["customers"] # 会出现错误，因为同时指定了0和1值 for x in mycol.find({}, {"name": 1, "address": 0}): print(x) 高级查询...： 要进行高级查询，可以在查询对象中使用修饰符作为值。...例如，使用大于修饰符 $gt 可以查找 "address" 字段以字母 "S" 或更高字母（按字母顺序）开头的文档。...： 您还可以使用正则表达式作为修饰符，但正则表达式只能用于查询字符串。...例如，要仅查找 "address" 字段以字母 "S" 开头的文档，可以使用正则表达式 {"$regex": "^S"}。
引言 在处理数据库操作时，特别是在涉及到MongoDB这类NoSQL数据库时，常常会遇到需要批量更新或插入数据的场景。这种场景下，批量Upsert操作成为了一个非常实用的工具。...本文将通过一个具体的示例，展示如何在MongoDB中高效地使用批量Upsert和$addToSet来处理数据。...实例 在MongoDB中，批量Upsert操作可以通过使用bulk_write方法配合upsert选项来实现。...下面使用模拟数据并结合具体示例来说明如何使用： 模拟数据 [ { "_id": 1, "name": "张三", "age": 13,...在使用addToSet时， 完事， 周末快乐～ MongoDB的批量Upsert操作结合$addToSet操作符，为处理批量数据更新提供了一个既强大又灵活的解决方案。
不管是博客还是产品中，都会涉及图片的使用，但是如果图片体检太大，会影响使用体验，所以网上有各种各样的支持图片压缩的网站，tinypng 是其中的佼佼者。...今天要介绍的就是如何通过 python 脚本实现一键压缩。...直接上代码： # -*- coding: utf-8 -*- """ 脚本功能说明：使用 tinypng， 一键批量压缩指定文件(夹)所有文件 """ import os import sys import...tinypng 进行压缩，中文前面的 u 是为了兼容 py2.7""" if not check_suffix(input_file): print(u'只支持png\\jpg\\...第二个参数是可选的，自定义 key，如果输入了第三个参数，则优先使用自定义 key。
使用python远程操作mongodb数据库 没有下载MongoDB朋友，可以看看ubuntu下载mongoDB ---- 1. mongdb和python交互的模块 pymongo 提供了mongdb...使用pymongo 2.1 导入pymongo并选择要操作的集合 数据库和集合能够自动创建 2.1.1 无需权限认证的方式创建连接对象以及集合操作对象 from pymongo import MongoClient...=False/True) multi参数：默认为False,表示更新一条; multi=True则更新多条; multi参数必须和$set一起使用 upsert参数：默认为False; upsert=True...则先查询是否存在,存在则更新;不存在就插入 $set表示指定字段进行更新 2.5.1 更新一条数据；全文档覆盖；存在就更新，不存在就插入 data = {'msg':'这是一条完整的数据1','name...官方文档或源代码 http://api.mongodb.com/python/current/ 小结 掌握pymongo的增删改查的使用 掌握权限认证的方式使用pymongo模块 ----
mongodb和python交互 学习目标 掌握 mongdb和python交互的增删改查的方法 掌握 权限认证的方式使用pymongo模块 ---- 1. mongdb和python交互的模块 pymongo...使用pymongo 2.1 导入pymongo并选择要操作的集合 数据库和集合能够自动创建 2.1.1 无需权限认证的方式创建连接对象以及集合操作对象 from pymongo import MongoClient...=False/True) multi参数：默认为False,表示更新一条; multi=True则更新多条; multi参数必须和$set一起使用 upsert参数：默认为False; upsert=True...则先查询是否存在,存在则更新;不存在就插入 $set表示指定字段进行更新 2.5.1 更新一条数据；全文档覆盖；存在就更新，不存在就插入 data = {'msg':'这是一条完整的数据1','name...官方文档或源代码 http://api.mongodb.com/python/current/ 小结 掌握pymongo的增删改查的使用 掌握权限认证的方式使用pymongo模块 ----
背景叨叨叨 最近笔者在项目中做技能模块的时候，用到外包给的一系列技能图标，但发现外包给到的图标分辨率、尺寸不一致，所以想到之前学校里，软件设计与交互课上有提到PS可以将一系列动作操作记录下来从而实现批量编辑...这时候可以在动作工作栏中动作1的子菜单向看到图像大小，说明我们对图片的图像大小进行了调整。 ? 然后调整画布大小至160 * 160，按住快捷键Ctrl + Alt + c，弹出 ?...批量处理 完成动作的录制后，笔者接下来带大家进行批量操作。在PS的菜单栏中点击文件—自动—批处理，弹出一个批处理操作面板，依次完成如下操作可实现批量操作： ?...选择之前录制的动作——动作1 选择需要处理的图片来源的文件夹，也就是本文开头已经放置好图片素材的文件夹 选择导出的文件夹 勾选覆盖动作中“存储为”命令 完成上述操作后，单击确定按钮即可实现批量操作。...批量处理的时间根据文件的数量可长可短，读者们耐心等待即可。 创建快捷批处理 为了方便后续同样的批处理操作，可以通过创建快捷批处理导出一个exe格式的可执行文件。
通常在项目中，一般都需要一种编程语言来操作数据库，使用Python来操作数据库有着天然的优势，因为Python的字典和MongoDB的文档几乎是一样的格式，本文讲介绍如何使用Python进行MongoDB...操作 1 连接数据库 1.1 安装PyMongo 使用Python操作MongoDB需要使用一个第三方库——PyMongo。...方式2主要用在需要批量操作数据库的情况下。例如在项目中，有时有多个测试环境，现在需要同时更新这些环境对应的数据库，则可以使用方式2。...4 从MongoDB中查询数据 查询一条数据 我们可以使用 find_one() 方法来查询集合中的一条数据，查询example_data_2 文档中的第一条数据： from pymongo import...查询并对结果进行计数 collection.find().count() 查询并对结果进行计数 # 在Python中 collection.find().sort('字段名', 方向) # 在Robo
你好，今天聊一个简单的技术问题，使用 querySelector 方法查询网页上的元素时，如何使用正则进行模糊匹配查询？...如果我们在智能化产品中直接这样查询目标元素： document.querySelector('h2.UserInfoBox_textEllipsis_13jj5') 下次产品重发后，代码便不再有效了。...，关键记忆点有两个： 1）使用了中括号，直接用在元素选择器后面。...在 JS 中，计算属性也是使用中括号，这种写法是一致的、合理的； 2）在中括号内，使用 k=v 形式书写，并且在 k 后面可以跟^、$、*三个正则符号，分别表示前匹配、后匹配和任意匹配。...这是一个很小很简单的知识点，但是很有用，特别当你使用 playwright 编写智能数字化的爬虫应用时，特别在处理使用 Vue 或 React 框架开发的工程化 Web 应用时，就会发现它的用途了。
import MongoClient as MC from pymongo import UpdateOne client = MC()["test"] def exists_update_and_insert...(data, bulk=False): """ 存在则更新 不存在则插入 :param data: 数据 :param bulk: 是否使用批量插入 #...exists_do_noting_and_insert(data, bulk=False): """ 存在则不做任何操作 不存在则插入 :param data: 数据 :param bulk: 是否使用批量插入...exists_update_any_field_and_insert(data, bulk=False): """ 存在则更新部分字段 不存在则插入 :param data: 数据 :param bulk: 是否使用批量插入...=True ) def find(query=None): """ 查询数据 :query: 查询条件 """ return list
通常，我们的应用系统，如果要做一次全量数据的读取，大多数时候，采用的方式会是使用分页读取的方式，然而 分页读取的方式，在大数据量的情况下，在solr里面表现并不是特别好，因为它随时可能会发生OOM的异常...深度分页在solr里面，更推荐使用游标的方式，游标是无状态的，不会维护索引数据在内存里面，仅仅记录最后一个doc的计算值类似md5，然后每一次读取，都会如此记录最后一个值的mark，下一次通过这个mark...使用游标的方式读取数据，也有一些约束或者缺点： （1）查询条件里面必须有cursorMark参数，而且必须不能有start参数 （2）查询的条件里必须按照主键排序（升序或降序），如果没有这个条件，主键重复...，那么会造成多个游标的mark值，这样以来下一次请求就不知道如何定位了，而且有可能出现重复读数据的情况 （3）如果一个分页的系统，按照指定页码跳转的功能，这样实现的功能是实现不了的，因为游标一旦读取了...，就不能再返回上一次的位置了，这种业务最好使用start+rows搞定。
使用python脚本语言处理数据比较快，同时代码也比较简洁。...连接mongodb 导入包 import pymongo,urllib import sys from datetime import timedelta import os import uuid 使用...pymongo可以快速的处理与mongodb的事物 2.连接mongodb conn = pymongo.MongoClient("sv6.aesc.nrse.com",27018) 如果数据库有密码需要先使用...admin进行权限认证 db = conn.admin db.authenticate("root","123456") mydb = conn.httpsystem collection =...collection.insert_many(dlist) dlist = [] index = index + 1 print(index) 每300条数据进行批量插入一次
通常，我们的应用系统，如果要做一次全量数据的读取，大多数时候，采用的方式会是使用分页读取的方式，然而 分页读取的方式，在大数据量的情况下，在solr里面表现并不是特别好，因为它随时可能会发生OOM的异常...深度分页在solr里面，更推荐使用游标的方式，游标是无状态的，不会维护索引数据在内存里面，仅仅记录最后一个doc的计算值类似md5，然后每一次读取，都会如此记录最后一个值的mark，下一次通过这个mark...使用游标的方式读取数据，也有一些约束或者缺点： （1）查询条件里面必须有cursorMark参数，而且必须不能有start参数 （2）查询的条件里必须按照主键排序（升序或降序），如果没有这个条件，...主键重复，那么会造成多个游标的mark值，这样以来下一次请求就不知道如何定位了，而且有可能出现重复读数据的情况 （3）如果一个分页的系统，按照指定页码跳转的功能，这样实现的功能是实现不了的，因为游标一旦读取了...，就不能再返回上一次的位置了，这种业务最好使用start+rows搞定。
但目标所处环境是否可出网，如何利用CobalStrike进行批量上线？...（ psexec :在主机上使 用服务派生会话） 使用portscan命令：ip网段—ports端口 一扫描协议（arp、icmp、none） 一线程（实战不要过高）。...服务器能互相访问，但是vps访问不了08已有权限win7,试验目的，想要08系统在CS端上线，这里借鉴一下网上的方法，利用PxExec来把生成的后门传到不出网机器上， 首先把他们两个放到一个目录下 那么如何放进去呢...-d-cC:\Windows\Temp\beacon65.exe 等待上线即可、、 个人觉得这个方法太过麻烦，如果这里用l cx,ew等代理攻击进行的话，会更加的省时省力~ 四、Linux主机-SSH批量上线...第一步还是探测存活主机，然后利用已控的机器进行操作上线。
---- 第二版 由于第一版 虽说是一次打开多个标签页了，但是实质上还是和串行一个个打开没有区别，我在page的load事件上也没有找到能保存当前页面上下文并使其在后面可选择使用的好办法。...所以不如直接使用串行 由于截图任务要的是准确第一 速度第二 所以改为串行也未尝不可 主要改动的地方就是snp()方法 并且删掉了pageSize这个常量 async function snp(arr){...var endTime = new Date().getTime(); console.log('本次执行时间：' + (endTime-startTime)/1000 + 's'); } 为什么使用
备注 1. ledock需要联网使用，至少ledock的linux版本是，所以请保持网络通畅 2....Ledock采用模拟退火-遗传算法交叉的算法进行构象搜索，对接打分涵盖范德华相互作用（vdw），静电相互作用（Coulombic interaction），氢键贡献（Hbond）以及分子间(inter-...使用lepro处理蛋白 输入指令 lepro_mac 2BSM.pdb 此时输出文件为pro.pdb蛋白，为处理好的受体蛋白 4....ledock进行批量对接，而不需要编写复杂的脚本 5....分析 我们这里只是简单的目测一下，暂时不进行详细的作用力分析 ?
这时候，使用Spring Batch框架可以帮助我们快速地实现批量处理的功能。什么是Spring Batch？...Spring Batch的核心概念在使用Spring Batch进行批量处理之前，我们需要了解一些Spring Batch的核心概念。...使用Spring Batch进行批量处理下面我们来看一个使用Spring Batch进行批量处理的例子。假设我们有一个用户表，其中包含了大量的用户数据。...总结使用Spring Batch进行批量处理可以帮助我们快速地实现批量处理的功能。...在使用Spring Batch进行批量处理时，我们需要了解一些Spring Batch的核心概念，例如Job、Step、ItemReader、ItemProcessor和ItemWriter。
查询 概述：使用数据库保存数据，我们对数据库的操作主要是增，删，改，查操作，其中从数据库中查询数据更为基础，使用不同的查询方式，具有不同的查询效率。...过滤和排序数据 过滤： 对于查询到的数据使用某些自定义条件进行筛选 WHERE子句 SELECT 列名1, 列名2 ， ...FROM 表名WHERE 过滤条件;...补充：赋值使用 := 符号 在使用WHERE子句过滤数据的时候可以使用比较运算符 查询薪水小于3000的员工的名字和薪水 SELECT last_name, salary FROM employees...%，_可以同时使用 1.查询名字中前两个字母是ch的字母 SELECT * FROM country WHERE name LIKE 'ch%'; 2.查询国家名称中包含x的国家 SELECT...= 'SA_REP'; ORDER BY 子句 对虚表的记录进行排序, 所以通常是在虚表的记录确定下来以后.
ps命令用于查看瞬间进程的动态 当然啦，一样的套路也可以用于其他类型测序数据的分析，想要继续学习的同学可以查看往期文章进行回顾并尝试哦~
使用Python脚本进行批量造数据 目录 1、前言 2、脚本批量造数据 1、前言 针对在数据库里进行批量造数据，之前有发过一篇文章 MySQL大批量造数据，是使用存储过程的方法进行批量造数据的。...本篇将采用 Python 脚本的方式进行批量造数据。...2、脚本批量造数据 为了使 Python 可以连上数据库（MySQL），并且可以与数据库交互（增删改查等操作），则需要安装 MySQL 客户端操作库，Python2 中使用 MySQLdb，Python3...命令行安装命令： pip install pymysql 1、首先要脚本需求的定义： 连接数据库，往指定的表里批量造数据，要求 id 为递增，数据造完后，将所有的 id 收集在一起，为后续使用。...(sql) db_connect.commit() except Exception as data: print('Error: 执行查询失败
很多时候需要对文件、文件夹进行批量处理 如果直接使用递归 -R 来做的话，一般就无法区分文件和文件夹 使用find就可以根据需要自由的查找并进行进一步处理 find .
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
