无论是在我们渗透测试过程中(授权的情况下)还是在自己搭建的环境中进行攻防演练，获取服务器的明文密码或这hash值这一步骤非常重要，如果抓取到的密码是整个域内服务器的通用密码，那我们就可以不费吹灰之力拿到整个域控内的所有服务器。现在抓取密码的工具差不多都是exe、图形化工具、python写的工具等。
之前写了很多网络数据数据抓取的案例，无论是关于R语言还是Python的，里面大量使用xml\html\css\ajax\json等这些概念，可是一直没有对这些概念做详细的梳理，导致很多小伙伴儿看的摸不着头脑。 近期基础的网抓教程告一段落，从今天起，给大家梳理一些常用的web概念（当然是一个外行小白的视角来进行讲解，如有不当之处，还请见谅）。概念的梳理对于整体网抓思路的开拓至关重要。 几天主要围绕三个核心概念来进行介绍： xml html json xml的官方解释是可扩展标记语言，主要用于数据传输，而HTM
在前几天，有个开发同事问我一个问题，其实也算是技术救援，他说在有个job数据处理的频率比较高，在测试环境中很难定位出在哪有问题，而且速度也还能接受，但是在生产环境中总是会慢一些，希望我能在测试环境中协助他们，看看是不是sql语句出什么问题了还是其它相关的问题。 这种类似实时监控的语句，从第一印象来说，很可能通过awr捕获不到，如果通过ash来捕获，因为测试环境中有几十套测试环境在运行，就算得到某个时间点的一些sql语句，直接在报告中映射到语句对应的schema信息还是有一些困难的。因为测试时间确实很短，有很
在实战中，拿到一台Windows服务器权限，如果可以直接获取Windows明文密码的话，就可以更容易深入挖掘。本文分享几个获取Windows明文密码的技巧，简单直接且有效。
接着上次《PQ网抓基础：接入省市区代码之1-获取省级编码及名称》的内容。
一般在一些容灾环境中，尤其是在11g的ADG非常普及的场景下，备库被赋予了更多的责任，很多时候在容忍一些延迟的情况下，有些应用的大量数据查询任务直接放到了备库，把它当做一个只读节点来使用，所以在有些情况下，可能备库的压力还是蛮大的。 最近自从把备库纳入zabbix的监控体系之后，有一个备库总是在午夜发来一条报警邮件。内容大体如下： adb0_s1@10.127.xx.xx_报警 ------------------------------------ 报警内容: CPU utilization is too
SAP BI模块PM面试主要关注你的能力是否适合现有的项目，主要是技术和经验，与简历写的能力相符，同时你的倾向技术要明确。
用理工科思维看待这个世界 系列爬虫专栏 崇尚的学习思维是：输入，输出平衡，且平衡点不断攀升。 曾经有大神告诫说：没事别瞎写文章；所以，很认真的写的是能力范围内的，看客要是看不懂，不是你的问题，问题在我，得持续输入，再输出。 今天的主题是：实战爬取电影，并存储至MySQL数据库 ---- 1：框架 序号 目标 说明 01 抓取目标分析 -目标是什么 02 分解任务 -- 03 MySQL建表操作 本地建表 04 实战抓取 -- 05 参考及总结 -- ---- 2：目标 任务
请分析作业页面，爬取已提交作业信息，并生成已提交作业名单，保存为英文逗号分隔的csv文件。文件名为：hwlist.csv 。
我们碰到了一个基于前后端分离的网站，或者说一个用JavaScript获取数据的网站。这种网站的数据流程是这样的：
什么是URL 统一资源定位符是对可以从互联网得到的资源的位置和访问方法的一种简介的表示，是互联网上标准资源的地址。互联网上的每一个文件都有一个唯一的URL，它包含的信息指出文件的位置以及浏览器应该怎样处理它。
scrapy架构图 一、简单介绍下即刻产品 “即刻”产品的官方定义是一款基于兴趣的极简信息推送工具。 即刻从战略层上：解决用户对于信息精准推送的需求。例如，我设置一个主题叫“有豆瓣9.0分以上的新电视剧”，那么豆瓣只有有9.0分以上的新出的连续剧，即刻就会通知我。再比如我喜欢余秋雨，我创建了一个主题叫“又有人在微博提到余秋雨了”，那么一旦有新提到“余秋雨”的新微博内容时，即刻也会通知我。 即刻使用的技术是用爬虫实现其“追踪机器人”——提醒功能，用户关注对应精准细分的主题，即可收到对应主题内容更新的提醒消息。
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | Michael Salmon 编译 | 颖子，江凡 几个月前，我从网站indeed.com上抓取了招聘信息相关数据。相信很多同学都跟我做过同样的事情，想要收集不同城市的各种职位信息，然后建立一个模型来预测它们的相对薪水。 然而在建立模型之前，我需要对抓取的信息进行初步的分析和清洗。本文将简要介绍我在清洗数据过程中使用的一些技巧。 在这个任务中，我使用了python和配套的库，包括pandas和numpy。 之前我已经成功地从美国不同的城市中抓取并保存了大量的招聘信息
1. linux系统下的抓包工具 工具tcpdump 格式： tcpdump -nn -i eth0 tcp and host 192.168.0.1 and port 80 //-nn 表示ip和端口都已数字的形式显示； tcp表示只要tcp的包，host指定包的来源地址或者目标地址；port指定来源端口或者目标端口 tcpdump -nn -vs0 tcp and port not 22 -c 100 -w 1.cap //-v 显示详细信息；-s0 表示抓取完整数据包，默认不加抓取数据包时默认抓
6D 目标姿态估计对许多重要的现实应用都很关键，例如机器人抓取与操控、自动导航、增强现实等。理想情况下，该问题的解决方案要能够处理具有各种形状、纹理的物体，且面对重度遮挡、传感器噪声、灯光条件改变等情况都极为稳健，同时还要有实时任务需要的速度。RGB-D 传感器的出现，使得在弱灯光环境下推断低纹理目标姿态的准确率比只用 RGB 方法的准确率更高。尽管如此，已有的方法难以同时满足姿态估计准确率和推断速度的需求。
Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架，它出身于sf.net，现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。 MyBatis 参考资料官网：http://www.mybatis.org/core/zh/index.html Hibernate参考资料： http://docs.jboss.org/hibernate/core/3.6/reference/zh-CN/html_single/ 1.1 Hibernate 简介 Hibernate对数据库结构提供了较为完整的封装，Hibernate的O/R Mapping实现了POJO 和数据库表之间的映射，以及SQL 的自动生成和执行。程序员往往只需定义好了POJO 到数据库表的映射关系，即可通过Hibernate 提供的方法完成持久层操作。程序员甚至不需要对SQL 的熟练掌握， Hibernate/OJB 会根据制定的存储逻辑，自动生成对应的SQL 并调用JDBC 接口加以执行。 1.2 MyBatis简介 iBATIS 的着力点，则在于POJO 与SQL之间的映射关系。然后通过映射配置文件，将SQL所需的参数，以及返回的结果字段映射到指定POJO。 相对Hibernate“O/R”而言，iBATIS 是一种“Sql Mapping”的ORM实现。 第二章 开发对比 开发速度 Hibernate的真正掌握要比Mybatis来得难些。Mybatis框架相对简单很容易上手，但也相对简陋些。个人觉得要用好Mybatis还是首先要先理解好Hibernate。 开发社区 Hibernate 与Mybatis都是流行的持久层开发框架，但Hibernate开发社区相对多热闹些，支持的工具也多，更新也快，当前最高版本4.1.8。而Mybatis相对平静，工具较少，当前最高版本3.2。 开发工作量 Hibernate和MyBatis都有相应的代码生成工具。可以生成简单基本的DAO层方法。 针对高级查询，Mybatis需要手动编写SQL语句，以及ResultMap。而Hibernate有良好的映射机制，开发者无需关心SQL的生成与结果映射，可以更专注于业务流程。 第三章 系统调优对比 Hibernate的调优方案 1.制定合理的缓存策略； 2.尽量使用延迟加载特性； 3.采用合理的Session管理机制； 4.使用批量抓取，设定合理的批处理参数（batch_size）; 5.进行合理的O/R映射设计 Mybatis调优方案 MyBatis在Session方面和Hibernate的Session生命周期是一致的，同样需要合理的Session管理机制。MyBatis同样具有二级缓存机制。 MyBatis可以进行详细的SQL优化设计。 SQL优化方面 Hibernate的查询会将表中的所有字段查询出来，这一点会有性能消耗。Hibernate也可以自己写SQL来指定需要查询的字段，但这样就破坏了Hibernate开发的简洁性。而Mybatis的SQL是手动编写的，所以可以按需求指定查询的字段。 Hibernate HQL语句的调优需要将SQL打印出来，而Hibernate的SQL被很多人嫌弃因为太丑了。MyBatis的SQL是自己手动写的所以调整方便。但Hibernate具有自己的日志统计。Mybatis本身不带日志统计，使用Log4j进行日志记录。 扩展性方面 Hibernate与具体数据库的关联只需在XML文件中配置即可，所有的HQL语句与具体使用的数据库无关，移植性很好。MyBatis项目中所有的SQL语句都是依赖所用的数据库的，所以不同数据库类型的支持不好。 第四章 对象管理与抓取策略 对象管理 Hibernate 是完整的对象/关系映射解决方案，它提供了对象状态管理（state management）的功能，使开发者不再需要理会底层数据库系统的细节。也就是说，相对于常见的 JDBC/SQL 持久层方案中需要管理 SQL 语句，Hibernate采用了更自然的面向对象的视角来持久化 Java 应用中的数据。 换句话说，使用 Hibernate 的开发者应该总是关注对象的状态（state），不必考虑 SQL 语句的执行。这部分细节已经由 Hibernate 掌管妥当，只有开发者在进行系统性能调优的时候才需要进行了解。 而MyBatis在这一块没有文档说明，用户需要对对象自己进行详细的管理。 抓取策略 Hibernate对实体关联对象的抓取有着良好的机制。对于每一个关联关系都可以详细地设置是否延迟加载，并且提供关联抓取、查询抓取、子查询抓取、批量抓取四种模
题目的需求是不允许在R1的Loopback接口上激活RIPv2，但又希望RIP域能学习到这些Loopback路由，因此需在R1上部署路由重发布，将直连路由注入RIP。但是如果直接执行import-route direct命令，则R1所有的直连路由都会被注入到RIP，这显然是不满足需求的。因此我们首先在R1上定义一个ACL 2000，使用这个ACL来抓取希望注入的路由（在上面的配置中采用的思路是拒绝192.168.3.0路由，但是允许其他路由），然后再配置一个route-policy1and2来调用这个ACL，最后在执行重发布动作时关联该route-policy。如此R1将直连路由注入到RIP时，不会注入192.168.3.0路由。
在之前的文章中，我们已经学会了使用bs4库中的BeautifulSoup，用于获取网页源代码中的标签。 今天来一起学习一下正则表达式。
和sqlite3_exec()这种使用回调函数的方式不同，sqlite3_get_table()的功能要显得更加直接。它通过控制语句的传入，直接将参数赋值给指针传出。来看一下函数原型：
在上一期原创文章《for循环太Low？分享几段我工作中经常使用的for代码！》中，我介绍了几段工作中常用的for循环代码，这期再简单介绍一下while循环与for循环的差异。
用任何语言做爬虫必须要了解的就是网页语法，网页语言无非就是HTML，XML，JSON等，因为正是通过这些我们才能在网页中提取数据，过多的就不再描述，大家可以自行参考大量的资料，大多数语法都是树形结构，所以只要理解了，找到需要数据的位置并不是很难。用R语言制作爬虫无非就是三个主要的包。XML,RCurl,rvest，这三个包都有不同的主要函数，是R语言最牛的网络爬虫包。
作者介绍 赵全文 就职于太极计算机股份有限公司,在中央电化教育馆做Oracle DBA的驻场运维工作。具有3年左右的Oracle工作经验，目前擅长Oracle数据库的SQL脚本编写、故障诊断和性能优化，并且乐于分享Oracle技术。 一般在DBLINK的SQL语句中，将调用远程表的in-line view结果集返回的数据尽量减少，进而达到通过网络传输的数据减少的目的，而且也不会将数据传输的资源消耗在大量的网络等待事件上。在Oracle中这样的等待事件是：SQL*Net messa
翻译校对：丁雪 吴怡雯 程序验证修改：李小帅 “我相信马塞勒斯·华莱士，我的丈夫，你的老板吩咐你带我出门做我想做的任何事。现在，我想跳舞，我要赢，我想得到那个奖杯，把舞跳好来！” 《黑色追缉令》
引言 从网页中提取信息的需求日益剧增，其重要性也越来越明显。每隔几周，我自己就想要到网页上提取一些信息。比如上周我们考虑建立一个有关各种数据科学在线课程的欢迎程度和意见的索引。我们不仅需要找出新的课程，还要抓取对课程的评论，对它们进行总结后建立一些衡量指标。这是一个问题或产品，其功效更多地取决于网页抓取和信息提取（数据集）的技术，而非以往我们使用的数据汇总技术。 网页信息提取的方式 从网页中提取信息有一些方法。使用API可能被认为是从网站提取信息的最佳方法。几乎所有的大型网站，像Twitter、Facebo
抓取物体堆叠和重叠场景中的特定目标是实现机器人抓取的必要和具有挑战性的任务。在本文中，我们提出了一种基于感兴趣区域（RoI）的机器人抓取检测算法，以同时检测目标及其在物体重叠场景中的抓取。我们提出的算法使用感兴趣区域（RoIs）来检测目标的分类和位置回归。为了训练网络，我们提供了比Cornell Grasp Dataset更大的多对象抓取数据集，该数据集基于Visual Manipulation Relationship Dataset。实验结果表明，我们的算法在1FPPI时达到24.9％的失误率，在抓取我们的数据集时达到68.2％的mAP。机器人实验表明，我们提出的算法可以帮助机器人以84％的成功率掌握多物体场景中的特定目标。
今天分析了另外一个关于数据库延迟跳动的问题，也算是比较典型，这个过程中也有一些分析问题的方法和技巧工参考。
在进行架构转型与分库分表之前，我们一直采用非常典型的单体应用架构：主服务是一个 Java WebApp，使用 Nginx 并选择 Session Sticky 分发策略做负载均衡和会话保持；背后是一个 MySQL 主实例，接了若干 Slave 做读写分离。在整个转型开始之前，我们就知道这会是一块难啃的硬骨头：我们要在全线业务飞速地扩张迭代的同时完成架构转型，因为这是实实在在的”给高速行驶的汽车换轮胎”。
编译|丁雪 黄念 程序注释|席雄芬 校对|姚佳灵 引言 从网页中提取信息的需求日益剧增，其重要性也越来越明显。每隔几周，我自己就想要到网页上提取一些信息。比如上周我们考虑建立一个有关各种数据科学在线课程的欢迎程度和意见的索引。我们不仅需要找出新的课程，还要抓取对课程的评论，对它们进行总结后建立一些衡量指标。这是一个问题或产品，其功效更多地取决于网页抓取和信息提取（数据集）的技术，而非以往我们使用的数据汇总技术。 网页信息提取的方式 从网页中提取信息有一些方法。使用API可能被认为是从网站提取信息的最佳方法。
去年自己开发了一个知乎爬虫系统，我现将整个技术思路和架构整理出来分享给大家，希望对大家有帮助。
机器人作为面向未来的智能制造重点技术，其具有可控性强、灵活性高以及配置柔性等优势，被广泛的应用于零件加工、协同搬运、物体抓取与部件装配等领域，如图1-1所示。然而，传统机器人系统大多都是在结构化环境中，通过离线编程的方式进行单一重复作业，已经无法满足人们在生产与生活中日益提升的智能化需求。随着计算机技术与传感器技术的不断发展，我们期望构建出拥有更加灵敏的感知系统与更加智慧的决策能力的智能化机器人系统。
为了满足平台货物的多样性，亚马逊Amazon邀请了来自全球各地的优秀供应商加入其供应链体系。要管理如此庞大的供应商群体，需要完成大量的数据处理工作，位列世界500强的Amazon是如何传输这些数据的呢？
在浩瀚的网络中安全问题是最普遍的需求,很多想要对网站进行渗透测试服务的,来想要保障网站的安全性防止被入侵被攻击等问题,在此我们Sine安全整理了下在渗透安全测试中抓包分析以及嗅探主机服务类型,以及端口扫描等识别应用服务，来综合评估网站安全。
这次的爬虫是关于房价信息的抓取，目的在于练习10万以上的数据处理及整站式抓取。 数据量的提升最直观的感觉便是对函数逻辑要求的提高，针对Python的特性，谨慎的选择数据结构。以往小数据量的抓取，即使函数逻辑部分重复，I/O请求频率密集，循环套嵌过深，也不过是1~2s的差别，而随着数据规模的提高，这1~2s的差别就有可能扩展成为1~2h。 因此对于要抓取数据量较多的网站，可以从两方面着手降低抓取信息的时间成本。 1）优化函数逻辑，选择适当的数据结构，符合Pythonic的编程习惯。例如，字符串的合并，使用
两者最大的区别是：状态图侧重于描述行为的结果，而活动图侧重描述行为的动作。其 次活动图可描述并发行为，而状态图不能。
如果让我来定义http协议的话，我会给他取一个完全不同的名字：ALFP（Application Layer Fetch Protocol，应用层请求协议）。2020年我甚至忘了“HTTP”的全称是什么？好像是“超文本传输协议”？然后意识到这种古老的，对新人不友好的首字母缩写还是不要拆开来读比较好，况且“超文本”这个词已经鲜为人知了，但至少“超文本”是存在于应用层的东西，再加上“fetch”这个单词能够非常形象的概括出http协议的特点：“抓取”意味着有请求有回应。所以我认为HTTP协议如果改名叫ALPF协议会更有爱，更名的灵感来自ALPN协议（应用层协议协商），如果更名成功，ALFP协议能让00后快速地了解这个协议的功能，减少他们的学习成本，同时还能满足我们老玩家的沙雕强迫症。
又到一年一度的秋招了，受疫情的影响，就业难度大大增加，今天爬取2w前程无忧的招聘信息，看看有什么工作适合你。
本篇内容不涉及任何R语言或者Python代码实现，仅从异步加载的逻辑实现过程以及浏览器抓包分析的角度来给大家分享一下个人近期学习爬虫的一些心得。 涉及到的工具有Chrome浏览器（开发者工具）、postman(一款非常优秀的Chrome网络请求构造工具，你可以在Chrome浏览器在线商店里搜到，也可以下载桌面版)。 1、异步加载概念及实现过程 2、浏览器抓包分析一般流程 异步加载的英文简称是ajax,即“Asynchronous Javascript And XML”（异步JavaScript和XML）是指
在爬虫系统中，待抓取 URL 队列是很重要的一部分。待抓取 URL 队列中的 URL 以什么样的顺序排列也是一个很重要的问题，因为这涉及到先抓取那个页面，后抓取哪个页面。而决定这些 URL 排列顺序的方法，叫做抓取策略。下面重点介绍几种常见的抓取策略：
我们经常需要从互联网上获取数据，在很多情况下，你需要的是特定信息，或者说是符合某些条件的信息，比如：
接下来在R2上部署路由重发布。如果我们直接在OSPF视图下执行import-route static，则这两条静态路由都会被注入到OSPF。你肯定已经想到，可以在执行重发布动作的时候关联一个route-policy，并且在route-policy中去调用一个ACL，通过这个ACL来抓取路由172.16.0.0/16。思路是正确的，但是却无法实现。原因在上一个实验中我们已经解释过了，使用基本ACL去匹配或者抓取路由时，是无法匹配路由的掩码的，因此必须使用另外一个工具：前缀列表（prefix-list）。前缀既能够匹配路由条目的网络号，也能够匹配其掩码。
如果要显示所有的网络接口，包含在线（up）的或下线（down）的，使用-a 选项。
需要启动该服务的起因是需要抓包，所以下载了charles，但无任何抓包信息，也没有错误提示，未查到原因。
项目名称：基于互联网大数据的事件智能抓取和画像系统 项目成员：禹精华、刘可可、刘贤辉
在python中，我们可以使用with语句来定义和控制代码块执行前的准备动作及执行后的收尾动作，语法为with open('d:\\test\\a.txt','w') as f:，将打开后的文件对象赋值给f,再进行之后的操作。
tcpdump和ethereal可以用来获取和分析网络通讯活动，他们都是使用libpcap库来捕获网络封包的。
身为北漂一族，相信很多人也面临或者经历过工作，定居租房买房之类的。每个北漂心里一直想买一套自己的房子，而北京的房价却让人让望而却步。
核心知识： 再次强化开发步骤和知识 简易的HTML和CSS语法 数据库操作 模板的使用 1: 目标 先显示最终效果图：这是个包含背景颜色的网页，不是水印。 1465024645455.png Wech
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