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【Science重磅】自学习人工智能在预测心脏病发作上击败人类医生

【新智元导读】Science 今日报道,科学家使用能够自学习的人工智能技术,让计算机在预测心脏病的发作上击败了人类医生。一旦投入使用,这一新的诊疗手段每年将拯救数以千计甚至百万计的生命。 医生可以借助大量的工具来预测病人的健康状况。但是,这些工具也远远不能应对人类身体的复杂性。例如,心脏病的发作就很难预测。现在,科学家证明,自我学习的计算机,相比较标准的医疗诊断程序而言,能够显著提高心脏病预测率。一旦投入使用,这一新的诊疗手段每年将拯救数以千计甚至百万计的生命。 “其意义之重大无法言喻”,斯坦福大学血管外科

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一文重复一篇四分SCI------基于TCGA和geo的circRNA研究(2)

环状RNA(circRNAs)是广泛表达的无5′端和3′端的RNA,形成共价封闭的RNA环。在真核生物中,circRNAs最常通过反褶叠产生,在反褶叠过程中,剪接的RNA的5'和3'端共价连接形成包含外显子和/或内含子序列的封闭RNA分子。虽然几十年来已经知道了一些circRNAs的例子,但直到最近高通量RNA的广泛应用测序和生物信息学研究表明,circRNAs是一类在细胞内表达的稳定rna,通常具有组织特异性。circRNAs被认为起作用的一个重要机制是通过吸附miRNAs,将其从编码蛋白的mRNAs中分离出来。假设circRNAs可以作为RNA结合蛋白(RBPs)的海绵吸附作用靶点,RBPs控制转录后基因表达的各个阶段,包括mRNAs的剪接、输出、转换、翻译和定位。通过调节基因表达,RBPs在几乎所有的细胞过程中发挥关键作用,包括增殖、分化、运动、衰老、凋亡,以及细胞对压力、有丝分裂原和免疫触发器的反应。因此,RBPs与多种人类疾病有关,如癌症、肌肉病理学,和神经退行性疾病。

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