适合用来快速检视数据集中不同类别的分布和比例，并与其他数据集的分布和比例进行比较，让人更容易找出当中模式。...13、堆叠式条形图 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...每个线集对应于一个维度/数据集，其数值/类别由该线集内的不同线段所表示。每条线的宽度和流程路径，均由类别总数的比例份数所决定。每条流程路径都可以用不同颜色代表，以显示和比较不同类别之间的分布。...虽然圆堆积看起来漂亮，但不及树形结构图般节省空间（因为圆圈内会有很多空白处），可是它实际上比树形结构图更能有效显示层次结构。 推荐的制作工具有：D3、D3 Zoomable、RAWGraphs。...图表从螺旋形的中心点开始往外发展。螺旋图十分多变，可使用条形、线条或数据点，沿着螺旋路径显示。 螺旋图很适合用来显示大型数据集，通常显示长时间段内的数据趋势，因此能有效显示周期性的模式。
堆叠式条形图 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...每个线集对应于一个维度/数据集，其数值/类别由该线集内的不同线段所表示。每条线的宽度和流程路径，均由类别总数的比例份数所决定。每条流程路径都可以用不同颜色代表，以显示和比较不同类别之间的分布。...虽然圆堆积看起来漂亮，但不及树形结构图般节省空间（因为圆圈内会有很多空白处），可是它实际上比树形结构图更能有效显示层次结构。 推荐的制作工具有：D3、D3 Zoomable、RAWGraphs。...图表从螺旋形的中心点开始往外发展。螺旋图十分多变，可使用条形、线条或数据点，沿着螺旋路径显示。 螺旋图很适合用来显示大型数据集，通常显示长时间段内的数据趋势，因此能有效显示周期性的模式。...异常值 (Outliers) 有时会以与晶须处于同一水平的单一数据点表示。 箱形图通常用于描述性统计，是以图形方式快速查看一个或多个数据集的好方法。
跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...平行集合图与桑基图类似，都显示流程和比例，但平行集合图不使用箭头，它们在每个所显示的线集 (line-set) 划分流程路径。 每个线集对应于一个维度/数据集，其数值/类别由该线集内的不同线段所表示。...虽然圆堆积看起来漂亮，但不及树形结构图般节省空间（因为圆圈内会有很多空白处），可是它实际上比树形结构图更能有效显示层次结构。 推荐的制作工具有：D3、D3 Zoomable、RAWGraphs。...螺旋图十分多变，可使用条形、线条或数据点，沿着螺旋路径显示。 螺旋图很适合用来显示大型数据集，通常显示长时间段内的数据趋势，因此能有效显示周期性的模式。...异常值 (Outliers) 有时会以与晶须处于同一水平的单一数据点表示。 箱形图通常用于描述性统计，是以图形方式快速查看一个或多个数据集的好方法。
选择集 在 D3 中，用于选择元素的函数有两个，这两个函数返回的结果称为选择集。...选择集和绑定数据通常是一起使用的，D3 中是通过以下两个函数来绑定数据的： datum()：绑定一个数据到选择集上 data()：绑定一个数组到选择集上，数组的各项值分别与选择集的各元素绑定 假设现在有三个段落元素如下...为简单起见，只绘制矩形的部分，用以讲解如何使用 D3 在 SVG 画布中绘图。 画布是什么 之前处理对象都是 HTML 的文字，没有涉及图形的制作。要绘图，首要需要的是一块绘图的“画布”。...例如，拖动图表中某些图形、鼠标滑到图形上出现提示框、用触屏放大或缩小图形等等。用户用于交互的工具一般有三种：鼠标、键盘、触屏。...下图展示了 D3 与其它可视化工具的区别： 如何理解布局 从上面的图可以看到，布局的作用是：将不适合用于绘图的数据转换成了适合用于绘图的数据。
star 数：80K D3.js 可能是最流行和使用最广泛的 JavaScript 数据可视化库。D3 用于基于数据的文档操作，并使用 HTML、SVG 和 CSS 让数据活起来。...Recharts 是一个使用 React 和 D3 构建的图表库，可以作为声明性的 React 组件使用。该库提供原生 SVG 支持，轻量级依赖树（D3 子模块）高度可定制。...star 数：12K React virtualized 是一组 React 组件，有效地呈现大型列表和表格数据。...star 数：2K Carto 是一个位置智能和数据可视化工具，用于发现位置数据中的见解。...star 数：2K tauCharts 一个基于 D3 的图表库。该库提供了一个声明接口，用于将数据字段快速映射到可视化属性，它的架构允许你使用插件构建切面和扩展图表行为。
虽然你可以借助一些数据聚合算法、智能内存管理和其他花哨的技巧使它们能够处理大型数据集，但是使用基于 Canvas 的大型数据集工具是更可靠的选择。Canvas 非常快。...虽然基于 Canvas 的方法提供了大型数据集（1000多个元素）的性能优势和严谨的操作，但我不建议从头开始编写 —— 除非它是你产品的核心功能。 那么什么情况下才能使用库？...D3.js D3 是最受欢迎的 JS 库之一，不仅可用于数据可视化，还包括动画、数据分析、地理和数据实应用。使用HTML，SVG 和 CSS 等技术。...图表是可自定义的，库本身提供了一些很好的例子。它的静态图表性能表现非常出色，并包含内置的通用图表工具，比如：图例工具提示和标签。...在同一页面和大型数据集上处理多个动画图表时可能会出现滞后现象，不过它仍适用于大多数应用场合。 有点令人不安的是在 GitHub 上有大量未解决的问题。
60种常用可视化图表的使用场景——（上）：http://t.csdnimg.cn/W4HsA 31、径向柱图 也称为「圆形柱图」或「星图」。 这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。...34、气泡图 气泡图是一种包含多个变量的图表，结合了散点图和比例面积图，圆圈大小需要按照圆的面积来绘制，而非其半径或直径。...箱形图通常用于描述性统计，是以图形方式快速查看一个或多个数据集的好方法。...55、时间表 时间表 (Timetable) 可用作预定事件、任务和行动的引用和管理工具。 使用表格按时间顺序和/或字母顺序组织数据，能有助用户快速进行引用。...不变的位数由小至大、由上至下显示在中间的「茎」（通常是以十为单位），每个位数之内的数据则会成为「叶」并横向延伸。 除了向读者快速提供数据分布信息之外，茎叶图也可用于突出异常值和查找模式。
D3和Kendo UI只是在web应用程序中创建图表的两种方式，选项范围从简单地在屏幕上绘制图形到使用复杂的图表组件。D3和Kendo UI都很受欢迎，两者都能完成工作。...我想要实现的图表(在Excel中绘制，以保持中立)是: ? 此外，为了展示如何做一些基本的动画，我们还添加了一些工具提示，以便在鼠标滑过其中一个栏时，可以看到该栏显示的值。...这意味着我们需要做三件基本的事情: 绘制反映单个数据值的基本栏。 绘制X轴和Y轴并显示标签。 为图表创建工具提示。 我们先不详细描述这两个库，看一下大体的样式。...接下来的几行将根据HTML代码中指定的尺寸确定图表的高度和宽度，减去一些空白，并为坐标轴留出空间。 接下来的两部分建立了这两个轴的刻度。这些将用于将实际数据值转换为图表上的坐标。...Tool Tips 最后一件事，我将添加到两个图表是一组工具提示给我们数据细节，当我们悬停在任何条。这将突出显示我们如何添加动画。
API Dygraphs – 适用于大型数据集的交互式线性图表库 Echarts – 针对大型数据集的高度定制化交互式图表 Epoch – 可以完美创建的即时图表 Highcharts – 基于SVG...和 d3 以及 svg.js 共同发挥作用 Cytoscape.js – 由 Cytoscape 核心开发人员维护的用于绘制图形的 JavaScript 库....的图形绘制库 地图（Maps） CartoDB – CartoDB 是一款开源工具并且其允许对网页上的地理数据进行存储和可视化 Cesium – WebGL 虚拟地球仪和地图引擎 Leaflet –...组件包装） 杂项 Chroma.js – 用于处理色彩的小型库文件 Piecon – 图标上的饼状图绘制工具 Recline.js – 使用纯 JavaScript 和 HTML 的用于构建数据应用的简单而又强大的库...toyplot – 目标为大型数据图表的小型 Python 数据图表绘制工具 Vincent – 面向 Vega 翻译器的 Python 工具 VisPy – 基于 OpenGL 的高效科学可视化工具
Update、Enter、Exit Update、Enter、Exit 是 D3 中三个非常重要的概念，它处理的是当选择集和数据的数量关系不确定的情况。...例如，拖动图表中某些图形、鼠标滑到图形上出现提示框、用触屏放大或缩小图形等等。 用户用于交互的工具一般有三种：鼠标、键盘、触屏。...在 D3 中，每一个选择集都有 on() 函数，用于添加事件监听器。 on() 的第一个参数是监听的事件，第二个参数是监听到事件后响应的内容，第二个参数是一个函数。...从字面看，**可以想到有“决定什么元素绘制在哪里”的意思。布局是 D3 中一个十分重要的概念。...好处是能够制作出更加精密的图形。 如何理解布局 从上面的图可以看到，布局的作用是：将不适合用于绘图的数据转换成了适合用于绘图的数据。 布局的作用可以解释成：数据转换。
这是一个极其简单的并尽可能面向未来的新手教程，它将指导你简单地使用 Vite 启动 Vue 的脚手架，并开始 D3 数据可视化的相关开发。...Vue + D3 根据老师的要求，作为一个 Demo 示例，我们只需要简单演示一下 D3 直方图是如何与 Vue 相结合的。 ?...v0.0.1 第一次的旅途 搭建了一个简单的 Vite 项目结构 使用 Vue@3 构建了一个简单的页面 使用 D3@6 绘制了一个简单的柱状图 使用 axios 获取 JSON 数据 终点 世间万物终有尽时...Vuex: Vue 的全局状态管理工具，等我们用到的时候想必你会明白的。 vue-router: Vue 的路由管理器，因为本质上作为单页面应用时， Vue 的路由是用 hash 模拟出来的。...TypeScript: JavaScript 的超集，相比其多了优雅的类型，更利于开发大型项目、协作、排查 BUG。
Wix engineering 正在开发这个最先进的 UI 工具集和 React native (demo)组件库，它还支持 react-native-animatable 和 react-native-blur...超过 80k 的 star的 D3.js 可能是最流行和最广泛的 Javascript 数据可视化库。D3 用于基于数据操纵文档，并使用 HTML、SVG 和 CSS 实现数据。...8k stars 的 C3js 是一个基于 D3 的可重复使用的图表库，用于Web应用程序。 该库为每个元素提供类，因此你可以通过类定义自定义样式，并通过 D3 直接扩展结构。...React virtualized (12k stars)是一组 React 组件，用于高效地渲染大型列表和表格数据。...超过 11k 的stars Metabase中，使用SQL创建数据仪表板是一种非常快速和简单的方法，不需要知道SQL(但是对于分析人员和数据专业人员使用SQL模式)。
，所使用的语句是： svg.selectAll("rect") //选择svg内所有的矩形 .data(dataset) //绑定数组 .enter() //指定选择集的...目前不深入讨论它的作用机制是怎样的，只需要读者牢记： 当有数据，而没有足够图形元素的时候，使用此方法可以添加足够的元素。 添加了元素之后，就需要分别给各元素的属性赋值。...下面，在上一章的数据和比例尺的基础上，添加一个坐标轴的组件。...本章将对前几章的内容进行综合的运用，制作一个实用的柱形图，内容包括：选择集、数据绑定、比例尺、坐标轴等内容。...实现动态的方法 D3 提供了 4 个方法用于实现图形的过渡：从状态 A 变为状态 B。
3 地理信息可视化 在第一个例子中，我们已经见识到了地理信息可视化的魅力。接下来我们简单了解下如何利用Remap包快速绘制可交互的地图数据可视化。...D3（https://d3js.org/） D3 是最流行的可视化库之一，它被很多其他的表格插件所使用。它允许绑定任意数据到DOM，然后将数据驱动转换应用到Document中。...你可以使用它用一个数组创建基本的HTML表格，或是利用它的流体过度和交互，用相似的数据创建惊人的SVG条形图。 比如D3可以非常容易地绘制交互桑基图。...从该图的圆心出发，层层向外推进，代表了用户从开始使用产品到离开的整个行为统计；Sunburst事件路径图可以快速定位用户的主流使用路径。...通过提取特定人群或特定模块之间的路径数据，并使用Sunburst事件路径图进行分析，可以定位到更深层次的问题。灵活使用Sunburst路径统计图，是我们在路径分析中的一大法宝。点击link查看动图。
d3是由纽约时报工程师开源的一个绘制基于svg的数据可视化工具，是近几年最流行的visualization工具库之一。...这样数据改变时，使用setState()更新组件UI。 React的不足： 动画库不丰富； 在svg的操作和算法方面不如d3成熟。...d3的不足： UI更新算法不够高效，大多数情况下，细节数据的改变需要重新绘制整个chart； 对比React和d3各自的优缺点会发现两者在某些方面是互补的，笔者在项目技术选型初期对两者的结合非常看好（虽然项目最终没有采用两者的任何一个...我们的目的是充分利用React和d3各自的优势，结合上文提到的特性，最终采用如下方案： 不使用d3的绘制API，而是由React生成DOM，这样便可以将UI更新细节到每个节点； 使用d3的svg算法，生成的结果作为...React组件的props或state； 使用d3的动画API弥补React动画方面的不足； 某些特殊动画需要使用d3的绘制API。
由于简单小巧的核心，加上可渐进式使用的工具栈,Vue.js被认为非常“多才多艺”。 React ? 2016年，React在Github上名列第二，同样引起了我们的注意。...利用React，开发者可以构建大型Web应用。页面无需重新加载，应用中的数据便可实时更新。React力求快速、简单，完美适用于有复杂业务逻辑的应用中。 Yarn ?...Yarn不同于Vue.js和React，它是一款包管理工具。其主要目的是让全世界的开发者可以安全、快速地分享他们的代码。Yarn通过所谓的“包”来分享代码，同样这些“包”包含了所有被分享的代码。...Create React App ? 如果想快速构建React App，Create React App则是一款很好的工具。...D3 ? D3.js是一个JS库，为操作文档而推出。它可以将任意数据绑定到DOM上，并将其转化展示在文档中。 D3支持大数据集，支持代码复用，可高效操作基于数据的文档。
- React组件的轻量级keydown包装器 react-joyride - 为您的应用创建导游 react-virtualized - 用于有效渲染大型列表和表格数据的React组件 react-window...如何弓数据！ PrimeReact - React最完整的UI框架！...- 使用React钩子绘制SVG 模型库 mori - ClojureScript的持久数据结构和支持API NestedTypes - 具有“纯渲染”支持的快速可变模型 swarm - JavaScript...React组件和数据存储的库 ProppyJS - 用于功能道具组合的小型库 WatermelonDB - 下一代数据库，用于强大的React和React Native应用程序，可扩展到10,000个记录并保持快速...Semiotic - 结合了React和D3的数据可视化框架。
地理信息可视化 在第一个例子中，我们已经见识到了地理信息可视化的魅力。接下来我们简单了解下如何利用Remap包快速绘制可交互的地图数据可视化。...你可以使用它用一个数组创建基本的HTML表格，或是利用它的流体过度和交互，用相似的数据创建惊人的SVG条形图。 比如D3可以非常容易地绘制交互桑基图。...从该图的圆心出发，层层向外推进，代表了用户从开始使用产品到离开的整个行为统计；Sunburst事件路径图可以快速定位用户的主流使用路径。...通过提取特定人群或特定模块之间的路径数据，并使用Sunburst事件路径图进行分析，可以定位到更深层次的问题。...比如说，我们不需要具备开发能力，利用R工具的shiny包可以快速搭建数据可视化原型。
不完美的堆造就完美的图形 我写的工具能提供多少价值，将由其快速诊断内存配置文件问题的能力的大小决定。...为了有效地创建基线，我们需要一些能够一目了然就能表示很多相关数据的东西。 我用来表示节点的两种工具是大小和颜色。 通过大小绘制节点，能够快速的将占用内存大的应用程序给高亮显示出来。...为了有效地创建基线，我们需要一些能够一目了然就能表示很多相关数据的东西。 我用来表示节点的两种工具是大小和颜色。 通过大小绘制节点，能够快速的将占用内存大的应用程序给高亮显示出来。...在渲染force layout的过程中，大多数的难题都是来自于需要绘制出节点之间的关联性。如果我能找到一个类似的布局，但没有明确地绘制边缘，那么我就可以渲染所有需要的节点。 进入圆包。 ...荣誉奖：Treemap 您可能会想，既然大型数据集的性能要求如此之高，为什么不使用Treemap呢?
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