如何使用R stars包中的多边形从栅格中提取值？_如何从R中的栅格列表中提取具有相同范围的栅格_如何从R中的对象中提取值 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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如何从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件？

DEB 包是 Debian 系统中常见的软件包格式，用于安装和管理软件。有时候，您可能需要从 DEB 包中提取特定的文件，以便查看其内容、修改或进行其他操作。...本文将详细介绍如何从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件，并提供相应的示例。图片使用 dpkg 命令提取文件在 Debian 系统中，可以使用 dpkg 命令来管理软件包。...该命令提供了 -x 选项，可以用于从 DEB 包中提取文件。...下面是使用 dpkg 命令提取文件的基本语法：dpkg -x ：指定要提取文件的 DEB 包的路径。：指定要将提取的文件存放的目录。...提取文件后，您可以对其进行任何所需的操作，如查看、编辑、移动或复制。结论使用 dpkg 命令可以方便地从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件。

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基于均值坐标(Mean-Value Coordinates)的图像融合算法的具体实现

ROI边界栅格化 2.2.3. 核心实现 2.2.4. 实现中的问题 3. 效果 3.1. 使用过程 3.2. 效率 4. 参考 1....可以参考我的这两篇文章：《使用QT显示OpenCV读取的图片》《使用QT绘制一个多边形》 2.2. 核心 2.2.1....ROI边界栅格化论文中是以ROI边界多边形为例的，实际用到图像处理中是不会只用几个多边形的节点来计算的，而应该是ROI边界上连续的点。...也就是说这里还需要一个工作，就是将ROI边界多边形栅格化，取得其上连续的像素位置，得到准确的栅格化多边形边界。这里可以参看我的这篇文章《矢量线的一种栅格化算法》。...按照顺序逐条将多边形的边栅格化，即可以得到ROI的栅格化多边形边界。 2.2.3. 核心实现论文给出的算法伪代码如下： ?

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一个R语言中操纵矢量空间数据的标准化工具—sf

本文主要描述此包的基本功能，其在R语言诸多扩展生态系统中的地位，以及在连接R语言与其他空间计算系统中的潜在价值。 "Simple features" 究竟是什么？...目前还不知道，那些R语言中数百个使用了sp包提供的类和方法的包，是否会、以及何时会将修改为依赖sf包的类和方法。...与其他计算系统的连接和可伸缩性在许多情况下，使用R分析空间数据从导入数据开始，或者从文件或数据库导出数据结束。...初步研究表明，使用dbplyr框架可以在R中处理大量耗费内存的空间数据库。这不仅消除了R的内存限制，而且还从这些数据库的持久空间索引中获益。...一篇关于在sf中设置空间索引的博文描述了如何使用索引操纵大内存的空间数据集。对于球面数据，还需要研究liblwgeom或s2提供的索引。

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PostGIS空间数据库简明教程

将其视为 OOP 世界中的基类。这意味着我们可以在同一列中组合点、线、多边形和其他矢量对象。如果我们事先知道我们将处理哪些几何图形，我们可以将其指定为列类型定义的一部分。...图片栅格数据支持包含在一个单独的 postgis 扩展中，在我们可以使用之前需要安装它：CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS postgis_raster;然后我们可以使用栅格类型创建一个表...如果我们在使用 Google 地图应用程序时想一想它是如何工作的——缩放、平移、单击对象，我们可以推断出对空间数据最常用的操作是交集。...为了解决这个问题，空间索引使用 R-Tree（“Rectangle”中的“R”）结构，它构建了一个矩形树，其中每个子节点矩形都包含在父节点矩形中。...ST_Transform 将所有坐标从源 SRID 转换为目标 SRID，并输出一个 SRID 为 4326 的多边形，该多边形可以与另一个多边形相交而不会出现错误。

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空间数据处理(一)

栅格将世界划分为大小相同的矩形网格，在遥感数据中称为像素，所有这些网格都有一个或多个值(或缺失值)的变量。...栅格单元值通常应该代表它所覆盖区域的平均(或大多数)值或者是中心点的值与矢量数据相比，栅格数据并不显示存储坐标。通过划分范围来确定，从行数和列数来确定每个单元格的分辨率。...Vector 数据在处理矢量数据的时候，为了方便编写函数，因此定义了很多的类，也就是面向对象，这些类被很多包使用，sp包是处理空间数据的包，虽然sf包也在慢慢完善，但是sp仍然是使用最多的包。...Raster 数据栅格数据处理主要使用的是raster包。raster包主要的三个对象，RasterLayer，RasterBrick，RasterStack。...RasterStack和RasterBrick 在大多数的情况下，使用的是单层的栅格数据分析，但是在一些案例中，需要使用到多层数据，因此引入RasterStack和RasterBrick。

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通过CGAL将一个多边形剖分成Delaunay三角网

实现因为要显示三角网的效果，所以我在《使用QT绘制一个多边形》这篇博文提供的QT界面上进行修改，正好这篇文章提供的代码还实现了在QT中绘制多边形的功能。...关于网格化以及三角网剖分，在CGAL中提供了非常详尽繁复的解决方案，我这里选择了CGAL::refine_Delaunay_mesh_2这个接口，这个接口能够将多边形区域构建成一个Delaunay三角网...结果在QT界面上绘制一个多边形，只用多边形上的点，最后的三角网格效果： ?...通过这篇博文《矢量线的一种栅格化算法》提供的栅格化算法，可以将一个多边形栅格化，这样就可以得到一个栅格多边形，通过这个算法网格化，最后的效果： ?...并且会形成边界密集，中间稀疏的网格效果。在一些图形、图像处理中，会用到这种自适应网格（Adaptive Mesh）。 4. 参考 Delaunay三角剖分学习笔记

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python与地理空间分析（一）

此外python中也提供了元素树（ElementTree）解析XML的工具，允许使用路径样式的语法对XML文档进行查询。...python标准库中提供的json模块可以提供可靠的JSON文本解析处理。...PyShp PyShp是一个简单的完全使用python实现的包，主要用来读写shapefile文件，但是它并不能支持几何操作。...，计算多边形的面积；计算5个单位的缓冲区分析，并计算缓冲区的面积 Fiona Fiona模块为OGR哭的数据访问功能提供了一套简洁的python api，大大提高了OGR库在python中的易用性。...(f.schema) GDAL GDAL库是处理栅格数据的主流地理空间库，也是多种地理空间分析软件和程序包的栅格处理的基础包。

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交通时空大数据如何分析，我写了本书！

▲图1 时空大数据本文将介绍如何使用TransBigData快速高效地处理、分析、挖掘出租车GPS数据。...特定处理方法：针对各类特定数据提供相应处理方法，如从出租车GPS数据中提取订单起讫点，从手机信令数据中识别居住地与工作地，从地铁网络GIS数据构建网络拓扑结构并计算最短路径等。...在使用预处理方法时需要传入数据表中重要信息列所对应的列名，代码如下： # 数据预处理#剔除研究范围外的数据，计算原理是在方法中先栅格化后栅格匹配研究范围后实现对应。...GPS数据分布 4、订单起讫点OD提取与聚合集计针对出租车GPS数据，TransBigData提供了直接从数据中提取出出租车订单起讫点（OD）信息的方法，代码如下： # 从GPS数据提取ODoddat...我们可以对出租车数据使用简单的代码在jupyter notebook中快速进行交互可视化。

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【GEE】4、 Google 地球引擎中的数据导入和导出

1简介在本模块中，我们将讨论以下概念：如何将您自己的数据集引入 GEE。如何将来自遥感数据的值与您自己的数据相关联。如何从 GEE 导出特征。...3将您自己的数据带入 Earth Engine 在本练习中，我们将讨论如何将您自己的数据移动到 GEE、从数据集中提取值以及从 GEE 中导出这些值。...现在两个数据集都已加载，我们将把美洲狮的发生数据与天气数据相关联。 3.4提取值加载我们的点和图像后，我们可以调用一个函数，根据美洲狮的已知位置从底层栅格中提取值。...比例应始终与栅格数据的分辨率相匹配。如果您不确定栅格的分辨率是多少，请使用搜索栏搜索数据集，该信息将出现在文档中。...如果您为大于 10^12 像素的区域导出数据，您将需要创造性地了解如何从 GEE 中获取信息。有时这涉及将图像分割成更小的部分，或者在 GEE 之外重新评估如此大的图像的有用性。

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尝试使用ArcGISPro中的垂直夸大制图

我还添加了河流特征，该特征是从 Living Atlas 图层USA Rivers and Streams(http://topurl.cn/diandiangis) 中提取的。...此外，它非常暗，因为色带在覆盖整个世界的高程值之间拉伸。解决此问题的最佳方法是导出仅涵盖你感兴趣的区域的栅格。（要更快地映射，请导出栅格！）但首先你需要定义你感兴趣的区域。...在内容窗格的2D 图层类别中，将多边形添加到你的全局场景中。你可以使用布局来确保多边形覆盖地图区域中的所有内容。 ?...再次从内容窗格中选择地面，然后在功能区的外观选项卡上，选中相对于灯光位置的阴影。 ? 然后你就可以打开地图属性为场景（双击地图在内容窗格中），单击上照明选项卡，并指定日期和时间进行更剧烈的太阳角度。...我在 Photoshop 中完成了我的地图，大量使用了 Cutout 过滤器。 ? 注：本文由点点GIS译自国外制图师希瑟·史密斯博文，如有谬误请指出 ?

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SVG精髓阅读笔记

计算机中描述图形信息的二大系统是栅格图形和矢量图形,在栅格图形系统中,图像被表示为图片元素或者像素的长方形数组,每个像素用其RGB颜色值或者颜色表内的索引表示,这一系列像素也称为位图....Svg支持嵌套的坐标系统将一个svg元素插入到一个新的文档中 Svg中的基本形状线段笔画特性:stroke-width 笔画颜色stroke...不会自动闭合当使用和划线时,可以为stroke-linecap指定不同的值来确定线的头尾形状,可能的取值为butt,round,square 属性stroke-linejoin...用来指定线段在图形棱角处交叉时的效果,可能的取值有,miter 尖,round圆,bevel平文档结构: Svg提倡表现与结构分离, 我们有四种方式指定图像的表现信息分别是,内联样式,内部样式表,外部样式表...>可以包含一个完整的svg或者栅格文件,

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尝试使用ArcGISPro中的垂直夸大制图

我还添加了河流特征，该特征是从 Living Atlas 图层USA Rivers and Streams(http://topurl.cn/diandiangis) 中提取的。...在内容窗格中，选择地面在功能区的外观选项卡上，使用垂直夸大控件。我把我的设置为5。接下来，更令人兴奋的事情来了打开目录窗格到门户选项卡。在Living Atlas 下，搜索高程。...此外，它非常暗，因为色带在覆盖整个世界的高程值之间拉伸。解决此问题的最佳方法是导出仅涵盖你感兴趣的区域的栅格。（要更快地映射，请导出栅格！）但首先你需要定义你感兴趣的区域。...在内容窗格的2D 图层类别中，将多边形添加到你的全局场景中。你可以使用布局来确保多边形覆盖地图区域中的所有内容。...我在 Photoshop 中完成了我的地图，大量使用了 Cutout 过滤器。注：本文由点点GIS译自国外制图师希瑟·史密斯博文，如有谬误请指出

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ArcGIS空间分析笔记（汤国安）

使用向前标注可以从源类找到目标类使用向后标注，可以从目标类找到源类注释类注释是用于储存描述性文本信息的专门要素类，和储存在地图文档中的标注不同，注释类储存在地理数据库中。...数据提取数据提取是从已有的数据中，根据属性表内容选择符合条件的数据，构成新的数据层可以通过设置SQL表达式进行条件选择泰森多边形 用途——定性分析、统计分析、邻近分析网络中流动的管线...area-stealing）插值与反距离权重插值法不同的是，使用Voronoi（泰森）多边形进行空间划分每个插值点的计算来自于其邻近的相邻多边形的点以及由插值点形成的心的泰森多边形与原始多边形的重叠区域所占比重作为插值权重...默认情况下，ArcGIS中提取的光照灰度表面值的范围为0-255 像元统计多层面栅格数据叠加分析时，经常需要以栅格像元为单位来进行像元统计分析。...包括计算数值取值范围、最大值、最小值、标准差一个分类区就是在栅格数据中拥有相同值的所有栅格单元，而不考虑他们是否邻近分类区统计是在每一个分类区的基础上运行操作的。

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SVG 入门指南(初学者入门必备)

图形系统计算机中描述图形信息的两大系统是栅格图形和矢量图形。栅格图形在栅格图形系统中，图像被表示为图片元素或者像素的长方形数组如下图片所示。每个像素用其 RGB 颜色值或者颜色表内的索引表示。...想象一下在一张绘图纸上作图的过程，栅格图形的工作就像是描述哪个方格应该填充什么颜色，而矢量图形的工作则像是描述要绘制从某个点到另一个点的直线或曲线。...在网页中使用 SVG SVG 是一种图件格式，因此可以使用与其他图像类型相同的方式包含在 HTML 页面中。...多边形 ? 咱们可以使用元素绘制多边形，使用 points 属性指定一系列的 x/y 坐标对，并用逗号或者空格分隔坐标个数必须是偶数。...SVG有两种判断某个点是否在多边形中的规则。分别对应fill-true属性的nonezero（默认值）和evenodd。

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SVG 入门指南(看完,对SVG结构不在陌生)

动画 SVG 浏览器的兼容情况 SVG 与 Canvas 区别图形系统计算机中描述图形信息的两大系统是栅格图形和矢量图形。...栅格图形在栅格图形系统中，图像被表示为图片元素或者像素的长方形数组如下图片所示。每个像素用其 RGB 颜色值或者颜色表内的索引表示。这一系列也称为位图，通过以某种压缩格式存储。...想象一下在一张绘图纸上作图的过程，栅格图形的工作就像是描述哪个方格应该填充什么颜色，而矢量图形的工作则像是描述要绘制从某个点到另一个点的直线或曲线。...在网页中使用 SVG SVG 是一种图件格式，因此可以使用与其他图像类型相同的方式包含在 HTML 页面中。...来几个例子看看： 多边形 咱们可以使用元素绘制多边形，使用 points 属性指定一系列的 x/y 坐标对，并用逗号或者空格分隔坐标个数必须是偶数。

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ggplot2绘图需要学多少个扩展包（这188个图给你答案）

前面我们介绍了绘图小白神包：新手绘图一站式R包ggstatsplot 新手绘图一站式R包之ggpubr 有一些不食人间烟火的评论，说这样的包对大家的技术进步并没有如何作用，仅仅是傻瓜式修改代码。...如果你要从ggplot2开始一步步调制成为它这样的美图，需要下很深的功夫，一张统计图就是从数据到几何对象（点、线、条形等）的图形属性（颜色、形状、大小等）的一个映射。...✦ 数据（Data），最基础的是可视化的数据和一系列图形映射（aesthetic mappings），该映射描述了数据中的变量如何映射到可见的图形属性。...✦ 几何对象（Geometric objects, geoms）代表在图中实际看到的点、线、多边形等。...✦ 标度（Scales）是将数据的取值映射到图形空间，例如用颜色、大小或形状来表示不同的取值，展现标度的常见做法是绘制图例和坐标轴。

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POSTGIS 总结

各种数据库实际实现的空间索引差异很大，最常见的实现是R-tree（在PostGIS中使用），但在其他空间数据库中也有基于四叉树（Quadtrees）的实现和基于网格的索引（grid-based indexes...ST_PointOnSurface(geometry) —— 返回保证在输入多边形内的点。从计算上讲，它比centroid操作代价要大得多。...无论是绘制多边形的方向、定义多边形的起点，还是使用的点的个数的差异在这里都不重要。重要的是多边形包含相同的空间区域。... —— 对应空间坐标系中栅格左上角的坐标 scalex、scaley —— 单个像元的宽度和长度（单位等同于空间参考坐标系的单位）。...当scalex和scaley相等时，就可以直接使用这个参数设置像元大小。上面的第一个函数签名传入现有的栅格数据作为新创建栅格的模板，会返回具有相同元数据（没有波段、没有像元值）的栅格数据。

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ICCV2023 SOTA U-BEV：基于高度感知的鸟瞰图分割和神经地图的重定位

特征提取:我们使用轻量级的预训练EfficientNet backbone从所有6张图像中提取不同分辨率的特征，这在较小的模型中是常见的方法。...(a)预训练的backbone(蓝色)从汽车周围的所有6个摄像头中提取特征。第一个解码器(橙色)预测每个输入图像上的每个像素的高度。这个高度用于将每个摄像头的特征投影到3D空间的单个BEV中(绿色)。...地图编码地图以布尔型 N 通道离散化表面栅格化的形式输入到我们的系统中，其中 N 是类的数量，即每个语义类被分配一个独立的通道。...在多边形表示的情况下，如自动驾驶SD地图中的常见情况，我们通过将每个类的多边形栅格化到通道来预处理地图。 C....为了补偿本地BEV重建的不完美，定位模块从地图平铺和本地BEV中提取神经表示，并在地图平铺上构建概率图 M_{prob}\in \mathbb{R}^{L\times L} 。

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ICCV2023 基准测试：MS-COCO数据集的可靠吗？

这种不一致可能源于自动标注协议的缺陷或众包努力的不协调。因此，有必要建立一个严格的端到端流程，其中注释过程由实际任务的明确定义所指导。...设 D 为空间域 \Omega \subset \mathbb{R}^2 上轮廓的精确距离变换(EDT)，其中 p 定义了 \Omega 中的空间位置。...每个形状使用pycoco标准栅格化为掩模，并通过将掩模与自身的二值腐蚀相减生成轮廓。生成EDT，并通过用成对形状的轮廓索引距离图来计算路径积分。该流程对两个形状双向完成，如图3所示。...我们使用Detectron2框架在MS-COCO和Sama-COCO上训练了一个基于ResNet-50和FPN的Faster R-CNN模型，并使用MS-COCO的标准评估指标对其进行评估，将每个数据集的验证分割作为地面真实数据...结论从讨论中可以看出，数据集中的偏差可能导致一些不期望或意外的结果，这可能是有问题的。在实例分割中，标注方式的选择会影响模型对遮挡对象的输出。

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基于GAN的单目图像3D物体重建（纹理和形状）

DIB-R：可微的基于插值的渲染器 DIB-R将前景栅格化处理为顶点属性的插值，可以生成真实的图像，其梯度可以通过所有预测的顶点属性完全反向传播，而将背景栅格化定义为学习过程中全局信息的聚合，可以更好地理解形状和遮挡...当渲染一个3D多边形网格的图像时，首先，顶点着色器将场景中的每个3D顶点投射到定义的二维图像平面上。然后使用栅格化来确定由这些顶点定义的基元覆盖哪些像素以及以何种方式覆盖像素。...Pi和Vi是图像平面上的二维坐标，Ui为标量。使用面的顶点属性的重心插值来计算这个像素的值Ii： ? 权重w0，w1和w2是由顶点和像素位置使用一个可微函数Ωk(附录中提供)计算得到的： ?...DIB-R的应用 1从单一图像预测3D物体：输入一张RGBA图片，RGB值I和轮廓S到一个卷积神经网络F中，用特殊的拓扑学预测出网格中每个顶点的位置和颜色值。...试验数据集：由来自ShapeNet的13个物体类别组成。从24个不同的角度通过2D监督生成RGB图像作为数据集。为了演示DIB-R支持的多种渲染模型，使用了4种不同的渲染模型来渲染每个图像。

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