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使用Stable Diffusion和Pokedex的描述生成神奇宝贝图片

还记得我们以前使用GAN、Clip、DALL-E生成神奇宝贝的文章吗,现在是时候使用Stable Diffusion了 在本文中,我将展示如何从神奇宝贝系列不同游戏中的Pokedex条目中获取神奇宝贝描述...,并使用Stable Diffusion根据这些藐视生成图片,这样可以看看AI如何解释这些描述的。...这篇文章中,我只生成了最初的150个神奇宝贝,如果需要其他的可以自行尝试。 第一步:获取Pokedex条目 第一件事是获得Pokedex的描述。这些Pokedex的描述将作为生成图片的文本提示。...这并不是很难做到,但是有一个叫做PyPokedex的小Python库非常的好用,如果你对编程和神奇宝贝感兴趣,我建议你去看看!...model_id = “dreamlike-art/dreamlike-photoreal-2.0” 我们这里使用简单,快速的方法:直接使用StableDiffusionPipeline生成图片 import

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如何使用Java快速地给图片转码和生成缩略图(Thumbnailator和webp-imageio-core的使用)

文章简介 本文中介绍,如何使用Java优雅处理图片;包括:主流图片格式转码、图片压缩(缩略图生成)等。...望点赞嗷:https://cloud.tencent.com/developer/video/10496 图片转码/生成缩略图 原理 本次博客使用的Thumbnailator包,实际上是封装好的类和方法.../coobird/thumbnailator/releases/latest 如何使用 Thumbnailator的使用十分简单,原本你需要使用Java的Image I/O API、BufferedImages...outputFormat是输出图片的类型,注意:默认不支持webp,如果需要使用webp,需要提前安装webp-imageio-core,可以看看下文如何使Java支持Webp。...而Webp具有的优势,显而易见: 更优的图像数据压缩算法 更小的图片体积 肉眼识别无差异的图像质量 无损和有损的压缩模式 Alpha 透明以及动画的特性 简单地说,它可以像PNG格式一样,保存无损画质,

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    Python| 如何使用 DALL·E 和 OpenAI API 生成图像(1)

    在本节中,你将快速了解如何开始在你的代码中利用 DALL·E 来创建图像。 安装 OpenAI Python 库 请确保你的 Python 版本至少是 3.7.1,并创建一个虚拟环境来隔离项目依赖。...既然你已经验证了所有设置都正确无误,并且对使用 OpenAI API 生成图像的功能有了初步了解,接下来你将学习如何将其整合到 Python 脚本中。...,根据 PROMPT 中的文本生成一张图片。...第 8 行指定使用更新的 DALL·E 3 模型,它不仅以不同的方式处理你的提示,还支持不同的参数设置、图片尺寸和质量,与默认的 DALL·E 2 模型有所区别。...当你执行脚本后,你会得到一个新的 URL 作为回应。点击这个链接或将其复制到你的浏览器中,就可以查看生成的图像了。和之前一样,你的图像会有所不同,但应该与你在 PROMPT 中使用的描述相似。

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    Python| 如何使用 DALL·E 和 OpenAI API 生成图像(2)

    图像文件 将图像数据保存到文件 虽然利用 Python、DALL·E 和 OpenAI API 从文本生成图像非常酷,但目前得到的响应是临时的。...如果你想在 Python 脚本中继续使用这些生成的图像,最好是跳过 URL,直接获取图像数据: from openai import OpenAI client = OpenAI() PROMPT...提示:如果你想生成包含多张图片 Base64 编码数据的 JSON 文件,可以在运行 create.py 脚本时,将参数 n 的值设置为大于 1 的数字。...总结 幻想拥有既环保又具有出色美学的电脑固然有趣 - - 但更棒的是,通过使用 Python 和 OpenAI 的 Images API 来实现这些图像的创造!...在本教程中,你已经学会了: 如何在本地安装配置 OpenAI Python 库 如何利用 OpenAI API 的图像生成功能 如何使用 Python 根据文本提示生成图像 如何制作生成图像的变体 如何将

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    【技术创作101训练营】我是如何使用freemarker生成Word文件的?

    思路 FreeMarker是一个基于Java的模板引擎,最初专注于使用MVC软件架构生成动态网页。...在成功使用Freemarker动态导出doc格式的文档之后,相信大家和我的心情一样非常激动。但以上操作只是一个小铺垫,接下来我们来看看如何实现docx格式的文档导出,小明相信一定会让各位看官大跌眼镜!...当然,这么多文件我们不必一一知悉,只需关注小明红线标注的文件和目录即可: document.xml文件用于存放核心数据,文字,表格,图片引用等 media目录用于存放所有文档的图片 _rels目录下的document.xml.rels...,会造成生成后文档中的图片变形。...计算方法如下所示:公式: a/b = x/y 其中,a表示图片在word中宽的数值,b代表图片在word中高的数值,x表示前端传过来图片的宽(单位:像素),y表示前端传过来图片的高(单位:像素)。

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    【python】利用docxtpl和Jinja2生成基于模板的Word文档

    引言大家是否遇到过需要根据特定模板生成定制化的Word文档的场景?在文档生成和定制化方面,我们经常需要一种灵活而高效的方法来生成基于模板的Word文档。...本文通过将 json 中的配置信息以表格的形式展示在Word的案例,介绍如何利用docxtpl、python-docx 和 Jinja2这些Python库来实现基于现有的Word模板生成个性化的文档。...然后使用 docxtpl 加载这个.docx模板,根据 Jinja2 的语法传入关联的上下文变量,即可生成想要的Word文档。docxtpl 是基于python-docx和jinja2开发出来的库。...根据上述 json,输出 Word 表格模板示例如下:渲染和生成文档现在,我们可以使用 docxtpl 和 Jinja2 来将数据填充到文档模板中,并生成最终的文档。...这种方法简化了文档生成过程,提高了效率。我们可以根据具体需求创建模板,并使用相应的数据进行渲染和生成文档。通过自定义样式和格式,我们能够满足不同的文档需求。

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    使用Python进行云计算:AWS、Azure、和Google Cloud的比较

    示例:监控和自动扩展以下是一个简单的示例,演示如何使用Python监控AWS的EC2实例,并根据负载情况自动扩展实例数量。...示例:资源利用率分析和成本优化以下是一个简单的示例,演示如何使用Python监控AWS的EC2实例的CPU使用率,并根据情况选择合适的实例类型以降低成本。...这样可以保护数据免受未经授权的访问,并确保数据在传输和存储过程中的机密性和完整性。合规性监控和审计:使用Python编写脚本来监控云平台的安全性和合规性,并生成审计报告以满足法规和标准的要求。...示例:数据加密和密钥管理以下是一个简单的示例,演示如何使用Python SDK在AWS上对S3存储桶中的对象进行加密,并安全地管理加密密钥。...示例:漏洞扫描和安全配置检查以下是一个简单的示例,演示如何使用Python SDK在AWS上运行漏洞扫描并检查安全配置。

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    如何使用Python自动制作《历史上的今天》宣传图片

    大家好,今天分享一个通过 Python 自动创建相关图片的教程,而这个相关图片就是《历史上的今天》,那么为啥是历史呢,因为我是一个历史迷,从小就喜欢啃历史书,随着年龄的增长,这份热情还是没有减退~ 好了闲话不都说...,我们直接上干货 数据获取 首先就是数据哪里来,我试过使用网上的一些免费历史查询接口,但是效果都不理想,这些接口不是太不稳定,就是数据不友好。...对于最终生成的图片,使用的是 PyEcharts 制作,核心代码复用了《可以叫我才哥》公众号号主才哥的相关代码,下面我们简单解析下相关代码 首先我们明确图片基础是 Line 类型,没错就是我们平时用的最多的折线图...Line 的属性,这里不得不吐槽下 PyEcharts 官方文档,真的该好好维护下啊~(如果我这里理解的不对,欢迎指出,咱们一起学习~) 也就是说上面的代码生成了一系列数据,这些数据 X 轴都是 10...,那么最方便的方法就是部署成 Web,在公网上访问即可 对于这种临时的,个人网站,还是推荐使用 Flask,毕竟快就是优势(这里的快指的是编写快,上手快~) 导入 Flask 和 PyEcharts 相关库

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    如何理解和使用Python中的列表

    今天我们详细讲解Python 中的列表。...> 元组(tuple) Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。...列表简介(list) 列表是Python中内置有序可变序列,列表的所有元素放在一对中括号“[]”中,并使用逗号分隔开;一个列表中的数据类型可以各不相同,可以同时分别为整数、实数、字符串等基本类型,甚至是列表...列表的使用: 1. 列表的创建 2. 操作列表中的数据 列表中的对象都会按照插入的顺序存储到列表中,第一个插入的对象保存到第一个位置,第二个保存到第二个位置。...,不会影响原来的列表 起始和结束位置的索引都可以省略不写 如果省略结束位置,则会一直截取到最后 如果省略起始位置,则会从第一个元素开始截取 如果起始位置和结束位置全部省略,则相当于创建了一个列表的副本

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    如何连接不断生成和使用数据的 asyncio.coroutines?

    在使用 asyncio 时,连接不断生成和使用数据的多个协程是常见需求。下面就是我在实际操作中遇到的问题以及解决方法可以供大家参考,有问题的也可以指正。...1、问题背景使用 Python 3.4 的 asyncio 模块时,可能会遇到需要连接不断生成和使用数据的问题。...2、解决方案有两种主要的方法可以使用 asyncio 模块解决这个问题:条件和队列。条件asyncio.Condition() 提供了一种通知条件的方法。当您不必关心丢失一些事件时,可以使用它。...asyncio.Event 适合需要通知机制的场景。使用 生成器协程(async for)结合队列实现实时动态数据流。确保结束信号的设计正确,否则协程可能进入死循环。...通过以上方法,可以实现流式、动态、高效的数据生成与消费。

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    如何使用Python的lambda、map和filter函数

    标签:Python与Excel,pandas Python lambda函数,又称匿名函数,与我们使用def…语句创建的函数不同,可以命名函数,lambda函数不需要名称。...当需要一个快速且不需要经常重复使用的(通常是一个小的)函数时,它非常有用。单独使用Lambda函数可能没有太多意义。...图2 在本示例中,必须预先定义一个计算数字平方的函数。假设这个square()函数只被map函数使用一次,然后就不再使用了。在这种情况下,最好使用lambda函数来计算平方。...了解了lambda、map和filter,下一步做什么? pandas数据框架中的任何列(即pandas系列)都是迭代器,因此可以在pandas数据框架上使用上述相同的技术!...后续我们将讲解如何创建一些复杂的计算列。 注:本文学习整理自pythoninoffice.com。 欢迎在下面留言,完善本文内容,让更多的人学到更完美的知识。

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    使用Python实现网页中图片的批量下载和水印添加保存

    数字时代,图片已经成为我们生活中的一部分。无论是社交媒体上的照片,还是网页中的图片元素,我们都希望能够方便地下载并进行个性化的处理。...假设你是一位设计师,你经常需要从网页上下载大量的图片素材,并为这些图片添加水印以保护你的作品。...然而,手动下载和添加水印是一件繁琐的事情 ,这时就可以通过编写一个Python爬虫程序,自动化地完成这个任务,节省时间和精力。...我们的基本思路是通过发送HTTP请求获取网页内容,然后解析网页内容,提取出图片元素的URL。接下来,我们使用请求库下载这些图片,并使用Pillow库添加水印。最后,我们将处理后面的图片保存到本地。...在开始之前,我们需要准备以下工作:安装Python:确保您的计算机上已经安装了Python Spark语言的最新版本。安装所需的库:我们将使用requests库来发送HTTP请求,PIL库来处理图片。

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    解决方案——Zotero生成的参考文献和Word如何建立超链接,实现点击引用跳转的效果

    二、和Word建立超链接,实现点击引用跳转2.1、问题描述然而,尽管Zotero在文献管理和引用生成方面表现优秀,但与另一款流行的文献管理工具EndNote相比,它确实缺少一项比较常用的功能:无法与Word...在EndNote中,用户可以轻松地在Word文档中插入引用,并且这些引用会自动生成超链接,只需点击文中的引用,即可迅速跳转到文档末尾的参考文献部分,查看相应的文献详细信息。...nStart 和 nEnd 变量分别存储选区的起始和结束位置。然后通过查找特定的字段代码(包含^d ADDIN ZOTERO_BIBL),代码定位到文档中的Zotero参考文献列表,并为其添加书签。...在创建链接后,宏会重置文本的样式,以确保文档的一致性和可读性。...使用Ctrl+S保存宏后,再次回到Word,切换到视图栏,然后打开宏窗口,找到刚刚创建好的宏,然后点击运行:等待片刻,就可以发现,成功为每个引用配置好了超链接:​

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    Python 中的生成器函数有什么作用及如何使用?

    延迟计算:生成器函数可以按需生成值,只在需要的时候才会计算,可以有效地减少计算量。 无限序列:生成器函数可以生成无限序列,例如斐波那契数列,只需在函数中使用循环即可。...生成器函数使用yield语句来生成值,每次调用生成器函数时,执行到yield语句时会返回一个值,并暂停函数的执行,等待下一次调用。...使用生成器函数的步骤如下: 定义生成器函数:使用关键字def定义一个函数,并在函数体内使用yield语句返回值。...迭代生成器对象:使用for循环或者next()函数迭代生成器对象,每次迭代都会执行生成器函数的代码,直到执行到yield语句时返回一个值。...: 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 在上面的示例中,生成器函数fibonacci()使用yield语句在每次迭代时生成一个斐波那契数列的值,并通过next()函数迭代生成器对象fib来获取值

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    如何使用Python爬虫清洗和处理摘要的数据

    分析这些问题对数据分析的影响。 使用Python进行数据清洗: 介绍Python作为一种强大的数据处理工具的优势。 引入Python中常用的数据处理库,如Pandas和NumPy。...提供示例代码和实际案例,展示如何使用Python进行数据清洗。...# 使用Pandas和NumPy进行数据分析和计算 mean_value = data['column_name'].mean() max_value = data['column_name'].max...展望未来数据清洗的发展趋势和挑战。 通过本文的探索,读者将了解数据清理在数据分析中的重要性,以及如何使用Python爬虫清理和处理抓取的数据。...读者将学会使用Python中常用的数据处理库和技巧,提高数据的质量希望本文能够帮助读者更好地应对数据清理的挑战,从而实现更准确和有意义的数据分析。

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