如何使用Python3.6.5修复TensorFlow Keras API中的'ModuleNotFoundError:没有名为'tensorflow._api‘的模块

要修复TensorFlow Keras API中的'ModuleNotFoundError:没有名为'tensorflow._api'的模块错误，可以按照以下步骤进行操作：

1. 确保已正确安装TensorFlow和Keras库。可以使用pip命令来安装最新版本的TensorFlow和Keras：
2. 确保已正确安装TensorFlow和Keras库。可以使用pip命令来安装最新版本的TensorFlow和Keras：
3. 检查Python版本是否为3.6.5。可以使用以下命令来验证Python版本：
4. 检查Python版本是否为3.6.5。可以使用以下命令来验证Python版本：
5. 确保已正确导入所需的模块。在代码中，应该使用正确的导入语句来导入TensorFlow和Keras模块：
6. 确保已正确导入所需的模块。在代码中，应该使用正确的导入语句来导入TensorFlow和Keras模块：
7. 检查是否存在版本不兼容的问题。某些TensorFlow和Keras版本可能不兼容，导致模块错误。可以尝试升级或降级TensorFlow和Keras库来解决此问题。例如，可以使用以下命令来安装特定版本的TensorFlow和Keras：
8. 检查是否存在版本不兼容的问题。某些TensorFlow和Keras版本可能不兼容，导致模块错误。可以尝试升级或降级TensorFlow和Keras库来解决此问题。例如，可以使用以下命令来安装特定版本的TensorFlow和Keras：
9. 如果上述步骤都没有解决问题，可以尝试重新安装TensorFlow和Keras库。首先，使用以下命令卸载现有的库：
10. 如果上述步骤都没有解决问题，可以尝试重新安装TensorFlow和Keras库。首先，使用以下命令卸载现有的库：
11. 然后，重新安装最新版本的TensorFlow和Keras：
12. 然后，重新安装最新版本的TensorFlow和Keras：

如果以上步骤仍然无法修复'ModuleNotFoundError:没有名为'tensorflow._api'的模块错误，请提供更多详细的错误信息和代码，以便进一步排查问题。