这是因为倒排索引是为快速查找包含特定词项的文档而设计的，而不是为收集特定文档集中的所有词项而优化的。...问题在于，为了使用倒排索引收集Doc_1和Doc_2中的所有词项，我们必须遍历索引中的每个词项，检查它是否属于这两个文档。...因此，当需要收集Doc_1和Doc_2中所有唯一的词项时，我们只需直接访问这两个文档的词项列表，并执行集合的并集操作。这比使用倒排索引要快得多，因为无需遍历整个索引来收集特定文档的词项。...查询过程： 当执行排序或聚合查询时，Elasticsearch 需要收集特定文档集中的字段值。使用 Doc Values，它可以直接访问这些文档的字段值列表，而无需遍历整个倒排索引。...与倒排索引的关系： Doc Values 并不是要替代倒排索引，而是作为其补充。倒排索引仍然用于全文检索和快速查找包含特定词项的文档。
1、 什么是行存 在Lucene中索引文档时，原始字段信息经过分词、转换处理后形成倒排索引，而原始内容本身并不直接保留。因此，为了检索时能够获取到字段的原始值，我们需要依赖额外的数据结构。...es中每个文档都被视为一个JSON对象，包含多个字段。当文档被索引时，其原始数据或特定字段可以被存储在es中，以便后续能够检索到原始的字段值。...这种存储方式类似于传统的行存储数据库，因为它存储了每个文档的所有字段。 然而，需要注意的是，es并不建议大量使用Stored Fields。这是因为存储原始字段值会增加磁盘使用量，并可能降低性能。...3、 如何使用 可以通过映射（Mapping）来定义哪些字段应该被存储为Stored Fields。映射是定义文档结构和字段属性的过程。...这可以通过在索引文档时使用特定的参数或在映射中定义_source字段的包含/排除规则来实现。 4.3 注意事项 在决定关闭_source字段或修改其包含的内容之前，务必仔细考虑你的应用程序的需求。
通过指定路由值，可以确保具有相同路由值的文档被放置在相同的分片上。这对于某些用例（如确保特定用户的所有数据都存储在同一个分片上）非常有用。...03 如何使用Routing 在Elasticsearch中，可以通过以下几种方式使用Routing： 1....如果以后需要检索或更新这个文档，也需要在请求中包含相同的路由值。 2. 使用自定义路由字段 除了直接在请求中指定路由值外，还可以在索引的映射中定义一个自定义路由字段。...04 Routing的注意事项 路由一致性：一旦为文档指定了路由值（无论是通过请求参数还是映射设置），所有对该文档的后续操作（如检索、更新、删除等）都必须使用相同的路由值。...这涉及到创建一个新的索引，将数据从旧索引迁移到新索引，并根据需要调整分片数量和配置。虽然这个过程可能需要一些时间和资源，但它可以帮助恢复集群的性能和平衡数据分布。
| |doc_type | 被计数过滤的文档类型。 | |id | 使用指定id已知的文档替换请求正文中的文档。在id的顶部，index和type参数将用于从集群中检索文档。...根据ID，从特定索引中删除类型化的JSON文档。...'| get(\*args, \*\*kwargs) 根据ID从索引中获取类型化的JSON文档。...| |doc_type | 要渗透的文档的类型。| |id | 使用指定id已知的文档替换请求正文中的文档。在id的顶部，index和type参数将用于从集群中检索文档。...(\*args, \*\*kwargs) 检索特定字段的映射定义。
GET API是Elasticsearch中常用的操作，一般用于验证文档是否存在；或者执行CURD中的文档查询。与检索不同的是，GET查询是实时查询，可以实时查询到索引结果。...，可以从文档中获取特定的字段。...记得映射类型中，字段有几个属性，类型、是否被存储、是否被分析，我猜想上面指的应该就是这个被存储吧。也就是说，GET查询的时候并不会从这些存储的字段中查数据，而是直接从source中查询。...那么这些存储的字段使用来干嘛的呢？暂且记下....说不定以后整理的文档中会遇到！ 类型可选 API中类型_type是可选的，如果想要查询所有的类型，可以直接指定类型为_all，从而匹配所有的类型。...当版本类型为FORCE的时候，所有的版本类型都可以检索文档。 关于es的版本号，理解的真是不够透彻.... 在ES的内部，会给那些被删除或者被整个替换的文档打上一个标记。
索引会跳过缺少索引字段的任何文档。索引是“稀疏的”，因为它不包含集合的所有文档。相反，非稀疏索引包含集合中的所有文档，为那些不包含索引字段的文档存储空值。...4.覆盖索引查询 官方的MongoDB的文档中说明，覆盖查询是以下的查询： 1.所有的查询字段是索引的一部分 2.所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分， MongoDB...无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引 的查询结果。...因为索引存在于RAM中，从索引中获取数据比通过扫描文档读取数据要快得多。...5.查询计划 在MongoDB中通过explain()函数启动执行计划，我们可以使用查询计划分析索引的使用情况，可通过查看详细的查询计划来决定如何优化。
本文将帮助您：了解什么是精确和近似的 kNN 搜索如何为这些方法准备您的索引如何决定哪种方法最适合您的使用场景精确的 kNN：搜索所有内容一种计算最接近结果的方法是将所有文档嵌入与查询的嵌入进行比较。...我们需要使用相似性函数对所有文档逐一计算嵌入的相似性。这意味着搜索时间会随着文档数量的增加而线性增加。可以在向量字段上使用script_score 和向量函数进行精确搜索，以计算向量之间的相似性。...请记住，无论如何都要避免在 _source 中存储你的嵌入，以减少存储需求。...这意味着我们可能会得到少于 k 个结果，因为我们需要从我们已经从 HNSW 图中检索到的前 k 个结果中移除那些不通过过滤器的元素。...这个特定的 kNN 查询过滤器被称为kNN 预过滤器，因为它是在检索结果之前应用的，而不是之后应用。这就是为什么，在使用 kNN 查询的情况下，常规查询过滤器被称为后过滤器。
映射是定义文档及其包含的字段的存储和索引方式的过程。 例如，使用映射定义： 哪些字符串字段应该定义为 text 类型。 哪些字段应该定义为：数字，日期或地理位置 类型。...可以使用以下语法删除现有索引： DELETE 支持通配符删除： DELETE my_* 16、在 Elasticsearch 中列出集群的所有索引的语法是什么？...指标 Metric 聚合 从字段值计算指标（例如总和或平均值）的指标聚合。 管道 Pipeline 聚合 子聚合，从其他聚合（而不是文档或字段）获取输入。...仍然可以从_source字段中检索JSON，但是无法搜索或以其他任何方式存储JSON。...Search API 有助于从索引、路由参数引导的特定分片中查找检索数据。 45、你能否列出与 Elasticsearch 有关的主要可用字段数据类型？
倒排索引是一种像数据结构一样的散列图，可将用户从单词导向文档或网页。它是搜索引擎的核心。其主要目标是快速搜索从数百万文件中查找数据。 2、传统的我们的检索是通过文章，逐个遍历找到对应关键词的位置。...7、特定类型如：数组（数组中的值应具有相同的数据类型） 16、如何监控 Elasticsearch 集群状态？ Marvel 让你可以很简单的通过 Kibana 监控 Elasticsearch。...架构是描述文档类型以及如何处理文档的不同字段的一个或多个字段的描述。...Elasticsearch中的架构是一种映射，它描述了JSON文档中的字段及其数据类型，以及它们应该如何在Lucene索引中进行索引。...如果未指定映射，则默认情况下，Elasticsearch会在索引期间检测文档中的新字段时动态生成一个映射。 20、为什么要使用Elasticsearch?
设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便使用 Lucene 作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的 RESTful API 来隐藏 Lucene 的复杂性...想要使用它，你必须使用 Java 来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，更糟糕的是，Lucene 非常复杂，你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。...与之对应的，在 ES 中：Mapping 定义索引下的 Type 的字段处理规则，即索引如何建立、索引类型、是否保存原始索引 JSON 文档、是否压缩原始 JSON 文档、是否需要分词处理、如何进行分词处理等...key:value可以是层次型的，一个文档中包含自文档，复杂的逻辑实体就是这么来的灵活的结构，文档不依赖预先定义的模式，我们知道关系型数据库中，要提前定义字段才能使用，在 elasticsearch 中...我们说文档是无模式的，它们不需要拥有映射中所定义的所有字段，比如新增一个字段，那么 elasticsearch 是怎么做的呢？
设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便 使用 Lucene 作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的 RESTful API 来隐藏 Lucene 的复杂性...想要使用它，你必须使用 Java 来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，更糟糕的是，Lucene 非常复杂，你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。...与之对应的，在 ES 中：Mapping 定义索引下的 Type 的字段处理规则，即索引如何建立、索引类型、是否保存原始索引 JSON 文档、是否压缩原始 JSON 文档、是否需要分词处理、如何进行分词处理等...key:value 可以是层次型的，一个文档中包含自文档，复杂的逻辑实体就是这么来的 灵活的结构，文档不依赖预先定义的模式，我们知道关系型数据库中，要提前定义字段才能使用，在 elasticsearch...我们说文档是无模式的，它们不需要拥有映射中所定义的所有字段，比如新增一个字段，那么 elasticsearch 是怎么做的呢？
=external检查数据当前的version值是否小于请求中的version值 正排索引 白话文理解: 查询表中所有文档,是否包含我们所查的关键字信息,查到则记录文档位置, 直到所有文档都检索完毕...若是有文档删除，则直接找到该文档号文档对应的索引信息，将其直接删除。但是在查询的时候需对所有的文档进行扫描以确保没有遗漏，这样就使得检索时间大大延长，检索效率低下。...尽管正排表的工作原理非常的简单，但是由于其检索效率太低，除非在特定情况下，否则实用性价值不大。...倒排索引 白话文理解: 从关键字相对应记录表,查询关键字所记录的所有文档id,返回给用户,效率也相对比较低 因为倒排索引表可能会随着操作,经常发生改变,所以记录表也会经常改变....正排索引是从文档到关键字的映射（已知文档求关键字），倒排索引是从关键字到文档的映射（已知关键字求文档）。
avg （默认）：使用所有匹配的子对象的平均相关性得分。 max：使用所有匹配的子对象中的最高相关性得分。 min：使用所有匹配的子对象中最低的相关性得分。...使用此参数可以检索与查询匹配的特定嵌套文档，并返回有关它们的信息。 ignore_unmapped（可选）：如果设置为 true，则忽略没有嵌套字段映射的文档，并将其视为无匹配。...父子级关系：Join 连接数据类型是一个特殊字段，它在同一索引的文档中创建父/子关系。关系部分在文档中定义了一组可能的关系，每个关系是一个父名和一个子名。...您可以指定要匹配的父文档或子文档的类型以及具体的查询条件。 parent_id：用于指定要查询的子文档的父文档ID。通过指定parent_id参数，您可以快速检索与特定父文档相关联的所有子文档。...inner_hits：内部命中参数允许您在查询结果中获取与父文档或子文档匹配的内部命中结果。您可以使用inner_hits来检索与查询条件匹配的子文档或匹配的父文档及其关联的子文档。
底层是如何实现的？ 数据在es集群中如何存储的？如何做到自动分布式的？ 为什么es的主分片数设置了之后就不能调整，而副本分片数可以调整？ 如何优化索引方式和查询方式，有效利用缓存，提高查询效率？...索引是如何建立的 3.1 基本概念 映射（mapping）：用于字段确认，每个字段匹配为确认的数据类型 分析（analysis）：全文文本分词，以建立倒排索引 倒排索引：由文档中单词的唯一列表和单词在文档中的位置组成...过滤 概述 文档的字段是否包含特定值，比查询更快，结果可缓存 原则上全文索引或者需要其他相关性评分的使用查询语句，其他情况都用过滤。...查询 简述 每个文档的字段与特定字段的匹配程度如何，比过滤慢，结果不可缓存 重要的查询语句 math_all：查询所有文档 match：标准查询，全文和精确都支持 match指定多个值时，内部分词后会执行多个...，是通过新增.del文件和新建段文件，查询返回前将标记为del的文件从结果中删除 1.5 近实时搜索 因为从buffer刷入磁盘代价很大。
当集群中有多个Elasticsearch节点时，存储的文档会分布在整个集群中，并且可以从任何节点立即访问。 存储文档后，将在1秒钟内（默认刷新频率为1s）几乎实时地对其进行索引和完全搜索。...如何做到快速索引和全文检索的呢？ Elasticsearch使用倒排索引的数据结构，该结构支持非常快速的全文本搜索。 倒排索引列出了出现在任何文档中的每个唯一单词，并标识了每个单词出现的所有文档。...默认情况下，Elasticsearch 对每个字段中的所有数据建立索引，并且每个索引字段都具有专用的优化数据结构。 例如，文本字段存储在倒排索引中，数字字段和地理字段存储在BKD树中。...，当字段索引时，Elasticsearch 为了能够快速检索，会把字段的值加入倒排索引中，同时它也会存储该字段的 Doc Values。...2.3 Doc Values 特点 在索引时创建 序列化到磁盘 适合排序操作 将单个字段的所有值一起存储在单个数据列中 默认情况下，除text之外的所有字段类型均启用 Doc Values。
但是，它对于属于数据库域的工作负载来说并不好，例如检索与特定查询匹配的所有文档。 如果需要检索全部文档，请确保使用Scroll API。...大型文档对网络，内存使用和磁盘施加更多压力，即使对于不请求_source的搜索请求也是如此，因为Elasticsearch需要在所有情况下获取文档的_id，并且对于大型文档而言，获取此字段的成本更高（归因于文件系统缓存工作...请注意，此建议不适用于您需要在文档之间使用父/子关系的情况，因为此功能仅在位于同一索引中的文档上受支持。 5.2规范化文档结构 即使你真的需要在同一个索引中放入不同类型的文档，也许有机会减少稀疏性。...例如，如果索引中的所有文档都有一个时间戳字段，但有些文档称之为timestamp，而其他文档称之为creation_date，则有助于重命名它，以便所有文档对同一数据具有相同的字段名称。...假设types将所有内容存储在单个索引中，基于上述稀疏性的讨论，在单个索引中具有不同字段的多个类型会有问题。 如果您的type没有非常相似的Mappings，您可能需要考虑将它们移动到专用索引。
不同之处在于索引中的每个文档可以具有不同的结构（字段），但是对于通用字段应该具有相同的数据类型。...倒排索引是一种像数据结构一样的散列图，可将用户从单词导向文档或网页。它是搜索引擎的核心。其主要目标是快速搜索从数百万文件中查找数据。 2、传统的我们的检索是通过文章，逐个遍历找到对应关键词的位置。...架构是描述文档类型以及如何处理文档的不同字段的一个或多个字段的描述。...Elasticsearch中的架构是一种映射，它描述了JSON文档中的字段及其数据类型，以及它们应该如何在Lucene索引中进行索引。...如果未指定映射，则默认情况下，Elasticsearch会在索引期间检测文档中的新字段时动态生成一个映射。 20、为什么要使用Elasticsearch?
在 hits 数组中每个结果包含文档的 _index 、 _type 、 _id ，加上 _source 字段。这意味着我们可以直接从返回的搜索结果中使用整个文档。...字段中出现过 5 次要比只出现过 1 次的相关性高。 反向文档频率：每个检索词在索引中出现的频率？频率越高，相关性越低。检索词出现在多数文档中会比出现在少数文档中的权重更低。...然后它提供了权重是如何计算的细节： 检索词频率: 检索词 `honeymoon` 在这个文档的 `tweet` 字段中的出现次数。...反向文档频率: 检索词 `honeymoon` 在索引上所有文档的 `tweet` 字段中出现的次数。 字段长度准则: 在这个文档中， `tweet` 字段内容的长度 -- 内容越长，值越小。...为了能够快速检索，会把字段的值加入倒排索引中，同时它也会存储该字段的 `Doc Values`。
文档可以是任何类型的数据，例如产品信息、用户记录、日志条目等。每个文档在索引中具有唯一的ID，用于标识和检索它。 字段（Field）：字段是文档中的具体数据项。它是由字段名称和相应的值组成。...字段可以是各种类型，如字符串、数字、日期、布尔值等。在Elasticsearch中，字段被动态映射为特定类型，也可以手动指定映射。 映射（Mapping）：映射定义了索引中文档的结构和字段的类型。...索引和文档的关系 在 Elasticsearch 中，索引和文档是密切相关的概念，它们构成了数据存储和检索的基本单位。 索引： 索引是一个逻辑上的概念，类似于数据库中的表。...字段可以是各种类型，如字符串、数字、日期等。 文档存储在索引中，并且可以被搜索、检索和修改。通过索引和文档的结构化方式， Elasticsearch 能够高效地执行全文搜索和复杂的查询操作。...索引和文档之间的关系可以理解为索引是一个容器，而文档是容器中的数据。您可以在索引中创建、更新、删除文档，并使用索引进行数据的聚合、过滤和搜索操作。
但由于 Lucene 的处理方式，类型的使用有些限制。 1. Lucene 如何处理文档 在 Lucene 中，一个文档由一组简单的键值对组成。 每个字段都可以有多个值，但至少要有一个值。...详细回答是，每个 Lucene 索引中的所有字段都包含一个单一的、扁平的模式。一个特定字段可以映射成 string 类型也可以是 number 类型，但是不能两者兼具。...为了有效的重新索引所有在旧的索引中的文档，用 scroll 从旧的索引检索批量文档 ， 然后用 bulk API 把文档推送到新的索引中。...事实上，在 JSON 文档中，每个被索引的字段都有自己的倒排索引。 这个倒排索引相比特定词项出现过的文档列表，会包含更多其它信息。...为了能够实现预期功能，倒排索引需要知道集合中的 所有 文档，这是需要认识到的关键问题。 早期的全文检索会为整个文档集合建立一个很大的倒排索引并将其写入到磁盘。
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