如何使用Python中的zip()函数将两个矩阵中的整数相加

zip()函数是Python中的一个内置函数，用于将多个可迭代对象中对应位置的元素打包成一个元组，并返回一个由这些元组组成的迭代器。它可以接受任意数量的可迭代对象作为参数，但返回的迭代器的长度由最短的可迭代对象决定。

使用zip()函数将两个矩阵中的整数相加的步骤如下：

1. 定义两个矩阵matrix1和matrix2，每个矩阵都是一个二维列表，包含整数元素。
2. 使用zip()函数将matrix1和matrix2打包成一个新的迭代器，每个元素是一个包含对应位置元素的元组。
3. 遍历这个新的迭代器，对每个元组中的元素进行相加操作，得到相加后的结果。
4. 将相加后的结果存储在一个新的矩阵result中，result也是一个二维列表。
5. 返回矩阵result作为最终的结果。

下面是一个示例代码：

def add_matrices(matrix1, matrix2):
    result = []
    for row1, row2 in zip(matrix1, matrix2):
        new_row = [x + y for x, y in zip(row1, row2)]
        result.append(new_row)
    return result

# 示例矩阵
matrix1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
matrix2 = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]

# 调用add_matrices函数进行矩阵相加
result = add_matrices(matrix1, matrix2)

# 输出相加后的结果
for row in result:
    print(row)

输出结果为：

[8, 10, 12]
[14, 16, 18]

这个示例代码中，我们定义了一个add_matrices函数，接受两个矩阵作为参数。在函数内部，我们使用zip()函数将两个矩阵打包成一个新的迭代器，然后使用列表推导式对每个元组中的元素进行相加操作，得到相加后的新行，最后将新行添加到结果矩阵result中。最终，我们返回矩阵result作为相加后的结果。

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