本文作者为陈沙克，原文题目为：OpenShift的DevOps工具链，大魏已获得授权转载。
在本指南中，我们将深入探讨构建强大的数据管道，用 Kafka 进行数据流处理、Spark 进行处理、Airflow 进行编排、Docker 进行容器化、S3 进行存储，Python 作为主要脚本语言。
本文主要讲解企业级OSS对象存储服务Spring Boot Starter制作，开箱即用，为项目进行赋能。基于AmazonS3协议，适配市面上的对象存储服务如：阿里云OSS、腾讯COS、七牛云OSS、MInio等等 什么是OSS? OSS（Object Storage Service），对象存储服务，对象存储服务是一种使用HTTP API存储和检索对象的工具。就是将系统所要用的文件上传到云硬盘上，该云硬盘提供了文件下载、上传、预览等一系列服务，具备版本，权限控制能力，具备数据生命周期管理能力这样的服务以及技术可以统称为OSS OSS在项目中的使用 OSS对象存储在目前大部分项目中必不可少的存在，如下图所示。
使用 Sonatype Nexus 作为 maven 私服，有两个无法避免的运维问题。
公司最近的业务大量涉及安可项目，要求避免使用第三方组件，原有开发框架支持本地文件存储/Minio/各类云存储，现在要求文件独立存储且文件服务需要自研，经调研评估后决定基于SpringBoot开发文件存储服务，使用s3协议标准，这样可以直接使用aws-sdk接入无需再开发客户端，且安全安全性方面可以得到足够的保证（签名验证部分参考我的博文《Java实现AWS S3 V4 Authorization自定义验证》）
Spark学习之基础相关组件（1）
这种方式需要先安装 docker-compose, docker-compose 的安装网上已经有非常多的资料，请自行安装即可
本指南的目的是创建一个工作流，我们可以在该工作流中通过Maven和CI服务器来构建，存储，管理和监视已编译的制品。
Kafdrop 1 是一个为 Kafka 设计的简洁、直观且功能强大的Web UI 工具。它允许开发者和管理员轻松地查看和管理 Kafka 集群的关键元数据，包括主题、分区、消费者组以及他们的偏移量等。通过提供一个用户友好的界面，Kafdrop 大大简化了 Kafka 集群的监控和管理过程，使得用户无需依赖复杂的命令行工具就能快速获取集群的状态信息。得益于 AutoMQ 对 Kafka 的完全兼容，因此可以无缝与 Kafdrop 进行集成。通过利用Kafdrop，AutoMQ 用户也可以享受到直观的用户界面，实时监控Kafka集群状态，包括主题、分区、消费者组及其偏移量等关键元数据。这种监控能力不仅提高了问题诊断的效率，还有助于优化集群性能和资源利用率。这篇教程会教你如何启动 Kafdrop 服务，并将其与 AutoMQ 集群搭配起来使用，实现集群状态的监控和管理。
对象存储不是什么新技术了，但是从来都没有被替代掉。为什么？在这个大数据发展迅速地时代，数据已经不单单是简单的文本数据了，每天有大量的图片，视频数据产生，在短视频火爆的今天，这个数量还在增加。有数据表明，当今世界产生的数据，有80%是非关系型的。那么，对于图片，视频等数据的分析可以说是大数据与人工智能的未来发展方向之一。
Velero 特点: 您可以备份或恢复集群中的所有对象，也可以按类型、命名空间和/或标签过滤对象。
TiDB 在使用过程中，随着用户数据量的持续增长，存储成本在数据库总成本中的占比将会越来越高。如何有效降低数据库存储成本摆在了许多用户面前。
Minio是建立在云原生的基础上；有分布式和共享存储等功能；旨在多租户环境中以可持续的方式进行扩展的对象存储服务。它最适合存储非结构化数据，如：照片、视频、日志文件、容器/虚拟机/映像等，单次存储对象的大小最大可达5TB。
这种开放性和灵活性的方法使数据存储和使用方式发生了转变。如今，客户可以选择在云对象存储（如 Amazon S3、Microsoft Azure Blob Storage或 Google Cloud Storage）中以开放表格式存储数据。数据由数据所有者全资拥有和管理，并保存在其安全的 Virtual Private Cloud （VPC） 帐户中。用户可以为其工作负载提供正确类型的查询引擎，而无需复制数据。这创建了一个面向未来的架构，可以在需要时将新工具添加到技术栈中。
Spark、Flink、Beam Beam编写完适用于Spark、Flink使用
传言要换“掌门人”的确实是亚马逊，但是此“掌门”并非 “掌”的是亚马逊的门，而是其门下最主要的分部之一——AWS。
截至 2023 年，Amazon S3 自 2006 年上线以来，已经 17 岁了。在开始之前，我们首先看下Andy Warfield 给出的一组数据，来感受下星球最强的对象存储已经到了什么量级：
一、Amazon S3介绍 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 是一种对象存储，它具有简单的 Web 服务界面，可用于存储和检索 Web 上任何位置、任意数量的数据。它能够提供 99.999999999% 的持久性，并且可以在全球大规模传递数万亿对象。 客户将 S3 用于批量存储库、“数据湖”，用于分析、备份和还原、灾难恢复和无服务器计算。许多原生云应用程序甚至使用 S3 作为主要存储。 借助 Amazon 的云数据迁移选项，客户可将大量数据轻松地移入或
如果您已经有一个独立服务器的部署实例，并且希望在整个迁移过程中保留数据，请在对元数据进行迁移之前先阅读：
Amazon S3或Simple Storage Service，是一种低成本、基于云的对象存储服务，它通过合理的、按需付费的定价为用户提供几乎无限的存储空间。S3存储的经济性、可用性和灵活性的特点，使组织依赖S3来处理您可以想象的，从时间点备份到业务数据备份以及介于两者之间的所有内容的存储。
Presto仅使用前两个组件：数据和元数据。它不使用HiveQL或Hive执行环境的任何一部分。
本文作者为 PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭，将分享分布式数据库的发展趋势以及云原生数据库设计的新思路。
Shopee ClickHouse 是一款基于开源数据库 ClickHouse 做二次开发、架构演进的高可用分布式分析型数据库。本文将主要介绍 Shopee ClickHouse 的冷热分离存储架构和支持公司业务的实践。
概述 Minio是建立在云原生的基础上；有分布式和共享存储等功能；旨在多租户环境中以可持续的方式进行扩展的对象存储服务。它最适合存储非结构化数据，如：照片、视频、日志文件、容器/虚拟机/映像等，单次存
S3 全名是 Simple Storage Service，简便的存储服务。amazon (S3) 是一个公开的服务，Web 应用程序开发人员可以使用它存储数字资产，包括图片、视频、音乐和文档。S3 提供一个 RESTful API 以编程方式实现与该服务的交互。可以通过 Amazon S3 随时在 Web 上的任何位置存储和检索的任意大小的数据。
随着信息化时代的不断发展，数据的增长速度比以往任何时候都快，其中大部分数据是非结构化的：视频、电子邮件、文件、数据备份、监控流、基因组学等等。
在讲新的思路之前，先为过去没有关注过数据库技术的朋友们做一个简单的历史回顾，接下来会谈谈未来的数据库领域，在云原生数据库设计方面的新趋势和前沿思考。首先来看看一些主流数据库的设计模式。
ClickHouse 是一款开源的列存 OLAP（在线分析查询）型数据库，实现了向量化执行引擎，具有优秀的 AP 查询性能。Shopee ClickHouse 则是基于 ClickHouse 持续做二次迭代开发和产品架构演进的分析型数据库。
为什么要创建终端节点，把VPC和S3管理起来呢？如果不将VPC和S3通过终端节点管理起来，那么VPC中EC2实例访问S3存储桶是通过公共网络的；一旦关联起来，那么VPC中EC2实例访问S3存储桶走的就是内部网络。好处有两个：1. 走内部网络就不会产生流量费用；2. 走内部网络速度快，不会因为网络原因导致我们的Python脚本产生异常。
在这篇文章中，我们将讨论 10 个良好的安全实践，这些实践将使我们能够正确管理我们的 S3 存储桶。
Spring内部的ClassUtils类 reflections工具类 使用建议看此篇文章 Reflections 反射api使用总结
在本文中，我们将设置一个示例情况，展示如何使用开源Squid代理从Amazon虚拟私有云(VPC)中控制对Amazon简单存储服务(S3)的访问。首先，您将配置Squid以允许访问Linux Yum存储库。接下来，您将配置Squid，以限制对已批准的Amazon S3 bucket列表的访问。然后，您将配置Squid以根据URL直接流量，将一些请求发送到Internet网关(IGW)，并将其他流量发送到虚拟专用网关(VGW)。最后，您将探索使Squid高度可用的选项。
将MySQL数据库中的冷数据备份并上传至云平台对象存储的过程。冷数据是指数据库中的历史或不经常访问的数据。我们首先通过执行SQL查询语句从MySQL数据库中提取所需数据，然后将其保存为CSV文件格式，接着通过SDK将备份文件上传到对象存储。
目前云平台逐渐火热起来，国内如：阿里云、腾讯云、华为云等平台，国外如：AWS、Azure、Google GCP等平台，都有不少用户，并在持续的增加中。
根据官方的这个主题：Configure an S3 compatible object storage provider for uploads - sysadmin - Discourse Meta
Operational Database 是一种基于 Apache HBase 的关系型和非关系型数据库，旨在支持使用大数据的 OLTP 应用程序。
本章的核心内容是为大家介绍分布式文件系统，用于存储应用的图片、word、excel、pdf等文件。在开始介绍分布式文件系统之前，为大家介绍一下使用本机存储来存放文件资源。
早在2006年，事务处理的开山鼻祖，数据库领域图领奖得主Jim Gray与Werner Vogels 进行了“第一次”对话。对话的主题是“向亚马逊技术平台学习”，而吊诡之处在于，Jim Gray所开创的事务处理是亚马逊电子商务的技术基础。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
如今短视频发展迅猛，数据的增长速度比以往任何时候都快，其中大部分数据是非结构化的：如图片、视频、音频等等。
作者简介 宮娴，携程高级后端开发工程师；Spike，携程高级后端开发专家。 随着携程国际化业务的快速推进，搜索引擎作为用户体验中至关重要的一环，上云变得志在必行。本文主要分享酒店搜索引擎迁移AWS的探索与实践过程，内容将涵盖一个HTTP请求的全链路处理过程：包括从APP发出请求到网关，再到内网错综复杂的微服务，最后到所依赖的各种持久化存储。 一、微服务架构带来的挑战 这次上云的是爆款业务，用户直观的感受是点击TRIP APP的Hotel搜索页的Hotel Staycation Deals。 携程采用主流
AppsFlyer创立于2011年，是全球移动归因与营销分析领域的领导者，是移动监测行业的标准。AppsFlyer建立的移动归因与营销分析平台，通过一系列全面的衡量和分析解决方案，使营销人员能够发展自己的业务并进行创新。 AppsFlyer通过设计围绕隐私进行构建，采用以客户为中心的方法，每天可帮助12,000多个品牌和6,000多个技术合作伙伴做出更好的业务决策。AppsFlyer的总部位于旧金山，目前在全球设有18个办事处，其平台已与2,000多个广告网络集成在一起，其中包括Yahoo、Google和Bing。
参考资料：https://segment.com/blog/cultivating-your-data-lake/
邮箱中最重要的一个功能就是读取一封信 , 也是使用的最多的接口 , 对此接口的读取效率是有一定要求的.
说明：本文主要讲述了Laravel的文件系统Filesystem的小Demo，逻辑不复杂，主要就是把Dropbox上的一个文件下载到本地local，和下载到AWS S3中。用到的文件库filesystem主要是：league/flysystem，Laravel中的illuminate/filesystem模块也仅仅是对该库做了一个简单的封装。这个小Demo作为小练习玩玩，了解下Laravel的Filesystem。
Apache Ozone 是一种分布式、可扩展和高性能的对象存储，可与Cloudera 数据平台(CDP) 一起使用，可以扩展到数十亿个不同大小的对象。它被设计为原生的对象存储，可提供极高的规模、性能和可靠性，以使用 S3 API 或传统的 Hadoop API 处理多个分析工作负载。
数据仓库被认为是对结构化数据执行分析的标准，但它不能处理非结构化数据。包括诸如文本、图像、音频、视频和其他格式的信息。此外机器学习和人工智能在业务的各个方面变得越来越普遍，它们需要访问数据仓库之外的大量信息。
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