如下图所示，SAP 电商云 UI，用户的购物车 ID，持久化在浏览器的 local storage 里： 运行时，通过封装好的函数 getStorage 读取： 为什么会触发 State module 的加载...并没有直接用到 StateModule： 默认使用 local storage： 新建一个 subscription，自执行： 上图代码的逻辑： unsubscribe 之后仍然可以...最后用的是浏览器的原生 API 读取 local storage 数据： 代码第 47 行的 storage 引用，来自函数 getStorage，从 winRef 获取： winRef 通过依赖注入生成
WEB REST API/客户端库：用于向地球引擎服务器发出请求。 代码编辑器：一个在线集成开发环境 (IDE)，用于使用 Javascript API 对复杂空间分析进行快速原型设计和可视化。...代码编辑器 rgee 易于上手 易于在脚本之间共享代码。 分享脚本很简单 更轻松地过渡到 Web 应用程序 ( Shiny )。 内置身份验证 对 R 用户更友好的 I/O API。...这些变量将被用于定义网状环境变量RETICULATE_PYTHON加载rgee时。 安装 rgee Python 依赖项：Earth Engine Python API和 Numpy。...另一方面，凭证依赖项 仅用于将数据从 Google Drive 和 Google Cloud Storage 移动到您的本地环境。这些依赖项不是强制性的。...组成该组的依赖项如下所示： Google 云存储凭据 Google 云端硬盘凭据 请参阅下一节以了解如何正确设置这两个凭据。 7.
作为最流行的API客户端之一，Postman使用户能够计划、构建、共享、分配、测试、以及记录API。最初，Postman只是Google Chrome的一个插件。...从2020年发布的高级版本7.3开始，该工具可使用最新首选项，从API模式进行创建，进而帮助用户更好地管理各种集合和API元素(如：监视器、模拟服务器、测试和文档等)。...为了提高测试的安全性，此工具目前禁用了加载，以及在默认情况下保存的各种项目脚本。 主要特点： 提供开源包。 可通过拖放和点击，来快捷地生成测试。 通过测试脚本的可重用性，来启用负载测试。...可为所有API测试创建可执行的安全扫描。 提供高级尊享套餐。 支持数据驱动测试(可从excel、数据库和文件处加载数据)，进而模仿客户机与API的交互。 支持原生的异步测试，以及与CI/CD的集成。...作为一种全面的自动化测试方法，它无需代码，可以使用脚本来加速测试。Tricentis Tosca可以覆盖包括移动应用、Web应用、桌面应用以及API在内的多种应用程序。
我们使用这种方法来跟踪我们的应用程序在Atlassian Marketplace中的表现，这项技术也可以与很多公共API搭配使用，比如： Github Google（借助Google Play或者Chrome...从表面上来看这是一个简单的任务，但是在使用仪表盘前需要记住以下两点： 保持数据的易用性。 保持数据的时效性，无需繁琐的数据输入就可以使数据保持最新的状态。...上面的第一点已经在我的队友发布的如何使用Google Sheet制作杀手级的数据仪表盘一文中得到了解决。这周我们专注于利用Google App Script来实现仪表盘数据的自动更新。...步骤2：创建Google App Script从API拉取数据 Google App Script 是一门基于JavaScript的语言，你可以用它来对Google Sheets（以及其他Google套件...）进行操作，你可以从菜单中的 工具 > 脚本编辑器来访问它。
RESTful API 这是NodeJS最理想的应用场景，可以处理数万条连接，本身没有太多的逻辑，只需要请求API，组织数据进行返回即可。它本质上只是从某个数据库中查找一些值并将它们组成一个响应。...如果所有的关键业务逻辑都封装成REST调用，就意味着在上层只需要考虑如何用这些REST接口构建具体的应用。...6.requirejs 地址：点击打开链接 描述：RequireJS的目标是鼓励代码的模块化，它使用了不同于传统标签的脚本加载步骤。...它鼓励在使用脚本时以module ID替代URL地址。 RequireJS以一个相对于baseUrl的地址来加载所有的代码。...页面顶层标签含有一个特殊的属性data-main，require.js使用它来启动脚本加载过程，而baseUrl一般设置到与该属性相一致的目录。 用途：模块化动态加载。
随着时候您就需要业务方的支持，如何获取支持呢？首先需要进行一个案例研究，或使用Performance API[2]来证明[3]性能如何提升他们关心的工作指标和关键绩效指标（KPI）。...Harry Roberts发布了一份指南[23]，介绍如何使用Request Map（请求地图）[24]设置Google工作表，以显示第三方脚本对性能的影响 Jonathan Fiding的Performance...符合REST约束定义的Web服务称为RESTful Web服务。 与普通的HTTP请求一样，当从API检索数据时，服务器响应中的任何延迟都将传播到最终用户，从而影响渲染。...此外，通过REST返回的数据量通常超过渲染该组件所需的数据量。 如果许多资源都需要来自某个API的数据，则该API可能会成为性能瓶颈。GraphQL[169]为这些问题提供了高性能的解决方案。...与REST不同，GraphQL可以在单个请求中检索所有数据，并且只响应所需的内容，而不会像REST通常那样过度或不足地获取数据。
如何发出API请求 有几种方法可以使用JavaScript客户端库发出API请求，但是它们都遵循相同的基本模式： 该应用程序加载JavaScript客户端库。...选项1：加载API发现文档，然后组合请求。 以下示例假定用户已经登录。有关如何登录用户的完整示例，请参见完整的auth示例。...您的应用程序不必像第一个选项那样加载“发现文档”，但是它仍必须设置API密钥（并对某些API进行身份验证）。当您需要使用此选项手动填写REST参数时，它可以节省一个网络请求并减小应用程序大小。...启用Google API 接下来，确定您的应用程序需要使用哪些Google API，并为您的项目启用它们。使用API资源管理器浏览JavaScript客户端库可以使用的Google API。...获取您的应用程序的访问密钥 Google定义了两个级别的API访问权限： 水平 描述 要求： 简单 API调用不会访问任何私人用户数据 API密钥 已授权 API调用可以读写私有用户数据或应用程序自己的数据
需要先安装： pip install --upgrade langchain-google-genai 开始第一个demo，api_key 需要先去google申请。...models/text-bison-001", google_api_key=api_key) print( llm.invoke( "What are some of the...PromptTemplate api_key = "" llm = GoogleGenerativeAI(model="gemini-pro", google_api_key=api_key) #...LangChain 也支持了从各种位置（私有 S3 存储桶、网站）加载各种类型的文档（HTML、PDF、代码）。...向量存储 Vector stores embedding是RAG的标配，因此用于向量存储和ANN检索的向量数据库如雨后春笋不停涌现，LangChain 提供了与 50 多种不同的向量数据库的集成，从开源的本地存储到云托管的专有存储
RESTful API 这是NodeJS最理想的应用场景，可以处理数万条连接，本身没有太多的逻辑，只需要请求API，组织数据进行返回即可。它本质上只是从某个数据库中查找一些值并将它们组成一个响应。...如果所有的关键业务逻辑都封装成REST调用，就意味着在上层只需要考虑如何用这些REST接口构建具体的应用。...6. requirejs 地址：http://www.requirejs.cn/ 描述：RequireJS的目标是鼓励代码的模块化，它使用了不同于传统标签的脚本加载步骤。...它鼓励在使用脚本时以module ID替代URL地址。 RequireJS以一个相对于baseUrl的地址来加载所有的代码。...页面顶层标签含有一个特殊的属性data-main，require.js使用它来启动脚本加载过程，而baseUrl一般设置到与该属性相一致的目录。 用途：模块化动态加载。 7.
系统基础组件都可能需要这个模型用于实时数据，这种情况需要将模型包装成网络服务：这样的话，任何组件都可以通过REST API询问模型。随着时间的推移，你需要用新数据重新训练模型，更新生产版本。...默认时，TF Serving使用这个端口服务REST API。...现在回到Python查询服务，先使用REST API，然后使用gRPC API。 用REST API查询TF Serving 先创建查询。...REST API既优雅又简单，当输入输出数据不大时，可以工作的很好。另外，客户端无需其它依赖就能做REST请求，其它协议不一定成。但是，REST是基于JSON的，JSON又是基于文本的，很冗长。...Google提供了几个库，用于简化服务访问： Google API Client Library 基于OAuth 2.0和REST。可以使用所有GCP服务，包括AI Platform。
run_model_server.py 将会： 从磁盘加载我们的 Keras 模型 不断从 Redis 请求（poll）新图像进行分类 分类图像（为提高效率进行批处理） 将推断结果写回 Redis，以便通过...这个脚本非常重要，因为它会加载我们的 Keras 模型，并从 Redis 的图像队列中抓取图像进行分类。...图 1：使用 Python、Keras、Redis 和 Flask 构建的深度学习 REST API 服务器的数据流图。...这个函数会加载模型并对批图像进行预测。此过程在 GPU 上运行最佳，但也可以使用 CPU。 本例中，为了简单起见，我们将使用在 ImageNet 数据集上预先训练的 ResNet50。...Redis 可以说是内存数据存储的最佳解决方案。除非你有特殊原因不使用 Redis，否则我建议你使用 Redis 进行队列操作。 最后，我们压力测试了我们的深度学习 REST API。
该模型将在你的本地主机上运行，因此，你将无法从不同的网络访问它（但请随意使用 google 查询如何将模型部署到 AWS 或类似的东西上）。...制作基本预测脚本 如果您正在遵循目录结构，那么现在应该打开 model/Train.py 文件。你先要加载虹膜数据集，并使用一个简单的决策树分类器来训练模型。...from sklearn.externals import joblib 现在你应该从 Flask RESTful 中创建 Flask 和 Api 的实例。...我们将使用 post（），因此数据不会直接通过 URL 传递。你需要从用户输入中获取属性（根据用户输入的属性值进行预测）。然后，可以调用加载模型的 .predict（）函数。...via：https://towardsdatascience.com/deploy-your-machine-learning-model-as-a-rest-api-4fe96bf8ddcc
既然REST那么好，为什么作为互联网巨头的Facebook推出的Thrift，Google推出的gRPC都基于RPC呢？ 问题在哪里？...特不正经的小结： 性能考虑 gRPC和REST的性能相差非常大，以google自身的API为例 下图是性能比较： 在性能要求为主导的场景下，优先选用RPC 对外交互考虑 对外交互时，涉及API标准化的问题...合作共存考虑 RPC和REST是可以混用的，必要时，可以结合使用，对外部用REST，内部交互使用gRPC。...混合方案Hybird Hybird是一种兼顾Native与H5的开发模式，但根据实现的不同，还可以再细分为两种实现方案： 在Native App中使用WebView加载远端Web资源 使用Appan/Cordova.../PhoneGap等框架通过WebView加载本地资源进行页面渲染 优点： 跨平台，开发高效以及快速发布上， 将资源打包到本地也可以在一定程度上缓解从远端加载静态资源导致UI展示延迟的问题，并且还可以通过桥接
从Kaggle数据集中分配评级 大多数短语都有中性评级。起初，我尝试使用多项式朴素贝叶斯分类器来预测5种可能类别中的一种。但是，由于大多数数据的评级为2，因此该模型的表现不佳。...您还需要挑选模型，以便快速将训练过的模型加载到API脚本中。 完整项目源码获取方式： 关注微信公众号 datayx 然后回复 部署 即可获取。 现在我们有了模型，让我们将其部署为REST API。...REST API指南 为API的Flask应用程序启动一个新的Python脚本。 导入库和加载Pickles 下面的代码块包含很多Flask样板和加载分类器和矢量化器pickles的代码。 ?...如果要将此API部署到生产环境，请将debug设置为False。 ? 用户请求 以下是用户如何访问您的API以便他们获得预测的一些示例。 使用Jupyter笔记本中的Requests模块： ?...除了将模型部署为REST API之外，我还使用REST API来管理数据库查询，以便通过从Web上抓取来收集数据。这使我可以与全栈开发人员协作，而无需管理其React应用程序的代码。
作为一个操作用户，如果您以前没有遇到过特定的错误或它是一些运行脚本的一部分，您可能会去google并开始搜索信息。...在本博客中，我将介绍如何使用 Elastic 的 watcher 功能将 Elastic 连接到 OpenAI，并询问它有关从 Kubernetes 集群中摄取的错误日志的更多信息。...无论是来自云厂商、应用程序、数据库等，本博客中描述的配置和脚本都可以轻松修改。...我们将使用Elastic 的开发工具，具体来说是控制台，来加载和运行脚本，这是一个Elastic watcher。我们还将添加一个新索引来存储 OpenAI 查询的结果。...通常，您会从 Discover 中获取错误消息并向 ChatGPT 提问（或通过 Google 来找到答案）。
我们启动Netflix Drive，并使用清单、REST API和控制接口进行引导。 抽象层抽象了默认的元数据存储和数据存储。...一开始我们会使用一个清单来引导Netflix Drive，且初始的清单为空。我们可以允许工作站或工作流从远端下载资产，并使用该内容来预加载Netflix驱动器挂载点。...部分REST API可以修改文件--例如，某个API可以暂存文件，从云端拉取文件；某个API可以检查文件；某个API可以保存文件，显示地将文件上传到云存储。...图12是展示了如何使用Publish API将文件上传到云端。我们可以自动保存文件，定期检查上传到云端的文件，并进行显示保存(上传到云端)。显式保存可以是不同工作流发布时调用的API。...对于这类工作流，应该使用显示保存，而非自动保存，Google Drive就是这种模式。一旦设计师确定可以将资产共享给其他设计师或工作流，此时可以调用API将其上传到云端。
如何操作使用一个调度中心对集群进行实时管理： 使用调度中心，可以通过集中管理和监控集群中的各个节点，实时获取节点的状态、资源利用率等信息。...微服务强调每个服务都是单独数据库，保证每个服务于服务之间互不影响，如何做到： 为了保证每个微服务的独立性，每个服务都应该有自己的数据存储，不直接共享数据库。...DOMException: Failed to construct 'WebSocket':不安全的WebSocket连接可能无法从通过HTTPS加载的页面启动。...Gson 是 Google 提供的用于在 Java 对象和 JSON 数据之间进行转换的库。在项目中，它常用于处理 JSON 数据的序列化和反序列化。...Guava 是 Google 提供的一个开源 Java 核心库，包含许多实用的工具类和数据结构。
他的使用也很简单，除了简单易用的api外，还有强大的管理功能 打开Apps Script的脚本管理页面，我们可以看到这样一个页面 上面这个页面就是脚本管理页面 点击右上角的新建项目，就会弹出这样一个新建项目的页面...我们编辑好了这个脚本，点击ctrl+s，会让你输入项目名称 如何项目名做左上角的无项目名称就会变成你刚刚输入的项目名 脚本编辑好了，也保存了，我们现在就可以点击运行了 要运行脚本 我们可以点击这两个地方...（第 7 行，“代码”文件） 这是因为我们还没有授权，这个项目可以使用那些类，那些API 要授权，就点击资源，高级谷歌服务 点击后弹窗 我们找到Google Docs API 这一行，然后点击最后一列的...我们点击查看，执行记录 可以看到 Docs的title 已经打印出来了 脚本的编写和执行就那么简单， 但复杂脚本编辑会用到很多API 和一些工作流 API 链接 https://developers.google.com.../apps-script/api/reference/rest 还有发布，部署等问题。
如何使用API UI或邮递员来测试API 在Web UI中看到的所有内容都可以使用API进行复制。 API使用情况 此应用程序使用oauth2来验证请求，因此需要的第一步是获取令牌。...它是如何构建的 该应用程序分为3个模块： 管理部分： Web UI，模块和所有核心内容 后台工作者：是一个可以在后台执行的Django命令，用于根据数据集训练模型 API：此部分公开API以从外部与应用程序交互...例如，这允许从第三方应用程序向数据集添加项目。...通过这样的类定义，所有都被设置为对实体具有可用的CRUD admin.py：此图层描述了如何使用表单显示和编辑数据。 数据模型非常简单。...='rest_framework')), ] urlpatterns += staticfiles_urlpatterns() 训练 算法非常简单： 从数据集中获取所有图像 将它们标准化并添加到带标签的列表中
2020 年的年度突破奖, Deno 作为明日之星的项目，目前生态还不是很完善，和一言不合就造轮子的大佬相比，作为代码搬砖界的小丑 -- Copy攻城狮便只能简单记录下自己的学习历程，今天想分享的是如何使用...Deno 编写一个简单的 REST API。...运行给定模块文件名或 url 的程序，使用“-”作为从 stdin 读取的文件名。...使用 REST Client 这并不是 Deno 的相关知识，只是为了我们更方便地调试 API，REST Client允许您发送HTTP请求并直接在Visual Studio Code中查看响应。...： REST Client 接着我们编写上面实现的 CRUD 接口调试脚本, api.http: @baseUrl = http://localhost:8080 ### 问候 GET
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