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如何使用Python从PDF中读取并保存为CSV？

使用Python从PDF中读取并保存为CSV的步骤如下：

导入所需的库：首先，需要导入PyPDF2库来处理PDF文件，以及csv库来保存数据到CSV文件中。可以使用以下代码导入这些库：

import PyPDF2
import csv

打开PDF文件：使用open()函数打开PDF文件，并使用PdfFileReader()函数创建一个PdfFileReader对象来读取PDF文件的内容。可以使用以下代码打开PDF文件：

pdf_file = open('example.pdf', 'rb')
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)

请确保将example.pdf替换为实际的PDF文件路径。

读取PDF内容：使用getNumPages()函数获取PDF文件的总页数，并使用getPage()函数获取每一页的内容。然后，使用extractText()函数提取每一页的文本内容。可以使用以下代码读取PDF内容：

num_pages = pdf_reader.getNumPages()
pdf_content = []
for page in range(num_pages):
    page_obj = pdf_reader.getPage(page)
    content = page_obj.extractText()
    pdf_content.append(content)

保存为CSV文件：使用csv.writer()函数创建一个CSV写入器对象，并使用writerow()函数将每一页的内容写入CSV文件中。可以使用以下代码保存为CSV文件：

csv_file = open('output.csv', 'w', newline='')
csv_writer = csv.writer(csv_file)
for content in pdf_content:
    csv_writer.writerow([content])
csv_file.close()

请确保将output.csv替换为实际的CSV文件路径。

完整的代码示例：

import PyPDF2
import csv

pdf_file = open('example.pdf', 'rb')
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)

num_pages = pdf_reader.getNumPages()
pdf_content = []
for page in range(num_pages):
    page_obj = pdf_reader.getPage(page)
    content = page_obj.extractText()
    pdf_content.append(content)

csv_file = open('output.csv', 'w', newline='')
csv_writer = csv.writer(csv_file)
for content in pdf_content:
    csv_writer.writerow([content])
csv_file.close()

这样，你就可以使用Python从PDF中读取内容并保存为CSV文件了。请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据PDF的结构和内容进行适当的处理和解析。

相关搜索:Python使用mne从.csv文件中读取脑电数据？Python读取大型xml文件并保存为csv文件从csv读取URL并使用selenium打开从CSV读取数据并使用Python 3.7将其更改为tuple 使用pandas从网站抓取表格并保存为csv文件使用Python DictReader从S3中读取csv文件使用python中的selenium遍历csv中的密钥并下载pdf 使用python从csv文件中读取复数使用python以升序读取csv并更新csv 在PowerShell中读取和解码PDF并保存为base64

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