这一列订单日期设置为日期格式，就解决了。...总结 从这个小的问题中，有几点想要跟大家分享： 1、尽量不要让powerquery自动设置字段格式，它很有可能会将数据设置成不是我们想要的，可以在设置中将其关闭。...2、“表格视图列工具里的数据类型”与“powerquery转换里的数据类型”这两者是不同的。PQ转换那是直接换血，表格视图顶多算得上是易容术。
《在Power BI 中使用Python》系列的前三篇文章我们分别讲解了： 如何在Power BI中使用Python来获取数据： 【强强联合】在Power BI 中使用Python（1） 如何在Power...第一个问题，推荐使用DAX Studio，轻松导出十万、百万条记录； 第二个问题，没有现成的工具可以直接解决，但是结合本系列第二篇的内容，我们是否可以想到如何用Python将powerquery中的表输出为...我们在第二讲中说过： Python的处理结果以Dataframe形式输出，M将Dataframe自动转换为Table格式。...M将其Table类型的数据传递给Python，Python会自动将Table转换为Dataframe。那么Python中Dataframe如何输出呢？...看到了吗，mysql数据库中本来是一张空表，我们在powerquery中运行了一段Python代码后，表中有了数据。 ?
粘贴到Excel时，Excel默认的数据格式是【常规】，若某些数字型字符，会出现前导0被清除的情况，此时可对这些列进行文本数据格式调整，再重新覆盖原位置粘贴多一次即可。...值得一提的是新版本的Excel连接Sqlserver等外部数据时，已经转换为使用PowerQuery的方式来加载，对数据库获取查询更加简单、灵活，同时是界面化条件查询，对SQL语句的要求更低。...新版本Excel直接调用PowerQuery来查询数据 在旧版本Excel中，使用OLEDB的方式，如果不是一个小表，最好使用命令类型为：SQL，然后在命令文本中写SQL查询，否则数据量大，可能Excel...交互的相关插件扩展有些许的了解，具体作用是可以让终端用户使用Sqlserver时，更加智能，无需掌握SQL知识，仍然可以自如地在数据库中查询到相关的内容，对Excel版本没有特定要求，极大地满足了数据分发过程中...毕竟数据分析展现端，不是B/S架构所擅长的，数据无论如何都要回到熟悉的Excel环境才能被最终彻底消费。
关于Bluffy Bluffy是一款功能强大的反病毒产品静态安全测试工具，该工具可以将Shellcode转换为各种看似真实的数据格式，以实现反病毒产品的绕过，从而测试反病毒产品的安全性能。...目前，Bluffy已经实现了下列格式转换： UUID CLSID SVG CSS CSV 依赖组件 在使用Bluffy之前，我们需要确保本地安装并配置好下列依赖组件。...://github.com/ad-995/bluffy.git 工具使用 我们可以使用Bluffy来构建一个Payload，并获取我们的源码文件。...比如说，我们这里使用calc.bin来作为演示，这个文件将加载calc.exe来作为概念验证。...cd examples/css make 上述命令将会使用一个“main.c”文件来构建一个Windows可执行程序。
我们在【重磅来袭】在Power BI 中使用Python（4）——PQ数据导出&写回SQL 讲过如何在Power BI中调用Python实现powerquery获取和处理的数据回写到MySQL中。...只不过在对待表名是中文时处理方式不太一样，MySQL需要在表名上加“`表名`”符号，SQL SERVER则不需要。 点击：转换-运行Python脚本，编辑代码，运行。...我们先从SQL Server导入一张表到powerquery中： 点开高级编辑器： let 源 = Sql.Database("DESKTOP-NLIOB2L\MSSQLSERVER1...那么重要的就来了： 如果我们能够将PQ返回的表按行转换为一条条的record记录，再逐条导入SQL Server，那么我们的需求就得到了解决。...： 好在这并不是什么大问题，在SQL中设置一下datevalue字段的格式为date就可以搞定： 至于刷新时重复导入或者每日刷新多次的问题，大家结合上一篇文章自己就可以解决，无非就是用DELETE函数
在文章中，很少讲PowerQuery，也就是PowerBI的查询编辑，因为在实际应用中，确实没有碰到特别复杂的情况，原因有三： 1.使用PowerBI应减少在导入数据环节的复杂数据转换处理，这会拖慢速度...1.使用PowerBI的PowerQuery做非常复杂的数据转换工作，要求数据量应该是小的，例如：小于10W行。...1.即使是使用PowerBI的PowerQuery做非常复杂的数据转换工作，也有几个不写代码的重要套路。...构建一个年份表，对每一行，应用 fnGetMovieData 函数得到各年数据。 展开合并上述第二步的数据。...首先显示下正确提问问题的姿势： 下面来看如何一行代码不写得处理这个问题。 我们仍然需要按照分治法的思维来思考这个事情： 先获得处理某个单文件的能力，记为：fnTransformExcelFile。
首先，它的性能是非常容易出现瓶颈的，虽然数据处理逻辑很清晰，但就是要忍受漫长的等待时间，很多时候，数据量级别稍大一些，单单这点就要否决使用PowerQuery方案。...其他只会在特定的任务场景上才会使用。...同样使用双击的方式，打开Excel源的详细设置，如Excel源的连接信息，抽取哪个表数据等，同样可以使用此界面的【新建】按钮，直接创建一个数据源连接信息。...因数据流任务里的数据管道的概念，现阶段管道里的内容是Excel表的数据，列字段是源里抽取后得到的结果，所以在派生列里，其实可以对上游的列字段进行识别，进行简单的计算转换如单位转换，计算转换如生成金额列=...结语 本篇简略分析了PowerQuery的一些局限性，建议有PowerQuery的使用经验的群体，可以再往前一步，加入到SSIS的阵营中来。
一开始抱有一点希望，直接用PowerQuery来操作，界面化的解释过程，想必非常友好和智能，试了一翻，虚有徒表，起码我这样的PowerQuery水平未能很好地解决和拿到自己想要的效果。...powerquery上进行json的解释 json、xml结构的数据，也有可能是一个dataset结构的，即数据内部会有多张表关联而成，表与表之间的关系除了较理想的一对多关系，更有多对多关系，生硬地进行拆解...功能简介 除了核心的json转表格结构外，另外附带了两个json和xml互转的功能，即其实无论是json或xml都可以实现转换为标准表结构的数据（xml格式先转为json，再由json转表结构） 功能入口...使用步骤 步骤1：老规则，用单元格选择的方式来确定需要处理的json文件或文本。...数据已顺利地进行转换，存放到工作表内，轻松满足下一步的分析工作。 最终数据展示在Excel工作表内 json与xml互转功能 操作方式很简单，不再展开，可按指引操作即可。
最近在项目里，有个临时的小需求，需要将一些行列交叉结构的表格进行汇总合并，转换成规范的一维表数据结构进行后续的分析使用。...从一开始想到的使用VBA拼接字符串方式，完成PowerQuery的M语言查询字符串，然后转换成使用插件方式来实现相同功能更顺手，最后发现，在当前工作薄里使用PowerQuery来获取当前工作薄的其他工作表内容...，也是可行的，并且不需要转换智能表就可以把数据抽取至PowerQuery内。...再最后，发现PowerQuery直接就支持了这种多工作表合并，只要自定义函数时，定义的参数合适，直接使用自定义函数返回一个表结果，就可以展开后得到多行记录的纵向合并（类似原生PowerQuery在处理同一文件夹的多个文件纵向合并的效果
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