此外，本节还要介绍如何处理那些凌乱的数据，如数据中出现不需要的乱码如何不读取、如何读取某个特定字符后面的数据、如何让SAS遇到空格就停止读取等等。...但当每个变量的值都出现在数据行的相同位置时，并且变量值是字符串或者标准数值（只包含数据、小数点、正负号、和科学标注的E。逗号和日期都不能算）时，可以使用column input来读取。...，缺少句号会使得SAS把形式（如MMDDYY）当做变量名。一个简单formatted input的简单INPUT语句如下： ?...混合读取方式有时会遇到问题：SAS通过一个指示器标注位置，来读取原始数据的一行，但每种读取方式对指示器的使用稍有不同。...行指示器 斜线/：告诉SAS跳至原始数据的第二行；#n：跳至第n行，n代表原始数据中某观测值的行数（#2则让SAS跳至某观测值的第二行），#n不能用来回跳。
SAS中，informats可以用来告诉电脑如何读取这样的数值。...，缺少句号会使得SAS把形式（如MMDDYY）当做变量名。一个简单formatted input的简单INPUT语句如下： ?...行指示器 斜线/：告诉SAS跳至原始数据的第二行；#n：跳至第n行，n代表原始数据中某观测值的行数（#2则让SAS跳至某观测值的第二行），#n不能用来回跳。...如果现在你只需要freeway的数据，可以用下述程序： ? 第一个input读取字符串变量，@是SAS停留在观测值上并用IF检测，第二个input读取input后面的变量值。...注意，其中有一个乐队的名字中用逗号来分隔，并且使用了引号。最后一条记录中还有一个缺失值，用两个连续的逗号表示。
Macro是SAS编程不可缺少的一部分，Macro的好处很多（此处省略若干字），当然这也是接着前面的基础篇写的~这也是一个Macro中的基础篇。...可以理解成和其它编程语言中的变量一样，在内存中创建了一个空间（给这个空间一个标记，宏变量的名称），然后将一些值放到这个内存空间中（这就是定义宏变量的过程），好吧，我是一个不善解释的人，没理解的还是自行百度领悟...那么就来看看如何来定义Macro变量。 %LET %let 方式定义宏变量：这个是最简单、最直接的赋值定义的方式. 将值直接赋值给宏变量....那么来看一个简单的例子....来看看日志的是什么样的... ? 看蓝色部分的哪一行话，&macvar1那个地方已经别替换了...显示的是宏变量的值.... 那么在实际编程中，%let方式定义宏变量用的多么，答案是显然的多！...CALL SYMPUT CALL SYMPUT 定义Macro变量 如果想将一个数据集中的观测给赋值给Macro变量,做循环,那么就 可以使用此方式...那么还是举出一个例子..
一直以来，大众了解的SAS都是数据集操作，使用的方法是数据步和过程步。但其实，SAS这个庞大的系统中还隐藏了另一个平行世界——IML，在这个世界里，你需要一个像操作MATLAB一样的矩阵思维。...今天我们将介绍如何在SAS里玩穿越，将数据从矩阵变成SAS数据集，从SAS数据集再变成矩阵。它将大大方便我们的使用。...---- 在SAS里玩穿越 | 【SAS Says·扩展篇】IML：穿越 本文要解决三个问题： 第一个问题：如何把SAS数据集转换为矩阵来处理？...第三个问题：如何直接在IML模块中处理数据集？ 当然，IML模块也提供了直接编辑数据集的功能。 最后再来一个附加问题：如何直接读入外部的文件。 好了，让我们一块来探索一下吧！...最后的一个附加问题：如何读入外部文件？
作业 | 编一个SAS回归软件 ---- 一直以来，大众了解的SAS都是数据集操作，使用的方法是数据步和过程步。...---- 在SAS里玩穿越 | 【SAS Says·扩展篇】IML：穿越 本文要解决三个问题： 第一个问题：如何把SAS数据集转换为矩阵来处理？...第三个问题：如何直接在IML模块中处理数据集？ 当然，IML模块也提供了直接编辑数据集的功能。 最后再来一个附加问题：如何直接读入外部的文件。 好了，让我们一块来探索一下吧！...本集学习完之后，SAS的IML模块就告一段落，最后面是Ansta给自己布置的一道作业，大家可以一起来做一下，然后相互交流~ ---- 第一个问题：将SAS数据集转换为矩阵 Read语句可以将数据集转化为矩阵...最后的一个附加问题：如何读入外部文件？
当SET指定了两个或多个数据集的时候，可以进行这样的操作。距离如下： image.png 然后结果输出为： 这里很容易看出，对于第一个数据集没有的变量LOT，会自动添加缺失值。...image.png 这里用到了OUTPUT输出统计结果到SAS数据集，这样最后结果就是： 还有一些特定的情况，可以不用MERGE而是UPDATE，这个就得稍稍小心一点了... image.png 基本就是把...还有一些数据格式比较不稳定，比如一行多条记录： image.png 这个时候就可以利用OUTPUT的操作，来逐行读取并输出： image.png 最后得到的数据就相当规范了（我在想为啥SAS可以有这么多奇葩的数据输入...WHERE的用法也可以稍稍赘述一下： image.png 这样得到的结果为： SAS中数据的转置：TRANSPOSE 数据的转置有时候也是逃不掉的。...和LST.variable，这里由于我们用到了 FIRST.AgeGroup，所以第二次输出的时候只有第一个AGE GROUP的结果。
当有新病人，或其他病人再进医院时，信息会被更新，比如，第一个病人的保险代码被更换了、最后一个病人的缺失数据被填补上、有新病人加入： ?...数据集选项影响的只是SAS如何读取和写入一个单个的数据集，可以在数据步（DATA,SET,MERGE,or UPDATE 语句）和过程步（conjuctionwith a DATA=statement...SAS通常在数据步结尾将一个观测值写入数据中，但可以写入多个观测值，在DO loop中或单独使用output语句。 例子下面的代码阐述如何在DO LOOD语句中使用output语句来产生一个数据集。...第一个读取变量month、location和tickets，并用@停留住数据行，接着用OUTPUT语句输出这个观测值。下一个INPUT读取这行后面的名、销售额，并再停留住行。...第二段代码给出了每个年龄组的第一名：BY语句中自动产生了first.variable，后面的IF语句保留了每个年龄组的第一个观测值，由于数据是按照年龄组agegroup和time排序的，因此第一个观测值就是第一名
（2）函数 在SAS中，PRXPARSE()是获取一个正则表达式的pattern，在Python中对应的就是 compile() 。...Sh开头的两个单词都被匹配出来了。 search() 跟findall类似，findall返回的是字符串中所有的匹配项，search则只返回第一个匹配项，的起始位置和结束位置！...所以search()只记录了第一个匹配项的开头和结束位置。 还有一个函数 match()，与search()不同之处在于，它只匹配字符串的开头部分： ?...用正则表达式处理Pandas数据 （1）匹配行 我在SAS中用正则表达式解决的第一个问题是是这样的： (01)1872-8756 Body shop P1 Book B13 (05)9212-0098...和SAS一样，同样用“打包”的思路，前面已经学过在Python中如何打包了： pattern = re.compile('P?D?\D(\d{2})\D\s?
SAS进阶《深入解析SAS》之Base SAS基础、读取外部数据到SAS数据集 前言：在学习完《SAS编程与商业案例》后，虽然能够接手公司的基本工作，但是为了更深入的SAS学习，也为了站在更高的一个层次上去掌握和优化公司工作...，故而又咬紧牙关加紧学习《深入解析SAS》.就目前的两本书的对比，显而易见的是本书比《SAS编程…》要厚的多，再者内容更新是2015年著，最后是内容详实。...SAS数据集包含以表的观测（行）和变量（列）为形式存在的数据值，以及用以描述变量类型、长度和创建该数据集时使用的引擎等信息的描述信息。 3. 数据集可分为数据文件和数据视图。 4....数据文件包含数据和描述信息，在逻辑库中是DATA;而SAS视图不包含数据值，是指向其他数据源的虚数据集，成员类型是VIEW。都包括原生和接口。 5....SAS/ACCESS接口引擎提供以下方法访问关系型DBMS中的数据： 12.1使用LIBNAME语句将SAS逻辑库引用名定义到DBMS对象，例如schema和数据库。
这里列举下Pandas中常用的函数和方法，方便大家查询使用。...：计算分组的标准差和方差 describe：生成分组的描述性统计摘要 first和 last：获取分组中的第一个和最后一个元素 nunique：计算分组中唯一值的数量 cumsum、cummin、cummax...、cumprod：计算分组的累积和、最小值、最大值、累积乘积 数据清洗 dropna: 丢弃包含缺失值的行或列 fillna: 填充或替换缺失值 interpolate: 对缺失值进行插值 duplicated...: 替换字符串中的特定字符 astype: 将一列的数据类型转换为指定类型 sort_values: 对数据框按照指定列进行排序 rename: 对列或行进行重命名 drop: 删除指定的列或行 数据可视化...用于访问Datetime中的属性 day_name, month_name: 获取日期的星期几和月份的名称 total_seconds: 计算时间间隔的总秒数 rolling: 用于滚动窗口的操作 expanding
如果一个数据集包含了另一个数据集没有的变量，那么合并后，该变量下将会出现缺失值。 例子 有如下两份南北数据，北方数据比南方多了一行变量（最后一行），其他变量均相同： ?...当有新病人，或其他病人再进医院时，信息会被更新，比如，第一个病人的保险代码被更换了、最后一个病人的缺失数据被填补上、有新病人加入： ?...数据集选项影响的只是SAS如何读取和写入一个单个的数据集，可以在数据步（DATA,SET,MERGE,or UPDATE 语句）和过程步（conjuctionwith a DATA=statement...SAS通常在数据步结尾将一个观测值写入数据中，但可以写入多个观测值，在DO loop中或单独使用output语句。...下面的代码使用三次input语句读取同一个原始文件。第一个读取变量month、location和tickets，并用@停留住数据行，接着用OUTPUT语句输出这个观测值。
SAS 没有单独的数据结构用于单列，但一般来说，使用Series类似于在DATA步骤中引用列。 Index 每个DataFrame和Series都有一个Index - 这些是数据的行上的标签。...限制输出 默认情况下，pandas 会截断大型DataFrame的输出，以显示第一行和最后一行。...SAS 没有单独的数据结构用于单列，但通常，使用Series类似于在DATA步骤中引用列。 Index 每个DataFrame和Series都有一个Index - 这些是数据的行上的标签。...SAS 没有单独的数据结构用于单列，但通常，使用Series类似于在DATA步骤中引用列。 Index 每个DataFrame和Series都有一个Index - 这些是数据的行上的标签。...FINDW 使用第一个参数定义的字符串，并搜索你提供的第二个参数作为子串的第一个位置。
本节我们介绍在读取数据过程中，一些小技巧的使用，比如如何让SAS只读取第3到第5行的数据，读取EXCEL时，如何指定读取某个sheet等等。...如果现在你只需要freeway的数据，可以用下述程序： ? 第一个input读取字符串变量，@是SAS停留在观测值上并用IF检测，第二个input读取input后面的变量值。...注意，其中有一个乐队的名字中用逗号来分隔，并且使用了引号。最后一条记录中还有一个缺失值，用两个连续的逗号表示。...它会浏览你的文件以决定变量类型，并默认使用数据的第一行来分配变量名。Windows操作环境中可以导入excel、Lotus、dBase、和Access文件。...想要从SAS中启动程序，然后读取数据，则首先需要NOXWAIT和NOXSYNC系统选项，然后使用X语句，一个例子： ? NOXSYNC和NOXWAIT语句告诉SAS不要等待用户输入。
前面在我们介绍了如何开发数据——如何使用SAS的函数、如何用if-then语句、如何处理SAS烦人的日期格式、如何使用retain语句让SAS保存前一次变量的值，如何快捷列出SAS的变量名等等。...变量值是字符串要加上引号，range不止一个值要用逗号隔开，连续的range要用-，关键字low和high可以用来指代变量中最小和最大的的非缺失值。...4.8 定制一个简单的报告 数据步可以帮助在报告中完成一些个性的需求，比如一页打印一个观测值等。...第一个put语句以一个指示器开头，@5，告诉SAS移动到第5列，接着打印出“candy sales report for”，后面是姓名name。...变量name、class和quantity都是以list方式打印，而profit是使用formatted方式打印，并给定格式dollar6.2。一个斜杠是指跳到下一行，两个斜杠是跳到下两行。
本节介绍如何利用SAS写一份数据报告，给出数据的基本信息。 从3.11开始的内容，是留给处女座的，主要说如何用proc tabulate和proc report产生一个更加耐看的报告。...交叉表的每个小方格内，SAS打印了频数、百分比、行百分比和列百分比。左边和右边是累积百分比。注意计算频数时没有考虑缺失值。 ?...数值变量VS字符串变量 从proc report得到的报告类型，部分依据于使用的数值类型。只要报告中起码有一个字符串变量，默认的报告就是每个观测值一行。...选项 这个选项告诉SAS如何使用这个变量，可能的usage选项包括： Across：为变量的每一个变量值都创建一个列 Analysis：为变量创建统计量，数值变量默认有这个usage选项，且统计量默认为...Missing选项也出现在了proc语句中，因此缺失值也会被考虑在报告中： ? 输出结果为： ? Region有三个变量值，第一个是missing缺失值。
最后，研究者们列举出MolGPT模型被用于优化起始分子的QED值和优化SAS值的例子。 非条件下生成分子的结果 MolGPT与以前的方法在FCD和KL散度等指标上进行了比较。...（"，"C "和 "c "分别指从链、非芳香族碳和芳香族碳的分支。 从图4中可以看出，在生成第一个显著性图谱中的 "O "原子时，该模型关注之前的双键和 "N "原子。...当生成 "2 "标记时，它关注紧邻的 "C "标记和非芳香族环中的标记。当在显著性地图的最后一行和倒数第二行生成 "c "标记时，该模型正确地关注了芳香环中的原子，因为该环仍然是不完整的。...图7 骨架条件结果的评估指标的框图 基于骨架和分子性质的生成 在研究者评估MolGPT在保持骨架结构的同时生成具有特定属性值的结构的能力的实验中，随机选择了MOSES测试集五个不同大小的骨架。...在图12中，作者展示了其他样本例子，其中TPSA、LogP和支架结构保持不变，SAS被改进到更理想的值。
学习笔记之《SAS编程与数据挖掘商业案例》（2）数据获取与数据集操作 1....SAS系统使用PUT语句输出时，可以用指针控制，注意列指针控制的@要放在变量之前，行固定说明符的@要放在变量之后。...PUT应用：输出结果到LOG窗口，调试程序运行过程中变量产生的中间值。输出结果到外部文件。 6.@和@@应用/单尾符和双尾符 一般单尾符应用在PUT，双尾符应用在INPUT。...单尾符：一个数据行用多个PUT语句输出数据，或多个INPUT语句输入数据。 双尾符:一个输入数据行含有多个观测的值，用INPUT语句读入，或者把多个观测输出到一个数据行，用PUT。...7.FIEL语句 FILE语句用于规定当前的输出文件，并且该文件一定是一个不同于SAS文件的外部文件。且与PUT配合使用。
前面我们介绍了各种用SAS读取数据的知识，现在数说君考你两个问题： （1）有一个TXT数据文档，如何让SAS只读取第3到第5行的数据？...本节讲的是如何开发数据——如何使用SAS的函数、如何用if-then语句、如何处理SAS烦人的日期格式、如何使用retain语句让SAS保存前一次变量的值、如何快捷的列出SAS的变量名等等。...这个程序包含了5句分配语句，第一个将14赋值给zone，第二个使type等于一个字符串常量……打印出的结果中，既包括旧变量，又包括新变量： ?...3.8 使用retain和sum语句 当开始数据步的每一个观测值迭代时，SAS会先将所有变量值设为缺失，再通过input和分配语句改变。...则变量的排列顺序就为：Y A C H R 那么可以依照这个顺序用“put 第一个变量--最后一个变量”来简化： ?
好吧，这一节是留给处女座的，主要说如何用proc tabulate和proc report产生一个更加耐看的报告。...交叉表的每个小方格内，SAS打印了频数、百分比、行百分比和列百分比。左边和右边是累积百分比。注意计算频数时没有考虑缺失值。 ?...数值变量VS字符串变量 从proc report得到的报告类型，部分依据于使用的数值类型。只要报告中起码有一个字符串变量，默认的报告就是每个观测值一行。...选项 这个选项告诉SAS如何使用这个变量，可能的usage选项包括： Across：为变量的每一个变量值都创建一个列 Analysis：为变量创建统计量，数值变量默认有这个usage选项，且统计量默认为...Missing选项也出现在了proc语句中，因此缺失值也会被考虑在报告中： ? 输出结果为： ? Region有三个变量值，第一个是missing缺失值。
可以认为Series是一个索引、一维数组、类似一列值。可以认为DataFrames是包含行和列的二维数组索引。好比Excel单元格按行和列位置寻址。...检查 pandas有用于检查数据值的方法。DataFrame的.head()方法默认显示前5行。.tail()方法默认显示最后5行。行计数值可以是任意整数值，如: ?...SAS使用FIRSTOBS和OBS选项按照程序来确定输入观察数。SAS代码打印uk_accidents数据集的最后20个观察数： ? ? ? ?...也要注意Python如何为数组选择浮点数（或向上转型）。 ? 并不是所有使用NaN的算数运算的结果是NaN。 ? 对比上面单元格中的Python程序，使用SAS计算数组元素的平均值如下。...解决缺失数据分析的典型SAS编程方法是，编写一个程序使用计数器变量遍历所有列，并使用IF/THEN测试缺失值。 这可以沿着下面的输出单元格中的示例行。
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