作者 | Lukasz Mierzwa 译者 | 平川 策划 | 褚杏娟 我们使用 Prometheus 来监控构成我们全球网络的所有不同的硬件和软件。Prometheus 让我们可以随时度量其健康状况和性能,如果任何服务有任何问题,那么我们的团队在其成为问题之前就可以知道。 在写这篇文章的时候,我们运行着 916 个 Prometheus 实例,总共大约 49 亿个时间序列。下面的截图展示了确切的数值: 平均每个实例大约有 500 万个时间序列,但实际上,我们的实例有的非常小,有的非常大,最大的
作者:jimmiehan(韩金明) , 腾讯PCG后台开发工程师, Prometheus/Thanos contributor Prometheus 是目前最流行的开源监控系统之一, 这里以我在基于 Prometheus 构建天机阁 2.0Metrics 子系统的实践谈一谈 Prometheus 的一些最佳实践, 最佳实践的理念是 Prometheus 系统简单稳定高效运行的关键。(注: 天机阁 2.0 是新一代云原生可观测性系统) 埋点思路 最好将原始指标暴露给 Prometheus, 而不是在应用
作者:jimmiehan(韩金明) 腾讯PCG后台开发工程师 ,Prometheus/Thanos contributor Prometheus 是目前最流行的开源监控系统之一, 这里以我在基于 Prometheus 构建天机阁 2.0Metrics 子系统的实践谈一谈 Prometheus 的一些最佳实践, 最佳实践的理念是 Prometheus 系统简单稳定高效运行的关键。(注: 天机阁 2.0 是新一代云原生可观测性系统) PART ONE 埋点思路 最好将原始指标暴露给 Prometheus
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 监控系统的历史悠久,是一个很成熟的方向,而 Prometheus 作为新生代的开源监控系统,慢慢成为了云原生体系的事实标准,也证明了其设计很受欢迎。本文主要分享在 prometheus 实践中遇到的一些问题和思考 几点原则 监控是基础设施,目的是为了解决问题,不要只朝着大而全去做,尤其是不必要的指标采集,浪费人力和存储资源(To B 商业产品例外) 需要处理的告警才发出来,发出来的告警必须得到处理 简单的架构就是最好的架构
监控系统的历史悠久,是一个很成熟的方向,而 Prometheus 作为新生代的开源监控系统,慢慢成为了云原生体系的事实标准,也证明了其设计很受欢迎。本文主要分享在 prometheus 实践中遇到的一些问题和思考
监控系统的历史悠久,是一个很成熟的方向,而 Prometheus 作为新生代的开源监控系统,慢慢成为了云原生体系的事实标准,也证明了其设计很受欢迎。
2.3 Prometheus数据模型 2.3.1 指标名称 2.3.2 标签 2.3.3 采样数据 2.3.4 符号表示 2.3.5 保留时间
近期,我们对 APP 网关 Gateway 做了升级,由于项目创建时间过早(6年前的项目),那时候还没有好的包管理工具,使用的是最原始的 Go Path 来进行项目的依赖管理,历史包袱比较重,项目中很多的第三方引用都是直接将代码拷贝到项目目录下,升级与维护起来特别麻烦,升级之后就是现在官方主推的是 Go module 包管理方式。
作者 金 戈 沃趣科技技术专家 传统监控系统面临的问题 Prometheus的前身:Borgmon Borgmon介绍 应用埋点 服务发现 指标采集与堆叠 指标数据存储 指标 指标的查询 规则计算
我们先来看看prometheus里的数据模型是怎么样的,只有知道了数据结构,才能理解对后续这些数据如何描点,如何计算出相应指标值。
你可能已经知道Kubernetes是领先的容器编排系统。根据最新的CNCF 研究,可能已经将它用于生产工作负载或在未来一年考虑使用它。2021 年的研究发现,惊人的 96% 的受访者正在使用 Kubernetes 或计划在不久的将来使用它——而 69% 的受访者目前正在生产中使用 Kubernetes。Kubernetes 为大型组织和小型组织提供了许多好处:它提高了开发人员的生产力、降低了成本、提高了效率,并最终为最终用户带来了更好的体验。
第4章 监控主机和容器 首先,我们将在每台主机上安装exporter,然后配置节点和Docker指标让Prometheus来抓取。基本主机资源监控 CPU 内存 磁盘 可用性 然后,我们利用收集的指标来构建一些聚合指标并保存为记录规则 最后,我们会简要介绍Grafana,并对收集的数据进行基本的可视化 回顾USE: 使用率(Utilization) 饱和度(Saturation) 错误(Error) USE方法可以概括为:针对每个资源,检查使用率、饱和度和错误。该方法对于监控那些受高使用率或饱和度的性能问题
在进入本文之前,我先问大家一个问题,你们公司或者业务系统上是如何对生产集群上的数据同步任务、实时计算任务或者是调度任务本身的执行情况和日志进行监控的呢?可能你会回答是自研或者ELK系统或者Zabbix系统。
此解决方案利用开源工具如ClickHouse、Neo4j、VectorDB、PromQL、LogQL、OpenTracing、Prometheus、Grafana、AlertManager和DeepFlow。这个开源的可观察性平台解决方案通过GitHub Actions自动交付,以创建服务。
我们在 树义带你学 Prometheus(三):Grafana 图表配置快速入门 - 陈树义 - 博客园 中提到可以针对业务指标做自定义监控,其中有一个设置属性为 Metrics,即:
在不断发展的软件开发世界中,可观察性使软件工程师能够实时洞察复杂的系统。OpenTelemetry 和 Prometheus 是著名的云原生计算基金会 (CNCF) 毕业项目,但用于监控和调试应用程序的可观察性工具不同。
prometheus.io/port注解将被注入__address__标签中,以便被作业抓取。接下来的服务发现将开始收集这些Mysql指标
第1章 监控简介 一个开源的监控系统,它从应用程序中实时获取时间序列数据,然后通过功能强大的规则引擎,帮助你识别监控环境所需的信息 ---- 1.1 什么是监控 监控将系统和应用程序生成的指标转换为对应的业务价值。你的监控系统会将这些指标转换为衡量用户体验的依据,该依据为业务提供反馈,以确保为客户提供了所需的产品。同时该依据还提供了对技术的反馈,指出哪些组件不起作用或者导致服务质量下降 监控系统有以下两个“客户” 技术 业务 1.1.1 技术作为客户 通过监控来了解技术环境状况,还可以帮助检测、诊断和解决技
这篇文章的主要内容是展示Helios内部利用开源项目和创造性思维快速高效地向客户提供基于链路跟踪的告警机制。
Prometheus 是一个开源监控系统,它本身已经成为了云原生中指标监控的事实标准,几乎所有 k8s 的核心组件以及其它云原生系统都以 Prometheus 的指标格式输出自己的运行时监控信息。我在工作中也比较深入地使用过 Prometheus,最大的感受就是它非常容易维护,突出一个简单省心成本低。当然,这当中也免不了踩过一些坑,下面就总结一下。
在Prometheus中,存储时间序列数据的是它自带的时间序列数据库,也被称为Prometheus存储引擎(Prometheus Storage Engine)。Prometheus存储引擎具有以下特点:
Prometheus 在云原生监控领域已经成为事实的标准。在业界常见的实践案例中,更多是介绍如何做基础的监控能力对接,很少介绍如何将 Prometheus 大规模的应用于生产环境的案例。而在现实场景中,大型互联网公司 / 金融行业场景的大规模、高可用、高时效性、高精确度等要求,会对现有的联邦或分布式存储 Prometheus 解决方案带来挑战。
Prometheus 是一套开源的监控系统。设计思路来自于Google的borgmon 监控系统(由工作在 SoundCloud的Google 前员工在2012年创建)。
第8章 监控应用程序 首先,考虑的一些高级设计模式和原则 ---- 8.1 应用程序监控入门 应用程序开发中存在一种常见的反模式,即把监控和其他运维功能(如安全性)视为应用程序的增值组件而非核心功能。但监控(和安全性)应该是应用程序的核心功能。如果你要为应用程序构建规范或用户故事,则请把对应用程序每个组件的监控包含进去。不构建指标或监控将存在严重的业务和运营风险,这将导致 无法识别或诊断故障 无法衡量应用程序的运行性能 无法衡量应用程序或组件的业务指标以及成功与否,例如跟踪销售数据或交易价值 另一种常见的反
Prometheus 是一个开源监控系统,它前身是 SoundCloud的告警工具包。从 2012 年开始,许多公司和组织开始使用 Prometheus。该项目的开发人员和用户社区非常活跃,越来越多的开发人员和用户参与到该项目中。目前它是一个独立的开源项目,且不依赖于任何公司。为了强调这点和明确该项目治理结构,Prometheus 在 2016 年继Kurberntes 之后,加入了 Cloud Native Computing Foundation。
简单来说,度量就是用经过聚合统计后的高维度信息,以最简单直观的形式来总结复杂的过程,为监控、预警提供决策支持。
Exporter是Prometheus的指标数据收集组件。它负责从目标Jobs收集数据,并把收集到的数据转换为Prometheus支持的时序数据格式。和传统的指标数据收集组件不同的是,他只负责收集,并不向Server端发送数据,而是等待Prometheus Server 主动抓取,node-exporter 默认的抓取url地址:http://ip:9100/metrics。
监控是整个运维以及产品整个生命周期最重要的一环,它旨在事前能够及时预警发现故障,事中能够结合监控数据定位问题,事后能够提供数据用于分析问题。
尽管 Java 的性能和底层编译型语言没有太大区别,但您可能仍需要调整(Java 虚拟机)JVM 性能以满足应用程序的需求。在可扩展性和性能方面,应用程序的需求和要求可能会有所不同,这时需要持续监控您的 JVM 性能(一些关键指标——内存使用、垃圾收集和线程),以相应地对其进行调整。
PromQL(Prometheus Query Language)为 Prometheus tsdb 的查询语言。是结合 grafana 进行数据展示和告警规则的配置的关键部分。
本文获文章作者授权翻译,转载需要注明来自公众号EAWorld 作者:Daniel Berman 译者:白小白 原题:Prometheus vs. Graphite: Which Should You Choose for Time Series or Monitoring原文:https://logz.io/blog/prometheus-vs-graphite/ 全文3742字,阅读约需要15分钟 任何系统、应用程序、产品或流程的关键性能指标之一是某些参数或数据点在一段时间内的表现。比如,如何在几秒钟
一文详解在使用 Prometheus 时可能轻松破坏顺畅运行的挑战,以及如何克服这些挑战。
本文翻译自 Kubernetes network monitoring: What is it, and why do you need it? 。
翻译自 Why Did Grafana Labs Need to Add Adaptive Metrics? 。
开源改变了企业在云计算领域的面貌。它不仅推动了基础设施的创新,也推动了应用研发的创新。Sysdig能够自动发现容器内的进程,这让我们能够即时了解客户在生产中,运行云原生服务的解决方案。以下是Sysdig客户部署的十大开源技术:
Prometheus是一个开源监控系统和时间序列数据库。在如何在Ubuntu 14.04第1部分中查询Prometheus,我们设置了三个演示服务实例,向Prometheus服务器公开合成度量。使用这些指标,我们学习了如何使用Prometheus查询语言来选择和过滤时间序列,如何聚合维度,以及如何计算费率和衍生物。
监控服务主动拉取被监控服务的指标,被监控服务一般通过主动暴露metrics端口或者通过Exporter的方式暴露指标,监控服务依赖服务发现模块发现被监控服务,从而去定期的抓取指标
Prometheus的promql目录包含PromQL(Prometheus Query Language)的解析和执行代码:
Prometheus 是一个托管于 CNCF 的开源系统监控和警报工具包,许多公司和组织都采用了 Prometheus 作为监控告警工具。
它类似于 SQL 的语言,但是PromQL表现力非常丰富,并且内置函数很多,在日常数据可视化以及 rule 告警中都会使用到它。
作者:kevinkrcai,腾讯 IEG 后台开发工程师 Prometheus 是一个开源的完整监控解决方案,本文将从指标抓取到查询及可视化展示,以及最后的监控告警,对 Prometheus 做一个基本的认识。 1. 简介 Prometheus 是古希腊神话里泰坦族的一名神明,名字的意思是"先见之明",下图中是 Prometheus 被宙斯惩罚,饱受肝脏日食夜长之苦。 下面就是我们 CRUD Boy 所了解的 Prometheus,下面是其官网封面图引导语:From metrics to insight
Prometheus 是一个开源监控系统,通过设置警报规则来实现对指标变化的监控。要在 Prometheus 中设置一个表达式值变动 50% 触发告警,你需要创建一个 alert 规则。
Prometheus 支持四种指标:Counter、Gauge、Histogram、Summary。rust-prometheus 库目前还只实现了前三种。TiKV 大部分指标都是 Counter 和 Histogram,少部分是 Gauge。
Kubernetes 已成为一个被广泛采用的行业工具,对可观测性工具的需求也在不断增加。为此,OpenTelemetry 创建了许多不同的工具,来帮助 Kubernetes 用户观察他们的集群和服务。
PromQL基于时间序列模型,即将数据按时间序列进行存储和查询。Prometheus将所有时间序列数据存储为样本值(即某个指标在某个时间点的值),每个时间序列都由一个唯一的标识符(即指标名称和一组标签)来标识。PromQL通过使用这些标识符来查询和聚合时间序列数据。
作者:kevinkrcai,腾讯 IEG 后台开发工程师 Prometheus 是一个开源的完整监控解决方案,本文将从指标抓取到查询及可视化展示,以及最后的监控告警,对 Prometheus 做一个基本的认识。 1. 简介 Prometheus 是古希腊神话里泰坦族的一名神明,名字的意思是"先见之明",下图中是 Prometheus 被宙斯惩罚,饱受肝脏日食夜长之苦。 下面就是我们 CRUD Boy 所了解的 Prometheus,下面是其官网封面图引导语:From metrics to insight,
导语 | Prometheus是一个开源的完整监控解决方案,本文将从指标抓取到查询及可视化展示,以及最后的监控告警,对Prometheus做一个基本的认识。 一、简介 Prometheus是古希腊神话里泰坦族的一名神明,名字的意思是“先见之明”,下图中是Prometheus被宙斯惩罚,饱受肝脏日食夜长之苦。 下面就是我们CRUD Boy所了解的Prometheus,下面是其官网封面图引导语:From metrics to insight,从指标到洞察力,通过指标去洞察你的系统,为我们的系统提供指标收集和监
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
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