Git是每个开发者的好帮手。但是，除了基本的提交和克隆，你真的了解Git的深层功能吗？本文将带你深入了解如何使用Git命令和多种编程语言统计代码提交情况。
因为在 github 上提交也比较多，所以想生成一下自己的 github 提交次数统计图，profile 页自带的还是不能满足我的哈哈
想要做好Code Review，必须让参与的工程师充分认识到Code Review的好处
GitLab Analyser[1] 是一个使用 Golang[2] 编写的跨平台命令行工具。
作者简介：兰浩，目前在一家创业公司做前端开发。 GitHub：https://github.com/LanHao0 平时喜欢探索有意思的站点，app 和设计， 从各个地方从 everywhere 学习。 前言 最近在将平时各项的日常生活数据统计起来，并 host 到自己的站点上。平时走路有步数统计，消费有月度账单，咱们程序员是不是也应该有个属于自己的统计数据呢？ 每天看代码、写代码、修 Bug，突发奇想做了这么一款小工具「代码年历」来统计自己一年提交了多少次代码。（然后就可以跟朋友炫耀了啊哈哈哈哈哈哈哈哈
SonarQube是一个开源的代码质量管理平台，用于对代码进行静态代码分析、代码质量评估、检测代码漏洞和代码重复等。它提供了一个集中的仪表板，可以帮助开发人员和团队实时监测和跟踪代码质量，以及改进代码的可读性、可维护性和可靠性。 SonarQube支持多种编程语言，包括Java、C/C++、C#、JavaScript、Python等，可以分析和检测这些语言的代码，并提供详细的报告和指导建议。它使用了静态代码分析来检测代码中的常见问题，如代码重复、代码复杂度、安全漏洞、潜在的错误和坏味道等。 SonarQube的工作原理是通过插件和规则来对代码进行分析和评估。它提供了一系列的规则集，可以根据项目的需要进行配置和扩展。开发人员可以通过将SonarQube与版本控制系统集成，实现持续集成和自动化分析，以便在代码提交前及时发现和解决问题。 SonarQube还提供了一些高级功能，如代码覆盖率、复杂度热点、技术债务、代码质量门禁等。它还支持与Jenkins、GitLab等工具的集成，方便在开发流程中进行代码质量监控和管理。 总之，SonarQube是一个功能强大的代码质量管理平台，可以帮助开发人员提高代码质量，减少技术债务，并提供可靠的代码评估和建议。
敦煌系统 是我们政采云前端团队自研的项目开发全流程管理系统，目标是将项目开发的各流程全部管理起来。从项目创建，代码初始，到代码的本地开发，提测交付，测后发布，版本回滚，数据统计等。本文便是该系统中远程项目创建及数据统计部分的实现原理。后续陆续会有敦煌系统其余部分技术文章发布。欢迎大家先关注微信公众号 “政采云前端团队”，或者掘金上关注 “政采云前端团队”，以便第一时间获取最新信息。
本地同步默认分支最近n次的commit信息，克隆默认分支master最近一次commit
MkDocs 是一个快速、简单、快捷可用的静态网站生成工具，文档使用 Markdown 书写，并仅需一个 YAML 配置文件。静态页面生成工具有 Docsify, VurPress, GitBook, hexo, Hugo 等等。本人使用过 Hexo和 Docsify，直到我发现了 MkDocs 以及它的绝配主题 mkdocs-material ，Mkdocs 的目录下仅需一个配置文件，然后就是完全的 MakeDown 文件即可，没有其他多余的配置，深得我心。今天就来讲讲如何为它配置一下 GitLabPipline 实现自动生成并提交到 GitLabPages。
OpenVSCode 是一款基于Web 界面的在线IDE 代码编辑器，只需要PC端存在浏览器即可使用，更轻量，高效，简洁，其基础功能完全继承了微软出品的 VS Code ，可以通过安装扩展的方式继续加强代码编辑能力。Rainbond 开源应用商店推出的 OpenVSCode 预安装了 gitlab-workflow 扩展用于对接私有化代码仓库 Gitlab，同时预装了常见语言运行环境（目前版本集成了Golang , Node.js , python , java ），可以在 Terminal 终端中快速调试业务代码。
PS：基本的流程就是开发人员提交代码，自动构建，然后可以在ci服务器上访问，整个流程基本就是这样。
Gitlab实现CICD的方式有很多，比如通过Jenkins，通过Gitlab Runner等，今天主要介绍后者。Gitlab在安装的时候，就默认包含了Gitlab CI的能力，但是该能力只是用于协调作业，并不能真的去执行作业，因此需要搭配Gitlab Runner来作为执行器实现具体的CICD工作。Gitlab Runner可以被安装在任意支持的系统上，比如Linux、Windows、Mac，甚至也可以运行在Docker、Kubernetes集群上。更多关于构建企业自动化运维平台系列的
在上文 持续交付之基于Git Flow代码分支策略实践 中我们已经介绍基于 GitFlow 模型代码分支管理策略，同时为保证能给客户持续提供高品质的产品，保持项目稳定性，增强产品价值输出的节奏感。同时，为了规范工作流程，给客户提供明确的版本信息，固定产品发版策略以及分支管理规则提出要求，促使项目团队内认识一致，行为动作标准一致。
谈到 Infrastructure as Code 大家想到的大多都是管理各种云上资源，如管理几百个 EC2 实例，十几个 Kubernetes 集群或几千条 DNS 记录。而 GitLab 作为一个核心功能是代码管理的 DebOps 平台，很少有人将其作为“基础设施”来进行管理，更多的是作为存放 IaC 代码的平台。那么，我可以使用 IaC 的方式来管理我的 GitLab 吗？
我们了解了git是以个人为中心，但是人人都得数据交互呀。。python程序员每天都忙着进行py交易
GitLab是一个利用 Ruby on Rails 开发的开源应用程序，实现一个自托管的Git项目仓库，可通过Web界面进行访问公开的或者私人项目。它拥有与Github类似的功能，能够浏览源代码，管理缺陷和注释。可以管理团队对仓库的访问，它非常易于浏览提交过的版本并提供一个文件历史库。它还提供一个代码片段收集功能可以轻松实现代码复用，便于日后有需要的时候进行查找。
公司使用gitlab 来托管代码,日常代码merge request以及其他管理是交给测试，鉴于操作需经常打开网页,重复且繁琐，所以交给Python管理。
在疫情背景下各大公司都有所异动，toB 的团队企业内卷也越来越明显。此时此刻如果团队中的产品又出现各种低级问题无疑是雪上加霜。本文围绕团队在产品质量攻坚工作中做的一些质量检查手段，介绍如何让你团队的代码质量可以量化，并保留最珍贵、可维护、可持续、可传承的工程化代码。
在公司搭建内部 GitLab 平台后，前端活动项目从 SVN 迁移到 GitLab。本文介绍如何基于 GitLab CI/CD 实现自动化构建及发布。
Gitlab 是一个基于Git实现的在线代码仓库托管软件，你可以用Gitlab自己搭建一个类似于Github一样的系统平台，一般搭建gitlab私服就是用在公司的内部
CI，Continuous Integration，持续集成，是软件开发过程中一个非常重要的环节，在互联网敏捷开发的过程中，持续集成通常用来进行日常编译和自动化测试，来保证及时发现提交的问题，避免影响项目进度。 通常持续集成的过程包括：
随着公司项目使用gitlab越来越多，业务发布的次数越来越频繁，对于发布效率提出了更高的要求。从2012开始，Gitlab官方开始集成了Continuous Integration (CI) & Continuous Delivery (CD)功能。本文主要针对该功能的实践做一个分享。
PS：基本目前这种就是开发和测试，CICD的完整的流程。git的工作流，基于分支的工作流。部署到CI的服务器上。CD其实分几种情况，可能部署到生产的环境的机器，另外的一个单独系统，我们生产的环境的部署，一般情况是根据发布来部署的。今天这个基本是开发和测试，没有包括生产环境的。下次项目发布做部署，应该可以gitlab，gitlab-ci的什么流程
持续集成（简称CI）指的是在代码提交的过程中持续地进行代码的集成、构建和自动化测试；借助CI工具，可以在代码提交的过程中通过单元测试等方式尽早地发现引入的问题。一般项目中，我们可以借助持续集成达到质量前移的目的。
每年，GitLab 的应用安全团队[6] 都会回顾 GitLab 漏洞赏金计划的亮点。
由于目前公司使用的gitlab，大部分项目使用的CICD是gitlab的CICD，少部分用的是jenkins，使用了gitlab-ci一段时间后感觉还不错，因此总结一下
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在持续集成之Gitlab环境搭建里面详细的介绍了Gitlab环境的搭建。本次就持续更新Gitlab与Jenkins的整合。登录到Gitlab后，创建project名为testing的仓库,Visibility Level设置为Private，见创建后的信息，如下截图所示：
GitLab 是一个用于仓库管理系统的开源项目,使用Git作为代码管理工具,GitLab是使用Ryby开发的一个开源的版本管理系统,实现一个自托管的Git项目仓库,可通过Web界面进行访问公开的或者私人项目.它拥有与Github类似的功能,能够浏览源代码,管理缺陷和注释.可以管理团队对仓库的访问,它非常易于浏览提交过的版本并提供一个文件历史库.团队成员可以利用内置的简单聊天程序(Wall)进行交流.它还提供一个代码片段收集功能可以轻松实现代码复用,便于日后有需要的时候进行查找,本博文内容将介绍Git,GitLab,的区别以及SVN与GitLab的差异,然后就是通过Yum包快速的搭建一个GitLab环境.
GitLab Watchman这款应用程序可以帮助广大研究人员使用GitLab API来审查GitLab内部暴露的敏感数据和凭据。
团队合作开发中少不了版本控制管理工具，这里主要做对Git做一个总结。Git 是分布式的。 Git 的优势在于易于本地增加分支和分布式的特性，可离线提交。
Gitlab作为一个开源、强大的分布式版本控制系统，已经成为互联网公司、软件开发公司的主流版本管理工具。使用过Gitlab的都知道，想要提交一段代码，可以通过git push提交到远程仓库，也可以直接在Gitlab平台上修改提交。然而上述两种提交方式都是人工提交代码，需要手动登录Gitlab或者在第一次commit的时候提供Gitlab帐号和密码。
本文档是描述 .gitlab-ci.yml 详细用法的下半部分，上半部分的内容请参考这里。.gitlab-ci.yml 文件被用来管理项目的 runner 任务。如果想要快速的了解GitLab CI ，可查看快速引导。 该文件存放于项目仓库的根目录，它定义该项目如何构建。
大家好，我是CrazyCodes，这篇文章的标题有些严肃了，算是非常单纯的教学文，愿可以帮助到有需要的人。
事实上，当前有很多GitHub的替代解决方案，能为你做分布式版本控制(DVCS)。下面就来看看有哪些替代工具。
借着公司代码库迁移到私有Gitlab的契机，我接下持续集成的工作，实现了对Python服务端代码的单元测试、静态代码分析和接口测试的持续集成。总体架构如下：
针对某个需要做CI/CD的项目，需要将代码库的该设置打开，并为其配置 gitlab-runner。
GitLab 和 Jira 是平时开发过程中使用非常高频的代码管理系统（开发人员）和项目管理系统（项目管理），通过两套系统的协作完成平常大多数的功能开发，但是两套系统在没有集成情况下是完全两套独立的系统，不仅信息没有互通，而且开发人员需要反复的登陆两套不同的系统，进行一些重复的操作才能保证功能流的正常流转，不仅效率低下，浪费时间和人力，而且因为人本身的不可靠属性，所以导致状态的流转并不能非常的及时和准确，这种重复和机械的动作恰恰是自动化所擅长的地方，今天我介绍一下如何集成 GitLab 和 Jira 的工作流，提高团队的开发体验，提升大家的开发效率，可以把腾出的精力和时间都放在更有价值的事情上
使用github上开源的一个python的demo项目，地址为：https://github.com/imooc-course/docker-cloud-flask-demo 打开自己的gitlab，点击New project，把项目导入。
Rainbond 本身具有基于源码构建组件的能力，可以将多种编程语言的代码编译成 Docker 镜像，但是在持续集成的过程中，往往会需要对提交的代码进行静态检查、构建打包以及单元测试。之前由于 Rainbond 并没有 Pipeline 这种可编排的机制，所以用户往往只能通过集成外部的 CI ，如 Jenkins、Gitlab CI 等。这给开发者的使用增加了门槛。
相信很多小伙伴和我目前的现状是一样的，公司的前端部署测试和上线都是通过人工去操作，当我们本地开发完成之后，在本地进行打包，然后将打包后的 dist 文件上传到服务器，这样会造成人工成本的浪费，如果项目变多，人员变多的话，就会导致很浪费时间，而且还容易出错，这个时候前端的自动化构建及部署就必不可少了。
SVN（Subversion）是集中式管理的版本控制器，而Git是分布式管理的版本控制器；这是两者之间最核心的区别。
自动化测试用例一般编写完后且又执行通过，都会提交到 git 仓库里。但是每次新增用例后，希望只执行未提交到 git 仓库里的用例。
怎么通过Pycharm连接Github，下载上传管理？ Git&Pycharm心得：Pycharm是python开发IDE，GitHub是程序员的圣地.
Git是一款开源的分布式版本控制系统，可以有效，高速处理从很小到非常大的项目版本管理。 Git是通过C语言开发实现的。
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