> 首先我们需要能全局系统(特别是powershell)能够正常访问谷歌服务项目的机子 如阿里云的港美日win服务器等,本地使用游戏加速器类全局可能会无法执行后面的操作
谷歌Drive是由Google提供的云存储和文件共享服务,我们可以在其云端存储、同步和共享文件或文件夹;其和其他常用云盘应用类似,可以实现如下的功能。
现在,你可以开发深度学习与应用谷歌Colaboratory -on的免费特斯拉K80 GPU -使用Keras,Tensorflow和PyTorch。
切换暗黑模式、读取 CSV 文件… 这些非常实用的小技巧为开发者使用谷歌 Colab Notebooks 提供了便利。
Google Colab 给广大的 AI 爱好者和开发者提供了免费的 GPU,他们可以在上面轻松地跑 Tensorflow、PyTorch 等深度学习框架。特别地,Colab 实时 Notebooks 在数据共享方面为广大开发者提供了便利,通过链接即可与其他的开发者共享文件。
安装其他库的命令:!pip install或者!apt-get install命令
如果您使用过Google云端硬盘,则您知道它可能是远程文件访问不可或缺的工具。虽然远程存储的标准反对参数之一是“只是携带闪存驱动器”,但只有在需要向Linode添加文件时才能使用。本指南将向您展示如何安装和配置一个很棒的免费软件,以便从运行Ubuntu 14.04或更高版本的Linode访问您的Google云端硬盘。
想运行TuriCreate,却没有苹果电脑,也没有Linux使用经验,怎么办?用上这款云端应用,让你免安装Python运行环境。一分钱不用花,以高性能GPU,轻松玩儿转深度学习。
Colaboratory(简称 Colab),是Google公司的一款产品,可以浏览器中编写和执行 Python 代码。
导读:本文介绍了图像识别的深度学习模型的建立过程,通过陈述实际比赛的问题、介绍模型框架和展示解决方案代码,为初学者提供了解决图像识别问题的基础框架。
如今,机器学习和计算机视觉已成为一种热潮。我们都看过关于自动驾驶汽车和面部识别的新闻,可能会想象建立自己的计算机视觉模型有多酷。然而,进入这个领域并不总是那么容易,尤其是在没有很强的数学背景的情况下。如果你只想做一些小的实验,像PyTorch和TensorFlow这样的库可能会很枯燥。
说明:最近发现了一个很强的多媒体项目Cloudbox,差不多是一个基于Docker的盒子,基本上里面所有的应用都是为多媒体打造,包括自动搜索影视、下载、播放等等,常见的应用包括Plex/Emby、Rclone/Plexdrive、ruTorrent、Nextcloud、Resilio Sync,然后还有一大批不常见但很有用的应用,接下来都会大概介绍下,不然用起来很麻烦,博主只是大概的看了下。
【导读】本文介绍了图像识别的深度学习模型的建立过程,通过陈述实际比赛的问题、介绍模型框架和展示解决方案代码,为初学者提供了解决图像识别问题的基础框架。
本文介绍了图像识别的深度学习模型的建立过程,通过陈述实际比赛的问题、介绍模型框架和展示解决方案代码,为初学者提供了解决图像识别问题的基础框架。
在讨论细节之前,我想对整个过程做一个概述。这个流程图显示了我需要训练的 3 个模型,以及将模型连接在一起以生成输出的过程。
Google Colaboratory是谷歌开放的一款研究工具,主要用于机器学习的开发和研究。这款工具现在可以免费使用,但是不是永久免费暂时还不确定。Google Colab最大的好处是给广大的AI开发者提供了免费的GPU使用!GPU型号是Tesla K80!可以在上面轻松地跑例如:Keras、Tensorflow、Pytorch等框架。
雨水痕迹会严重降低图像能见度,导致许多当前的计算机视觉算法无法工作。因此去除图像中的雨水是有必要的。
FreeFileSync 是一个令人印象深刻的开源工具,可以帮助你将数据备份到其他位置。
# -*- coding: utf-8 -*- """tf_GUP.ipynb Automatically generated by Colaboratory. Original file is located at https://colab.research.google.com/drive/1crfzBEkEzf5Y8oGyDepR1PGem5CITnk2 """ import tensorflow as tf device_name = tf.test.gpu_device_name(
你有没有曾经需要把一份冗长的文件归纳成摘要?或者为一份文件提供一份摘要?如你所知,这个过程对我们人类来说是乏味而缓慢的——我们需要阅读整个文档,然后专注于重要的句子,最后,将句子重新写成一个连贯的摘要。
今天一起来看看尝试下 Google Colab 工具,一款由 Google 出品,免费面向大众的、可使用 GPU、TPU 来训练模型的给力在线工具!!
首先肯定是需要一个谷歌网盘的,这里直接使用goindex提供的快速部署方法,由于使用的是rclone的google api,高峰期难免会出现点问题,后面也会说下使用自己的api部署方法。
前段时间,在利用ControlNet重新定义你的AI姿势中提到了如何利用快捷方式节省谷歌硬盘,由于目前收集到的模型站点涉及的模型较少,且缺少lora模型。因此寻思着自己是不是也可以做一些热点模型的站点出来分享给大家,这样大家就可以全身心的进行AI绘画了,不用操心模型和谷歌硬盘容量的问题了。
GC2是一款功能强大的命令控制应用工具,该工具将允许广大安全研究人员或渗透测试人员使用Google Sheet来在目标设备上执行远程控制命令,并使用Google Drive来提取目标设备中的敏感数据。
先来看看我们日常工作生活中经常会做的文件整理吧。为了让生活更有序,因此我们都学会了如何让资料文件归档。毫无疑问,这样做是有意义的。如果不能按照某种符合逻辑的方式存放自己收到的文件或者信函,那么当你查找需要用到的东西时,就得到处翻检。而往往我们都会通过文件柜的形式去完成这样的事情(特别是传统行业的从业者)。
如果你有很多Lora或大模型需要存储,但不想移动存储基础文件,你可以考虑使用以下插件:
之后使用了B站图床 到最后还是想到了老办法 Microsoft E5套餐里面免费大碗的Onedrive(当然也可以用Sharepoint)
本文案例使用的是开源项目instagan,是一种比较新的gan模型建模原理,来自2019年ICLR的论文,下面看下效果对照:
某些范围受到限制,需要对您的应用进行安全评估才能使用它们。有关更多信息,请参见身份验证和授权页面。
作为ChatGPT之前的版本,GPT-2是由OpenAI于2019年发布的人工智能技术,它可以自动生成文本,理解语言并生成连贯的文本回应。它可以用于各种文本生成任务,如文章创作、对话生成和翻译等。它是一个在github的开源项目。
在我们使用各种主机或者vps时,很多情况下都需要 ftp 进行连接,这是件麻烦事,费时又费力,今天给大家安利一款炒鸡棒的轻量级 PHP 单文件在线文件管理器 Tinyfilemanager
用过 Google Drive (以下简称GD) 的朋友们应该都清楚,GD 分享的文件可以一键添加到自己的云盘中,速度很快,一度让我感觉 Google 好牛,但仔细一看会发现这并不是将文件转存到自己的 GD 中,以大神分享的爱情公寓5资源为例:
https://github.com/davidsandberg/facenet
要想命令行将数据上传到Google Drive,这里推荐一个工具,叫 rclone。
ftp文件传输工具允许将计算机上的本地文件连接到在线服务器。例如,可能正在创建一个 WordPress 站点。在这种情况下,可以在计算机上构建一个网站,然后最终将所有文件移动到服务器并启动网站以供全世界查看。
获取凭证信息是红队的常用套路,因为这些凭证可横向移动的一把好手。网上很多用Windows进行凭据恢复的研究,随着渗透人员经济条件越来越好,各位师傅都换上了Mac(馋.jpg)
Viper FTP 是一款强大的ftp上传工具,具有简洁的用户界面,强大的功能,用户使用更方便。而且它允许用户通过邮件应用程序共享项目,使特定文件的HTTP URL,并迅速比较文件和文件夹。
配置好 Nas 服务器后,同步手机中的数据到服务器中是一个重要的需求,FolderSync Pro 可以提供专业备份服务,一键将手机中的各种文件备份到云端。本文记录使用方法。 简介 FolderSync pro是一款功能非常强大的设备本地存储(包括SD卡)文件/文件夹与云存储同步应用。它可以将手机中的文件自动同步到云端空间。 支持包括 FTP. WebDAV. Dropbox.- Google Docs 在内的众多空间。 支持各种不同的云服务商和文件协议,并且不断增加对更多平台的支持。在
GoIndex是一款部署在Cloudflare Workers的Google Drive目录索引程序,本篇介绍如何借助GoIndex+Cloudflare挂载Google Driver
1. 概要 本报告展示了一种新型的攻击,我们称之为“Man in the cloud(MITC)”。MITC攻击将常见的文件同步服务(如GoogleDrive、Dropbox)作为它的C&C、数据泄露和远程访问基础设施。不用使用任何的exp,只需简单的重构下这些服务就可将它们转化成一个灾难性的攻击工具,并且还不容易被常见的安全检测方法检测到。 感染阶段中,MITC不需要使用任何的恶意代码或者exp,所以很难检测到,也很容易被感染。另外借助于同步协议,要想从正常的流量中区分出恶意流量几乎是不可能的事情。即使有
Colab在使用过程中,对于本地训练集,每次连接都要重新上传,很麻烦。
在近期遭遇了hostker的数据丢失之后,reizhi决定寻找一款FTP文件同步软件。虽然wordpress有各种数据库备份插件,但文件备份还是有点乏力。在互联网上找了一番觉得GoodSync还不错,这边推荐给同样有需要的朋友。该款软件自带中文,但需要注册使用,下面一并给大家带来了GoodSync pro 9.5.3.3注册机。GoodSync在官网即可下载,各位自行搜索即可。另外提醒大家英文官网的版本比中文官网要高,但同样自带中文语言。
深度操作系统 20.7积极响应社区用户反馈的需求,进一步提升用户体验,修复底层漏洞,新增 HWE 5.18 内核兼容更多硬件设备,升级 Stable 内核至 5.15.45,提升系统稳定性和安全性!
今天给大家推荐一款超级强大的在线编辑器Colaboratory,Colaboratory 是一个谷歌提供的 Jupyter notebook环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行,最重要的是Colaboratory免费,这绝对是谷歌提供的一项的福利啊。下面就来聊聊Colaboratory的基本用法和牛逼之处。
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号:datayx 小布助手是OPPO公司为欧加集团三品牌手机和IoT设备自研的语音助手,为用户提供了有趣、贴心、便捷的对话式服务。意图识别是对话系统中的一个核心任务,而对话短文本语义匹配是意图识别的主流算法方案之一。 训练数据 训练数据包含输入query-pair,以及对应的真值。初赛训练样本10万,复赛训练样本30万,这份数据主要用于参赛队伍训练模型,为确保数据的高质量,每一个样本的真值都有进行人工标注校验。每行为一个训练样本,由que
计算机视觉无处不在-从面部识别,制造,农业到自动驾驶汽车。今天,我们将通过动手实践进入现代计算机视觉世界,学习如何使用YOLO算法检测车牌。
学习这些概念和工具可能看起来很头疼。您希望编写代码,而不是四处摸索配置设置或理解晦涩的控制台命令。但是从长远来看,这些技巧会节省你的时间。忽略错误消息或随意更改配置设置让系统足能够工作,但这也可能会隐藏问题,但不会修复它们。现在花点时间了解这些问题,可以防止它们再次发生。
机器之心专栏 作者:Jinkey 1 简介 Colab 是谷歌内部类 Jupyter Notebook 的交互式 Python 环境,免安装快速切换 Python 2 和 Python 3 的环境,支持 Google 全家桶 (TensorFlow、BigQuery、GoogleDrive 等),支持 pip 安装任意自定义库。 网址:https://colab.research.google.com 2 库的安装和使用 Colab 自带了 Tensorflow、Matplotlib、Numpy、Panda
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