一 简介说明 COS 提供了 AWS S3 兼容的 API，因此当您的数据从 S3 迁移到 COS 之后，只需要进行简单的配置修改，即可让您的客户端应用轻松兼容 COS 服务。...本文主要介绍不同开发平台的 S3 SDK 的适配步骤。在完成添加适配步骤后，您就可以使用 S3 SDK 的接口来访问 COS 上的文件了。...已有一个集成了 S3 SDK，并能正常运行的客户端应用。 三 Android 下面以 AWS Android SDK 2.14.2 版本为例，介绍如何适配以便访问 COS 服务。...初始化 初始化实例时，您需要设置临时密钥提供者和 Endpoint，以存储桶所在地域是ap-guangzhou为例： AmazonS3Client s3 = new AmazonS3Client(new...对于终端访问 COS，将永久密钥放到客户端代码中有极大的泄露风险，我们建议您接入 STS 服务获取临时密钥，详情请参见 临时密钥生成及使用指引。 1.
在这篇文章中，我会介绍该功能，设计实现以及未来的路线图。 动机和背景 我们看到越来越多的用户对存储在数据湖中的数据渴望有高效可靠的update和delete解决方案，尤其是保存在云对象存储中的数据。...如果你使用的是旧版本，建议你将Hive Metastore database和server升级到3.1.2。旧一点的Hive比如v2.3可以继续与Hive3.1.2兼容。...3.2 Hive ACID是如何工作的 Hive ACID大致上通过维护子目录来存储不同的版本，并对表的变化进行update/delete。...Hive Metastore用于跟踪不同的版本，下图是一张动画示意： ? 3.3 Hive ACID的挑战 Hive ACID主要用于使用Hadoop的HDFS文件系统中。...在AWS的S3等云存储系统中，重命名的开销比较大。 为了减少Hive因为这个特性带来的印象，我们更改了Qubole中Hive的行为，使其直接写入最终位置，并避免了昂贵的重命名操作。
举个栗子：// 创建可以保存任何数据类型的ArrayListArrayList a = new ArrayList();a.add("1");a.add(0);a.add(new BigDecimal...b.getClass()); } else { String b = "未检测到数据类型"; System.out.println(b.getClass()); }}使用比较少
介绍 在构建数据湖时，可能没有比存储数据格式更重要的决定了。结果将直接影响其性能、可用性和兼容性。 令人鼓舞的是，只需更改存储数据的格式，我们就可以解锁新功能并提高整个系统的性能。...Iceberg Iceberg最初由Netflix发布，旨在解决在 S3 上存储大型Hive 分区数据集时出现的性能、可扩展性和可管理性挑战。...两种不同类型的 Hudi 表之间的权衡不同： Copy on Write Table — 更新专门写入列式 parquet 文件，创建新对象。...对于 S3，需要一个额外的组件来存储指针（目前仅支持Hive Metastore）。...但是，这意味着底层对象存储需要一种方法来提供 CAS 操作或当多个写入者开始覆盖彼此的日志条目时写入失败的方法。 与 Iceberg 类似，此功能可以在 HDFS 上开箱即用，但不受 S3 支持。
最近忙成狗了，很少挤出时间来学习，大部分时间都在加班测需求，今天在测一个需求的时候，需要对比数据同步后的数据是否正确，因此需要用到json对比差异，这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：...那么如果数据量比较大的话，单条对比查询数据效率比较低，因此，肯呢个会调用接口进行批量查询，然后将数据转成[{}，{}，{}]的列表形式去进行对比，那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...从上图可以看出，此时对比列表元素的话，除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段，不过这样当列表的数据比较多的时候，这样写起来就很不方便，代码可读性也很差，之前找到过一个用法，后来好久没用，有点忘了，今晚又去翻以前写过的代码记录...，终于又给我找到了，针对这种情况，可以使用exclude_regex_paths去实现： 时间有限，这里就不针对deepdiff去做过多详细的介绍了，感兴趣的小伙伴可自行查阅文档学习。
Iceberg概念及回顾什么是数据湖一、回顾什么是数据湖数据湖是一个集中式的存储库，允许你以任意规模存储多个来源、所有结构化和非结构化数据，可以按照原样存储数据，无需对数据进行结构化处理，并运行不同类型的分析...为了解决Kappa架构的痛点问题，业界最主流是采用“批流一体”方式，这里批流一体可以理解为批和流使用SQL同一处理，也可以理解为处理框架的统一，例如：Spark、Flink，但这里更重要指的是存储层上的统一...Iceberg使用一种类似于SQL表的高性能表格式，Iceberg格式表单表可以存储数十PB数据，适配Spark、Trino、PrestoDB、Flink和Hive等计算引擎提供高性能的读写和元数据管理功能...注意：Trino就是原来的PrestoSQL ,2020年12月27日，PrestoSQL 项目更名为Trino，Presto分成两大分支：PrestoDB、PrestorSQL。...不绑定任何底层存储，支持Parquet、ORC、Avro格式兼容行存储和列存储。Iceberg支持隐藏分区和分区变更，方便业务进行数据分区策略。Iceberg支持快照数据重复查询，具备版本回滚功能。
提供数据湖元数据管理、数据湖加速等服务 AWS AWS 在 2018 年推出了 AWS Lake Formation，它的上游是 S3 存储以及 NoSQL 存储，AWS Lake Formation...并且Lakehouse支持不同的语言进行直接查询。湖仓一体的架构将数据仓库和数据湖进行了打通，兼具灵活存储的同时极大地降低了数据管理、计算和存储成本。...但是不同数据计算引擎在计算时需要读取数据，数据格式需要根据不同的计算引擎进行适配。 这是一个非常棘手的问题，这个中间层不单单是数据存储的格式问题，更是一种元数据的组织方式。...快照控制，可实现使用完全相同的表快照的可重复查询，或者使用户轻松检查更改 版本回滚，使用户可以通过将表重置为良好状态来快速纠正问题 快速扫描数据，无需使用分布式SQL引擎即可读取表或查找文件 数据修剪优化...，使用表元数据使用分区和列级统计信息修剪数据文件 兼容性好，可以存储在任意的云存储系统和HDFS中 支持事务，序列化隔离 表更改是原子性的，读者永远不会看到部分更改或未提交的更改 高并发，高并发写入器使用乐观并发
基于 DolphinScheduler 的改造 对 DolphinScheduler 的改造围绕稳定性和易用性展开，对于原有调度系统设计良好的功能，需要兼容以降低任务迁移成本。...对数据源增加权限控制，这样不同任务就只能使用有权限的集群资源。 我们将资源文件、DQL 运行的结果数据，都统一上传到了腾讯云的 COS 对象存储，以确保做到 Worker 真正的无状态。...查询方式、字段、API 跟之前一致 2. 任务更新时，如果该任务已经迁移到了新调度系统，则同时更新 DolphinScheduler 里的工作流定义 因此平台在使用上，对用户没有感知。...同时，我们在配置依赖的易用性上也做了优化，历史上支持了多种依赖方式：文件依赖、任务依赖、hql 依赖、prestosql 依赖等。后两者都需要用户手动配置查询对应表，我们都优化为了表依赖。...平台解析用户的 sql，针对读取的表，自动添加对应的依赖。既提高了易用性，也对用户屏蔽了底层具体表存储类型 (Hive/Presto/Iceberg/...)
Presto是一个SQL计算引擎，分离计算层和存储层，其不存储数据，通过Connector SPI实现对各种数据源（Storage）的访问。...如下图所示： 根据不同的业务划分不同的label，通过配置文件配置业务方指定的label和其对应的机器列表，Coordinator会加载配置，在内存里维护集群label信息，同时如果配置文件里label...数据时，将插入数据的总行数写入HMS，为业务方提供毫秒级的元数据感知能力 支持查询进度滚动更新，提升了用户体验 支持查询可以指定优先级，为用户不同等级的业务提供了优先级控制的能力 修改通信协议，支持业务方可以传达自定义信息...，且查询性能稳定 ORC格式性能优化，查询耗时减少5% 分区裁剪优化，解决指定分区但获取所有分区元信息问题，减少了HMS的压力 下推优化，实现了Limit、Filter、Project、Agg下推到存储层...但是如果看最近一个月的CPU使用率会发现，平均CPU使用率比较低，且波峰在白天10~18点，晚上基本上没有查询，CPU使用率不到5%。
Apache Ozone 是一种分布式、可扩展和高性能的对象存储，可与Cloudera 数据平台(CDP) 一起使用，可以扩展到数十亿个不同大小的对象。...它被设计为原生的对象存储，可提供极高的规模、性能和可靠性，以使用 S3 API 或传统的 Hadoop API 处理多个分析工作负载。...Hadoop 兼容文件系统 (“HCFS”)，具有有限的 S3 兼容性。...Ozone的Namespace命名空间概述 以下是 Ozone 如何管理其元数据命名空间并根据存储桶类型处理来自不同工作负载的客户端请求的快速概述。...例如，用户可以使用 Ozone S3 API* 将数据摄取到 Apache Ozone，并且可以使用 Apache Hadoop 兼容的文件系统接口访问相同的数据，反之亦然。
Presto 自 2018 年底创建者离开 Facebook 以来，已有 2 个不同的分支：PrestoSQL 和 PrestoDB。...PrestoDB 是 Facebook 继续开发的原始项目 ；PrestoSQL 是他们离开时创建的新项目，而现在的PrestoSQL 已经叫 Trino了，Starburst 就是Trino的商业化主体公司...https://github.com/trinodb/trino 那么依赖Trino，Starburst 如何能够估值33.5亿美元呢？...他们的目标就是颠覆数据仓库，数据在哪里存储并不重要，用Starburst ，你可以自由决定数据的存储位置，数仓ETL开发变成了可选项，所有的数据都能够随时进行数据访问，并快速返回结果。...Starburst 的官网上说了，Starburst 可以做你所有数据的分析引擎，也是最快的MPP SQL查询引擎，相信不久后就会IPO了吧，按照公司现在的人数，一大波千万富豪又诞生了！
前言 Presto 作为现在在企业中流行使用的即席查询框架，已经在不同的领域得到了越来越多的应用。...函数代替row_number函数来获取Top N 6.3 注意事项 6.4 可能会踩的坑 6.4.1 如何加快在Presto上的数据统计 6.4.2 查询条件中尽量带上分区字段进行过滤 6.4.3 多多使用...Block：一列数据，根据不同类型的数据，通常采取不同的编码方式，了解这些编码方式，有助于自己的存储系统对接 presto。...，大致总结下，分如下几个类别： 6.1 数据存储 想要使用 Presto 更高效地查询数据，需要在数据存储方面利用一些优化手段。...utm_source=tag-newest 6.4.1 如何加快在Presto上的数据统计 很多的时候，在Presto上对数据库跨库查询，例如Mysql数据库。
Presto本身并不存储数据，但是可以接入多种数据源，并且支持跨数据源的级联查询。 为何是SQL查询引擎？...而不是数据库 和Oracle、MySQL、Hive等数据库相比，他们都具有存储数据和计算分析的能力。...用户可以使用标准SQL进行数据查询和分析计算； 5.扩展性：有众多 SPI 扩展点支持，开发人员可编写UDF、UDTF。...2.Ad-Hoc查询：数据分析应用、Presto 根据特定条件的查询返回结果和生成报表。 3.ETL：因支持的数据源广泛、可用于不同数据库之间迁移，转换 和 完成 ETL 清洗的能力。...还有一个选择，Presto-JD（京东的分支版本）。 OLAP 众多，如何选型 OLAP 引擎，耳熟能详的当前有十几种之多，令人眼花缭乱。
通过添加使用任何通用存储系统（例如 HDFS、Ceph 或 S3）作为段存储的功能，我们对这一功能进行了扩展。有关更多详细信息，请参阅以下章节。...Presto 最近，我们在 Presto 和 Pinot 的集成方面做了很多工作，它允许我们的用户使用标准的 PrestoSQL 来查询 Pinot。...此外，谓词下推和聚合函数下推使我们能够实现此类 PrestoSQL 查询的亚秒级查询延迟，这在标准后端（如 HDFS/Hive）上是不可能做到的。...为解决这一问题，我们和 LinkedIn 的工程师一起增强了 LLC 协议的分段完成阶段，使其可以与深度存储或 HDFS 或 Amazon S3 之类的外部存储服务一起使用。...其他原因 随着各个 Uber 团队使用各种各样的 Pinot 索引和查询模式，我们还看到了内存开销的其他情况： 涉及 Hyperloglog 对象的查询（用于近似的不同计数），对输入大小的变化非常敏感
S3cmd 是免费的命令行工具和客户端，用于在 Amazon S3 和其他兼容 S3 协议的对象存储中上传、下载和管理数据。本文主要介绍如何使用 S3cmd 访问 COS 上的文件。...如有在其它兼容 S3 的工具中使用 COS 可以参考：https://cloud.tencent.com/document/product/436/41284 四、开始使用 下面为您介绍如何使用 s3cmd...完成一个基础操作，例如创建存储桶、查询存储桶列表、上传对象、查询对象列表、下载对象和删除对象。...3、查询存储桶列表 命令如下： s3cmd ls 4、查询对象列表 命令如下： #命令s3cmd ls s3://#操作示例s3cmd ls s3:/...存储桶下的 exampleobject 对象到 examplebucket2-1250000000 存储桶的 exampleobjects3cmd cp s3://examplebucket1-1250000000
简介 S3cmd 是免费的命令行工具和客户端，用于在 Amazon S3 和其他兼容 S3 协议的对象存储中上传、下载和管理数据。本文主要介绍如何使用 S3cmd 访问 COS 上的文件。...如有在其它兼容S3的工具中使用COS可以参考：https://cloud.tencent.com/document/product/436/41284 开始使用 下面为您介绍如何使用 s3cmd 完成一个基础操作...，例如创建存储桶、查询存储桶列表、上传对象、查询对象列表、下载对象和删除对象。...查询存储桶列表 命令如下： s3cmd ls 查询对象列表 命令如下： #命令 s3cmd ls s3:// #操作示例 s3cmd ls s3://examplebucket...对象到 examplebucket2-1250000000 存储桶的 exampleobject s3cmd cp s3://examplebucket1-1250000000/exampleobject
访问Ceph对象存储：使用S3接口，可以使用AWS SDK或其他兼容S3协议的客户端工具访问Ceph对象存储。在进行访问前，需要提供有效的S3凭证，包括Access Key和Secret Key。...总结：使用S3接口访问Ceph对象存储的基本过程包括配置Ceph集群、安装和配置S3接口插件，然后使用S3客户端工具提供有效凭证来执行各种操作。...每个对象具有唯一的标识符（Key），可以通过Key来访问、管理和检索对象。与之不同，Swift接口使用容器（Container）和对象（Object）的层级结构来组织数据。...S3还提供了强大的查询和分析功能，如数据检索、数据分析和查询等。相比之下，Swift和NFS通常只提供基本的文件访问和管理功能，功能相对较为简单。...在上传对象时，客户端需要提供加密密钥，并指定加密方式。下载对象时，客户端需要先解密数据。使用存储桶策略进行加密：S3还可以通过存储桶策略来强制加密存储在存储桶中的所有对象。
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