本文介绍如何使用python-docx自动化Word文档,以及如何使用win32com库发送电子邮件。假设有一个存储在Excel文件(或数据库)中的客户信息列表,处理过程如下所示:
导读:本文的目标是介绍一些Python库,帮助你从类似于PDF和Word DOCX 这样的二进制文件中提取数据。我们也将了解和学习如何从网络信息源(web feeds)(如RSS)中获取数据,以及利用一个库帮助解析HTML文本并从文档中提取原始文本。
随着大数据和自动化在各个行业的应用越来越广泛,如何快速地生成和编辑Word文档已经成为许多开发者和数据分析师关注的问题。在Python生态系统中,有多个库可以用来处理Word文档,其中最为人熟知的就是python-docx库。在这篇文章中,我们将通过一个实用示例来介绍如何使用Python生成Word文档。
前言 在之前的自动化系列文章中,我们分别讲解过?Python操作Excel利器openpyxl,也讲过?Python操作PDF的几种方式,今天我们将通过代码讲解Python操作Word文档docx的常
最近手头有一个需求是对word文档内容进行判断,搜索到一个包感觉不错,简单记录一下关键操作:
最近在做一些数据方面的东西。虽然处理 excel 很方便。有时候为了不写周报,可以用自动化来写。 比如可以从jira 里面捞数据。比如可以统计excel 里面数据,生成图表,生成doc, 自动发出来。
Hello,上个周末没能搞事情,被一个代码需求给绊住了:朋友在平时工作中会经常重复性地打开不同PDF文件,选取其中特定的几组信息复制粘贴到不同的Word文档中,完成一份PDF文件平均耗时15分钟,想试试Python代码能否帮忙。
搭建local GPT:https://github.com/PromtEngineer/localGPT ==》本地版的 GPT,可以下載 source code
前几天有一个读者说最近要整理几千份文件,头都要整秃了,不知道能不能用Python解决,我们来看一下,你也可以思考一下。
在申请软件著作权的时候,需要提交一页50行,总共60页的源代码。但是设计的项目保存在多级的目录下,不想一个一个复制,遂通过python ,os模块获得全部目录的文件,re正则化过滤无效源代码,然后基于docx模块写入到word中。涉及的模块有 os, docx, re
在AI盛行的当下,基于文档的本地知识库智能问答系统已经成为当下最受AI从业者欢迎的落地方式。本文旨在收集整理当下AI应用中使用较多的处理pdf的库和开源项目,喜欢的请点赞、收藏。
今天我们继续说一下使用python将word内容转换成html文件。下面一起来看一下。
逛博客的时候,发现了一个很有意思的文章:数据库表结构导出工具。带着好奇,我也去DIY了一个,先看看效果:
数据处理是 Python 的一大应用场景,而 Excel 又是当前最流行的数据处理软件。因此用 Python 进行数据处理时,很容易会和 Excel 打起交道。得益于前人的辛勤劳作,Python 处理 Excel 已有很多现成的轮子,比如 xlrd & xlwt & xlutils 、 XlsxWriter 、 OpenPyXL ,而在 Windows 平台上可以直接调用 Microsoft Excel 的开放接口,这些都是比较常用的工具,还有其他一些优秀的工具这里就不一一介绍,接下来我们通过一个表格展示各工具之间的特点:
前几天在学习【麦叔】的《Python办公效率手册》一书,受益匪浅,原来Python自动化办公这么有趣,目前学完了前面四章,将四章内容串起来,整理成一篇小文章,分享给大家。当然了,这里的展示只是冰山一角,更多精彩内容还是要到原文中去汲取。
大家都知道当我们利用java语言读写.doc文件时,无论是利用流的方式将.doc文件的内容输出到控制台(console),还是将其写到其他文件中,无论你采取何种编码格式(utf-8,gbk等)输出,你看到的内容99%都是乱码。
字处理软件是平时办公必备的同时也是最常用的软件之一,而字处理软件用的最多最频繁的就是微软的word,其扩展名为docx。在日常工作中,可能需要对很多的docx文件进行批处理,例如教师在批阅学生提交的电子版作业时,需要填写日期等信息,假设一个年级有100人,那么100份作业就需要填写100次日期,这个工作是简单的、重复的,那么是不是可以将这个工作交给计算机去做呢?
幸运的是,有 Python 模块可以让您轻松地与 PDF 和 Word 文档进行交互。本章将介绍两个这样的模块:PyPDF2 和 Python-Docx。
目前比较常见的打包exe方法都是通过Pyinstaller来实现的,本文也将使用这种常规方法。如果对这块已经很熟悉的小伙伴,可以直接下滑到本文下半部分。
昨天推送了使用docx2python扩展库提取文档中图片的文章之后,经网友perfect提醒,实际上使用python-docx这个扩展库也可以提取浮动图片,并给出了参考代码。经过分析和测试,确实可以,然后根据分析我把perfect朋友给出的代码又简化改进了一下,思路如下:
之前讲过很多基于Excel的数据及样式调整案例,今天分享一个Python操作Word的真实自动化需求实现过程:
很久没更新Python高效办公系列的文章啦,最近就遇到一个很适合Python来做的一件事情,分享给大家。
如果你经常与Excel或Word打交道,那么从两份表格/文档中找到不一样的元素是一件让人很头疼的工作,当然网上有很多方法、第三方软件教你如何对比两份文件。本文就将以两份真实的Excel/Word文件为例,讲解如何使用Python光速对比并提取文件中的不同之处!
不论是数据分析还是机器学习,乃至于高大上的AI,数据源的获取是所有过程的入口。 数据源的存在形式多为数据库或者文件,如果把数据看做一种特殊格式的文件的话,即所有数据源都是文件。获得数据,就是读取文件的操作,文件有各种各样的格式即数据的组织形式,如何方便快捷地获取文件中的内容呢?
在做数据分析时,虽然操作docx并不是常用操作,但有些时候,数据分析师拿到的文件是docx或doc的Word文件,尤其是对数据具有至关重要的数据字典。接下来以一个数据字典为例来介绍下python-docx读取Word文件的基本操作。并将Word中的表格内容写入excel中。
word文件看起来很复杂,不方便结构化。事实上,word文档中大概有几种内容:paragraph(段落)、table(表格)、character(字符)。我现在要分析的word文档基本都是段落和表格。本文主要讲述从word中分析表格,并将表格信息结构化的方法。
Python 处理文本是一项非常常见的功能,本文整理了多种文本提取及NLP相关的案例,还是非常用心的
现在的项目程序中存在着大量重复的代码片段,尤其是在软件开发的时候。在本文中,我们提出了一个工具包(KG4Py),用于在GitHub存储库中生成Python文件的知识图谱,并使用知识图谱进行语义搜索。在KG4Py中,我们删除了31.7万个Python文件中的所有重复文件,并通过使用具体语法树(CST)构建Python函数的代码知识图谱来执行这些文件的静态代码分析。我们将预先训练的模型与无监督模型集成后生成新模型,并将该新模型与代码知识图谱相结合,方便搜索具有自然语言描述的代码片段。实验结果表明,KG4Py在代码知识图谱的构建和代码片段的语义搜索方面都取得了良好的性能。
上次这篇文章中,评论区有好几条留言都是关心如何将python脚本打包成10多M的?
pip是一个用Python写的用于安装和管理包的包管理系统。它连接一个叫做Python Package Index的在线公共包存储库。它通过配置,也可以连接其它包库。
本文章主要以实现功能为主,相关优化工作请自行解决。 文中代码可能存在隐含异常,或者有更好的实现途径,也请读者自行解决,或者在评论区留言,当大家看到,分享你的意见。
今天咱们介绍一个pdf转word的免费小工具,满足这么一个不常见但是偶尔会出来烦人的需求!
想要Python获得操作docx文档的能力,得先安装docx开发包。打开命令行窗口cmd,输入:pip install python-docx。稍等片刻就安装好了。
在前几天的文章中我们讲解了如何从Word表格中提取指定数据并按照格式保存到Excel中,今天我们将再次以一位读者提出的真实需求来讲解如何使用Python从Excel中计算、整理数据并写入Word中,其实并不难,主要就是以下两步:
对于windows系统的编程开发,微软一开始提供了基于VB语言的接口,后来又推出了.NET框架。对于word等offices套件的自动化操作,由于原生支持的特性,采用这些语言是最为方便且灵活的,唯一的缺点就是这些语言的学习成本相对较高。
还在找好用的文本写作软件吗?给大家推荐iA Writer,iA Writer for Mac是一款优秀的Markdown文本写作工具。iA Writer界面简洁,功能实用。支持Markdown语法,支持 DOCX格式和Markdown文档间的转换,支持自定义字体,精心设置的最佳可读性。
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本文是鉴于有些粉丝的工作需求,有时候需要遇到这些文件的处理。因此,我写了一个文章集合,供大家参考,整篇文章已经整理成册(如下图所示)。由于文档获取人数太多,大家如有需求,请关注公众号:【数据分析与统计学之美】,回复关键词:【自动化文档】!
word文档的自动化处理是一件比较头痛的事情,因为深耕于windows操作系统,对于跨平台需求的word文档编辑,是非常痛苦的一件事。在python的生态环境中,提供了python-docx这个模块,可以方便的进行跨平台的word文档处理,但是只适合word 2007以后的文档,即后缀为docx的文档。
根据2021年2月中旬的一项发现,Anomali威胁研究公司(Anomali Threat Research)评估称,至少自2020年6月4日以来,APT网络间谍组织Bahamut一直在对多个目标进行恶意攻击活动。在研究恶意文件时,来自Anomali的研究人员分析了一个.docx文件(List1.docx),该文件包含一个与另一个.docx文件共享的捆绑组件,该文件可以通过模板注入来与lobertica.info域名进行通信,这个域名之前归属于Bahamut。接下来,我们会对这个文件以及后续的感染链进行深入分析。
接下来我们就应用技术手段,基于Python,建立一个工具,可以阅读和分析川普的Twitter。然后判断每条特定的Twitter是否具有川普本人的性格。
在处理文档时,我们经常需要一个能够自动化处理Word文档的工具,特别是当涉及到批量生成、修改或分析大量文档时。在Python的丰富生态系统中,python-docx模块应运而生,提供了一个强大的接口来创建和修改Word文档。这个库使得使用Python编程语言进行Word文档处理变得既简单又高效。
标星★公众号 爱你们♥ 作者:Ali Alavi、Yumi、Sara Robinson 编译:公众号进行了全面整理 如你所见,我们手动复制了Trump的一条Twitter,将其分配给一个变量,并使用split()方法将其分解为单词。split()返回一个列表,我们称之为tweet_words。我们可以使用len函数计算列表中的项数。在第4行和第5行中,我们打印前面步骤的结果。注意第5行中的str函数。为什么在那里最后,在第9行中,我们循环遍历tweet_words:也就是说,我们逐个遍历tweet
这可能是很多非IT职场人士面临的困惑,想把python用到工作中,却不知如何下手?python在自动化办公领域越来越受欢迎,批量处理简直是加班族的福音。
大家好,今天有一个公务员的小伙伴委托我给他帮个忙,大概是有这样一份Word(由于涉及文件私密所以文中的具体内容已做修改)
Python 自动化办公,无外乎就是 excel,ppt,word,再加上数据分析、爬虫等技能
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