找到确切的软件包名称后，即可将其与apt install一起使用进行安装。在查找有关特定包装的信息时，它也很有帮助。而使用apt-cache搜索，你可以搜索已安装或尚未安装的任何apt软件包。...本文将向你说明如何通过系统存储库中的apt-cache search命令搜索软件包。此外，还将学习其他一些命令：apt search和aptitude，通过它们你可以搜索任何软件包。...使用apt-cache搜索，你可以搜索和显示Internet信息库中有关可用软件包的信息。它还可以用于搜索有关系统上已安装的软件包的信息。...要查找有关某个软件包的信息，请使用show标志，如下所示： $ apt-cache show [arcaazbu58.png] 替代方式 这是一些其他方法，也可以用于搜索系统中已安装或可安装的软件包...在本文中，我们学习了如何使用apt-cache search命令搜索软件包。此外，我们还学习了使用apt搜索和aptitude命令搜索软件包的方法。
关于msprobe msprobe是一款针对微软预置软件的安全研究工具，该工具可以帮助广大研究人员利用密码喷射和信息枚举技术来寻找微软预置软件中隐藏的所有资源和敏感信息。...该工具可以使用与目标顶级域名关联的常见子域名列表作为检测源，并通过各种方法来尝试识别和发现目标设备中微软预置软件的有效实例。 ...来下载和安装msprobe： pipx install git+https://github.com/puzzlepeaches/msprobe.git 工具使用 工具的帮助信息和支持的功能模块如下所示...Find Microsoft Exchange, RD Web, ADFS, and Skype instances Options: --help 显示工具帮助信息和退出 Commands...skype 搜索微软Skype服务器 工具使用样例 使用顶级域名搜索相关的ADFS服务器： msprobe adfs acme.com 使用顶级域名配合Verbose模式输出查找RD Web
关于GeoWiFi GeoWiFi是一款功能强大的WiFi定位工具，该工具可以通过BSSID和SSID并搜索各种不同的公开数据库，来定位WiFi并获取地理位置数据。...[-m] optional arguments: -h, --help 显示帮助信息和退出 -s SSID, --ssid SSID 通过SSID...搜索WiFi数据 -b BSSID, --bssid BSSID 通过BSSID搜索WiFi数据 -j, --json 将数据以JSON格式输出 -m,...--map 地图数据输出 工具使用 通过BSSID搜索WiFi地理位置数据： python3 geowifi.py -b BSSID 通过SSID搜索WiFi地理位置数据...： python3 geowifi.py -s SSID 我们还可以使用“-j”参数来将工具执行结果导出为JSON格式，并使用“-m”参数在HTML地图中显示WiFi地理位置信息。
在微服务架构中，如何追踪一个请求在多个服务之间的完整生命周期，是许多开发者和运维人员头疼的问题。Jaeger作为一个开源的分布式跟踪工具，为我们提供了答案。...在这篇博客中，我将带领大家探索如何在服务网格中使用Jaeger来捕获、分析请求的跟踪信息，并提供深入的性能诊断。...分析跟踪数据 一旦Jaeger开始收集数据，我们就可以使用其UI来分析请求的跟踪信息。 3.1 找出性能瓶颈 通过查看请求的时间线，我们可以找出导致延迟的服务或函数。...3.2 诊断错误 Jaeger允许我们查看请求的详细信息，如HTTP状态码、错误信息等，帮助我们定位问题。 4. 优化Jaeger的性能 在大规模的生产环境中，优化Jaeger的性能是非常重要的。...通过与服务网格如Istio的集成，我们可以轻松地部署和使用Jaeger，确保微服务的稳定和高效运行。 参考资料 Jaeger官方文档 《深入微服务跟踪》 《服务网格：性能监控与优化》
一、项目介绍 1.1.掌握的技术 Vue + Django Rest Framework 前后端分离技术 彻底玩转restful api 开发流程 Django Rest Framework 的功能实现和核心源码分析...framework 部分核心源码解读 文档自动化管理 django rest framework的缓存 throttling 对用户和ip进行限速 1.3.开发中常见的问题 本地系统不能重现的bug...js接口代码，shell测试代码和python测试代码 django rest framework 提供的throttle 对于api进行访问频率的限制 引入第三方框架来设置某些api的缓存 1.5.django...商品详情页和收藏功能 个人中心功能 购物车、订单和支付宝支付功能 首页，商品相关数量，缓存，访问限速功能 第三方登录(微博 qq 微信) sentry系统错误日志监控 1.8.技术储备要求 django...基础知识 熟练掌握python语法 了解vue & mysql基础 1.9.系统功能 分类 - 子分类 搜索 热搜词 购物车简要展示 新品 分类展示， 大类的推荐商品。
比如，目录层级不断深入；搜索结果噪声增加…… 是的，这是每个知识管理者必然会经历的阶段，和需要直面的问题：当时间线拉长，笔记数量不断增加之后，如何保持知识管理系统依然高效运行？...指定搜索目录 比如，我希望可以聚焦于【知识】搜索，排除【项目信息】的干扰，那么就可以分别规划【项目】目录和【知识】目录；或者，我想聚焦于【读书笔记】搜索，那么就为【读书笔记】规划一个单独目录。...按场景划分目录 ② 邻近 邻近，是指笔记存储时位置关系，本身可以包含一些相关性信息。 你是否注意到，Obsidian在存储笔记的时候，默认是按标题首字的顺序进行排序。...显然，如果不对标题做任何处理，笔记的邻近关系基本是随机的。 所以，如果需要体现笔记之间的邻近关系，最简单的方式，就是为目录和笔记添加序号。...它可以在2个笔记之间，建立纯粹和清晰的强链接关系，模拟人类大脑对于信息的存储方式，形成网状结构，实现类似于联想的功能。
主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。 01 Kd简介 K-D树是二进制空间分割树的特殊的情况。...K-D树算法可以分为两大部分，一部分是有关k-d树本身这种数据结构建立的算法，另一部分是在建立的k-d树上如何进行最邻近查找的算法。...针对如何快速而准确地找到查询点的近邻，现在提出了很多高维空间索引结构和近似查询的算法，k-d树就是其中一种。 ...k-d树算法可以分为两大部分，一部分是有关k-d树本身这种数据结构建立的算法，另一部分是在建立的k-d树上如何进行最邻近查找的算法。...这里先以一个简单的实例来描述最邻近查找的基本思路。 星号表示要查询的点（2.1,3.1）。通过二叉搜索，顺着搜索路径很快就能找到最邻近的近似点，也就是叶子节点（2,3）。
它们使用 Google Maps 平台获取接送时间信息并基于乘车时间估计价格。...所以，为了精确地预测未来交通状况，Google Maps 使用机器学习将全球道路的实时交通状况和历史交通模式结合起来。这一过程非常复杂，原因很多。...道路质量、限速、交通事故等因素也增加了交通预测模型的复杂度。 DeepMind 团队与 Google Maps 合作尝试提升 ETA 准确率。...具体步骤如下： 将世界上的道路分割为超级路段（Supersegment） 该团队将道路网络分割为包含多个邻近路段的「超级路段」，超级路段都具有极大的交通流量。...但是，向 RNN 添加来自道路网络的结构是很难的。于是，研究者决定使用图神经网络。在对交通情况进行建模时，车辆如何穿过道路网络是该研究的关注点，而图神经网络可以对网络动态和信息传播进行建模。
主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。K-D树是二进制空间分割树的特殊的情况。...k-d树算法可以分为两大部分，一部分是有关k-d树本身这种数据结构建立的算法，另一部分是在建立的k-d树上如何进行最邻近查找的算法。 构建算法 k-d树是一个二叉树，每个节点表示一个空间范围。...这里先以一个简单的实例来描述最邻近查找的基本思路。 星号表示要查询的点（2.1,3.1）。通过二叉搜索，顺着搜索路径很快 就能找到最邻近的近似点，也就是叶子节点（2,3）。...//创建一个整数（设置为10）和两个向量来存储搜索到的K近邻，两个向量中，一个存储搜索到查询点近邻的索引，另一个存储对应近邻的距离平方 int K = 10; std::vector<int...searchPoint的某一半径（随机产生）内所有近邻，重新定义两个向量 pointIdxRadiusSearch pointRadiusSquaredDistance来存储关于近邻的信息*/ //
find来搜索数组： 1 int ia[6] = {27 , 210 , 12 , 47 , 109 , 83}; 2 int search_value = 83; 3 int *result = find...例如，在下面对find函数的调用中，只搜索了ia[1]和ia[2]: //only search elements ia[1] and ia[2] int *result = find(ia + 1 ,...假设roster1和roster2是两个存放名字的list对象，可使用find_first_of统计有多少个名字同时出现在这两个列表中： 1 size_t cnt = 0; 2 list<string...0 : 1; 11 } 12 13 int main() 14 { 15 /* 16 //初始vector : 方式一 17 //使用下标方式来操作vector...另一种是使用二元谓词判断binary_pred，查找迭代器区间 [first , last)上满足binary_pred条件的邻近元素对，未找到则返回last。
上一篇中我们已经整理了接口并加入了缓存，我们的限流政策可以根据缓存的设置情况来制定。对于缓存时间较长的接口，可以适当放宽限制，而对于可能需要访问数据库的接口，则进行严格的限制。...django-rest-framework 为我们提供了 2 个常用的限流功能辅助类，分别是 AnonRateThrottle 和 UserRateThrottle。...Allow: GET, HEAD, OPTIONS Content-Type: application/json Retry-After: 52 Vary: Accept { "detail": "请求超过了限速...再来测试一下搜索接口，访问 /api/v1/search/?...Allow: GET, HEAD, OPTIONS Content-Type: application/json Retry-After: 26 Vary: Accept { "detail": "请求超过了限速
相似性搜索，也称为向量搜索，是一种能够根据数据的深层语义和结构相似性来检索信息的技术。它不仅仅局限于文本搜索，还广泛应用于图像识别、推荐系统、语音分析等多个领域。...相似性搜索通过使用近似邻近搜索（ANN）技术，能够在保持高准确性的同时，显著提高搜索效率。 4....随着数据量的增长和向量维度的提高，传统的最近邻搜索在计算效率上变得越来越不现实。近似邻近搜索（ANN）是一种旨在解决这一问题的技术，它通过牺牲一定程度的准确性来换取搜索效率的提升。 1....通过使用近似邻近搜索，我们能够在保持搜索效率的同时，处理大规模和高维度的数据集，为现代数据密集型应用提供强大的支持。...结论 相似性搜索作为一种能够根据数据的深层语义和结构相似性来检索信息的技术，在现代技术中扮演着至关重要的角色。
然而，它们可以启动一个activity或service 来响应它们收到的信息，或者用NotificationManager来通知用户。...Appium是一个免费分发的开源移动应用UI测试框架,可以对android及ios系统的app进行自动化测试 12 解释移动应用程序中如何查找DOM元素 要找到DOM元素，使用“UIAutomateviewer...”来查找Android应用程序的DOM元素。...比如 利用Fiddler，Charles等具有代理服务器功能的网络流量分析软件来实现。 20 如何fiddler实现弱网的原理？...Fiddler的模拟限速正是在客户端请求前来自定义限速的逻辑，此逻辑是通过延迟发送数据或接收的数据的时间来限制网络的下载速度和 上传速度，从而达到限速的效果。 21 fiddler实现弱网的步骤？
功能丰富的区域更能激发共享单车的使用热情，增添城市的活力。同时，骑行环境的设计也至关重要。道路密度和眼平绿化等因素对共享单车的使用量产生直接影响。...模型拟合使用mgwr库，您可以轻松拟合GWR和MGWR模型。这包括选择适当的带宽（决定每个位置的邻近范围）和核函数（决定如何对每个位置的邻近位置进行加权）。...例如，在环境科学中，研究人员可以使用MGWR来探索不同污染物浓度与各种环境因素（如温度、湿度、风速）之间的空间关系。...我如何选择合适的带宽？undefined带宽的选择通常基于交叉验证或赤池信息准则（AIC）等统计方法。mgwr库提供了自动选择带宽的功能。我可以使用mgwr库进行预测吗？...undefined对回归分析和空间统计的基本理解将有助于您更有效地使用mgwr库。mgwr库与其他空间统计库相比如何？
“自动泊车、公路巡航控制和自动紧急制动等自动驾驶汽车功能在很大程度上是依靠传感器来实现的。重要的不仅仅是传感器的数量或种类，它们的使用方式也同样重要。...诸如自动泊车、公路巡航控制和自动紧急制动的自动驾驶汽车功能也在很大程度上依靠传感器来实现。重要的不仅仅是传感器的数量或种类，它们的使用方式也同样重要。...传感器融合这一想法的伟大之处在于获得不同传感器和传感器种类的输入内容，并且使用组合在一起的信息来更加准确地感知周围的环境。相对于独立系统，这样可以做出更好、更安全的决策。...系统必须运行到何种程度，以及如何确保在故障情况下运转，这些问题在业内似乎还未达成明确共识。具有自动驾驶功能的飞机通常情况下使用冗余系统。...两者均能识别出车辆位置，那么我们该如何融合信息，如何取舍，计算出具体的车辆位置呢？卡尔曼正是解决这个问题的方法之一。
阅读前必看知识点 在阅读本文前需要了解的知识点，大部分都能在菜鸟教程找到，你也可以去相应的官方网站查找更多信息、 Python的基本知识[4]，函数isinstance[5]的使用 向量的点积（dot...包如何处理gdb、gpkg等文件地理数据库[9] Geodataframe和GeoSeries的属性查看，切片和索引，apply函数的使用，[10] shapely包中的几何对象[11]：Point[12...找到最近的点Point C：对于建筑物的每个边的中心点，计算它到道路的每个段的最近距离。 计算点到线段的垂直距离，可以通过向量数学或使用一些专用的几何算法来完成。...3.2 使用使用ArcGIS Pro进行邻近分析，找到街景点和角度（方法2） 1）投影到同一个UTM坐标 我们要找到Amsterdam_buildings靠近其最近道路nodes的立面的重点Point...已发布文章： Part1.论文解读：如何利用最近很火的深度学习来识别建筑年代和风格？
该公司拥有俄罗斯最大的搜索引擎，还提供邮箱、地图、导航、新闻、百科、电子商务、打车等多种互联网服务。...该公司指出，他们通过Yandex.Navigator(导航)和Yandex.Maps(地图)等其他产品和服务发展了导航、地理定位、计算机视觉和机器学习能力。...“我们从Yandex.Navigator用户那里获得匿名数据，然后借此了解交通堵塞、交通事故、限速、道路封闭和其他状况。”...Yandex.Taxi公关主管Vladimir Isaev通过电子邮件解释道，“我们很长一段时间以来一直在很多服务中使用计算机视觉技术。例如，我们借此在地理定位服务中寻找空余车位或读取道路标志。”...目前，Yandex用计算机视觉来为搜索结果匹配相似图片，以及通过语言翻译服务翻译照片中的文字。Yandex的原型车中使用的无人驾驶软件完全自主开发，把自家不同软件技术结合起来，并用到自动驾驶领域。
数据压缩–见MPEG-2标准 机器人传感[2] 推荐系统–例如协作过滤 网络营销–见上下文广告和行为定位 DNA测序 拼写检查–建议正确的拼写 抄袭检测 预测职业运动员职业道路的相似度得分。...通常被称为维度灾难（curse of dimensionality）的非正式观察表明，使用多项式预处理和多对数搜索时间在高维欧几里得空间中没有通用的精确解。...当查询点靠近云时，该算法的性能比线性时间更接近对数时间，因为当查询点与最近的点云点之间的距离接近于零时，该算法只需使用查找查询点作为获取正确结果的关键。...为了加速线性搜索，存储在 RAM 中的特征向量的压缩版本用于在第一次运行中预过滤数据集。在第二阶段使用来自磁盘的未压缩数据来确定最终候选对象以进行距离计算。...当然，这可以通过对每个点运行一次最近邻搜索来实现，但改进的策略将是一种利用这N 个查询之间的信息冗余来产生更有效搜索的算法。
特点是点数据可以设置多个权重字段，一次性计算出多个权重值的密度分布（用格网的多个属性字段表达）；以及可以设置格网大小和搜索半径，调整结果输出的分布趋势。...根据功能特点，可以划分为空间叠加、位置查找、邻近分析、数据管理等几大类。...邻近分析 缓冲区分析 缓冲区分析是根据指定的距离，在点、线、面几何对象周围建立一定宽度的区域的分析方法。缓冲区分析在GIS 空间分析中经常用到，且往往结合叠加分析来共同解决实际问题。...例如，在环境治理时，常在污染的河流周围划出一定宽度的范围表示受到污染的区域；又如扩建道路时，可根据道路扩宽宽度对道路创建缓冲区，然后将缓冲区图层与建筑图层叠加，通过叠加分析查找落入缓冲区而需要被拆除的建筑...另一方面，我们也清晰的认识到，在大数据GIS应用中常常需要结合具体应用场景进行有针对性的组织和扩展开发，那么如何使用SuperMap iObjects Java for Spark扩展模块进行大数据GIS
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