选自 Medium 作者：Gus Cavanaugh 机器之心编译 参与：Geek AI、路 本文介绍了如何使用 Python、Keras、Flask 和 Docker 在 Kubernetes 上部署深度学习模型...创建我们的深度学习模型 我们将复制一段 Adrian Rosebrock 写的脚本。Adrian 写了一篇很棒的教程，关于如何利用 Keras 构建深度学习模型并使用 Flask 部署它。...当调用 app.run() 时，使用 app.run(host='0.0.0.0') 将 URL 设置为 0.0.0.0。这样，我们的应用就可以在本地主机和外部 IP 上同时使用了。...创建一个 Docker Hub 账户（如果你没有的话） 我们要做的第一件事是将模型上传到 Docker Hub 上。如果你还没有 Docker 账户，请创建一个，别担心，这是免费的。...首先，我们应该将运行 flask 应用程序的 python web 服务器从本地 python 服务器替换为 gunicorn 这样的生产级服务器。
运行时），但可以使用您的云环境中的事件触发功能。...在 Google App Engine 中，您只需获取代码并将其部署到 Google 上，然后为您消耗的资源付费-这在 App Engine 上作为包含一个或多个服务的单个资源运行。...如上所示，使用单个命令从您的应用程序目录在 Google App Engine 上部署 Hello World。 根据您的特定需求，您可以在两种类型的 App Engine 环境中选择一种来运行代码。...如果您要运行需要快速扩容的应用程序，并且使用 App Engine 支持的特定语言版本编写，那么 Google 建议您使用标准环境。...对于具有更稳定流量的应用程序，使用自定义运行时或不受支持的编程语言在 Docker 容器中运行，或者要访问在运行在 Compute Engine 上的 Google Platform 项目的其他部分，请使用
Google App Engine可让您在Google的基础架构上运行您的网络应用程序。App Engine应用程序易于构建和维护，并可根据您的访问量和数据存储需要的增长轻松扩展。...应用程序无法向文件系统写入。应用程序只能读取通过应用程序代码上传的文件。该应用程序必须使用 App Engine 数据库存储所有在请求之间持续存在的数据。...运行时环境 App Engine 提供了一个使用 Python 编程语言的运行时环境。将来的版本将考虑使用其他编程语言和运行时环境配置。 Python 运行时环境使用 Python 2.5.2 版。...该 SDK 还包括可将您的应用程序上传到 App Engine 的工具。创建了您应用程序的代码、静态文件和配置文件后，即可运行该工具上传数据。...但在周二，谷歌宣布与初创企业AppScale合作，允许App Engine上的应用程序不经修改即可在其他云服务器或公司自有数据中心和服务器上运行。
在 Python 生态系统之外，Java，R，C 和 Fortran 等语言非常流行。 我们将详细介绍与这些环境交换数据的细节。 此外，我们还将讨论如何在云上获取 NumPy 代码。...您可以使用许多选项，其中包括 Google App Engine 和 PythonAnywhere。 使用缓冲区协议 基于 C 的 Python 对象具有所谓的缓冲区接口。...另见 本章中的“安装 JPype” JPype 主页 安装 Google App Engine Google App Engine（GAE）使您可以在 Google Cloud 上构建 Web 应用。...在本地计算机上完成代码后，我们可以将脚本上传到 PythonAnywhere。 转到仪表板，然后单击文件选项卡。 从页面底部的小部件上传脚本。...通过 ，使用 Google App Engine 也可以做到这一点，但是它是通过 Google 方式完成的，因此您需要了解其 API。
Python有众多优秀的WEB框架，众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣等等 典型WEB框架有Django、Flask等，享学课堂就是使用Django开发的。...Python在大数据、云计算方面的应用 Python是大数据、云计算最火的语言， 典型应用OpenStack Python在金融方面的应用 量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python不但在用...Python在图形界面方面的应用 PyQT, WxPython,TkInter Python在企业和网站方面的案例应用 谷歌：Google App Engine 、code.google.com...、Google earth 、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发 CIA: 美国中情局网站就是用Python开发的 NASA: 美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算...YouTube:世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的 Dropbox:美国最大的在线云存储网站，全部用Python实现，每天网站处理10亿个文件的上传和下载 Instagram
起因 PaaS作为“云”的概念，已经流行了很久。从使用的角度上看，似乎就是：写一个PHP，然后可以直接传到服务器上，用户就能通过某个URL访问你写的PHP了。...另外，作为一个游戏服务器端的开发者，也在试图从PaaS的概念中，学习如何提高游戏开发、运营效率的方法。所以就有了以下的研究。...[1510126142353_3848_1510126187882.jpg] 本文主要的研究对象是Google出品的App Engine，以及Amazone的AWS两个产品。...所以Google App Engine的设计目标，就是让用户可以很方便的使用这一整套“基础设施”。从某种意义上来说，为了使用Google的配套服务，可能会比托管运行自己的Web应用程序，更吸引人。...Engine Datastore：NoSQL对象存储服务 Google Cloud SQL：在GAE上的MySQL，由于是关系数据库，所以不能自动扩容 Google Cloud Storage：以Restful
访问这个URI时会带上code的信息，一般地，这个URI的视图函数中应该做三件事情： 使用传入的code去Google交换访问令牌 存储访问令牌 使用访问令牌获取用户信息 完成了以后你就可以看到你的客户端...然后，在配置文件中加入两个配置： Python GOOGLE_CLIENT_ID = os.getenv('GOOGLE_CLIENT_ID') GOOGLE_CLIENT_SECRET = os.getenv...记得在create_app中将oauth对象注册到Flask中： Python oauth.init_app(app) 好了，现在我们可以来写视图了： Python def google_login()...(Google, oauth, handle_authorize) app.register_blueprint(github_bp, url_prefix='/google') ---- 我的博客即将同步至腾讯云...invite_code=23bvqemu5etcw 比如Flask-Script这个扩展，我不推荐任何新的Flask项目使用，因为Flask从0.11.0开始已经内置了命令行的支持。↩
Flask框架提供了简单而灵活的工具，使得构建这样的功能变得相对简单。本文将介绍如何使用Flask框架创建一个简单的图片上传站点，以及其中涉及的关键技术和步骤。...本文将演示如何使用Flask框架实现这样一个简单的图片上传站点。安装 Flask：首先确保你已经安装了 Python，然后可以使用 pip 工具安装 Flask。...你可以使用pip命令来安装：pip install Flask步骤二：创建Flask应用程序接下来，我们将创建一个Python文件来定义我们的Flask应用程序。我们称之为app.py。...图片存储优化：考虑使用云存储服务，如Amazon S3或Google Cloud Storage，来存储上传的图片，以提高可扩展性和性能。...我们从安装Flask开始，逐步介绍了创建Flask应用程序的关键步骤，包括定义路由、处理图片上传以及使用HTML模板渲染页面。我们还讨论了进阶扩展方向，如用户认证、图片处理、存储优化等。
WEB开发 学习重点： Django Tornado Flask WebPy Bottle 网络编程 学习重点： Twisted Requests Scrapy Prarmiko...官网找， Python在世界上的知名应用 国外 谷歌 Google App Engine 、code.google.com 、 Google earty 、谷歌爬虫、 Google广告等项目都大量使用...，不是涉黄，感兴趣的可以去搜索下），后来不得已退出中国市场 CIA CIA == 美国中情局 ， 美国中情局网站就是用Python开发而成 NASA NASA == 美国航天局 ， 大量使用...Python进行数据分析和运算 YouTube 国内最大的视频网站之一是B站， 但是若放在世界上， 最大的视频网站是YouTube没有之一， 其就是用Python开发 若对YouTube有兴趣...， 可以访问外国网站出去看一下 Dropbox 美国最大的在线云存储网站， 全都用Python实现， 每天网站处理10亿个文件的下载和上传 Instagram 美国最大的图片分享社交网站
设置云机器学习引擎 所有的数据都是TFRecord格式，我将数据上传到云端开始训练。 首先，我在Google云端控制台中创建一个项目，并开启了云机器学习引擎： ? ?...然后通过将模型指向刚刚上传到云存储的已保存模型ProtoBuf来创建模型的第一个版本： ? 一旦模型部署完成，就可以使用机器学习引擎的在线预测API来预测新图像。...Swift客户端将图像上传到云存储，这会触发Firebase，在Node.js中发出预测请求，并将生成的预测图像和数据保存到云存储和Firestore中。...，我将训练和测试数据上传到云存储，并使用机器学习引擎进行训练和评估。...将模型部署到机器学习引擎：我使用gcloud CLI将我的模型部署到机器学习引擎 我的模型：https://cloud.google.com/ml-engine/docs/deploying-models
打开 Colab 页面后，我们可以自己创建一个 Python 记事本，当然也可以上传在本地写好的 ipynb 或 py 文件，具体如下图： ?...之后，挂载 Google Drive 就像在真实的 Linux 操作系统上一样（其实 Colab 就是一个真实的 Linux 虚拟机），创建 drive 文件夹，并挂载 ?...最后我们验证下，看看是否成功连接到自己的 Google 云盘了 ? 查看 drive 文件夹，可以看到里面就是自己云盘上已经放置的文件。...从 Colab 下载文件 既然我们准备用 Colab 来训练模型，那么训练好的模型肯定是要保存在自己本地的，因为 Colab 为我们分配的虚拟机资源，一段时间就会回收。...flask 服务 1root@bb09aa2a7097:/test/data# python movie_recommender.py 2 * Serving Flask app "movie_recommender
配置文件和 Kubernetes 指令，用于演示如何使用 Docker 和 Kubernetes 将简单的 Python ML 模型转换为生产级 RESTful 模型评分（或预测）API 服务。...本地目录的内容复制到图像上名为 /usr/src/app 的目录中； 然后使用 pip 为 Python 依赖管理安装 Pipenv 包； 然后使用 Pipenv 将 Pipfile.lock 中描述的依赖项安装到映像上的虚拟环境中...我们将在 Google 云平台（GCP）上使用 Kubernetes 引擎。 启动并运行 Google 云平台 在使用 Google 云平台之前，请注册一个帐户并创建一个专门用于此工作的项目。...py-flask-ml-score-api 目录中的 py-flask-ml-score.yaml 文件是一个示例，它说明了如何在单个 yaml 文件中定义我们的 ML 模型评分服务器。...: {{ .Values.app.name }} 实际上，我们所做的是将部署细节的每个组件从 py-flask-ml-score.yaml 拆分到自己的文件中，然后为配置的每个参数定义模板变量。
Gunicorn：它是一个Python WSGI HTTP Server，从Ruby的Unicorn项目移植而来。...云Web服务的提供商很少，较为知名的是Amazon Web Services（AWS），Google Cloud和Microsoft Azure。 架构设置 到目前为止，您应该熟悉上一节中提到的组件。...注意：这个架构设置将基于Python。 开发设置 训练模型：第一步是基于用例训练模型，可以使用Keras，TensorFlow或PyTorch。...file containing the Flask application. - app: An instance of the Flask class in the main Python file...它提供了一种简洁的方法来把应用程序从其依赖项中隔离，以便应用程序在不同操作系统中都可以使用。我们可以在不用共享资源的情况下，在同一个实例上运行多个不同应用程序的docker镜像。
整个过程，从训练到在Android设备上推理 只需要30分钟，Google云的花费不到5美元。完成后，你将拥有一个Android应用程序（即将推出的iOS教程！）...如果你决定使用Docker，则仍应使用“Google Cloud Setup”部分，然后跳至“将数据集上传到GCS”部分。....-1978295503.1509743045 其次，我们将创建一个Google云存储桶，用于存储我们模型的训练和测试数据，以及我们训练工作中的模型检查点。...提取检查点后，将3个文件复制到GCS存储桶中。...在本节中，我们将向你展示如何使用TensorFlow Lite获得更小的模型，并允许你利用针对移动设备优化的操作。
使用google cloud有个好处就是完全不占用本地电脑资源，需要跑的时候扔个命令让google cloud跑就是，而且不阻塞自己的其它任何工作。跑的过程中生成的数据全部都会存储在存储分区中。 ?...创建存储分区。如果是第一次使用，进入后会有配置引导。...我的是us-east1 REGION=us-east1 将data文件夹上传到google cloud gsutil cp -r data gs://$BUCKET_NAME/data 设置TRAIN_DATA...其中custom配置需要自己写一个配置文件，通过加载配置文件来运行，不能直接将配置以命令行参数的方式添加 ?...# 总结 google cloud对于自家的tensorflow支持可以算的上完美。如果学习的是其它深度学习框架则需要使用传统云服务器的方式，开虚拟机去跑任务。
从当前所有主流Python IDE来看，PyCharm是最适合做Python开发的，特别对新手而言，可以节省很多不必要的时间成本。...4.谷歌应用引擎[仅限专业版] Google App Engine，或直接称为App Engine，是一个PaaS和云计算平台，旨在开发和托管web应用程序。 它为web应用程序提供了自动伸缩功能。...PyCharm的专业版为Google App Engine提供支持。...因此，可以在web浏览器上直接跟踪更改。也可以使用AngularJS或NodeJS构建web应用程序。 7.项目和代码导航 代码导航功能使开发人员更容易导航到类、函数或文件。...Python IDE提供了自动完成功能，也可以使用Django编写调试代码。 PyCharm还支持其他流行的Python框架，如Flask、Pyramid和web2py。
，另外不差钱的推荐上双TITAN X 介绍 前段时间听richardcliu介绍，google cloud现在有优惠，充值1美元赠送300美元，最多可使用1年。用了之后觉得价格挺公道的。...使用google cloud有个好处就是完全不占用本地电脑资源，需要跑的时候扔个命令让google cloud跑就是，而且不阻塞自己的其它任何工作。跑的过程中生成的数据全部都会存储在存储分区中。...创建存储分区。如果是第一次使用，进入后会有配置引导。...我的是us-east1 REGION=us-east1 将data文件夹上传到google cloud gsutil cp -r data gs://$BUCKET_NAME/data 设置TRAIN_DATA...其中custom配置需要自己写一个配置文件，通过加载配置文件来运行，不能直接将配置以命令行参数的方式添加 详细的ml-engine命令参数参考 https://cloud.google.com/sdk
Kubernetes 建立在 Google 十五年大规模运行生产工作负载的经验基础上，并结合了社区中最好的想法和实践以及声明式句法的使用。...Pod 代表在 Kubernetes 集群上运行的进程。 Pod 将运行中的容器、存储、网络 IP（唯一）和控制容器应如何运行的命令封装起来。...该目录是如何产生的，它后端基于什么存储介质，其中的数据内容是什么，这些都由使用的特定卷类型来决定的。 为什么选择 Kubernetes？ 容器是捆绑和运行应用程序的好方法。...在本文中，我们将会看到一些从头构建 Web 应用程序时如何使用 Kubernetes 的代码示例。我们将在 Python 中使用 Flask 创建一个简单的后端服务器。...它将一个 /app 目录设置为工作目录。 将内容从主机中的应用程序目录复制到镜像应用程序目录。 发布端口 5000。 最后，它运行命令，启动 Flask 服务器。
，也包括现在比较流行的Web 框架 Django and Flask, 也支持 Google App Engine 框架， 同时也支持多种当前广泛应用的前端 Web 框架， 比如Angular、React...返回主页面，看到初始的项目结构有三部分组成： step3：右击项目名，新建一个 Python 文件： New -> Python File： 输入文件名 “hello_world"，然后回车即可创建...Flask：此项目类型提供 Flask 应用程序的特定基础结构以及所有必要的文件和设置。...Google App Engine：此项目类型提供 Google 应用程序引擎应用程序的特定基础结构，以及所有必要的文件和设置。...具体如何配置，后续有单独的章节详细介绍。
工作上需要搭建一个音频推送服务，考虑到使用python Flask搭建一个服务，下面给出简单的代码，代码中每次请求推送当前目录下的音频文件。...(host='0.0.0.0', port=8080) 文件下面有2个视频文件供调试， 代码中读取文件每次读取1024字节，而不是一次全部读取到文件中，于是利用到了python 的 yield，为了简化问题...原创字数要达到300字就多写几句 Flask Flask 是一个微型的 Python 开发的 Web 框架，基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask使用BSD授权。...if __name__ == "__main__": app.run() 启动 $ pip install Flask $ python hello.py * Running on http:...支持secure cookies（client side sessions） 100% WSGI 1.0兼容 Unicode based 详细的文件、教学 Google App Engine兼容 可用Extensions
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