在Android开发领域,掌握Jetpack是一位专业Android开发者必备的技能。本文将围绕Android Jetpack展开,深度解析面试中可能涉及到的高级疑难问题,我将分享一些关于Android Jetpack的面试技巧,帮助你更好地准备面试。
定义一个实体类,在class上使用 @Entity注解 ,还需要一个构造方法,Room会根据这个构造将表里的数据转化为实体类,对于其他我们代码里使用的构造方法,可以使用@Ignore注解表示Room将忽略它,属性也可以使用这个注解,表示这个属性将不会生成数据库字段 使用@PrimaryKey注解指定主键并且是自增长的 属性还可以指定在数据库的字段等,使用@ColumnInfo注解:
Room 持久化库提供了一个基于 SQLite 的抽象层,以便在利用 SQLite 的全部功能的同时实现更强大的数据库访问
点此查看真人版中文介绍视频:v.qq.com/x/page/r050… 几十亿的设备都在用 Android 系统,从高端手机到飞机上的影音娱乐系统,应有尽有,不一而足。而 Android OS 则为这几十亿的设备保驾护航,高效管理资源,保障运行流畅,然而有时候却增加了开发卓越 App 的难度。为了简化开发流程,我们在 Google I/O 大会上发布了架构组件(Architecture Components)的预览版,为 App 开发构架提供指南,并为常见任务,如生命周期管理、数据持久性等提供了一系列库。有
经过一年的发展,AAC又推出了一系列新的组件,帮助开发者更快的进行项目框架的构建与开发。这次主要涉及的是对Paging运用的全面介绍,相信你阅读了这篇文章之后将对Paging的运用了如指掌。
Android分页包能够更轻易地在RecyclerView里面缓慢且优雅地加载数据.
Dao,之前我们需要使用异步任务操作Dao,kotlin则可以使用挂起函数,标识使用协程操作:
前面四篇介绍了Jetpack 架构组件中的 基础组件 以及它们的综合应用:Jetpack MVVM 架构模式,到这里已经基本满足标准化开发了。但 Jetpack 架构组件 除了 Lifecycle、LivaData、ViewModel,还有:
前面我们使用Java来运用JetPack中的一系列组件,又使用kotlin运用这些组件实现了一系列功能: kotlin--Flow文件下载 kotlin--Flow结合Room运用 kotlin--Flow结合retrofit运用 kotlin--StateFlow运用 kotlin--SharedFlow运用 接着,Jetpack的Paging3中,我们使用的语言是kotlin,相信通过这些项目的对比,你就能发现koltin取代Java的理由了,kotlin拥有更好的扩展性,更高的性能,更简洁的代码,更好
接下来在定义PagedList之前,需要定义一个DataSource的Factory,PagedList需要通过这个Factory来拿到DataSource对象
Google 为了帮助 Android 开发者更快更好地开发 App,推出了一系列组件,这些组件被打包成了一个整体,称作 Android Jetpack,它包含的组件如下图所示:
本文转载自我的好基友老梁老司机,一文带你领略AAC的魅力。 Google 为了帮助 Android 开发者更快更好地开发 App,推出了一系列组件,这些组件被打包成了一个整体,称作 Android Jetpack,它包含的组件如下图所示:
在平时使用RecyclerView时,下拉刷新时先更新数据然后调用Adapter.notifyDataSetChanged全量更新,修改条目时则先更新数据,然后调用Adapter.notifyItemXXX进行局部更新。Paging出现后,则只需要对数据进行变更,无需手动刷新UI,其内部会对数据源进行diff操作(基于Myers 差分算法),然后选择合适的方式刷新UI,同时他还处理了数据的分页加载。本文主要结合Room数据库进行使用和分析。
LiveData 是一个可观察数据包装类,与普通观察者不同,LiveData 具备生命周期感知能力,这意味着它遵循其它应用组件的生命周期(Activity、Fragment、Service 等),此感知能力确保了 LiveData 只更新处于生命周期活跃状态的组件的观察者
Paging 库可以帮助您优雅地渐进加载大型数据集合,同时也可以减少网络的使用和系统资源的消耗。基于您的反馈我们得知,Paging 2.0 API 还不能满足开发者们的需求——开发者们希望以更简便的方式处理错误;以更灵活的方式实现列表数据的转换操作,例如 map 和 filter;以及支持分割符、页眉和页脚。基于以上反馈,我们推出了 Paging 3.0。这是一个完全使用 Kotlin 协程重写的库 (依然支持 Java 用户),它将为您提供您所要求的功能。
在Android应用开发中,我们经常需要以列表的方式来展示大量的数据,这些数据可能来自网路,也可以来自本地的数据库。为了避免一次性加载大量的数据,对数据进行分页就显得很有必要。分页加载可以根据需要对数据进行按需加载,在不影响用户体验的前提下,提升应用的性能。
Android高级工程师,6年以上开发经验,有丰富的代码重构和架构设计经验,负责京东商城我的京东的开发工作,热衷于学习和研究新技术。
最近两年,MVVM的呼声越来越高,说实话,在经历了MVP的臃肿,MVP的繁琐,我有点怕了。但是这次Google官方带来的一系列为MVVM架构设计的武器—Jetpack,真的让我惊喜到了。
使用 Room 访问数据库时 , 应用程序 的 数据模型 发生 改变 , 数据库版本进行升级 , 数据库表的字段 , 数据结构 , 发生了变化 , 需要进行更新 , 可以使用 Migration 迁移工具 升级数据库 ;
本文是介绍 Android 协程系列中的第三部分,这篇文章通过发送一次性请求来介绍如何使用协程处理在实际编码过程中遇到的问题。在阅读本文之前,建议您先阅读本系列的前两篇文章,关于在 Android 开发中使用协程的背景介绍和上手指南。
LiveData 具有生命周期感知能力,观察时会传入对应的LifecycleOwner。这种感知能力可确保LiveData 仅更新处于活跃生命周期状态的应用组件观察者。
Livedata 是 Google 推荐的 Android 架构组件之一,是一个存放可被观察的数据持有类,有生命周期感知功能,解决了android开发者需要去手动处理生命周期的痛点。 比如当我们使用 Retrofit+Rxjava处理接口回调数据时,需要考虑activity 或 fragment 生命周期,以解决 onStop 或 onDestory之后回调数据的问题。现在只需要 Retrofit+Livedata 就好,其他的 Livedata 帮你做了。
这是一篇自己从Android开发文档中翻译来的关于Room 的文档。哪里不对,欢迎纠错 Room 持久化库 Room持久性库提供了SQLite的抽象层,以便在充分利用SQLite的同时允许流畅的数据库访问。 该库可帮助你在设备上创建应用程序的缓存数据,这样不管设备是否联网都能看到数据。 摘自 Room Persistence Library 使用 Room 在本地保存数据 原文地址 https://developer.android.com/training/data-storage/room/index.
数据绑定最重要的特性之一是可观察性。你可以用它绑定数据和 UI 元素,以便在数据更改时,相关元素在屏幕上更新。
我们经常以列表的形式加载大量的数据,这些数据一次性加载处理,必须消耗大量的时间和数据流畅,因此便有了分页加载。应用开发过程中分页加载时很普遍的需求,它能节省数据流量,提升应用的性能。 Google为了方便开发者完成分页加载而推出了分页组件—Paging。为几种常见的分页机制提供了统一的解决方案。
在上一篇博客 【Jetpack】使用 Room 框架访问 Android 平台 SQLite 数据库 ( 导入依赖 | 定义 Entity 实体类 | 定义 Dao 数据库访问对象接口 | 定义数据库实例类 ) 中 , 实现了 使用 Room 框架访问 Android 中的 SQLite 数据库的操作 , 每当数据库中的数据发生变化时 , 就需要开启线程 , 重新获取数据库中的数据 ;
Android使用SQLite作为数据库存储数据,但是SQLite使用繁琐且容易出错,有许多开源的数据如GreenDAO、ORMLite等,这些都是为了方便SQLite的使用而出现的,Google也意识到了这个问题,在Jetpack组件中推出了Room,Room在SQLite上提供了一层封装,可以流畅的访问数据库。
前面三篇介绍了Jetpack 架构组件中 最重要 的部分:生命周期组件-Lifecycle、感知生命周期的数据组件-LiveData、视图模型组件-ViewModel。 这篇,就来探索下目前android开发中 最优秀、讨论最多的架构模式—— MVVM 。
Android 架构发展 : Android 架构的发展 途径了 MVC -> MVP -> MVVM 等方案 , 这些架构都 不是 Google 官方提出的 , 都是各个团队 根据自己的需求推出的适合自己的架构方案 ;
默认情况下,普通函数和字符串是不可观察的,这就意味着,当您在数据绑定布局中需要使用它们时,只能在新建的时候获取它们的值,但在后续的操作中,却不能得到相应的数据。
分页加载是在应用程序开发过程中十分常见的需求,我们经常需要以列表的方式加载大量的数据,这些数据通常来自网络或本地数据库。然而,如果一次性将所有数据全部加载出来,必然会消耗大量的时间和数据流量,而且用户可能只是需要一部分数据就行。因此,Google便推出了paging组件,来实现分页加载;分页加载就是对数据进行按需加载,在不影响用户体验的同时,还能节省数据流量,提升应用的性能。
Android Architecture Components(AAC)首次发布与2017 GoogleI/O大会,经过近一年的维护,现在Google团队已经发布了稳定版(v1.1.1)。能够更好的帮助我们来构建自己的App应用,如果你还没有了解ACC现在时间刚刚好,来不及解释,赶紧上车吧。
可观察性指的是一个对象会在其数据发生变更时向其他类发出通知。可观察性是数据绑定库 (Data Binding) 的重要特性之一,它可以将数据和 UI 元素绑定在一起——当数据发生变化时,屏幕上的相关元素也会随之更新。
面对越来越复杂的 App 需求,Google 官方发布了Android 框架组件库(Android Architecture Components )。为开发者更好的开发 App 提供了非常好的样本。这个框架里的组件是配合 Android 组件生命周期的,所以它能够很好的规避组件生命周期管理的问题。今天我们就来看看这个库的使用。
感谢你的再次光临,欢迎来到Android Architecture Components(AAC)系列文章。上篇文章我们一起讨论了Room,通过Room我们能够方便的操作App的数据库。如果你的App对本地数据库有所依赖的话,Room你值得拥有。
原文地址:Developers are users too — part 2: 5 More guidelines for a better UI and API usability 原文作者:Florina Muntenescu 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接:github.com/xitu/gold-m… 译者:tanglie1993 校对者:corresponding,hanliuxin5 我们对自己与之交互的所有东西的可用性都有相同的预期,包括 UI 和 API。所以,我们用于 UI 的指
今天我们来聊聊Kotlin Coroutine,如果你还没有了解过,那么我要提前恭喜你,因为你将掌握一个新技能,对你的代码方面的提升将是很好的助力。
Android Architecture Components 是一组库,可帮助您设计健壮、可测试和可维护的应用程序。包含以下几个组件模块:
上一次我们对Paging的应用进行了一次全面的分析,这一次我们来聊聊WorkManager。
原文地址:ViewModels: Persistence, onSaveInstanceState(), Restoring UI State and Loaders 原文作者:Lyla Fujiwara 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接:github.com/xitu/gold-m… 译者:Feximin 介绍 我在上篇博文中用新的 ViewModel 类开发了一个简单的用例来保存配置更改过程中的篮球分数。ViewModel 被设计用来以与生命周期相关的方式保存和管理 UI 相关的数据。ViewMod
Android Jetpack 是一系列助力您更容易打造优秀 Android 应用的工具和组件。这些组件能帮助您遵循最佳实践、免除编写繁复的样板代码并简化复杂任务,从而使您可以专注于最核心的代码逻辑。
为了帮助开发着打造一款优秀的APP,Google可谓费尽心力,推出了各种诸如MVP,MVVM等等项目架构的思路,帮助开发者更加高效的开发,尽管这样,Google还是接着推出了一个新的项目架构,以便给予开发者更多的选择,至于这种架构思路和MVP等框架的优劣,各位看完文章或许自有定论。
我们看到每个结果打印了两次,其中name由5变成了6,其中5是原始值,6是最后修改数据使用的值,这里就是使用flow的好处了,修改数据库直接能够反馈到所有监听flow的地方,并且flow自带生命周期,无需担心内存泄露问题。如此处理,也能让本地数据杜绝EventBus等事件总线来回传递,造成Event灾难。
链接:https://juejin.im/post/6854573211930066951
Android采用Sqlite作为数据库存储。但由于Sqlite代码写起来繁琐且容易出错,因此Google推出了Room,其实Room就是在Sqlite上面再封装了一层。下面是Room的架构图:
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