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R循环绘图

❝本节来介绍在 R如何使用ggplot2结合for循环绘图并保存,下面通过一个案例来看具体操作 ❞ 加载R包 library(tidyverse) library(data.table) library...library(patchwork) 设置文件路径 file_name <- "loop_data.tsv" 读入数据 dat <- fread(file_name, sep="\t") 获取唯一城市名称进行循环...cities = unique(dat$city) 创建一个空列表来保存创建图 city_plots = list() 循环遍历并绘图保存 for(city_ in cities) { city_plots...paste0("plot_",city_,".pdf"), width =3.04, height =3.10, units = "in", dpi=300) } 上面我们将每一张图都单独输出了,下面来介绍如何将其全部组合起来...,分别介绍两种R方法gridExtra&patchwork grid.arrange(grobs=city_plots,ncol=3) patchwork::wrap_plots(city_plots

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使用pandas筛选出指定值所对应

在pandas怎么样实现类似mysql查找语句功能: select * from table where column_name = some_value; pandas获取数据有以下几种方法...布尔索引 该方法其实就是找出每一符合条件真值(true value),如找出列A中所有值等于foo df[df['A'] == 'foo'] # 判断等式是否成立 ?...标签索引 如何DataFrame行列都是有标签,那么使用loc方法就非常合适了。...数据提取不止前面提到情况,第一个答案就给出了以下几种常见情况:1、筛选出列值等于标量,用== df.loc[df['column_name'] == some_value] 2、筛选出列值属于某个范围内...df.loc[(df['column_name'] >= A) & (df['column_name'] <= B)] 4、筛选出列值不等于某个/些值 df.loc[df['column_name

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PQ-M及函数:如何数据筛选出一个表里最大

关于筛选出最大行问题,通常有两种情况,即: 1、最大行(年龄)没有重复,比如这样: 2、最大行(年龄)有重复,比如这样: 对于第1种情况,要筛选出来比较简单...,直接用Table.Max函数即可(得到是一个记录,也体现了其结果唯一性),如下图所示: 对于第2种情况,可以考虑用Table.SelectRows函数来进行筛选,即筛选出年龄等于源表...(数据导入Power Query后做了类型更改,产生了”更改类型“步骤)中最大值(通过List.Max函数取得,主要其引用是源表年龄内容: 当然,第2种情况其实是适用于第1...种情况。...这也是为什么说——Table.SelectRows这个函数非常常用,其可使用场景非常多。

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SQL转列和转行

而在SQL面试,一道出镜频率很高题目就是转列和转行问题,可以说这也是一道经典SQL题目,本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集,这也是SQL领域经典学生成绩表问题。...其基本思路是这样: 在长表数据组织结构,同一uid对应了多行,即每门课程一条记录,对应一组分数,而在宽表需要将其变成同一uid下仅对应一 在长表,仅有一记录了课程成绩,但在宽表则每门课作为一记录成绩...,所以需要用一个if函数加以筛选提取;当然,用case when也可以; 在if筛选提取基础上,针对不同课程设立不同提取条件,并最终加一个聚合函数提取该列成绩即可。...02 转行:union 转行是上述过程逆过程,所以其思路也比较直观: 记录由一变为多行,字段由多变为单列; 一变多行需要复制,字段由多变单列相当于是堆积过程,其实也可以看做是复制;...一变多行,那么复制最直观实现当然是使用union,即分别针对每门课程提取一张衍生表,最后将所有课程衍生表union到一起即可,其中需要注意字段对齐 按照这一思路,给出SQL实现如下: SELECT

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javasort排序算法_vbasort排序

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 C++中提供了sort函数,可以让程序员轻松地调用排序算法,JAVA也有相应函数。...Arrays.sort(a); for (i=0;i<=4;i++) { System.out.println(a[i]+" "); } } } 2.基本元素从大到小排序: 由于要用到sort第二个参数...可以使用Interger.intvalue()获得其中int值 下面a是int型数组,b是Interger型数组,a拷贝到b,方便从大到小排序。capare返回值是1表示需要交换。...Arrays.sort(a,cmp); for (i=0;i<=4;i++) { System.out.println(a[i]); } } } 4.区间排序 如果只希望对数组一个区间进行排序...,那么就用到sort第二个和第三个参数sort(a,p1,p2,cmp),表示对a数组[p1,p2)(注意左闭右开)部分cmp规则进行排序 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https:

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pythonpandas库DataFrame对操作使用方法示例

'w'使用类字典属性,返回是Series类型 data.w #选择表格'w'使用点属性,返回是Series类型 data[['w']] #选择表格'w',返回是DataFrame...类型 data[['w','z']] #选择表格'w'、'z' data[0:2] #返回第1到第2所有,前闭后开,包括前不包括后 data[1:2] #返回第2,从0计,返回是单行...(0) #取data第一 data.icol(0) #取data第一 ser.iget_value(0) #选取ser序列第一个 ser.iget_value(-1) #选取ser序列最后一个...6所在第4,有点拗口 Out[31]: d three 13 data.ix[data.a 5,2:4] #选择'a'中大于5所在第3-5(不包括5) Out[32]: c...github地址 到此这篇关于pythonpandas库DataFrame对操作使用方法示例文章就介绍到这了,更多相关pandas库DataFrame行列操作内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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Power Pivot筛选条件使用

(一) 定义 在Power Pivot,在大部分时间里,筛选是作为一个主要功能运用到各个地方,筛选上下文,上下文都和筛选相关。 (二) 可能涉及函数 Filter 含义:根据条件筛选。...All 含义:忽略指定维度条件。 AllExpect 含义:忽略除保留维度外其他条件。 Calculate 含义:根据条件进行计算。大部分筛选器最终需要与本函数进行组合运算。...(数据透视表): 标签 固定条件求和 筛选条件求和 忽略条件求和 忽略多条件求和 李四 100 100 王五 100 100 张三 100 100 100 100 总计 100 100 100...如果放在计算里面,则不会进行上下文筛选 计算求和 涉及上下文 迭代求和 涉及上下文 ---- 公式 差异 固定条件求和 不涉及上下文 筛选条件求和 涉及上下文 ---- 公式 差异 筛选条件求和...在使用忽略函数时候,要根据被筛选filter里面的实际筛选条件来定义,所以忽略学科和忽略学科除外都是错误。因为filter函数内部没有进行学科实际筛选。也就不存在忽略问题。 (四)总结 ?

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Power BI: 使用计算创建关系循环依赖问题

下面先介绍一个示例,然后讲解循环依赖产生原因,以及如何避免空行依赖。 1 示例2 原因分析3 避免空行依赖 1 示例 有这样一个场景:根据产品价格列表对产品进行分组。...在这个例子,修复方法很简单:使用DISTINCT代替VALUES。一旦改用DISTINCT,就可以正常创建关系了。结果如下图所示。 正确设置关系后,可以价格区间切片了。...下面对因为与计算建立关系而出现循环依赖进行分析,包括为什么DISTINCT可以消除循环依赖。...由于两个依赖关系没有形成闭环,所以循环依赖消失了,可以创建关系。 3 避免空行依赖 创建可能用于设置关系计算时,都需要注意以下细节: 使用DISTINCT 代替VALUES。...使用ALLNOBLANKROW代替ALL。 谨防CALCULATE直接使用布尔表达式作为筛选器参数。 下面解释最后一点——注意CALCULATE。

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pythonfor循环加速_如何提高python for循环效率

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 对于某个城市出租车数据,一天就有33210000条记录,如何将每辆车数据单独拎出来放到一个专属文件呢?...思路很简单: 就是循环33210000条记录,将每辆车数据搬运到它该去文件。...因此,需要使用并行进行for循环技巧: 由于3000万数据放到csv中导致csv打不开,因此我就把一个csv通过split软件将其切分成每份60万,共53个csv。...――老方法(耗时严重) 使用最基本思路进行编程 双层for循环嵌套并且每层都包含耗时操作 :return: “”” project_members_commits_lang_info = {} for...python for循环效率就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持云海天教程。

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jupyter 实现notebook显示完整

jupyter notebook设置显示最大行和及浮点数,在head观察时不会省略 jupyter notebookdf.head(50)经常会因为数据太大,行列自动省略,观察数据时不爽!...1000) pd.set_option(‘max_row’,300) pd.set_option(‘display.float_format’, lambda x: ‘%.5f’ % x) 欢迎使用...Markdown编辑器写博客 补充知识:Jupyter notebook 输出部分显示不全问题 在我更换了jupyter主题后(如何更换主题,见上篇博客),输出部分总是显示不全,差两个字符;Github...这个13px,可能有的人改了以后,还是显示不全,可以多试几个数,因为有的人浏览器显示比例不一样 重新运行jupyter notebook,输出部分显示不全问题解决。...以上这篇jupyter 实现notebook显示完整就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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如何提高python for循环效率

对于某个城市出租车数据,一天就有33210000条记录,如何将每辆车数据单独拎出来放到一个专属文件呢? 思路很简单: 就是循环33210000条记录,将每辆车数据搬运到它该去文件。...因此,需要使用并行进行for循环技巧: 由于3000万数据放到csv中导致csv打不开,因此我就把一个csv通过split软件将其切分成每份60万,共53个csv。...实质上还是循环33210000次,并行for循环就是同时处理几个60万csv文件,就能成倍减少时间消耗。...——老方法(耗时严重) 使用最基本思路进行编程 双层for循环嵌套并且每层都包含耗时操作 :return: """ project_members_commits_lang_info = {} for...python for循环效率就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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【说站】excel筛选数据重复数据并排序

“条件格式”这个功能来筛选对比两数据中心重复值,并将两数据相同、重复数据规则进行排序方便选择,甚至是删除。...比如上图F、G两数据,我们肉眼观察的话两数据有好几个相同数据,如果要将这两数据重复数据筛选出来的话,我们可以进行如下操作: 第一步、选择重复值 1、将这两数据选中,用鼠标框选即可; 2...、单击菜单栏“条件格式”》“突出显示单元格规则”》“重复值”; 3、在弹出窗口按照如下设置,“重复”值(这个按照默认设置即可),设置为“浅红填充色深红色文本”(这个是筛选出来重复值显示方式,根据需要进行设置...第二步、将重复值进行排序 经过上面的步骤,我们将两数据重复值选出来了,但数据排列顺序有点乱,我们可以做如下设置: 1、选中F,然后点击菜单栏“排序”》“自定义排序”,选择“以当前选定区域排序”...2、选中G,做上述同样排序设置,最后排序好结果如下图: 经过上面的几个步骤,我们可以看到本来杂乱无章数据现在就一目了然了,两数据重复数据进行了颜色区分排列到了上面,不相同数据也按照一定顺序进行了排列

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编写程序,随机产生30个1-100之间随机整数并存入56二维列表56格式输出

一、前言 前几天在某乎上看到了一个粉丝提问,编写程序,随机产生30个1-100之间随机整数并存入56二维列表56格式输出?这里拿出来跟大家一起分享下。...numbers = [random.randint(1, 100) for i in range(30)] # 将生成数字56格式存储到二维列表 rows = 5 cols = 6 matrix...6格式输出二维列表数字 for i in range(rows): for j in range(cols): print(matrix[i][j], end="\t")...for 循环用来将随机数填充到二维列表。 最后一个 for 循环用来56格式输出二维列表数字。 运行之后,可以得到预期结果: 后来看到问答区还有其他解答,一起来看。...下面是【江夏】回答: import random # 生成 30 个 1-100 随机整数,并存入 5 6 二维列表 data = [[random.randint(1, 100) for

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如何使用 Python 只删除 csv

在本教程,我们将学习使用 python 只删除 csv 。我们将使用熊猫图书馆。熊猫是一个用于数据分析开源库;它是调查数据和见解最流行 Python 库之一。...CSV 文件 运行代码后 CSV 文件 − 示例 2:标签删除 这是一个与上面类似的示例;在此示例,我们将删除带有标签“row”。...在此示例,我们使用 read_csv() 读取 CSV 文件,但这次我们使用 index_m 参数将“id”设置为索引。然后,我们使用 drop() 方法删除索引标签为“row”。...CSV 文件 − 运行代码后 CSV 文件 − 示例 3:删除带有条件 在此示例,我们首先读取 CSV 文件,然后使用 drop() 方法删除“Name”值等于“John”。...它提供高性能数据结构。我们说明了从 csv 文件删除 drop 方法。根据需要,我们可以索引、标签或条件指定要删除。此方法允许从csv文件删除一或多行。

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MySQL转列和转行操作,附SQL实战

本文将详细介绍MySQL转列和转行操作,并提供相应SQL语句进行操作。转列转列操作指的是将表格中一数据转换为多数据操作。在MySQL,可以通过以下两种方式进行行转列操作。1....SUM(order_amount)部分是对原始数据相同年份订单金额进行求和。2. 自定义SQL语句除了使用PIVOT函数外,还可以使用自定义SQL语句实现行转列操作。...转行列转行操作指的是将表格数据转换为一数据操作。在MySQL,可以通过以下两种方式进行列转行操作。1....自定义SQL语句除了使用UNPIVOT函数外,还可以使用自定义SQL语句实现转行操作。这种方法需要使用到MySQLUNION ALL语句。...结论MySQL转列和转行操作都具有广泛应用场景,能够满足各种分析和报表需求。在实际应用,可以根据具体需求选择相应MySQL函数或编写自定义SQL语句进行操作。

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