作者 Werner Schuster译者 李明（nasi） 作为Aptana IDE的一部分，RadRails目前已经发布了1.0版本。作为一直以来流行的Rails开发工具，新版本的RadRails为Ruby和Ruby on Rails的开发者都新增了有用的特性。这里有一个RadRails、Netbeans和CodeGears的3rdRail的特性完全比较，从比较中可以看出RadRails在重构（refactoring）和性能剖析（profiling）方面更胜一筹。另一个RadRails的特性是Rails
JetBrains RubyMine 2022 for Mac一款强大的Rails/Ruby开发工具，Rubymine可以通过可定制的配色方案，键盘方案以及高效开发所需的所有外观设置，智能导航一键导航到声明，超级方法，测试，用法，实现，是一款功能强大的代码编辑工具。
现在越来越多的公司选择利用 Kubernetes 来部署和管理 java 应用，那镜像。
几年前，我们的 CTO 写了一篇关于使用 Jenkins 和 Docker 为 Ruby On Rails 应用提供持续集成服务的文章。这些年，我们一直使用这个 CI 流水线解决方案，直到我们最近决定做一次升级。为什么呢？
VSCode作为目前使用人数最多的IDE，在前端开发者中也是十分受欢迎的。它免费、开源、还具备许多强大的功能，例如智能提示、插件商店、集成Git等等，但除此之外还有一个被许多开发者忽略的功能——运行和调试（Run and Debug）。
要开始使用VSCode进行Go项目的调试，你需要确保你的环境中已经安装了以下软件和扩展：
程序员经常问自己的一个问题，尤其是在他们职业生涯的开始阶段，在使用哪种编程语言之后，什么样的IDE或文本编辑器会让他们的生活变得更好、更高效。无论你从事的是web开发、移动/桌面应用程序开发还是数据科学，你对IDE的选择对你完美执行工作的能力有着巨大的影响。
⚠️：安装6.0以上版本的NodeJS，推荐v6.11.3。不要使用8.0.*版本．这个版本内部ZipStream实现与node-archive包不兼容，会引起报错 官网：https://nodejs.org/en/ 自行下载安装，Mac也可通过终端brew install node安装。 我们看下安装好的版本号： 终端输入node -v 如图：
这里面用的 PV/PVC 需要自己在腾讯云里面创建, 基本就是点点点就能创建出来了.
异步IO程序是一种高效的编程方式，但是由于其特殊的运行方式，调试起来也有其特殊的难点。
调试是从软件中查找和删除错误的行为。 分析是指构建程序的概要文件，以便收集有关内存使用或时间复杂度的信息。 分析和调试是开发人员生活中必不可少的活动。 对于复杂的软件尤其如此。 好消息是，许多工具可以为您提供帮助。 我们将回顾 NumPy 用户中流行的技术。
调试和分析是查找和修复错误、测量和优化性能，同时确保Node.js应用程序的质量和效率的重要过程。
Julia这门语言，因为集合了C语言的速度、Ruby的灵活、Python的通用于一身，获得了万千程序员的喜爱。
你可以通过摇晃你的设备或者选择iOS模拟器的Hardware菜单中的“Shake Gesture”来打开开发者菜单。你还可以在app运行于iPhone模拟器时使用Command+D快捷键，或者在运行Android模拟器时使用Command+M快捷键。
VS Code最受用户喜爱的就是它丰富的扩展。有成千上万的VS Code扩展可供选择。它们可以帮我们实现想要的一切，包括高亮语法显示我们喜欢的语言，格式化代码，为主题着色，方便地调试等等。
最近打算新开一个坑, 但一直不知道做什么合适, 直到最近在看 《UNIX/Linux系统管理技术手册》 这一书的 脚本编程与shell 这一章节中得到启发, 书中说到
对于程序员来说，除了日常争论世界上最好的语言是哪一门以外，哪款 IDE 是最好的也是争议颇多，今天我们就来介绍 10 款最好的 Python 编程 IDE，总有一款适合你！
线程是执行任务，完成功能的基本单位，而进程则为线程提供了生存空间和线程所需要的其他资源，程序则是包含资源分配管理代码以及线程执行调度代码的一个静态计算机代码集合
一、异常基础 try/except：捕捉由代码中的异常并恢复，匹配except里面的错误，并自行except中定义的代码，后继续执行程序（发生异常后，由except捕捉到异常后，不会中断程序，继续执行try语句后面的程序） try/finally: 无论异常是否发生，都执行清理行为 （发生异常时程序会中断程序，只不过会执行finally后的代码） raise: 手动在代码中接触发异常。 assert: 有条件地在程序代码中触发异常。 with/as 在Python2.6和后续版本中实现环境管理器。 用户定义的异常要写成类的实例，而不是字符串、。 finally可以和except和else分句出现在相同的try语句内、 1、异常的角色 错误处理 事件通知 特殊情况处理：有时发生很罕见的情况，很难调整代码去处理。通常会在异常处理器中处理这些罕见的情况，从而省去编写应对特殊情况的代码 终止行为 非常规控制流程 >>> x='diege >>> def fetcher(obj,index): ... return obj[index] ... >>> fetcher(x,4) 'e' >>> fetcher(x,5) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "<stdin>", line 2, in fetcher IndexError: string index out of range >>> try: ... fetcher(x,5) #尝试抓取第5个字符 ... except IndexError: #如果发生异常【指出引发的异常名称】 ... print fetcher(x,-1) #那就抓取最后一个字符 ... e >>> def catcher(): ... try: ... fetcher(x,5) ... except IndexError: ... print fetcher(x,-1) ... print "continuing" ... >>> catcher() e continuing 可以看到从异常中恢复并继续执行。 try/finally: 无论异常是否发生，都执行清理行为（发生异常时程序也会终端，只不过会执行finally后的代码） >>> try: ... fetcher(x,4) ... finally: ... print 'after fetch' ... 'e' after fetch 没有发生异常的情况,也执行finally语句中的代码 发生异常的情况下 >>> try: ... fetcher(x,5) ... finally: ... print 'after fetch' ... after fetch Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 2, in <module> File "<stdin>", line 2, in fetcher IndexError: string index out of range 发生异常的情况下，也执行了finally语句中的代码 实际应用镇南关，try/except的组合可用于捕捉异常并从中恢复，而try/finally的组合则很方便，可以确保无论try代码块内的 代码是否发生异常，终止行为一定会运行。如，try/except来捕捉第三方库导入的代码所引发的错误，然后以try/finally来确保 关闭文件，或者终止服务器连接等调用。 可以在同一个try语句内混合except和finally分句:finally一定回执行，无论是否有异常引发，而且不也不关异常是否被except分句捕捉到 2、try/except/else语句 try的完×××式：try/多个except/else语句 else是可选的 try首行底下的代码块代表此语句的主要动作：试着执行的程序代码。except分句定义try代码块内引发的异常处理器，而else分句（如果有）则是提供没有发生异常时候要执行的处理器。 *如果try代码块语句执行时发生了异常，Python就跳回try，执行第一个符合引发的异常的except分句下面的语句。当except代码执行后（除非 except代码块引发另一异常），控制全就会到整个try
xmake是一个基于Lua的轻量级现代化c/c++的项目构建工具，主要特点是：语法简单易上手，提供更加可读的项目维护，实现跨平台行为一致的构建体验。
在第一章中我们介绍了x64dbg这款强大的调试软件，通过该软件逆向工程师们可以手动完成对特定进程的漏洞挖掘及脱壳等操作，虽然x64dbg支持内置Script脚本执行模块，但脚本引擎通常来说是不够强大的，LyScript 插件的出现填补了这方面的不足，该插件的开发灵感来源于Immunity调试器中的ImmLib库，因Immunity调试器继承自Ollydbg导致该调试器无法支持64位应用的调试，同时该调试器也长期没有开发者进行维护，正是在这种情形之下LyScript诞生。
近来由于武汉冠状病毒疫情的扩散，很多公司不得不开始了远程办公的模式，远程办公最大的成本自然是沟通成本了，对于我们开发人员来说最重要的自然也是有一个顺手的 IDE 工具，现在在云端作业的工具也在逐渐增长，比如最近比较流行的设计应用 Figma，就完全是云端操作的方式，大有要取代 Sketch 的趋势，对于开发工具来说云端 IDE 也逐渐受到大家重视，特别是对于远程办公的团队，Cloud IDE 允许开发团队在一个统一的开发环境中实时协作的工具，这可以大大提高生产效率。而且只需要通过 web 浏览器就可以访问，还有一个优点就是可以利用集群的能力，这可以大大超过我们之前的个人 PC 的处理能力，我们也不用为本地 IDE 占用了电脑大量资源而苦恼了。
在软件开发的过程中，可以说调试是一项基本技能。调试的英文单词为 debug ，顾名思义，就是去除 bug 的意思。俗话说的好，编程就是制造 bug 的过程，所以 debug 的重要性毋庸置疑，如果能熟练掌握调试技能，也就可以很快的定位出代码中的 bug。要知道，看的懂代码不一定写的出代码，写的出代码不一定能调试好代码，为了能写出没有 bug 的代码，我们必须得掌握一些基本的调试技巧。
TensorFlow调试器是TensorFlow专门的调试器。它提供运行的TensorFlow的图其内部的结构和状态的可见性。从这种可见性中获得的洞察力有利于调试各种模型在训练和推断中出现的错误。 这个教程将展现tfdbg的命令行界面的功能，并聚焦于如何调试在TensorFLow的模型开发中经常发生的一种错误：错误数值（nan和inf）导致的训练失败。 为了观察这个问题，在没有调试器的情况下，运行下列代码： python -mtensorflow.python.debug.examples.debug_mn
在软件开发中，调试和测试是非常重要的步骤，它们可以帮助我们发现和修复代码中的错误，确保软件的质量和可靠性。本篇文章将介绍如何使用调试器和单元测试工具来调试和测试 C++ 代码。
使用 Windows 系统一大好处是它的应用太丰富了，甚至强大的 GPU 也能在闲暇时间做点其它「工作」。然而与 Linux 或 macOS 不同，在 Windows 上做开发总会遇到很多挑战，不论是文件编码、环境控制还是项目编译，开发过程中总会有一些神奇的收获。
One: Case Study Debug sucks, and test rocks! If you use rails, then you should know how to use RSpec to test your rails app. I use a simple case to practice basic RSpec. If you want practice, go to check the saasbook/bdd-tdd-cycle practice at the end of th
在前面几个章节，我们逐渐为 Vim 配置了语法高亮、代码的跳转和自动补全功能。现在的 Vim 已经可以作为代码编辑器来使用了。但是想将它作为日常发开的主力编辑器来用还需要很长一段路要走，其中一个就是要为它配置代码的一键编译与运行功能。这里我们仍然以 C 和 Python 为例。一个是需要编译运行的一个是直接就可以运行的，这两个语言应该能代表大多数语言的情况。
前言 项目总是需要一定的配置的。根据应用环境不同，会需要不同的配置。比如开关调试 模式、设置密钥以及其他依赖于环境的东西。 配置入门 我们写的第一个hello world 应用是这样的 app.py from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/hello') def hello(): return 'Hello, World!' if __name__ == '__main__': app.run() 当我们需要
Node.js 是一种颇具人气的 JavaScript 运行时，与谷歌 Chrome 浏览器一样采用同款 V8 引擎。
调试开始：执行gdb [exefilename]，进入gdb调试程序，其中exfilename为要调试的执行文件名，以下命令后括号内为命令的简化使用，比如 run(r)，直接输入命令 r 就代表命令 run
LuaPanda 是基于 VSCode 扩展实现的 lua 代码调试器。它的设计目标是简单易用，支持多框架。 项目特点是使用了lua / C 双架构。调试器主体使用lua开发（可独立运行），同时实现了一个C扩展库，兼顾了高效和灵活性。 LuaPanda 适用的场景 项目开发期：使用调试器和 C 扩展库。性能较好，调试对游戏帧数影响小。 项目发布后：使用 lua 调试器。可以动态下发，避免游戏打包后无法调试的问题。 LuaPanda 功能介绍 支持单步调试，断点调试，协程调试。 支持lua5.1- 5.3
这是 2020 年第 3 个版本，也是最后一个版本。在 GoLand 2020.3 中，您可以探索 goroutines dumps，运行并导航到单个表测试（table tests），并从对 Testify 测试框架的扩展支持中获得更多信息。你还将发现许多新的代码编辑功能，包括对 time 包的支持，更智能的处理包方法，UI 改进，用于 Web 开发和使用数据库的各种新功能以及用于协作开发和结对编程的新服务。具体看看有哪些新特性。
先不谈通过看log来debug的效率问题，在 VM 上这样搞尚且可行，可当我们把应用容器化并让K8s管理后，怎么办呢？
上期教程己经学习了如何完成一个 web add-ins 插件，本期就总结一下如何调试插件。其实上期教程中己经用到了一种。一共有三种方法可用于调试：
文章来源：机器之心 推荐阅读：终于来了，【第二期】 彭涛Python 爬虫特训营！! 在 Windows 上怎样做 Python 开发？是像大神那样使用纯文本编辑器，还是用更加完善的 IDE？到底是用自带的命令行工具，还是需要装新的 Terminal？本文将带你了解如何利用微软官方维护的 MS Terminal 与 VS Code，来为 Python 开发保驾护航。 使用 Windows 系统一大好处是它的应用太丰富了，甚至强大的 GPU 也能在闲暇时间做点其它「工作」。然而与 Linux 或 macOS
在程序员圈子里，Visual Studio Code（以下简称VSCode）可以说是目前最火的代码编辑器之一了。
在程序员圈子里，Visual Studio Code（以下简称 VSCode）可以说是目前最火的代码编辑器之一了。
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