如何使用R中的聚类计算复杂设计中的ROC AUC？

# 安装并加载所需的包
install.packages(c("pROC", "ggplot2", "plyr", "dplyr", "tidyr"))
library(pROC)
library(ggplot2)
library(plyr)
library(dplyr)
library(tidyr)

# 数据预处理
# 假设数据框为df，包含观测值和预测值两列
obs <- df$observed
pred <- df$predicted
data <- data.frame(obs = obs, pred = pred)

# 计算ROC曲线
roc_data <- roc(data$obs, data$pred)

# 绘制ROC曲线
ggplot(data = roc_data, aes(x = 1 - specificity, y = sensitivity)) +
  geom_line() +
  geom_abline(linetype = "dashed") +
  xlab("1 - Specificity") +
  ylab("Sensitivity") +
  ggtitle("ROC Curve")

# 计算AUC
auc_value <- auc(data$obs, data$pred)
auc_value