我们将探索其所有的细微差别，涵盖你可能遇到的每一个场景。不再有猜测或挠头的困惑！ 准备深入了解吗？无论你是编写脚本多年还是刚开始JavaScript之旅，让我们携手共进，一起解开this的神秘面纱！...简单地说，全局上下文是默认的、顶级的环境，当你的代码不在任何函数或对象内部时，它就位于这个环境中。那么，在这里 this 是如何表现的呢？...他们可以是变色龙，根据他们如何被调用来改变 this 引用什么。 而箭头函数呢？他们是直接的。他们从他们的周围抓住 this 的值，并坚持使用它。无论他们去哪里或如何被使用。...如果需要，使用bind或箭头函数来确保正确的上下文。 构造函数和箭头函数：如前所述，箭头函数不绑定自己的 this。尝试使用它们作为构造函数可能会导致错误。...无论你是在创建一个小型脚本还是一个庞大的Web应用程序，你都知道如何导航 this 的变化多端的行为。 但请记住，学习是一个持续的过程。
在实际应用中，为了确保多线程之间正确的内存可见性，通常需要使用同步机制（如volatile关键字、synchronized块或者java.util.concurrent包中的类）来防止这种类型的问题。...something = // 填空 如果我们希望something.speak()调用返回"Purr"，应该如何实例化something变量？...题目中的要求可能有些误导，因为Speakable接口或Animal类中都没有purr方法。...但根据题目描述，这里可能是个陷阱，因为Speakable或Animal类型的引用不能直接调用purr()方法。...正确的答案取决于对问题的理解，但按照字面意义，没有一个选项能直接使speak()返回"Purr"，因为purr是Cat类特有的方法，而不是Speakable接口或Animal类的一部分。
希望我这本书，如果有幸进入了您的法眼，能让您学到正确的编程思想，学到最新的 R 语言编程知识和编程思维，能真正让您完成 R 语言入门或 R 知识汰旧换新。...新 本书绝大部分内容都是参阅最新版本R包的相关文档，很少参阅书籍（而且尽量参阅最新的在线版本）。本书全面采用最新的R语言技术编写，特别是 tidyverse “整洁流、管道流、泛函流”数据科学。...程序代码优雅、简洁、高效 本书程序代码都是基于最新的 tidyverse，自然就很优雅；简洁高效是能用向量化编程就不用逐元素，能用泛函式编程，就不用 for 循环。...同样是讲 R 基本语法，本书不同之处在于，用tidyverse中更一致、更好用的相应包加以代替：用tibble代替data.frame、用forcats包处理因子，用stringr讲字符串 （及正则表达式...本书所用的软件 本书使用最新版本的R语言4.1.1和RStudio 1.4，主要使用的R包是tidyverse 1.3.1系列。
注：tibble 包引入了一种新的数据结构，关于该包和此新的数据结构的更多内容读者可参见参考书的第 2 章或该包的官方帮助说明[3]。...在本例中，数据是 diabetesTib，我们想用变量 class 作为目标变量对数据进行分类。 定义 learner。learner 只是计划使用的算法的名称，以及该算法接受的任何其他参数。...在 mlr 中定义任务 因为要构建一个分类模型，故使用 makeClassifTask() 函数来定义一个分类任务，当构建回归和聚类模型时，将分别使用 makeRegrTask() 和 makeClusterTask...使用的算法。 用来控制算法的其他选项。 即： Fig 5. 在 mlr 中定义 learner 使用 makeLearner() 函数来定义 learner。...小编有话说 本期关于 KNN 算法的内容就先介绍到这里啦，下期将继续介绍交叉验证、如何选择参数 k 来优化模型以及使用 R 语言里的 knn 或 kknn 函数实现 k 近邻分类和有权重的 k 近邻分类等内容
对于工作流程的其余部分，将主要使用Seurat包中提供的功能。因此，除了tidyverse库和下面列出的其他一些库之外，还需要加载Seurat库。...细胞之间的原始计数不具有可比性，不能直接使用它们进行分析。因此，将通过除以每个细胞的总计数并取自然对数来执行粗略的标准化。这种标准化仅用于探索当前数据中变异的来源。...此函数根据输入的canonical markers计算细胞周期阶段分数。 在 data文件夹中为您提供了一个人类细胞周期标记物列表，作为Rdata文件，称为cycle.rda。...但是，如果您不使用人类数据，还有其他材料[1]详细说明如何获取其他感兴趣的生物的细胞周期标记。...但是，如果在探索步骤期间在数据中发现了其他无趣变化的来源，也可以包括这些来源。由于细胞周期阶段，观察到几乎没有影响，因此选择不从数据中回归。观察到线粒体表达的一些影响，因此选择从数据中回归。
对于工作流程的其余部分，将主要使用Seurat包中提供的功能。因此，除了tidyverse库和下面列出的其他一些库之外，还需要加载Seurat库。...(cowplot)此分析的输入是seurat对象。...细胞之间的原始计数不具有可比性，不能直接使用它们进行分析。因此，将通过除以每个细胞的总计数并取自然对数来执行粗略的标准化。这种标准化仅用于探索当前数据中变异的来源。...此函数根据输入的canonical markers计算细胞周期阶段分数。在 data文件夹中为您提供了一个人类细胞周期标记物列表，作为Rdata文件，称为cycle.rda。...但是，如果您不使用人类数据，还有其他材料详细说明如何获取其他感兴趣的生物的细胞周期标记。
这是一种快速发现任何潜在数据异常的好方法。 接下来，您可以使用直方图来更好地理解数据的分布。这将可视化显示数据集或您特别希望观察的任何数字列中的任何异常值。...纠正错误 R有许多预先构建的方法来纠正数据错误，例如转换值，就像在Excel或SQL中那样，使用简单的逻辑，例如as.charater（）将列转换为字符串。...但是，如果要开始更正在直方图或箱形图中看到的错误，则可以选择其他软件包执行此操作。 stringr包 stringr可以通过几种不同的方式帮助清理数据，包括修剪空格和替换某些不必要的单词。...例如，此函数将完全消除所选数据列中缺少的值。 Na.omit(YOUR_DATA_COLUMN) 有类似的选项可以用0或N / A替换空白值，具体取决于字段类型，并提高数据集的一致性。...单独和传播函数做类似的事情，一旦你有了包，你可以探索，但最终根据需要你的数据。 这里有一些其他的注释包可能对R中的数据清理有用： Purr包 purr包专为数据整理而设计。
它在机器学习中大量使用，如果你真的想要理解这些算法是如何工作的，你需要建立对线性代数的基本理解。...其他语言如Julia和Matlab也被使用，但R和Python是迄今为止在这个领域最受欢迎的语言。 在本节中，我将描述编程和数据科学的一些主要基本主题，然后指出用于R和Python的主要库！...NumPy是一个数字科学计算软件包，它是Python Data Science生态系统中几乎所有其他Python软件包的基础。...学习tidyverse包是使用R的数据科学家必须的！ ggplot2也是tidyverse的一部分，但是用于数据可视化，所以让我们接下来跳到那个主题吧！...如果您之前使用过MatLab进行可视化，那么过渡将会非常自然。但是，由于其庞大的功能库，matplotlib创建了许多其他可视化库，以简化操作或提供更具体的功能！
学习心得分享：分享学习编程、技术的心得经验，可以是学习方法、遇到的困难及解决方法，以及学习过程中的感悟。 2....技术知识科普：分享您在学习或工作中发现的优质技术资源，如教程、工具、学习网站等，帮助其他新手快速获取学习资料。 4....仅搬运外文、百科、官网、书中知识点的作品，不计入评选。 往期优秀作品参考 1. 从MVC到DDD，该如何下手重构？ 2. 全网首家！...王晔倞 *【头哥侃码】主理人，腾讯云TVP 点此看视频演讲 AI时代的写作法则 成江东 *腾讯数据库专家、公众号“强人工智能之路”、“数据库之巅”作者 点此看视频演讲 AI重塑社交内容：普通人也能抓住的...、前腾讯PCG代码委员会理事、腾讯云开发者社区内容共创官 点此看视频演讲 【活动海报】 图片 特别说明 1、本次投稿文章不得同时参与其他腾讯云举办的征文活动。
下面将讨论定量数据的格式，以及如何将其导入 R，以便可以继续工作流程中的 QC 步骤。2....项目结构涉及大量数据的研究中，最重要的部分之一是如何管理它。倾向于优先分析，但数据管理的许多其他重要方面，往往在第一次看到新数据中被忽视。哈佛大学的生物医学数据管理 很好的讲述了这一过程。...序列数据的技术或管道如何，定量后表达数据的输出通常是相同的。...请注意，此矩阵中有许多零值。图片将此数据加载到 R 中，需要将这三个数据整合为一个计数矩阵，并且考虑到减少计算的原因，此计数矩阵是一个稀疏矩阵。...Read10X(): 此函数来自 Seurat 包，将直接使用 Cell Ranger 输出目录作为输入。使用这种方法，不需要加载单个文件，而是该函数将加载并将它们组合成一个稀疏矩阵。
该博客由一群数据科学家所运营，专注于讲解在各种领域如何使用大数据技术（从机器学习和人工智能到业务领域）。 1 引言 前面已经介绍了一些数据分析的技巧，主要是用Python和R实现。...2 R 2.1 对不同元素进行累积计数 有时，我们会遇到有重复元素的列表（或向量），并需要对其中包含的不同值进行累积计数，这时只需要累加列表（或向量）中新元素出现的次数。...2.3 tidyverse:用select_if筛选列 dplyr包中的select_if函数，在按条件筛选列时非常有用，并且还可以添加不同函数来修改列名。...2.4 tidyverse:用where筛选列 对2.3的例子使用where实现相同操作: library(tidyverse) iris%>%rename_with(~ paste0("numeric...可以使用.before或.after指定列的确切位置。
：确定clusters是否与UMI、基因、细胞周期、线粒体含量、样本等不平衡 使用已知的细胞类型特异性基因标记搜索预期的细胞类型 Set-up 为了执行此分析，我们将主要使用Seurat软件包中提供的功能...模型的输出(残差)是测试的每个转录本的归一化表达水平。 Sctransform会自动回归序列深度（nUMI）；但是，通常在特定于数据集的数据中还有其他无意义的变化来源。...右键单击此链接，将“另存为…”直接保存到data目录中。但是，如果您不使用人类数据，我们将提供其他材料，详细介绍如何获取其他感兴趣生物的细胞周期标记。...SCTransform 现在我们可以使用SCTransform方法作为更精确的归一化方法，估计原始过滤数据的方差，并识别最可变的基因。默认情况下，sctransform会计算细胞测序深度或nUMI。...参数来指定 regress 线粒体表达。
最近计划开源一个基于Springboot的BLOG程序，我会尽量写明中间的每一个步骤。如果近期有打算学习java或spring框架的同学可以参与一块进行协作开发。...这个Blog系统已经重构过多次，第一次是2004年时为了找工作开始使用ASP进行开发。家里使用Adsl拨号，那时运营商是还不封锁80口的，直接托管在了家里的机器上。...2019年了，马上步入2020年了我计划在开源的状态下重构一次BLOG系统，期待你的加入。 正文开始，本教程适合git java maven初学者，如果想转行欢迎使用此文档入门。...在resources下是主要的资源文件，包括我们的主配置文件application.yml，static下主要是图片、脚本、样式表，这边的web目录是我们的模板本项目使用FreeMarker模板引擎。...根目录下pom.xml是我们引用第三方包的配置文件，Jenkinsfile是我们的自动构建系统所需要使用的脚本文件。 之后就可以开始在本地进行开发调试，当代码测试通过后，我们需要把代码提交上去。
● 学习心得经验：分享学习编程、技术或其他相关领域的心得经验，可以是学习方法、遇到的困难及解决方法，以及学习过程中的感悟。...● 技术资源分享 ：分享您在学习或工作中发现的优质技术资源，如教程、工具、学习网站等，帮助其他新手快速获取学习资料。...● 技术学习笔记 ：将自己学习过程中整理的技术笔记分享出来，可以是对某个技术领域的总结、重点知识点的整理等。 ● 问题求助与解答 ：总结回顾自己在学习或工作中遇到的问题，并尝试给出解答。...仅搬运百科、官网、外文、书中知识点的作品，不计入评选。 往期优秀作品参考 1. 从MVC到DDD，该如何下手重构？ 2. 全网首家！...技术创作的常见误区与选题实践 点此看PPT 如何自荐作品上社区首页>> 全活动流程中，每人每自然日拥有1次作品自荐机会。
下面将讨论定量数据的格式，以及如何将其导入 R，以便可以继续工作流程中的 QC 步骤。 2....项目结构 涉及大量数据的研究中，最重要的部分之一是如何管理它。倾向于优先分析，但数据管理的许多其他重要方面，往往在第一次看到新数据中被忽视。哈佛大学的生物医学数据管理[4] 很好的讲述了这一过程。...数据处理 新建Rscript touch quality_control.R 加载包 # 在前面创建的脚本中，用R打开 library(SingleCellExperiment) library(Seurat...数据 无论用于处理原始scRNA-seq 序列数据的技术或管道如何，定量后表达数据的输出通常是相同的。...Read10X(): 此函数来自 Seurat 包，将直接使用 Cell Ranger 输出目录作为输入。使用这种方法，不需要加载单个文件，而是该函数将加载并将它们组合成一个稀疏矩阵。
有一个名为Split Column的数据库重构，它是A Database of Database Refactorings中描述的众多数据库之一，您可以用两个或多个其他列替换单个表列。...不幸的是，您在关系数据库101中了解到关系数据库模式可能与各种各样的事物耦合： 您的应用程序源代码 其他应用程序源代码 数据加载源代码 数据提取源代码 持久性框架/层 您的数据库架构（通过模型或脚本捕获...） 数据迁移脚本 测试代码 模型和/或文档 图1描述了数据库重构的最佳情况 - 只有您的应用程序代码与数据库模式相关联。...这项工作的目标是确保您尝试进行无法完成的数据库重构 - 如果您需要更新，测试和重新部署其他20个应用程序以进行此重构，那么你可能继续下去是不可行的。...还引入了一个触发器来保持两列中包含的值同步，假设新的应用程序代码将与PostCode一起使用，但不应期望ZipCode保持最新，并且旧的应用程序代码尚未重构为使用新架构将不知道如何使PostCode保持最新
Chapter1 使用ggplot2进行数据可视化 简介 “简单的图表为数据分析师提供了比任何其他设备更多的信息。”...- John Tukey 本章将教您如何使用ggplot2可视化您的数据。 R有几个用于制作图形的系统，但ggplot2是最优雅和最通用的系统之一。...它还告诉您tidyverse中的哪些函数与基本R（或您可能已加载的其他包）中的函数冲突。...如果您运行此代码并收到错误消息“没有名为'tidyverse'的软件包”，则需要先安装它，然后再次运行library（）。...ggplot2一次只能使用六个形状。默认情况下，使用形状美学时，其他组将进行非开槽。 对于每种美学，您使用aes（）将aesthetic名称与要显示的变量相关联。
设置R环境 涉及大量数据的研究中最重要的部分之一是如何最好地管理这些数据。我们倾向于确定分析的优先顺序，但在第一眼看到新数据的兴奋中，数据管理的许多其他重要方面经常被忽略。...读取数据的不同方法： readMM()：此函数来自Matrix包，它将把我们的标准矩阵转换为稀疏矩阵。...首先必须先将features.tsv文件和barcodes.tsv分别加载到R中，然后再将它们合并。有关如何执行此操作的具体代码和说明，请参阅其他的材料。...for loop` 在实践中，一般可能需要读取几个样本，同样使用我们前面讨论的两个函数(read10X()或readMM())中的一个来读入数据。...使用Seurat包中的Merge()函数来执行此操作： # Create a merged Seurat object merged_seurat <- merge(x = ctrl_raw_feature_bc_matrix
Slide 19 JS Scope chain： 每一段js脚本或者函数执行的之前，都有一个Scope chain Object创建起来，并放置在当前执行的上下文中...environment: 在引擎中称为call object.他记录了外层函数所有的参数，局部变量。...在生成byte code的时候，会计算出脚本或者函数需要的最大的栈空间大小。...此功能引擎没有开发给脚本开发人员。...当读取或者写入对象某一属性的时候，执行注册的函数。
为了整理这些数据，我们需要制作Wins和Losses插入列，并将值存储Counts在这些列中。幸运的是，tidyverse包中有一个函数来执行此操作。...，tidyverse包中还有一个函数来处理这个问题。...例如，您可以通过在R中创建一个对象来生成丰富的数据，该对象包含单细胞RNA-seq实验中细胞中基因表达值的矩阵，还有关于如何进行实验的信息。...例如，计数除以以单位为中心的特定于细胞的大小因子。 logcounts：日志转换计数或类似计数的值。在大多数情况下，这将被定义为对数转换的范数，例如，使用log base 2和伪计数1。...请记住，此图表示scater使用SCESet类的原始版本。在最新版本中，这个数字仍然是正确的，除了SCESet可以用SingleCellExperiment类代替。 ?
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